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ACP Anhang – Fragebogen ‚Image der Psychotherapie’ 312 / 369 10.15.7 Gesamtskala (ACP-P) – Unterschiede zwischen IMG+ und IMG- Tab. 138: Gesamtskala positiv/negativ (ACP-P) – Unterschiede zwischen IMG+ und IMG- (parametrisch) N Parameter der a,b Normalverteilung Extremste Differenz Absolut Positiv Negativ Kolmogorov-Smirnov-Z Asymptotische Signifikanz (2-seitig) Kolmogorov-Smirnov-Anpassungstest A01_PG A02_PG A03_PG A04_PG A05_PG A06_PG A07_PG A08_PG A09_PG A10_PG A11_PG A12_PG A13_PG A14_PG A15_PG 268 251 231 212 207 181 173 168 157 144 135 128 120 120 120 Mittelwert 4,8612 4,9770 5,1146 5,1228 5,1856 5,0801 5,1475 5,1689 5,2425 5,2543 5,3129 5,3263 5,3695 5,3394 5,3761 Standardabweichun ,77803 ,79082 ,77343 ,76759 ,79467 ,78910 ,76317 ,74887 ,75719 ,77668 ,73257 ,75662 ,76267 ,73221 ,75339 a. Die zu testende Verteilung ist eine Normalverteilung. b. Aus den Daten berechnet. ,045 ,039 ,048 ,060 ,064 ,048 ,060 ,034 ,066 ,046 ,069 ,062 ,094 ,077 ,081 ,045 ,023 ,031 ,038 ,040 ,033 ,047 ,029 ,045 ,031 ,035 ,048 ,042 ,035 ,041 -,044 -,039 -,048 -,060 -,064 -,048 -,060 -,034 -,066 -,046 -,069 -,062 -,094 -,077 -,081 ,732 ,623 ,731 ,871 ,919 ,647 ,792 ,446 ,827 ,557 ,797 ,703 1,027 ,846 ,882 ,658 ,832 ,659 ,434 ,366 ,797 ,557 ,989 ,500 ,916 ,549 ,707 ,242 ,471 ,418 Box-Test auf Gleichheit der Kovarianzenmatrizen a Box-M-Test F df1 df2 Signifikanz 179,936 1,147 120 6844,224 ,132 Prüft die Nullhypothese, daß die beobachteten Kovarianzen- matrizen der abhängigen Variablen über die Gruppen gleich sind. a. Design: Intercept+A01_PGB+QCL_2 Innersubjekt-Design: THERAPIE Maß: MASS_1 Transformierte Variable: Mittel Quadratsum Quelle Intercept A01_PGB QCL_2 Fehler Zwischensubjektfaktoren QCL_2 2 C mit ac1_fg 1 2 N 93 26 Tests der Zwischensubjekteffekte Mittel der Partielles me vom Typ III df Quadrate F Signifikanz Eta-Quadrat 227,120 1 227,120 93,543 ,000 ,572 73,846 1 73,846 30,415 ,000 ,303 85,557 1 85,557 35,238 ,000 ,335 169,958 70 2,428 A01_PG A02_PG A03_PG A04_PG A05_PG A06_PG A07_PG A08_PG A09_PG A10_PG A11_PG A12_PG A13_PG A14_PG A15_PG Levene-Test auf Gleichheit der Fehlervarianzen a F df1 df2 Signifikanz . 1 117 . 