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3. Ergebnisse
Graphik 3-9: Scatterplot mit linearer Regressionsgerade für E. coli (2)
6
5
y = 0,0012x + 0,1278
4
B
3
2
1
0
0 500 1000 1500 2000 2500
C
Graphik 3-10: Scatterplot mit linearer Regressionsgerade für E. coli (3)
45
40
y = 0,0167x - 17,16
35
30
B
25
20
15
10
5
0
0 500 1000 1500 2000 2500 3000
C
In den Scatterplots ist aufgrund der Annahme, daß eine lineare Korrelation zwischen der Kontamination
der Flächen und der Restkontamination nach Reinigung besteht, jeweils auch die
lineare Regressionsgerade 19 und deren Geradengleichung in der Form y = m x + c angegeben, wobei
m die Steigung der Geraden und c ihren Schnittpunkt mit der y-Achse, auch y-Achsenabschnitt
genannt, wiedergibt. Vergleicht man die Formeln für die Geradengleichungen, so
19 lineare Regressionsgerade: Regression bedeutet die Zurückführung der Variablen y auf die Variable x, aus der
heraus y prognostiziert werden kann. Bei der linearen Regression geht man davon aus, daß, wenn eine Korrelation
existiert, der wahre, aber nicht beobachtbare Zusammenhang zwischen den beiden zu untersuchenden Merkmalen
linear ist. Die lineare Regressionsgerade gibt die aus allen Meßwertpaaren berechnete optimale Trendlinie wieder.