Formalisierung und künstliche Intelligenz - eine mögliche ...

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-12 - dass ein Expertensystem immer die Fehler begehen wird, die einem Menschen, der lediglich stufe 3 erreicht hat, unterlaufen. "Einer der furchterregendsten A~pekte des star-Wars-Verteidigungsprogramms ist, dass dabei genau solche intuitiven Expertenfähigkeiten ersetzt werden sollen durch die lediglich kompetenten Entscheidungsprozesse eines Computers.".
-13 - 4. Der mathematisch-naturwissenschaftliche Gewinn Neuronale Netzwerke, Neurocomputer, Konnektionismus sind Schlagwörter für eine neue Computerarchitektur, die Struktur und Funktion ganzer Netze von Hirnzellen nachzuahmen sucht. Die unterschiedliche Arbeitsweise von menschlichem Gehirn und herkömmlichem Computer fällt besonders deutlich auf, wenn wir folgende Vergleiche ziehen: Gehirn herkömmI. Computer Arithmetik schlecht sehr gut Fakten-Gedächtnis schlecht sehr gut assoziatives Ged. sehr gut schlecht- Lernfähigkeit sehr gut schlecht Mustererkennung sehr gut schlecht Sollen also auch menschliche intelligente Leistungen wie assoziatives Gedächtnis, Lernfähigkeit, Mustererkennung, etc. mechanisiert werden, so müssen und Funktionsweise das Computer gebaut werden, die in Architektur menschliche Gehirn imitieren. Dieses aber besteht aus ca. 10 hoch 10 Neuronen (ca. 100'000 unter jedem mm 2 Hirnrinde) mit einem fan-in (Anzahl zu einem Neuron hinführender Verbindungen) von 10'000. Damit entfällt offenbar der von Neumann- Flaschenhals herkömmlicher Maschinen. Zudem ist das Gehirn sehr fehlertolerant, obwohl jede Sekunde ca. 3 Neuronen sterben, also etwa 1% in 10 Jahren. Zur Funktionsweise des Gehirns weiss die Gehirnforschung einiges (wenn auch längst nicht alles) zu sagen: Ueber die Dendriten gelangen die Signale der angeschlossenen Neuronen (in Form eines aufsummierten elektrischen Potentials) zum gerade betrachteten Neuron. Darauf reagiert das Neuron wie ein Schalter mit Widerstand: übersteigt die durch die Synapsen noch gewichtete Summe der Eingangssignale einen gewissen am Neuron "eingestellten" Schwellenwert, so feuert das Neuron weiter, d.h. gibt einen elektrischen Nadelimpuls ab, der über das Axon zu mehreren tausend Zielneuronen abgeleitet wird. Mathematisieren wir diese situation, so erhalten wir folgendes mathematisches Neuron:
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