1,693 1 117 ,196 ,160 1 117 ,690 ,073 1 117 ,788 ,095 1 117 ,759 1,028 1 117 ,313 ,488 1 117 ,486 ,313 1 117 ,577 ,002 1 117 ,967 ,005 1 117 ,944 ,368 1 117 ,545 1,114 1 117 ,293 ,256 1 117 ,614 ,008 1 117 ,931 ,630 1 117 ,429 Prüft die Nullhypothese, daß die Fehlervarianz der abhängigen Variablen über Gruppen hinweg gleich ist. a. Design: Intercept+A01_PGB+QCL_2 Innersubjekt-Design: THERAPIE Multivariate Tests b Effekt THERAPIE THERAPIE * A01_PGB THERAPIE * QCL_2 a. Exakte Statistik Pillai-Spur Wilks-Lambda Hotelling-Spur Größte charakteristische Wurzel nach Roy Pillai-Spur Wilks-Lambda Hotelling-Spur Größte charakteristische Wurzel nach Roy Pillai-Spur Wilks-Lambda Hotelling-Spur Größte charakteristische Wurzel nach Roy b. Design: Intercept+A01_PGB+QCL_2 Innersubjekt-Design: THERAPIE Partielles Wert F Hypothese df Fehler df Signifikanz Eta-Quadrat ,677 15,429 a 14,000 103,000 ,000 ,677 ,323 15,429 a 14,000 103,000 ,000 ,677 2,097 15,429 a 14,000 103,000 ,000 ,677 2,097 15,429 a 14,000 103,000 ,000 ,677 ,647 13,468 a 14,000 103,000 ,000 ,647 ,353 13,468 a 14,000 103,000 ,000 ,647 1,831 13,468 a 14,000 103,000 ,000 ,647 1,831 13,468 a 14,000 103,000 ,000 ,647 ,456 6,178 a 14,000 103,000 ,000 ,456 ,544 6,178 a 14,000 103,000 ,000 ,456 ,840 6,178 a 14,000 103,000 ,000 ,456 ,840 6,178 a 14,000 103,000 ,000 ,456
ACP Anhang – Fragebogen ‚Image der Psychotherapie’ 313 / 369 Tab. 139: Gesamtskala positiv/negativ (ACP-P) – Unterschiede zwischen IMG+ und IMG- (nichtparametrisch) 4. 2 C mit ac1_fg * THERAPIE Ränge Maß: MASS_1 2 C mit ac1_fg 1 2 THERAPIE 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Mittelwert 4,839 a 5,117 a 5,248 a 5,224 a 5,319 a 5,223 a 5,303 a 5,324 a 5,463 a 5,418 a 5,521 a 5,519 a 5,610 a 5,546 a 5,572 a 4,839 a 4,670 a 4,548 a 4,465 a 4,441 a 4,537 a 4,476 a 4,483 a 4,420 a 4,603 a 4,633 a 4,515 a 4,470 a 4,560 a 4,644 a a. Die Kovariaten im Modell werden anhand der folgenden Werte berechnet: A01_PGB = 4,8394. A01_PG A02_PG A03_PG A04_PG A05_PG A06_PG A07_PG A08_PG A09_PG A10_PG A11_PG A12_PG A13_PG A14_PG A15_PG QCL_2 2 C mit ac1_fg 1 2 Gesamt 1 2 Gesamt 1 2 Gesamt 1 2 Gesamt 1 2 Gesamt 1 2 Gesamt 1 2 Gesamt 1 2 Gesamt 1 2 Gesamt 1 2 Gesamt 1 2 Gesamt 1 2 Gesamt 1 2 Gesamt 1 2 Gesamt 1 2 Gesamt N Mittlerer Rang Rangsumme 169 162,00 27377,50 96 81,95 7867,50 265 162 156,44 25343,50 87 66,45 5781,50 249 152 142,93 21725,00 77 59,87 4610,00 229 147 128,85 18941,00 64 53,52 3425,00 211 144 125,53 18076,50 63 54,79 3451,50 207 125 109,90 13738,00 56 48,80 2733,00 181 121 105,10 12716,50 52 44,89 2334,50 173 121 101,84 12323,00 47 39,85 1873,00 168 119 95,14 11322,00 38 28,45 1081,00 157 109 84,81 9244,00 35 34,17 1196,00 144 102 80,87 8248,50 33 28,23 931,50 135 99 75,59 7483,00 29 26,66 773,00 128 94 71,67 6737,00 26 20,12 523,00 120 94 71,57 6728,00 26 20,46 532,00 120 94 70,23 6601,50 26 25,33 658,50 120 