Der Wert von Produktvielfalt: - Universität St.Gallen

Da der VIF aller Determinanten unter dem Wert von 2 und damit sehr deutlich unter
dem Grenzwert von 10 liegt, kann weiterhin deren Multikollinearität ausgeschlossen
werden. Insgesamt können die Einflussgrößen 53,1% der Varianz der latenten
Kostenvariablen erklären, was als gutes Ergebnis zu bezeichnen ist. Die Prognosegüte
des Modells kommt auch durch das Stone-Geissers Q 2 von 0,223 zum Ausdruck.
Die Hypothesen 15 bis 18 können somit insgesamt aufrechterhalten werden. Die
Hypothese 19 (positiver Zusammenhang von Produktanzanl und NPV) wird einer
gesonderten Prüfung unterzogen
Interpretation der Ergebnisse
Die Interpretation der Ergebnisse erfolgt wie beim Messmodell der KPV und NPV
(siehe S. 291f bzw. S. 300f) einerseits anhand des relativen Erklärungsanteils einer
Einflussgröße (Pfadkoeffizient x Korrelation) und andererseits, um eine Aussage über
die Richtung der Beziehung machen zu können, anhand des Vorzeichens des
Pfadkoeffizienten. Beide sind für die Determinanten mit signifikantem Einfluss auf
das jeweilige Zielkonstrukt in Tabelle 86 aufgeführt.
Faktor
Pfadkoeffizient
Korrelation
Pfadkoeffizient
x
Korrelation
Relativer
Erklärungsanteil
Rang
Preisvielfalt 0,335 0,335 0,143 40% 2
NPV
Vergleichbarkeit
der Produkte
0,094 0,388 0,036 10% 3
0,367 0,488 0,179 50% 1
Anzahl Produkte 0,530 0,547 0,290 52% 1
Anzahl Marken -0,116 -0,092 0,011 2% 5
Anzahl Produkte
auf rel.
Preisniveau
-0,073 -0,063 0,005 1% 7
KPV
Preisvielfalt -0,077 -0,162 0,012 2% 5
Klare Produktunterschiede
Kompromissnotwendigkeit
Klare Produktunterschiede
Vergleichbarkeit
der Produkte
0,215 0,251 0,054 10% 3
-0,091 -0,365 0,033 6% 4
-0,313 -0,471 0,147 27% 2
Tabelle 86: Einflussstärke der betrachteten Sortimentseigenschaften auf die Kosten und Nutzen von
Produktvielfalt
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