Der Wert von Produktvielfalt: - Universität St.Gallen

Auswahl der Gütemaße der KFA davon ausgegangen wurde, dass die Indikatoren
keiner Normalverteilung folgen und folglich das ULS- und nicht das ML-Verfahren
zum Einsatz kommt. Die Verteilungsannahme ist aber für jeden Indikator im Vorfeld
der Analyse mittels eines Kolmogorow-Smirnow-Tests zu überprüfen. Kommt – wie
vermutet – das ULS-Verfahren zur Anwendung, können „keine Standartschätzfehler,
keine t-Werte und kein Chi-Quadrat-Test herangezogen werden“ (Bauer et al. 2001,
S. 351; vgl. Backhaus et al. 2003, S. 364f.), weshalb Gütemaße, die hierauf beruhen, in
dieser Untersuchung nicht berücksichtigt werden.
Die lokale Anpassung des Modells wird mittels der Indikatorreliabilität, der
durchschnittlich erfassten Varianz (DEV) und der Faktorreliabilität beurteilt.
Während die ersten beiden Kriterien ab einem Wert von 0,50 als erfüllt gelten, wird
für die Faktorreliabilität ein Mindestwert von 0,60 gefordert. Die Indikatorreliabilität
gibt an, „welcher Anteil der Varianz eines Indikators durch die zugrunde liegende
latente Variable erklärt werden kann“ (Götz/Liehr-Gobbers 2004, S. 13).
Erstrebenswert ist, dass mindestens 50% der Varianz eines Indikators durch die
zugehörige latente Variable erklärt wird, was gleichzeitig bedeutet, dass die
gemeinsame Varianz zwischen latenter und zugehöriger manifester Variable
(Indikator) größer ist als die Varianz des entsprechenden Messfehlers (vgl.
Carmines/Zeller 1979, S. 27). Da die Varianz des Messfehlers des Indikators i var(ε i )
durch 1-λ 2 i definiert ist (λ i bezeichnet die Ladung zwischen der latenten Variable und
dem Indikator i) gilt, dass genau dann mehr als 50% der Varianz des Indikators i durch
die entsprechende latente Variable verursacht werden, wenn die Ladung λ i größer als
die Wurzel aus 0,50 (≈0,707) ist. Aus diesem Grund wird eine Faktorladung von
mindestens 0,7 als primäres Eliminationskriterium für Indikatoren verwendet:
Indikatoren mit einer Faktorladung von weniger als 0,7 werden entfernt und von der
weiteren Analyse ausgeschlossen. Während die Indikatorreliabilität ein Maß zur
Beurteilung der Reliabilität eines einzelnen Indikators ist, geben die Faktorreliabilität
und die DEV Auskunft darüber, „wie gut der Faktor durch alle ihm zugeordneten
Indikatoren gemeinsam gemessen wird“ (Homburg/Giering 1996, S. 10).
Der globale Fit des Messmodells wird anhand des Goodness of Fit Index (GFI), des
Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI), des Normed Fit Index (NFI), des
Comparative Fit Index (CFI) und des Root Mean Square Residual (RMR) beurteilt.
Während für die vier erstgenannten Größen ein Mindestwert von 0,90 gefordert wird,
soll das RMR den Wert von 0,10 nicht überschreiten. Der GFI gibt an, „welcher
Anteil der Ausgangsvarianzen an der gesamten Ausgangsvarianz durch die
235