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ACP Anhang – Fragebogen ‚Image der Psychotherapie’ 304 / 369
10.15.3 TB (ACP-P) – Unterschiede zwischen IMG+ und IMG-
Tab. 130: TB (ACP-P) – Unterschiede zwischen IMG+ und IMG- (GLM)
N
Parameter der Mittelwert
a,b
Normalverteilung Standardabweichun
Extremste Differenz Absolut
Positiv
Negativ
Kolmogorov-Smirnov-Z
Asymptotische Signifikanz (2-seitig)
a. Die zu testende Verteilung ist eine Normalverteilung.
b. Aus den Daten berechnet.
Kolmogorov-Smirnov-Anpassungstest
A01_P3 A02_P3 A03_P3 A04_P3 A05_P3 A06_P3 A07_P3 A08_P3 A09_P3 A10_P3 A11_P3 A12_P3 A13_P3 A14_P3 A15_P3
250 226 203 181 157 134 127 122 114 107 97 95 92 86 75
5,6628 5,8008 5,8629 5,9768 5,9346 5,8700 5,8318 5,7883 5,9882 5,9757 5,9567 6,0221 6,0304 5,9826 5,9253
1,01161 1,03659 ,95274 ,92079 ,93066 ,93842 ,94582 ,96437 ,93599 ,84626 ,89313 ,87448 ,87856 ,89327 ,91165
,093 ,124 ,130 ,156 ,126 ,114 ,108 ,104 ,151 ,113 ,123 ,132 ,135 ,154 ,119
,093 ,124 ,116 ,133 ,126 ,114 ,108 ,104 ,140 ,113 ,121 ,132 ,135 ,127 ,119
-,087 -,119 -,130 -,156 -,109 -,097 -,100 -,100 -,151 -,100 -,123 -,118 -,109 -,154 -,112
1,472 1,859 1,855 2,105 1,581 1,323 1,221 1,154 1,612 1,170 1,210 1,284 1,294 1,431 1,033
,026 ,002 ,002 ,000 ,014 ,060 ,101 ,139 ,011 ,130 ,107 ,074 ,070 ,033 ,237
Box-Test auf Gleichheit der Kovarianzenmatrizen a
Box-M-Test
F
df1
df2
Signifikanz
227,686
1,481
120
8332,586
,001
Prüft die Nullhypothese, daß die beobachteten
Kovarianzen- matrizen der abhängigen
Variablen über die Gruppen gleich sind.
a.
Design: Intercept+A01_P3B+QCL_2
Innersubjekt-Design: THERAPIE
Maß: MASS_1
Transformierte Variable: Mittel
Quadratsum
Quelle
Intercept
A01_P3B
QCL_2
Fehler
Zwischensubjektfaktoren
QCL_2 2 C
mit ac1_fg
1
2
N
86
28
Tests der Zwischensubjekteffekte
Mittel der
Partielles
me vom Typ III df Quadrate F Signifikanz Eta-Quadrat
241,319 1 241,319 53,273 ,000 ,324
301,816 1 301,816 66,628 ,000 ,375
90,430 1 90,430 19,963 ,000 ,152
502,816 111 4,530
A01_P3
A02_P3
A03_P3
A04_P3
A05_P3
A06_P3
A07_P3
A08_P3
A09_P3
A10_P3
A11_P3
A12_P3
A13_P3
A14_P3
A15_P3
Levene-Test auf Gleichheit der Fehlervarianzen a
F df1 df2 Signifikanz
. 1 112 .
1,317 1 112 ,254
,060 1 112 ,807
6,624 1 112 ,011
1,560 1 112 ,214
,030 1 112 ,863
,128 1 112 ,721
2,574 1 112 ,111
6,917 1 112 ,010
,928 1 112 ,337
2,281 1 112 ,134
1,807 1 112 ,182
2,071 1 112 ,153
3,013 1 112 ,085
2,809 1 112 ,097
Prüft die Nullhypothese, daß die Fehlervarianz der
abhängigen Variablen über Gruppen hinweg gleich ist.
a.
Design: Intercept+A01_P3B+QCL_2
Innersubjekt-Design: THERAPIE
Multivariate Tests b
Effekt
THERAPIE
THERAPIE * A01_P3B
THERAPIE * QCL_2
a. Exakte Statistik
Pillai-Spur
Wilks-Lambda
Hotelling-Spur
Größte charakteristische
Wurzel nach Roy
Pillai-Spur
Wilks-Lambda
Hotelling-Spur
Größte charakteristische
Wurzel nach Roy
Pillai-Spur
Wilks-Lambda
Hotelling-Spur
Größte charakteristische
Wurzel nach Roy
b.
Design: Intercept+A01_P3B+QCL_2
Innersubjekt-Design: THERAPIE
Partielles
Wert F Hypothese df Fehler df Signifikanz Eta-Quadrat
,410 4,855 a 14,000 98,000 ,000 ,410
,590 4,855 a 14,000 98,000 ,000 ,410
,694 4,855 a 14,000 98,000 ,000 ,410
,694 4,855 a 14,000 98,000 ,000 ,410
,386 4,395 a 14,000 98,000 ,000 ,386
,614 4,395 a 14,000 98,000 ,000 ,386
,628 4,395 a 14,000 98,000 ,000 ,386
,628 4,395 a 14,000 98,000 ,000 ,386
,358 3,905 a 14,000 98,000 ,000 ,358
,642 3,905 a 14,000 98,000 ,000 ,358
,558 3,905 a 14,000 98,000 ,000 ,358
,558 3,905 a 14,000 98,000 ,000 ,358
Tab. 131: TB (ACP-P) – Unterschiede zwischen IMG+ und IMG- (nicht-parametrisch)