Statistik für Test a Mann-Whitney-U Wilcoxon-W Z Asymptotische Signifikanz (2-seitig) A01_PG A02_PG A03_PG A04_PG A05_PG A06_PG A07_PG A08_PG A09_PG A10_PG A11_PG A12_PG A13_PG A14_PG A15_PG 3211,500 1953,500 1607,000 1345,000 1435,500 1137,000 956,500 745,000 340,000 566,000 370,500 338,000 172,000 181,000 307,500 7867,500 5781,500 4610,000 3425,000 3451,500 2733,000 2334,500 1873,000 1081,000 1196,000 931,500 773,000 523,000 532,000 658,500 -8,172 -9,400 -8,963 -8,239 -7,819 -7,252 -7,249 -7,415 -7,873 -6,248 -6,720 -6,247 -6,689 -6,631 -5,826 a. Gruppenvariable: QCL_2 2 C mit ac1_fg ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
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ACP Anhang – Fragebogen ‚Image der Psychotherapie’ 312 / 369<br />
10.15.7 Gesamtskala (ACP-P) – Unterschiede zwischen IMG+ und IMG-<br />
Tab. 138: Gesamtskala positiv/negativ (ACP-P) – Unterschiede zwischen IMG+ und IMG- (parametrisch)<br />
N<br />
Parameter der<br />
a,b<br />
Normalverteilung<br />
Extremste Differenz Absolut<br />
Positiv<br />
Negativ<br />
Kolmogorov-Smirnov-Z<br />
Asymptotische Signifikanz (2-seitig)<br />
Kolmogorov-Smirnov-Anpassungstest<br />
A01_PG A02_PG A03_PG A04_PG A05_PG A06_PG A07_PG A08_PG A09_PG A10_PG A11_PG A12_PG A13_PG A14_PG A15_PG<br />
268 251 231 212 207 181 173 168 157 144 135 128 120 120 120<br />
Mittelwert<br />
4,8612 4,9770 5,1146 5,1228 5,1856 5,0801 5,1475 5,1689 5,2425 5,2543 5,3129 5,3263 5,3695 5,3394 5,3761<br />
Standardabweichun<br />
,77803 ,79082 ,77343 ,76759 ,79467 ,78910 ,76317 ,74887 ,75719 ,77668 ,73257 ,75662 ,76267 ,73221 ,75339<br />
a. Die zu testende Verteilung ist eine Normalverteilung.<br />
b. Aus den Daten berechnet.<br />
,045 ,039 ,048 ,060 ,064 ,048 ,060 ,034 ,066 ,046 ,069 ,062 ,094 ,077 ,081<br />
,045 ,023 ,031 ,038 ,040 ,033 ,047 ,029 ,045 ,031 ,035 ,048 ,042 ,035 ,041<br />
-,044 -,039 -,048 -,060 -,064 -,048 -,060 -,034 -,066 -,046 -,069 -,062 -,094 -,077 -,081<br />
,732 ,623 ,731 ,871 ,919 ,647 ,792 ,446 ,827 ,557 ,797 ,703 1,027 ,846 ,882<br />
,658 ,832 ,659 ,434 ,366 ,797 ,557 ,989 ,500 ,916 ,549 ,707 ,242 ,471 ,418<br />
Box-Test auf Gleichheit der Kovarianzenmatrizen a<br />
Box-M-Test<br />
F<br />
df1<br />
df2<br />
Signifikanz<br />
179,936<br />
1,147<br />
120<br />
6844,224<br />
,132<br />
Prüft die Nullhypothese, daß die beobachteten<br />
Kovarianzen- matrizen der abhängigen<br />
Variablen über die Gruppen gleich sind.<br />
a.<br />
Design: Intercept+A01_PGB+QCL_2<br />
Innersubjekt-Design: THERAPIE<br />
