Der Wert von Produktvielfalt: - Universität St.Gallen

Faktor
Erfolgsaussichten
Antizip. Produktnutzen
Informationsmöglichkeiten
Spaß
Positive
Emotionen
Indikatorenebene
Indikator Ladung t-Wert
(Ladung)
DEV
Interne
Konsistenz
Faktorenebene
Q 2
Eigenwerte
(EW)
Kriterium > 0,70 > 1,98 > 0,50 > 0,60 > 0 1. EW > 1
2. EW < 1
Erfolg1 0,859 75,605
Erfolg2 0,827 43,841
Erfolg3 0,775 35,963
AnUt1 0,804 45,006
AnUt2 0,889 89,578
AnUt3 0,835 54,713
AnUt4 0,846 52,128
Info2 0,781 43,266
Info3 0,779 42,370
Info4 0,799 43,864
Info5 0,749 34,135
Info6 0,782 42,259
Spaß1 0,814 50,704
Spaß2 0,779 39,579
Spaß3 0,828 49,508
Spaß4 0,831 52,698
PoEm1 0,823 52,622
PoEm2 0,754 38,812
PoEm3 0,728 28,267
PoEm4 0,718 28,074
PoEm5 0,759 36,309
0,674 0,861 0,348 2,023
0,555
0,712 0,908 0,509 2,850
0,496
0,606 0,885 0,407 3,031
0,726
0,662 0,887 0,430 2,647
0,542
0,573 0,870 0,363 2,868
0,728
Cronbachs
Alpha
> 0,70
0,758
0,865
0,837
0,829
0,813
Tabelle 32:
Ergebnisse der Analysen des Messmodells (Ebene 1) für die Nutzendimension
Nach der Empfehlung von Tenenhaus et al. (2004) kann die Korrelationsmatrix
zwischen manifesten und latenten Variablen als Indiz sowohl für die Konvergenz- als
auch für die Diskriminanzvalidität dienen (vgl. Ausführungen auf S. 264). In Tabelle
33 ist diese dargestellt. Alle in der Tabelle angegebenen Korrelationen, die auf den
durch PLS berechneten Werten der latenten und manifesten Variablen beruhen, haben
dabei ein Signifikanzniveau von p < 0,01. Aus der Tabelle geht hervor, dass sämtliche
manifesten Variablen stärker mit der „ihrer“ latenten Variable korrelieren als mit
anderen latenten oder manifesten Variablen. Interessant ist, dass die manifesten
Variablen der beiden Faktoren Informationsmöglichkeiten und Spaß jeweils stark mit
der „eigenen“ und leicht mit der jeweils anderen latenten Variable korrelieren. So
weisen die Items Spaß1 bis Spaß4 Korrelation mit der latenten Variable
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