09.01.2014 Aufrufe

de lëtzebuerger Ziichter 3/2013 - Convis Herdbuch Service Elevage ...

de lëtzebuerger Ziichter 3/2013 - Convis Herdbuch Service Elevage ...

de lëtzebuerger Ziichter 3/2013 - Convis Herdbuch Service Elevage ...

MEHR ANZEIGEN
WENIGER ANZEIGEN

Erfolgreiche ePaper selbst erstellen

Machen Sie aus Ihren PDF Publikationen ein blätterbares Flipbook mit unserer einzigartigen Google optimierten e-Paper Software.

FORSCHUNG & ENTWICKLUNG 67<br />

Humusgehalt im Bo<strong>de</strong>n<br />

Das Projekt SOC 3D<br />

(soil organic carbon in 3 Dimensionen)<br />

In <strong>de</strong>n vergangenen Jahren hat sich die CONVIS Beratung an <strong>de</strong>m Projekt SOC 3D beteiligt,<br />

das in Zusammenarbeit mit <strong>de</strong>m Georges Lemaître Centre for Earth and Climate Research<br />

<strong>de</strong>r UCL Louvain-la-Neuve (B) und <strong>de</strong>r Abteilung remote - Including sensing re-processed (Fernerkundung) TAU data into vom the mo<strong>de</strong>l<br />

centre <strong>de</strong> recherche public Gabriel Lippmann in Belvaux - Pooling (L) durchgeführt sample points with wor<strong>de</strong>n data from ist. SOC the MOCA project<br />

3D steht für soil organic carbon in 1. drei 1. Introduction Dimensionen.<br />

2. 2. APEX APEX -data data Application 3. 3. Methodology of the (surface) final 4. mo<strong>de</strong>l 4. Results to the (surface) images<br />

Romain Reding<br />

CONVIS war primär administrativ<br />

engagiert. So stellte CONVIS <strong>de</strong>n<br />

Kontakt zu <strong>de</strong>n Bewirtschaftern von<br />

potentiell interessanten Parzellen in ganz<br />

Luxemburg her, erklärte <strong>de</strong>n Sinn und<br />

Nutzen vom Projekt und unterstützte die<br />

praktische Umsetzung <strong>de</strong>r Feldkampagnen.<br />

Im Projekt ging es zum Einen darum, optimale<br />

Messmetho<strong>de</strong>n zur Bestimmung<br />

vom Humusgehalt im Bo<strong>de</strong>n unter Berücksichtigung<br />

<strong>de</strong>r Tiefenvariabilität zu<br />

entwickeln und im En<strong>de</strong>ffekt auch über<br />

Jahre Aussagen über <strong>de</strong>n CO 2<br />

-Flux zwischen<br />

<strong>de</strong>n drei Hauptspeichern Luft,<br />

Pflanzen und Bo<strong>de</strong>n treffen zu können.<br />

Als Testgebiet wur<strong>de</strong> Luxemburg ausgewählt,<br />

weil hier auf relativ engem Raum<br />

sehr unterschiedliche geomorphologische<br />

Standorteigenschaften vorliegen und somit<br />

optimale Bedingungen zur Entwicklung<br />

von Meßmetho<strong>de</strong>n herrschen.<br />

Die Hauptaufgabe von CONVIS bestand<br />

zunächst darin, strategisch günstig gelegene<br />

Parzellen ausfindig zu machen.<br />

Dabei stand eine ganze Reihe von Parzellen<br />

von vorne herein fest, da diese schon<br />

früher im Projekt MOCA dabei waren und<br />

man im Rahmen von SOC 3D gegebenenfalls<br />

auf diese Daten und Resultate<br />

zurückgreifen wollte. Weitere Parzellen<br />

wur<strong>de</strong>n von <strong>de</strong>n Projektverantwortlichen<br />

aus Belgien direkt vor Ort auf <strong>de</strong>n Fluren<br />

bestimmt: hauptsächlich als Funktion von<br />

5. 5. Methodology (sub-surface) 6. 6. Results (sub-surface) 7. 7. Conclusions<br />