Maß: MASS_1<br />
Transformierte Variable: Mittel<br />
Quadratsum<br />
Quelle<br />
Intercept<br />
A01_PGB<br />
QCL_2<br />
Fehler<br />
Zwischensubjektfaktoren<br />
QCL_2 2 C<br />
mit ac1_fg<br />
1<br />
2<br />
N<br />
93<br />
26<br />
Tests der Zwischensubjekteffekte<br />
Mittel der<br />
Partielles<br />
me vom Typ III df Quadrate F Signifikanz Eta-Quadrat<br />
227,120 1 227,120 93,543 ,000 ,572<br />
73,846 1 73,846 30,415 ,000 ,303<br />
85,557 1 85,557 35,238 ,000 ,335<br />
169,958 70 2,428<br />
A01_PG<br />
A02_PG<br />
A03_PG<br />
A04_PG<br />
A05_PG<br />
A06_PG<br />
A07_PG<br />
A08_PG<br />
A09_PG<br />
A10_PG<br />
A11_PG<br />
A12_PG<br />
A13_PG<br />
A14_PG<br />
A15_PG<br />
Levene-Test auf Gleichheit der Fehlervarianzen a<br />
F df1 df2 Signifikanz<br />
. 1 117 .<br />
1,693 1 117 ,196<br />
,160 1 117 ,690<br />
,073 1 117 ,788<br />
,095 1 117 ,759<br />
1,028 1 117 ,313<br />
,488 1 117 ,486<br />
,313 1 117 ,577<br />
,002 1 117 ,967<br />
,005 1 117 ,944<br />
,368 1 117 ,545<br />
1,114 1 117 ,293<br />
,256 1 117 ,614<br />
,008 1 117 ,931<br />
,630 1 117 ,429<br />
Prüft die Nullhypothese, daß die Fehlervarianz der<br />
abhängigen Variablen über Gruppen hinweg gleich ist.<br />
a.<br />
Design: Intercept+A01_PGB+QCL_2<br />
Innersubjekt-Design: THERAPIE<br />
Multivariate Tests b<br />
Effekt<br />
THERAPIE<br />
THERAPIE * A01_PGB<br />
THERAPIE * QCL_2<br />
a. Exakte Statistik<br />
Pillai-Spur<br />
Wilks-Lambda<br />
Hotelling-Spur<br />
Größte charakteristische<br />
Wurzel nach Roy<br />
Pillai-Spur<br />
Wilks-Lambda<br />
Hotelling-Spur<br />
Größte charakteristische<br />
Wurzel nach Roy<br />
Pillai-Spur<br />
Wilks-Lambda<br />
Hotelling-Spur<br />
Größte charakteristische<br />
Wurzel nach Roy<br />
b.<br />
Design: Intercept+A01_PGB+QCL_2<br />
Innersubjekt-Design: THERAPIE<br />
Partielles<br />
Wert F Hypothese df Fehler df Signifikanz Eta-Quadrat<br />
,677 15,429 a 14,000 103,000 ,000 ,677<br />
,323 15,429 a 14,000 103,000 ,000 ,677<br />
2,097 15,429 a 14,000 103,000 ,000 ,677<br />
2,097 15,429 a 14,000 103,000 ,000 ,677<br />
,647 13,468 a 14,000 103,000 ,000 ,647<br />
,353 13,468 a 14,000 103,000 ,000 ,647<br />
1,831 13,468 a 14,000 103,000 ,000 ,647<br />
1,831 13,468 a 14,000 103,000 ,000 ,647<br />
,456 6,178 a 14,000 103,000 ,000 ,456<br />
,544 6,178 a 14,000 103,000 ,000 ,456<br />
,840 6,178 a 14,000 103,000 ,000 ,456<br />
,840 6,178 a 14,000 103,000 ,000 ,456
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