Der Wert von Produktvielfalt: - Universität St.Gallen

entsprechend folgender Formel auf die einzelnen Faktoren aufzuteilen (vgl. Tenenhaus
et al. 2004, S. 20f.)
2
R = ∑ β
j
cor(
y,
x j
)
(18)
j
y
x j
β j
latente Variable auf Konstruktebene (2. Ebene)
latente Variablen auf Faktorenebene (1. Ebene)
Pfadkoeffizient zwischen x j und y
Diese „Zerlegung“ ist nur anwendbar, wenn Korrelation und Pfadkoeffizienten je
Beziehung dasselbe Vorzeichen haben und alle Variablen standardisiert sind (vgl.
Tenenhaus et al. 2004, S. 21); beides ist hier erfüllt. Die Ergebnisse sind in Tabelle 37
dargestellt. Anzumerken ist hierzu, dass die Varianz der Gesamtdimension aufgrund
der Struktur des Messmodells per definitionem 100% beträgt. Die Multiplikationen
von Pfadkoeffizienten und Korrelationen addiert sich über alle Faktoren somit zu 1
(siehe hierzu die Ausführungen auf den S. 258f.).
Faktor Pfadkoeffizient Korrelation
Pfadkoeffizient
x
Korrelation
Relativer
Erklärungsanteil
Rang
Erfolgsaussichten 0,185 0,780 0,144 14% 5
Antizipierter
Produktnutzen
Informationsmöglichkeiten
0,235 0,717 0,168 17% 4
0,295 0,872 0,257 26% 1
Spaß 0,238 0,793 0,189 19% 3
Positive
Emotionen
Tabelle 37:
0,279 0,862 0,240 24% 2
Relativer Erklärungsbeitrag der einzelnen Faktoren der Nutzendimension
Insgesamt erklärt der Faktor Informationsmöglichkeiten mit 26% den größten Anteil
der Varianz, gefolgt vom Faktor Positive Emotionen, der einen Erklärungsbeitrag von
24% leistet. Auf den Rängen drei, vier und fünf liegen die Aspekte Spaß, Antizipierter
Produktnutzen und Erfolgsaussichten mit relativen Einflussstärken von 19%, 17% und
14%.
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