Der Wert von Produktvielfalt: - Universität St.Gallen

Jöreskog und Sörbom (1982, S. 404ff.) entwickelt wurde. Die Bezeichnung LISREL
ist darauf zurückzuführen, dass sich die Messmodelle und das Strukturmodell als
lineare Gleichungssysteme darstellen lassen, weshalb man in diesem Zusammenhang
auch von einem linearen Strukturgleichungsmodell spricht (vgl. Backhaus et al. 1996,
S. 327). Die Schätzung der Modellparameter (Faktorladungen, Varianzen und
Kovarianzen der Faktoren, Varianzen der Messvariablen) erfolgt hierbei mit dem Ziel,
eine möglichst gute Übereinstimmung der vom Modell reproduzierten
Kovarianzmatrix der Indikatorvariablen mit der empirischen Kovarianzmatrix der
Indikatoren zu erreichen (vgl. Homburg/Faßnacht/Werner 2002, S. 520). LISREL
gehört folglich der Kategorie der kovarianzbasierten Verfahren an.
Das Programm ermöglicht die Anwendung von sieben verschiedenen Schätzverfahren
zur Bestimmung der Modellparameter, von denen die Maximum-Likelihood (ML)
Methode die bekannteste und wohl auch am häufigsten verwendete ist. Diese setzt
aber eine zumindest annähernde Normalverteilung der manifesten Variablen voraus,
was explizit vor Durchführung der KFA zu überprüfen ist. In dieser Untersuchung
wird deshalb der KFA der Kolmogorow-Smirnow-Test zum Test der
Normalverteilungsannahme der Indikatoren vorgelagert (vgl. Bellgardt 2004, S. 84f.).
Ab einem Signifikanzniveau < 0,05 ist die Normalverteilungsannahme abzulehnen. Ist
dies der Fall, kann die ML-Methode nicht mehr angewendet werden und es kommt
entsprechend der Empfehlungen in der Literatur das Unweighted-Least-Squares (ULS)
Verfahren als Schätzmethode zum Einsatz (vgl. Backhaus et al. 2003, S. 363ff.;
Herrmann/Huber/Wricke 1999, S. 685, Homburg/Hildebrand 1998, S. 22).
Notwendige Voraussetzung für die Identifizierbarkeit des Modells einer KFA ist
außerdem, dass die Anzahl der Indikatoren größer ist als 3 (vgl. Kline 1998,
S. 203). Besteht ein Faktor folglich aus weniger als vier Items, ist für diesen keine
KFA durchführbar.
Gütemaße
Für die Beurteilung der Güte des resultierenden Modells, genauer gesagt der Güte der
Anpassung der geschätzten Kovarianz- bzw. Korrelationsmatrix an die empirische
Kovarianz bzw. Korrelationsmatrix, stellt LISREL als Verfahren der zweiten
Generation verschiedene Anpassungsmaße zur Verfügung. Hierbei wird zwischen
Algesheimer 2004, Byrne 1998 und Kline 1998.
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