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ACP Anhang – Fragebogen ‚Image der Psychotherapie’ 310 / 369
10.15.6 Gesamtskala positiv (ACP-P) – Unterschiede zwischen IMG+ und IMG-
Tab. 136: Gesamtskala positiv (ACP-P) – Unterschiede zwischen IMG+ und IMG- (parametrisch)
N
Parameter der
a,b
Normalverteilung
Extremste Differenz Absolut
Positiv
Negativ
Kolmogorov-Smirnov-Z
Asymptotische Signifikanz (2-seitig)
Kolmogorov-Smirnov-Anpassungstest
A01_PP A02_PP A03_PP A04_PP A05_PP A06_PP A07_PP A08_PP A09_PP A10_PP A11_PP A12_PP A13_PP A14_PP A15_PP
268 251 231 213 207 180 173 168 157 144 135 128 120 117 117
Mittelwert
4,4135 4,5758 4,7331 4,7290 4,8206 4,6900 4,7747 4,7894 4,8874 4,8993 4,9807 5,0023 5,0498 4,9906 5,0366
Standardabweichun
,93884 ,92383 ,92102 ,90827 ,94828 ,93690 ,89481 ,88699 ,91373 ,93931 ,88102 ,90440 ,90320 ,86888 ,87981
a. Die zu testende Verteilung ist eine Normalverteilung.
b. Aus den Daten berechnet.
,053 ,042 ,043 ,045 ,061 ,055 ,053 ,031 ,050 ,045 ,049 ,057 ,092 ,070 ,067
,044 ,021 ,031 ,029 ,026 ,029 ,037 ,031 ,041 ,033 ,035 ,057 ,037 ,037 ,045
-,053 -,042 -,043 -,045 -,061 -,055 -,053 -,029 -,050 -,045 -,049 -,053 -,092 -,070 -,067
,865 ,658 ,658 ,650 ,878 ,731 ,698 ,402 ,630 ,543 ,566 ,643 1,004 ,758 ,725
,443 ,780 ,779 ,792 ,424 ,659 ,714 ,997 ,823 ,930 ,906 ,803 ,265 ,614 ,669
Box-Test auf Gleichheit der Kovarianzenmatrizen a
Box-M-Test
F
df1
df2
Signifikanz
175,498
1,103
120
6295,536
,210
Prüft die Nullhypothese, daß die beobachteten
Kovarianzen- matrizen der abhängigen
Variablen über die Gruppen gleich sind.
a.
Design: Intercept+A01_PPB+QCL_2
Innersubjekt-Design: THERAPIE
Maß: MASS_1
Transformierte Variable: Mittel
Quadratsum
Quelle
Intercept
A01_PPB
QCL_2
Fehler
Zwischensubjektfaktoren
QCL_2 2 C
mit ac1_fg
1
2
N
90
25
Tests der Zwischensubjekteffekte
Mittel der
Partielles
me vom Typ III df Quadrate F Signifikanz Eta-Quadrat
586,420 1 586,420 187,745 ,000 ,626
121,145 1 121,145 38,785 ,000 ,257
187,110 1 187,110 59,904 ,000 ,348
349,832 112 3,123
A01_PP
A02_PP
A03_PP
A04_PP
A05_PP
A06_PP
A07_PP
A08_PP
A09_PP
A10_PP
A11_PP
A12_PP
A13_PP
A14_PP
A15_PP
Levene-Test auf Gleichheit der Fehlervarianzen a
F df1 df2 Signifikanz
. 1 113 .
,797 1 113 ,374
,010 1 113 ,920
,003 1 113 ,958
,041 1 113 ,840
1,200 1 113 ,276
,662 1 113 ,418
,017 1 113 ,896
,013 1 113 ,911
,198 1 113 ,657
,005 1 113 ,945
1,642 1 113 ,203
,400 1 113 ,528
,001 1 113 ,974
,555 1 113 ,458
Prüft die Nullhypothese, daß die Fehlervarianz der
abhängigen Variablen über Gruppen hinweg gleich ist.
a.
Design: Intercept+A01_PPB+QCL_2
Innersubjekt-Design: THERAPIE
Multivariate Tests b
Effekt
THERAPIE
THERAPIE * A01_PPB
THERAPIE * QCL_2
a. Exakte Statistik
Pillai-Spur
Wilks-Lambda
Hotelling-Spur
Größte charakteristische
Wurzel nach Roy
Pillai-Spur
Wilks-Lambda
Hotelling-Spur
Größte charakteristische
Wurzel nach Roy
Pillai-Spur
Wilks-Lambda
Hotelling-Spur
Größte charakteristische
Wurzel nach Roy
b.
Design: Intercept+A01_PPB+QCL_2
Innersubjekt-Design: THERAPIE
Partielles
Wert F Hypothese df Fehler df Signifikanz Eta-Quadrat
,688 15,604 a 14,000 99,000 ,000 ,688
,312 15,604 a 14,000 99,000 ,000 ,688
2,207 15,604 a 14,000 99,000 ,000 ,688
2,207 15,604 a 14,000 99,000 ,000 ,688
,648 13,018 a 14,000 99,000 ,000 ,648
,352 13,018 a 14,000 99,000 ,000 ,648
1,841 13,018 a 14,000 99,000 ,000 ,648
1,841 13,018 a 14,000 99,000 ,000 ,648
,432 5,381 a 14,000 99,000 ,000 ,432
,568 5,381 a 14,000 99,000 ,000 ,432
,761 5,381 a 14,000 99,000 ,000 ,432
,761 5,381 a 14,000 99,000 ,000 ,432