Diss_Schamberger_Joachim.pdf - Ernst-Moritz-Arndt-Universität ...
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Tab. 12: Dekadischer Logarithmus der Vorwerte, Nachwerte und daraus<br />
berechneter Reduktionsfaktor für Kaliseife<br />
Proband lg Vorwert (VW) lg Nachwert (NW) Reduktionsfaktor<br />
1 n. a. n. a. n. a.<br />
2 n. a. n. a. n. a.<br />
3 n. a. n. a. n. a.<br />
4 6,43 6,49 -0,06<br />
5 6,23 6,21 0,02<br />
6 6,20 6,23 -0,03<br />
7 5,87 5,15 0,72<br />
8 4,68 4,46 0,22<br />
9 4,55 4,44 0,11<br />
10 4,53 3,72 0,81<br />
11 4,75 4,47 0,28<br />
12 4,35 4,01 0,34<br />
13 4,39 3,30 1,09<br />
14 4,87 3,98 0,89<br />
15 4,49 4,14 0,35<br />
16 4,17 4,41 -0,24<br />
17 4,15 3,33 0,82<br />
18 4,60 4,29 0,31<br />
Mittelwert 4,9502 4,5745 0,3758<br />
Standardabw. 0,7715 1,0118 0,4010<br />
Um die Vergleichbarkeit der Resultate abschätzen zu können, gilt es vorab zu<br />
überprüfen, ob sich die Vorwerte nach Kontamination statistisch signifikant<br />
unterscheiden. Insgesamt kann man sagen, dass der Informationsgehalt eines<br />
Vergleichs der Reduktionsfaktoren umso eingeschränkter ist, je stärker sich die<br />
Vorwerte unterscheiden. Dabei sind signifikante Unterschiede als Indiz für den<br />
Einfluss eines Mangels im Versuchsablauf zu interpretieren. Alternativ können<br />
auch veränderte Umwelteinflüsse in einem kausalen Zusammenhang stehen,<br />
die im Rahmen des Experimentes nicht kontrolliert wurden.<br />
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