McCulloch-Pitts-Neuron
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<strong>McCulloch</strong>-<strong>Pitts</strong>-Netze<br />
Ein-Schicht-<strong>McCulloch</strong>-<strong>Pitts</strong>-Netz<br />
parallele Schaltung mehrerer<br />
Mc-Culloch-<strong>Pitts</strong>-<strong>Neuron</strong>en<br />
repräsentiert Boolesche Funktionen mit mehreren<br />
Ausgaben<br />
Beispiel: Parallelschaltung von x 1 ∧ ¬x 2 und<br />
¬x 1 ∧ x 2<br />
Mehr-Schicht-<strong>McCulloch</strong>-<strong>Pitts</strong>-Netz<br />
parallele und sequentielle Schaltung mehrerer<br />
Mc-Culloch-<strong>Pitts</strong>-<strong>Neuron</strong>en<br />
Beispiel: XOR<br />
Analogie zu logischen Schaltkreisen<br />
Jede Boolesche Funktion f : {0, 1} n → {0, 1} lässt sich durch<br />
ein <strong>McCulloch</strong>-<strong>Pitts</strong>-Netz berechnen.<br />
<strong>McCulloch</strong>-<strong>Pitts</strong>-Netz mit zwei Schichten genügt<br />
(analog DNF, CNF in Aussagenlogik)<br />
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