Der Wert von Produktvielfalt: - Universität St.Gallen

somit eine notwendige, aber nicht hinreichende Bedingung für die Validität einer
Messung (vgl. Homburg/Giering 1996, S. 7; Peter 1979, S. 6).
In der Literatur werden vier Arten von Validität für reflektive Messmodelle
unterschieden (vgl. u. a. Peter/Churchill 1986, S. 1ff.; Churchill 1979, S 65ff.;
Homburg/Giering 1996, S. 7f.):
• Inhaltsvalidität
• Konvergenzvalidität
• Diskriminanzvalidität
• Nomologische Validität
Die Inhaltsvalidität, die auch als Content oder Face Validity bezeichnet wird, gibt an,
inwieweit die Indikatoren eines Konstrukts mit dessen theoretischen Rahmen
konsistent sind und alle Facetten und Bedeutungsinhalte abbilden. Alle
Indikatorvariablen müssen folglich dem „inhaltlich-semantischen Bereich des
Konstrukts angehören“ (Homburg/Giering 1996, S. 7).
Konvergenzvalidität beschreibt den Grad, zu dem „(...) two measures designed to
measure the same construct are related“ (Bearden/Netemeyer 1999, S. 5). Die
Konvergenzvalidität beschreibt somit die interne Konsistenz verschiedener Items
eines Konstrukts. Dies gilt auf Faktor- und Konstruktebene: Sowohl die Indikatoren
eines Faktors als auch die Faktoren einer Dimension müssen eine starke Beziehung
untereinander aufweisen (vgl. Homburg/Giering 1996, S. 7).
Die Diskriminanzvalidität gibt an, inwieweit „(...) measures of distinct concepts
differ“ (Bagozzi, Phillips 1982, S. 469). Diskriminanzvalidität liegt also dann vor,
wenn die Messmodelle inhaltlich verschiedener Konzepte auch unterschiedliche
Messergebnisse erzeugen. Die Beurteilung der Diskriminanzvalidität erfolgt bei
mehrdimensionalen Konstrukten genau wie bei der Konvergenzvalidität sowohl auf
Faktoren als auch auf Konstruktebene: Auf Faktorenebene wird gefordert, dass die
Zusammenhänge zwischen den Indikatoren eines Faktors stärker sind als die
Zusammenhänge zwischen Indikatoren verschiedener Faktoren. Gleiches gilt auf
Konstruktebene: Hier müssen die Assoziationen zwischen den Faktoren, die derselben
Dimension angehören, stärker sein als die Assoziationen von Faktoren, die zu
verschiedenen Dimensionen gehören.
Bearden und Netemeyer (1999) definieren nomologische Validität in dem von ihnen
herausgegebenen Handbook of Marketing Scales als „the degree to which predictions
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