de lëtzebuerger Ziichter 3/2013 - Convis Herdbuch Service Elevage ...

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66 LANDWIRTSCHAFT & UMWELT fasst diese Sachverhalte zusammen und gibt die Emissionen aus den verschiedenen Kompartimenten wieder. Danach stammen 60% aller Emissionen aus der Ausbringung von Gülle und Mist. Da im Projekt Optenerges eine Aufteilung der Betriebe in Produktionssparten vorgenommen worden ist, ist es auch bei den NH 3 -Emissionen möglich, das Emissionsniveau von Milchvieh und Fleischrindern getrennt zu erfassen. Diesbezüglich ist festzustellen (Tab.2), dass bei den untersuchten Betrieben das Gesamtemissionsniveau an Ammoniak beim Milchvieh höher ist als bei den Fleischrindern. Das liegt vor allem daran, dass der Schwerpunkt der genannten Betriebe eindeutig auf die Milchproduktion liegt. Dabei fällt auch auf, dass die Emissionen aus den Gülle-Kompartimenten (Lager und Ausbringung) bei Milchvieh deutlich höher liegen, während die Fleischrinder etwas höhere Emissionen aus den Mist-Kompartimenten aufweisen. Beide Sachverhalte sind übereinstimmend mit den Haltungsformen von Milchvieh und Fleischrinder in Luxemburg, wo das Milchvieh überwiegend auf Gülle und das Fleischvieh mehrheitlich auf Stroh gehalten wird. Abbildung 2 ermöglicht eine deutlichere Sparte Stall Lager-Gülle Lager-Mist Ausbr.-Gülle Ausbr.-Mist Weide Milchvieh 6,9 3,2 2,2 13,7 5,9 1,1 Fleischrinder 4,9 1,7 2,6 7,1 6,9 1 Tab.2: NH 3 -Emissionen aus unterschiedlichen Rindersparten von 63 CONVIS-Betrieben in kg N/GVE 41% 28% 18% 29% 4% 3% Milchvieh 21% 7% Fleischrinder 20% 11% 10% 7% Stall Lager-Gülle Lager-Mist Ausbr.-Gülle Ausbr.-Mist Weide Stall Lager-Gülle Lager-Mist Ausbr.-Gülle Ausbr.-Mist Weide Abb.2: NH 3 -Emissionen aus unterschiedlichen Rindersparten von 63 CONVIS-Betrieben in % der Kompartimente im uh-Komfort Kuh-Komfort im im Stall Stall Wilhelm Kristen GmbH && Co. Co. KG KG helm 87724 87724 Kristen Ottobeuren GmbH · · Deutschland & Co. KG 24 Telefon Ottobeuren +49 ·(0)8332 Deutschland / / 936677-0 · · www.w-kristen.com efon +49 (0)8332 / 936677-0 · www.w-kristen.com Veranschaulichung der Emissionen aus den verschiedenen Kompartimenten und im Vergleich zwischen den Rindersparten. ■■ Schlussfolgerungen Die Abschätzung der NH 3 -Emissionen aus der Rinderhaltung ermöglicht der CONVIS- Beratung mehr Sicherheit im Hinblick auf die Optimierung des Einsatzes vom organischen Stickstoff. Wenn 60% der NH 3 -Emissionen aus der Ausbringung von Gülle und Mist stammen, sind vor allem Vorkehrungen zur Minimierung der Verluste aus diesen beiden Kompartimenten nötig, die eine erfolgreiche Reduzierung der N-Überschüsse in rinderhaltenden Betrieben versprechen. Daneben ermöglicht die Berechnung der NH 3 -Emissionen die Abschätzung des Potentials an Bodenversauerung durch die landwirtschaftliche Produktion, was ein weiteres wesentliches Merkmal einer Lebenszyklusanalyse von Milch und Fleisch darstellt. • de lëtzebuerger ziichter 3|2013
FORSCHUNG & ENTWICKLUNG 67 Humusgehalt im Boden Das Projekt SOC 3D (soil organic carbon in 3 Dimensionen) In den vergangenen Jahren hat sich die CONVIS Beratung an dem Projekt SOC 3D beteiligt, das in Zusammenarbeit mit dem Georges Lemaître Centre for Earth and Climate Research der UCL Louvain-la-Neuve (B) und der Abteilung remote - Including sensing re-processed (Fernerkundung) TAU data into vom the model centre de recherche public Gabriel Lippmann in Belvaux - Pooling (L) durchgeführt sample points with worden data from ist. SOC the MOCA project 3D steht für soil organic carbon in 1. drei 1. Introduction Dimensionen. 2. 2. APEX APEX -data data Application 3. 