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ACP Anhang – Fragebogen ‚Image der Psychotherapie’ 306 / 369
10.15.4 PKE (ACP-P) – Unterschiede zwischen IMG+ und IMG-
Tab. 132: PKE (ACP-P) – Unterschiede zwischen IMG+ und IMG- (GLM)
N
Parameter der
a,b
Normalverteilung
Extremste Differenz Absolut
Positiv
Negativ
Kolmogorov-Smirnov-Z
Asymptotische Signifikanz (2-seitig)
Kolmogorov-Smirnov-Anpassungstest
A01_P4 A02_P4 A03_P4 A04_P4 A05_P4 A06_P4 A07_P4 A08_P4 A09_P4 A10_P4 A11_P4 A12_P4 A13_P4 A14_P4 A15_P4
240 222 200 178 156 132 125 120 114 107 96 95 92 86 75
Mittelwert
4,5861 4,5788 4,5367 4,6985 4,7585 4,6402 4,7947 4,7917 4,8977 4,9439 4,9896 5,0614 5,1667 5,0426 5,1022
Standardabweichun
1,46729 1,33179 1,29985 1,28389 1,33310 1,33347 1,24329 1,26732 1,25283 1,22045 1,14627 1,20775 1,27768 1,16237 1,21672
a. Die zu testende Verteilung ist eine Normalverteilung.
b. Aus den Daten berechnet.
,086 ,093 ,070 ,085 ,082 ,091 ,106 ,075 ,066 ,080 ,086 ,113 ,102 ,125 ,120
,050 ,046 ,055 ,076 ,069 ,054 ,106 ,075 ,066 ,080 ,080 ,071 ,076 ,084 ,059
-,086 -,093 -,070 -,085 -,082 -,091 -,101 -,072 -,061 -,070 -,086 -,113 -,102 -,125 -,120
1,339 1,379 ,988 1,139 1,018 1,049 1,190 ,816 ,702 ,826 ,838 1,101 ,974 1,158 1,038
,055 ,045 ,284 ,150 ,251 ,222 ,118 ,518 ,708 ,503 ,483 ,177 ,299 ,137 ,231
Box-Test auf Gleichheit der Kovarianzenmatrizen a
Box-M-Test
F
df1
df2
Signifikanz
227,337
1,446
120
6988,252
,001
Prüft die Nullhypothese, daß die beobachteten
Kovarianzen- matrizen der abhängigen
Variablen über die Gruppen gleich sind.
a.
Design: Intercept+A01_P4B+QCL_2
Innersubjekt-Design: THERAPIE
Maß: MASS_1
Transformierte Variable: Mittel
Quadratsum
Quelle
Intercept
A01_P4B
QCL_2
Fehler
Zwischensubjektfaktoren
QCL_2 2 C
mit ac1_fg
1
2
N
86
26
Tests der Zwischensubjekteffekte
Mittel der
Partielles
me vom Typ III df Quadrate F Signifikanz Eta-Quadrat
1350,223 1 1350,223 149,904 ,000 ,579
319,800 1 319,800 35,505 ,000 ,246
182,320 1 182,320 20,241 ,000 ,157
981,791 109 9,007
A01_P4
A02_P4
A03_P4
A04_P4
A05_P4
A06_P4
A07_P4
A08_P4
A09_P4
A10_P4
A11_P4
A12_P4
A13_P4
A14_P4
A15_P4
Levene-Test auf Gleichheit der Fehlervarianzen a
F df1 df2 Signifikanz
. 1 110 .
,176 1 110 ,675
,531 1 110 ,468
,004 1 110 ,948
,033 1 110 ,857
,618 1 110 ,433
,076 1 110 ,783
,157 1 110 ,693
,003 1 110 ,960
,409 1 110 ,524
1,508 1 110 ,222
,939 1 110 ,335
,013 1 110 ,910
,075 1 110 ,784
,013 1 110 ,909
Prüft die Nullhypothese, daß die Fehlervarianz der
abhängigen Variablen über Gruppen hinweg gleich ist.
a.
Design: Intercept+A01_P4B+QCL_2
Innersubjekt-Design: THERAPIE
Multivariate Tests b
Effekt
THERAPIE
THERAPIE * A01_P4B
THERAPIE * QCL_2
a. Exakte Statistik
Pillai-Spur
Wilks-Lambda
Hotelling-Spur
Größte charakteristische
Wurzel nach Roy
Pillai-Spur
Wilks-Lambda
Hotelling-Spur
Größte charakteristische
Wurzel nach Roy
Pillai-Spur
Wilks-Lambda
Hotelling-Spur
Größte charakteristische
Wurzel nach Roy
b.
Design: Intercept+A01_P4B+QCL_2
Innersubjekt-Design: THERAPIE
Partielles
Wert F Hypothese df Fehler df Signifikanz Eta-Quadrat
,677 14,393 a 14,000 96,000 ,000 ,677
,323 14,393 a 14,000 96,000 ,000 ,677
2,099 14,393 a 14,000 96,000 ,000 ,677
2,099 14,393 a 14,000 96,000 ,000 ,677
,678 14,450 a 14,000 96,000 ,000 ,678
,322 14,450 a 14,000 96,000 ,000 ,678
2,107 14,450 a 14,000 96,000 ,000 ,678
2,107 14,450 a 14,000 96,000 ,000 ,678
,245 2,222 a 14,000 96,000 ,012 ,245
,755 2,222 a 14,000 96,000 ,012 ,245
,324 2,222 a 14,000 96,000 ,012 ,245
,324 2,222 a 14,000 96,000 ,012 ,245