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ACP Anhang – Fragebogen ‚Image der Psychotherapie’ 316 / 369
10.15.9 Unterschiede zwischen IMG+ / IMG- bezüglich der Patienten- und
Therapeuteneinschätzungen „negativer Einflüsse“ während der Therapiesitzungen
(Differenzscore PT2 = (NE [ACP-P] - NE [ACP-T])
Tab. 142: Differenzscore PT2 = (NE [ACP-P] - NE [ACP-T] – parametrisch
N
Parameter der
a,b
Normalverteilung
Extremste Differenz Absolut
Positiv
Negativ
Kolmogorov-Smirnov-Z
Asymptotische Signifikanz (2-seitig)
Kolmogorov-Smirnov-Anpassungstest
A01_PT2 A02_PT2 A03_PT2 A04_PT2 A05_PT2 A06_PT2 A07_PT2 A08_PT2 A09_PT2 A10_PT2 A11_PT2 A12_PT2 A13_PT2 A14_PT2 A15_PT2
261 247 225 207 202 174 170 164 153 141 132 128 121 118 116
Mittelwert
-,0552 -,0340 -,0671 ,0409 ,0153 ,0379 ,0043 ,0230 -,0521 -,0024 -,0429 -,0073 -,0438 -,0452 -,0338
Standardabweichun
,85240 ,78619 ,77962 ,75486 ,82753 ,80211 ,81751 ,77979 ,79894 ,76868 ,70909 ,71836 ,71874 ,80939 ,86985
a. Die zu testende Verteilung ist eine Normalverteilung.
b. Aus den Daten berechnet.
,195 ,173 ,195 ,256 ,250 ,229 ,243 ,243 ,252 ,265 ,249 ,262 ,244 ,223 ,236
,160 ,173 ,195 ,256 ,250 ,229 ,243 ,243 ,252 ,265 ,249 ,262 ,244 ,223 ,236
-,195 -,142 -,143 -,136 -,161 -,155 -,147 -,141 -,173 -,196 -,161 -,147 -,152 -,178 -,136
3,152 2,712 2,919 3,682 3,553 3,025 3,172 3,118 3,115 3,144 2,856 2,959 2,687 2,428 2,547
,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
Box-Test auf Gleichheit der Kovarianzenmatrizen a
Box-M-Test
F
df1
df2
Signifikanz
Maß: MASS_1
Transformierte Variable: Mittel
Quadratsum
Quelle
Intercept
A01_PT2B
QCL_2
Fehler
277,281
1,784
120
7668,241
,000
Prüft die Nullhypothese, daß die beobachteten
Kovarianzen- matrizen der abhängigen
Variablen über die Gruppen gleich sind.
a.
Design: Intercept+A01_PT2B+QCL_2
Innersubjekt-Design: THERAPIE
Zwischensubjektfaktoren
QCL_2 2 C
mit ac1_fg
1
2
Tests der Zwischensubjekteffekte
Mittel der
me vom Typ III df Quadrate F Signifikanz Eta-Quadrat
1,649 1 1,649 ,546 ,462 ,005
466,972 1 466,972 154,557 ,000 ,586
,298 1 ,298 ,099 ,754 ,001
329,329 109 3,021
N
85
27
Partielles
A01_PT2
A02_PT2
A03_PT2
A04_PT2
A05_PT2
A06_PT2
A07_PT2
A08_PT2
A09_PT2
A10_PT2
A11_PT2
A12_PT2
A13_PT2
A14_PT2
A15_PT2
Levene-Test auf Gleichheit der Fehlervarianzen a
F df1 df2 Signifikanz
. 1 110 .
4,680 1 110 ,033
3,291 1 110 ,072
1,532 1 110 ,218
2,095 1 110 ,151
1,513 1 110 ,221
2,486 1 110 ,118
,481 1 110 ,490
2,401 1 110 ,124
2,056 1 110 ,154
8,969 1 110 ,003
11,449 1 110 ,001
14,678 1 110 ,000
3,879 1 110 ,051
3,565 1 110 ,062
Prüft die Nullhypothese, daß die Fehlervarianz der abhängigen
Variablen über Gruppen hinweg gleich ist.
a.
Design: Intercept+A01_PT2B+QCL_2
Innersubjekt-Design: THERAPIE
Multivariate Tests b
Effekt
THERAPIE
THERAPIE * A01_PT2B
THERAPIE * QCL_2
a. Exakte Statistik
Pillai-Spur
Wilks-Lambda
Hotelling-Spur
Größte charakteristische
Wurzel nach Roy
Pillai-Spur
Wilks-Lambda
Hotelling-Spur
Größte charakteristische
Wurzel nach Roy
Pillai-Spur
Wilks-Lambda
Hotelling-Spur
Größte charakteristische
Wurzel nach Roy
b.
Design: Intercept+A01_PT2B+QCL_2
Innersubjekt-Design: THERAPIE
Partielles
Wert F Hypothese df Fehler df Signifikanz Eta-Quadrat
,109 ,839 a 14,000 96,000 ,626 ,109
,891 ,839 a 14,000 96,000 ,626 ,109
,122 ,839 a 14,000 96,000 ,626 ,109
,122 ,839 a 14,000 96,000 ,626 ,109
,451 5,630 a 14,000 96,000 ,000 ,451
,549 5,630 a 14,000 96,000 ,000 ,451
,821 5,630 a 14,000 96,000 ,000 ,451
,821 5,630 a 14,000 96,000 ,000 ,451
,196 1,672 a 14,000 96,000 ,074 ,196
,804 1,672 a 14,000 96,000 ,074 ,196
,244 1,672 a 14,000 96,000 ,074 ,196
,244 1,672 a 14,000 96,000 ,074 ,196
Tab. 143: Differenzscore PT2 = (NE [ACP-P] - NE [ACP-T] – nicht-parametrisch