1. Introduction 2. APEX Agro-pedological data 3. Methodology regions<br />

(surface) 4. Results (surface)<br />

5. Methodology (sub-surface) 6. Results (sub-surface) 7. Conclusions<br />

Legend<br />

SOC, SOC, % %<br />

Legend<br />

4.94 4.94<br />

SOC3D: three dimensional soil organic carbon monitoring using VNIR reflectance spectrometry<br />

<strong>de</strong>n zu erwarten<strong>de</strong>n geomorphologischen<br />

Standorteigenschaften. Bei weiteren Fel<strong>de</strong>rn<br />

waren nur die Besitzer bekannt und<br />

die Bewirtschafter mussten ausfindig gemacht<br />

wer<strong>de</strong>n. CONVIS informierte die<br />

Bewirtschafter dann über <strong>de</strong>n konkreten<br />

Ablauf und die Projektziele. An dieser Stelle<br />

noch einmal ein herzlicher Dank an alle<br />

Landwirte die <strong>de</strong>r Teilnahme zu diesem<br />

Projekt zugestimmt haben.<br />

Agro-pedological regions<br />

Surface (2D) (2D)<br />

SOC SOC mapping<br />

Surface (2D)<br />

SOC mapping<br />

High : : 2.37877<br />

SOC, %<br />

4.94<br />

High : 2.37877<br />

0.74 0.74<br />

Low : : 1.97928<br />

0.74<br />

Low : 1.97928<br />

Abbildung 2.: Eine territoriale Auswertung<br />

vom Humusgehalt für strategische<br />

SOC, SOC, %%<br />

Ackerfel<strong>de</strong>r.<br />

SOC, %<br />

SOC3D: three dimensional soil organic carbon monitoring using VNIR reflectance spectr<br />

SOC3D: three dimensional soil soil organic carbon monitoring using VNIR VNIR reflectance spectrometry<br />

Abbildung 1.: Diese Karte zeigt <strong>de</strong>n Messstreifen,<br />

in <strong>de</strong>m die Bo<strong>de</strong>nproben gezogen<br />

wor<strong>de</strong>n sind und gleichzeitig auch die<br />

Resultate vom Humusgehalt am oberen<br />

Bo<strong>de</strong>nhorizont. Man sieht in <strong>de</strong>n tieferen<br />

Bö<strong>de</strong>n im Sü<strong>de</strong>n von Luxemburg ist <strong>de</strong>r Humusgehalt<br />

in <strong>de</strong>n oberen Bo<strong>de</strong>nschichten<br />

<strong>de</strong>utlich geringer als im Nor<strong>de</strong>n. Wegen<br />

1. Introduction 2. APEX data 3. Methodology (surface) 4. Results (surface)<br />

5. Methodology (sub-surface) 6. Results (sub-surface) 7. Conclusions<br />

1. Introduction 2. APEX data 3. Methodology (surface) 4. Results (surface)<br />

5. Methodology (sub-surface) 6. Results (sub-surface) 7. Conclusions<br />

<strong>de</strong>r dünnen Bo<strong>de</strong>nschicht über <strong>de</strong>m Schiefergestein<br />

ist die Humuskonzentration in<br />

<strong>de</strong>n oberen Bo<strong>de</strong>nschichten im Soil Nor<strong>de</strong>n measurements for SOC stocks estimations…<br />

<strong>de</strong>utlich höher.<br />

SOC <strong>de</strong>nsity = SOC Abbildung conentration 3.: Der factor Schlaghammer × S. <strong>de</strong>nsity im × Soil mass fac<br />

Einsatz<br />

0-0.1 m 0.9-1 m<br />

SOC Abbildung conentration 4.: factor Von = TOC je<strong>de</strong>r - IC Kernbohrung wur<strong>de</strong><br />

<strong>de</strong>r Humusgehalt in 10 cm Abschnitten<br />

Soil mass factor = Weight (stones removed) / Total weight<br />

bestimmt.<br />

SOC3D: three dimensional soil organic carbon monitoring using VNIR reflectance spectrome<br />

<strong>de</strong> <strong>lëtzebuerger</strong> ziichter 3|<strong>2013</strong>

Hurra! Ihre Datei wurde hochgeladen und ist bereit für die Veröffentlichung.

Erfolgreich gespeichert!

Leider ist etwas schief gelaufen!