Der Wert von Produktvielfalt: - Universität St.Gallen

3.4.1.2 Der PLS-Ansatz
Das varianzbasierte PLS-Verfahren gründet auf einem von Herman Wold Ende der
60er Jahre entwickelten Algorithmus, der die einfache Einbindung formativer und
reflektiver Konstrukte in ein Strukturgleichungsmodell erlaubt (vgl. Wold 1985,
S. 581ff.). Obwohl dieser 1977 von Apel und 1982 von Lohmüller softwaretechnisch
umgesetzt wurde, fand er bislang in der betriebswirtschaftlichen Forschung kaum
Beachtung. In dieser Arbeit kommt das von Chin entwickelte Programm PLS Graph in
der Version 3.00 zum Einsatz. Dieses basiert auf dem von Lohmöller (letzte Version
1987) entwickelten Programm LVPLS 1.8, verfügt aber zusätzlich über eine
graphische Oberfläche und verbesserte Validierungstechniken (vgl. Chatelin/Vinzi/
Tenenhaus 2002, S. 7).
Als varianzbasiertes Verfahren hat der PLS-Ansatz das Ziel, die empirische
Datenstruktur, also die Indikatorwerte, bestmöglich zu reproduzieren. In Abbildung 54
ist ein komplettes PLS-Modell mit formativen und reflektiven latenten Variablen
dargestellt.
Exogenes (formatives) Messmodell
Endogenes (reflektives) Messmodell
x 1
x 2
x 3
x 4
π x1
π x2
π x3
π x4
ξ
γ 1
η
inneres Modell/Strukturmodell
ζ η
λ y1
y 1
ε 1
λ y3
y 3
ε 3
λ y2
y 2
ε 2
äußeres Modell
äußeres Modell
Abbildung 54: PLS-Modell nach der Parameterschätzung. Quelle: Herrmann/Huber/Kressmann 2004,
S. 6
Zur Bestimmung der Schätzparameter λ i und π i nutzt der PLS-Schätzalgorithmus so
genannte Gewichte als Hilfsvariablen. Mit deren Hilfe werden konkrete Werte für
die latenten Variablen auf der Basis einer gewichteten Linearkombination ihrer
Indikatoren berechnet. Die Gewichte werden durch den Algorithmus dabei so
bestimmt, dass die Residuen in den Messmodellen minimiert werden, um so die
tatsächlichen Datenpunkte optimal anzunähern (Kleinstquadrateigenschaft)
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