Der Wert von Produktvielfalt: - Universität St.Gallen

„Vielfalts-Abschnitt“ nicht signifikant. Auf Zielkonstruktebene kann das Modell die
verwendeten Gütekriterien nicht erfüllen, da die erklärte Varianz der latenten
Nutzenvariable bei nur rund 21%, und das Stone-Geissers Q 2 mit einem Wert von
-0,051 jeweils unterhalb des vorgegebenen Grenzwerts liegen. Die Erklärungskraft des
Modells ist folglich nicht zufrieden stellend. Da aber nicht die Erklärung der Nutzenbzw.
Kostenvariable, sondern die Untersuchung ihrer Zusammenhänge mit der
Anzahl der Produkte im Sortiment Ziel dieser gesonderten Analyse ist, fällt dieses
Ergebnis nicht weiter ins Gewicht. Aus der Signifikanz der Beziehung zwischen
Produktanzahl und NPV kann daher die Schlussfolgerung gezogen werden, dass sich
eine Zunahme der Produktanzahl bis zum Optimum positiv auf den NPV
auswirkt, während dadurch die Kosten nicht signifikant beeinflusst werden.
Liegt die Alternativenzahl über dem Optimum, führt eine Erhöhung der
Alternativenzahl zu einer Reduzierung des Nutzens und einer starken Erhöhung der
Kosten. Beide Beziehungen sind mit t-Werten von 5,340 (Nutzen) und 9,773 (Kosten)
signifikant, wobei der kostensteigernde Effekt aufgrund des deutlich höheren
Pfadkoeffizienten von 0,469 gegenüber -0,263 stärker ist. Auf Zielkonstruktebene
wiederholt sich das Ergebnis des anderen Subsamples: Sowohl die erklärte Varianz als
auch das Q 2 liegen für beide Zielkonstrukte unterhalb der Grenzwerte, wobei die
Werte der NPV deutlich schlechter sind als die der KPV. Die Variable Anzahl der
Produkte kann somit allein betrachtet weder den Nutzen noch die Kosten von
Produktvielfalt ausreichend erklären, beeinflusst diese aber signifikant.
Exogenes
Konstrukt
Zielkonstrukt
t-Wert
(Pfadkoeffizient)
Hypothese
Ausgangskonstruktebene
(exogene Variable)
Pfadkoeffizient
Anzahl
Produkte bis
NPV + () 0,457 8,868
Optimum
(N=351) KPV n.a. -0,241 1,081
Anzahl
Produkte über
NPV n.a. -0,263 5,340
Optimum
(N=245) KPV + () 0,469 9,773
Zielkonstruktebene
(endogene Var.)
VIF f 2 R 2 Q 2
(Redu.)
⏐⏐> 0,1 > 1,98 < 10 > 0,05 > 0,3 > 0
–
(n.a.)
–
(n.a.)
–
(n.a.)
–
(n.a.)
–
(n.a.)
–
(n.a.)
–
(n.a.)
–
(n.a.)
0,209 -0,052
0,058 -0,140
0,069 -0,178
0,239 -0,021
Tabelle 87:
Optimum“
Parameter und Gütemaße der PLS-Modelle der Subsamples „bis Optimum“ und „über
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