Der Wert von Produktvielfalt: - Universität St.Gallen

Modellstruktur erklärt wird“ (Algesheimer 2004, S. 202) und entspricht quasi dem
Bestimmtheitsmaß in der Regressionsanalyse (vgl. Siems 2003, S. 139). Der AGFI
berücksichtigt zusätzlich die Anzahl der Freiheitsgrade und entgegnet damit einem
Hauptkritikpunkt des GFI, der durch eine Überparameterisierung des Modells positiv
beeinflussbar ist (vgl. Algesheimer 2004, S. 203). Auch der NFI und der CFI tragen
dieser Kritik Rechnung und berücksichtigen die Anzahl der Freiheitsgrade bei der
Güteschätzung eines Modells. Der RMR misst schließlich die durchschnittliche
Restvarianz eines Modells und ist demnach ein Maß für die im Durchschnitt durch das
Modell nicht erklärten Kovarianzen und Varianzen (vgl. Backhaus et al. 1996, S. 400).
Aufgrund der weiten Verbreitung in der Literatur wird schließlich noch das
Cronbachs Alpha eines Faktors angegeben. Dieses misst als der am häufigsten
verwendete Reliabilitätskoeffizient der ersten Generation „die Reliabilität einer
Gruppe von Indikatoren, die einen Faktor messen“ (Homburg/Giering 1996, S. 8). Als
Mindestwert wird in dieser Untersuchung der Empfehlung von Nunnally (1978,
S. 245) folgend ein Wert von 0,70 gefordert.
Zur Beurteilung der Diskriminanzvalidität der Faktoren, die dann vorliegt, wenn die
Messmodelle inhaltlich verschiedener Konzepte auch unterschiedliche Ergebnisse
erzeugen (vgl. Bagozzi/Phillips 1982, S. 469), wird abschließend überprüft, ob alle
latenten Variablen auf Ebene 1 des Messmodells das Fornell-Larcker-Kriterium
erfüllen (vgl. Fornell/Larcker 1981, S. 46; siehe auch die Ausführungen auf S. 264).
Dieses besagt, dass dann von Diskriminanzvalidität ausgegangen werden kann, wenn
die durchschnittlich erfasste Varianz einer latenten Variablen größer ist als sämtliche
quadrierten Korrelationen dieser Variablen mit allen anderen Konstrukten im
Messmodell (vgl. Fornell/Larcker 1981, S. 46). Ist das Fornell-Larcker-Kriterium
erfüllt, so ist die gemeinsame Varianz einer latenten Variablen mit ihren manifesten
Variablen größer als die gemeinsame Varianz mit anderen Konstrukten des Modells.
Damit ist der Ablauf der Analysen des Pretests mit allen verwendeten Gütemaßen und
Beurteilungskriterien vorgestellt worden. Tabelle 15 stellt diese nochmals im
Überblick dar. Im nächsten Abschnitt wird das Untersuchungsdesign des Pretests und
im Anschluss daran die Analyseergebnisse beschrieben.
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