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ACP Anhang – Fragebogen ‚Image der Psychotherapie’ 302 / 369
10.15.2 NE (ACP-P) – Unterschiede zwischen IMG+ und IMG-
Tab. 128: NE (ACP-P) – Unterschiede zwischen IMG+ und IMG- (GLM)
N
Parameter der
a,b
Normalverteilung
Extremste Differenz Absolut
Positiv
Negativ
Kolmogorov-Smirnov-Z
Asymptotische Signifikanz (2-seitig)
Kolmogorov-Smirnov-Anpassungstest
A01_P2 A02_P2 A03_P2 A04_P2 A05_P2 A06_P2 A07_P2 A08_P2 A09_P2 A10_P2 A11_P2 A12_P2 A13_P2 A14_P2 A15_P2
269 252 231 212 207 180 173 168 156 143 135 130 126 124 123
Mittelwert
1,3847 1,4123 1,3606 1,3695 1,3683 1,3754 1,3690 1,3520 1,3190 1,3159 1,3346 1,3662 1,3545 1,3589 1,3713
Standardabweichun
,68863 ,70682 ,67289 ,68601 ,76721 ,70584 ,71894 ,74123 ,69230 ,67009 ,68914 ,74586 ,68345 ,75739 ,80691
a. Die zu testende Verteilung ist eine Normalverteilung.
b. Aus den Daten berechnet.
,288 ,280 ,296 ,313 ,316 ,305 ,304 ,317 ,322 ,353 ,353 ,350 ,349 ,352 ,344
,243 ,263 ,293 ,313 ,312 ,305 ,276 ,290 ,319 ,353 ,353 ,350 ,349 ,352 ,344
-,288 -,280 -,296 -,295 -,316 -,297 -,304 -,317 -,322 -,319 -,314 -,312 -,302 -,318 -,323
4,727 4,442 4,499 4,563 4,541 4,094 3,997 4,115 4,028 4,217 4,101 3,988 3,915 3,915 3,815
,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
Box-Test auf Gleichheit der Kovarianzenmatrizen a
Box-M-Test
F
df1
df2
Signifikanz
461,807
3,010
120
8122,257
,000
Prüft die Nullhypothese, daß die beobachteten
Kovarianzen- matrizen der abhängigen
Variablen über die Gruppen gleich sind.
a.
Design: Intercept+A01_P2B+QCL_2
Innersubjekt-Design: THERAPIE
Maß: MASS_1
Transformierte Variable: Mittel
Quadratsum
Quelle
Intercept
A01_P2B
QCL_2
Fehler
Zwischensubjektfaktoren
QCL_2 2 C
mit ac1_fg
1
2
N
94
28
Tests der Zwischensubjekteffekte
Mittel der
Partielles
me vom Typ III df Quadrate F Signifikanz Eta-Quadrat
50,441 1 50,441 20,340 ,000 ,146
458,801 1 458,801 185,007 ,000 ,609
7,523 1 7,523 3,034 ,084 ,025
295,109 119 2,480
A01_P2
A02_P2
A03_P2
A04_P2
A05_P2
A06_P2
A07_P2
A08_P2
A09_P2
A10_P2
A11_P2
A12_P2
A13_P2
A14_P2
A15_P2
Levene-Test auf Gleichheit der Fehlervarianzen a
F df1 df2 Signifikanz
. 1 120 .
3,676 1 120 ,058
1,515 1 120 ,221
2,210 1 120 ,140
1,659 1 120 ,200
2,318 1 120 ,131
,265 1 120 ,608
1,544 1 120 ,216
,062 1 120 ,804
6,186 1 120 ,014
5,292 1 120 ,023
10,392 1 120 ,002
8,940 1 120 ,003
8,398 1 120 ,004
5,018 1 120 ,027
Prüft die Nullhypothese, daß die Fehlervarianz der
abhängigen Variablen über Gruppen hinweg gleich ist.
a.
Design: Intercept+A01_P2B+QCL_2
Innersubjekt-Design: THERAPIE
Multivariate Tests b
Effekt
THERAPIE
THERAPIE * A01_P2B
THERAPIE * QCL_2
a. Exakte Statistik
Pillai-Spur
Wilks-Lambda
Hotelling-Spur
Größte charakteristische
Wurzel nach Roy
Pillai-Spur
Wilks-Lambda
Hotelling-Spur
Größte charakteristische
Wurzel nach Roy
Pillai-Spur
Wilks-Lambda
Hotelling-Spur
Größte charakteristische
Wurzel nach Roy
b.
Design: Intercept+A01_P2B+QCL_2
Innersubjekt-Design: THERAPIE
Partielles
Wert F Hypothese df Fehler df Signifikanz Eta-Quadrat
,389 4,828 a 14,000 106,000 ,000 ,389
,611 4,828 a 14,000 106,000 ,000 ,389
,638 4,828 a 14,000 106,000 ,000 ,389
,638 4,828 a 14,000 106,000 ,000 ,389
,486 7,145 a 14,000 106,000 ,000 ,486
,514 7,145 a 14,000 106,000 ,000 ,486
,944 7,145 a 14,000 106,000 ,000 ,486
,944 7,145 a 14,000 106,000 ,000 ,486
,217 2,094 a 14,000 106,000 ,018 ,217
,783 2,094 a 14,000 106,000 ,018 ,217
,277 2,094 a 14,000 106,000 ,018 ,217
,277 2,094 a 14,000 106,000 ,018 ,217