3. Methodology of the (surface) final 4. model 4. Results to the (surface) images Romain Reding CONVIS war primär administrativ engagiert. So stellte CONVIS den Kontakt zu den Bewirtschaftern von potentiell interessanten Parzellen in ganz Luxemburg her, erklärte den Sinn und Nutzen vom Projekt und unterstützte die praktische Umsetzung der Feldkampagnen. Im Projekt ging es zum Einen darum, optimale Messmethoden zur Bestimmung vom Humusgehalt im Boden unter Berücksichtigung der Tiefenvariabilität zu entwickeln und im Endeffekt auch über Jahre Aussagen über den CO 2 -Flux zwischen den drei Hauptspeichern Luft, Pflanzen und Boden treffen zu können. Als Testgebiet wurde Luxemburg ausgewählt, weil hier auf relativ engem Raum sehr unterschiedliche geomorphologische Standorteigenschaften vorliegen und somit optimale Bedingungen zur Entwicklung von Meßmethoden herrschen. Die Hauptaufgabe von CONVIS bestand zunächst darin, strategisch günstig gelegene Parzellen ausfindig zu machen. Dabei stand eine ganze Reihe von Parzellen von vorne herein fest, da diese schon früher im Projekt MOCA dabei waren und man im Rahmen von SOC 3D gegebenenfalls auf diese Daten und Resultate zurückgreifen wollte. Weitere Parzellen wurden von den Projektverantwortlichen aus Belgien direkt vor Ort auf den Fluren bestimmt: hauptsächlich als Funktion von 5. 5. Methodology (sub-surface) 6. 6. Results (sub-surface) 7. 7. Conclusions 1. Introduction 2. APEX Agro-pedological data 3. Methodology regions (surface) 4. Results (surface) 5. Methodology (sub-surface) 6. Results (sub-surface) 7. Conclusions Legend SOC, SOC, % % Legend 4.94 4.94 SOC3D: three dimensional soil organic carbon monitoring using VNIR reflectance spectrometry den zu erwartenden geomorphologischen Standorteigenschaften. Bei weiteren Feldern waren nur die Besitzer bekannt und die Bewirtschafter mussten ausfindig gemacht werden. CONVIS informierte die Bewirtschafter dann über den konkreten Ablauf und die Projektziele. An dieser Stelle noch einmal ein herzlicher Dank an alle Landwirte die der Teilnahme zu diesem Projekt zugestimmt haben. Agro-pedological regions Surface (2D) (2D) SOC SOC mapping Surface (2D) SOC mapping High : : 2.37877 SOC, % 4.94 High : 2.37877 0.74 0.74 Low : : 1.97928 0.74 Low : 1.97928 Abbildung 2.: Eine territoriale Auswertung vom Humusgehalt für strategische SOC, SOC, %% Ackerfelder. SOC, % SOC3D: three dimensional soil organic carbon monitoring using VNIR reflectance spectr SOC3D: three dimensional soil soil organic carbon monitoring using VNIR VNIR reflectance spectrometry Abbildung 1.: Diese Karte zeigt den Messstreifen, in dem die Bodenproben gezogen worden sind und gleichzeitig auch die Resultate vom Humusgehalt am oberen Bodenhorizont. Man sieht in den tieferen Böden im Süden von Luxemburg ist der Humusgehalt in den oberen Bodenschichten deutlich geringer als im Norden. Wegen 1. Introduction 2. APEX data 3. Methodology (surface) 4. Results (surface) 5. Methodology (sub-surface) 6. Results (sub-surface) 7. Conclusions 1. Introduction 2. APEX data 3. Methodology (surface) 4. Results (surface) 5. Methodology (sub-surface) 6. Results (sub-surface) 7. Conclusions der dünnen Bodenschicht über dem Schiefergestein ist die Humuskonzentration in den oberen Bodenschichten im Soil Norden measurements for SOC stocks estimations… deutlich höher. SOC density = SOC Abbildung conentration 3.: Der factor Schlaghammer × S. density im × Soil mass fac Einsatz 0-0.1 m 0.9-1 m SOC Abbildung conentration 4.: factor Von = TOC jeder - IC Kernbohrung wurde der Humusgehalt in 10 cm Abschnitten Soil mass factor = Weight (stones removed) / Total weight bestimmt. SOC3D: three dimensional soil organic carbon monitoring using VNIR reflectance spectrome de lëtzebuerger ziichter 3|2013
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