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ACP Anhang – Fragebogen ‚Image der Psychotherapie’ 300 / 369
10.15 Hypothesentests
10.15.1 BKS (ACP-P) – Unterschiede zwischen IMG+ und IMG-
Tab. 126: BKS (ACP-P) – Unterschiede zwischen IMG+ und IMG- (parametrisch)
N
Parameter der
a,b
Normalverteilung
Extremste Differenz Absolut
Positiv
Negativ
Kolmogorov-Smirnov-Z
Asymptotische Signifikanz (2-seitig)
Kolmogorov-Smirnov-Anpassungstest
A01_P4 A02_P4 A03_P4 A04_P4 A05_P4 A06_P4 A07_P4 A08_P4 A09_P4 A10_P4 A11_P4 A12_P4 A13_P4 A14_P4 A15_P4
262 247 228 211 205 179 171 167 155 144 135 127 120 116 116
Mittelwert
4,6425 4,5843 4,5877 4,6659 4,7789 4,6695 4,8138 4,8443 4,9054 4,9236 4,9728 5,0643 5,1361 5,0690 5,1796
Standardabweichun
1,43967 1,31284 1,29576 1,27226 1,32283 1,32057 1,26799 1,21599 1,26146 1,29593 1,22613 1,22205 1,23329 1,17339 1,21328
a. Die zu testende Verteilung ist eine Normalverteilung.
b. Aus den Daten berechnet.
,091 ,097 ,072 ,087 ,071 ,087 ,073 ,072 ,070 ,081 ,080 ,106 ,116 ,114 ,096
,051 ,052 ,057 ,079 ,054 ,052 ,073 ,072 ,070 ,081 ,050 ,057 ,065 ,101 ,067
-,091 -,097 -,072 -,087 -,071 -,087 -,073 -,059 -,069 -,071 -,080 -,106 -,116 -,114 -,096
1,474 1,530 1,090 1,265 1,018 1,160 ,959 ,928 ,877 ,968 ,935 1,198 1,276 1,233 1,038
,026 ,019 ,186 ,081 ,251 ,136 ,316 ,355 ,425 ,306 ,347 ,113 ,077 ,096 ,232
Box-Test auf Gleichheit der Kovarianzenmatrizen a
Box-M-Test
F
df1
df2
Signifikanz
Maß: MASS_1
Transformierte Variable: Mittel
Quadratsum
Quelle
Intercept
A01_PGB
QCL_2
Fehler
227,409
1,426
120
6431,746
,002
Prüft die Nullhypothese, daß die beobachteten
Kovarianzen- matrizen der abhängigen
Variablen über die Gruppen gleich sind.
a.
Design: Intercept+A01_P1B+QCL_2
Innersubjekt-Design: THERAPIE
Zwischensubjektfaktoren
QCL_2 2 C
mit ac1_fg
1
2
N
83
25
Tests der Zwischensubjekteffekte
Mittel der
Partielles
me vom Typ III df Quadrate F Signifikanz Eta-Quadrat
441,138 1 441,138 204,273 ,000 ,638
73,258 1 73,258 33,923 ,000 ,226
160,175 1 160,175 74,170 ,000 ,390
250,508 116 2,160
A01_P1
A02_P1
A03_P1
A04_P1
A05_P1
A06_P1
A07_P1
A08_P1
A09_P1
A10_P1
A11_P1
A12_P1
A13_P1
A14_P1
A15_P1
Levene-Test auf Gleichheit der Fehlervarianzen a
F df1 df2 Signifikanz
. 1 106 .
,592 1 106 ,443
1,851 1 106 ,177
,518 1 106 ,473
,667 1 106 ,416
4,449 1 106 ,037
5,592 1 106 ,020
3,041 1 106 ,084
3,039 1 106 ,084
3,062 1 106 ,083
4,153 1 106 ,044
,256 1 106 ,614
2,857 1 106 ,094
1,389 1 106 ,241
1,198 1 106 ,276
Prüft die Nullhypothese, daß die Fehlervarianz der
abhängigen Variablen über Gruppen hinweg gleich ist.
a.
Design: Intercept+A01_P1B+QCL_2
Innersubjekt-Design: THERAPIE
Multivariate Tests b
Effekt
THERAPIE
THERAPIE * A01_P1B
THERAPIE * QCL_2
a. Exakte Statistik
Pillai-Spur
Wilks-Lambda
Hotelling-Spur
Größte charakteristische
Wurzel nach Roy
Pillai-Spur
Wilks-Lambda
Hotelling-Spur
Größte charakteristische
Wurzel nach Roy
Pillai-Spur
Wilks-Lambda
Hotelling-Spur
Größte charakteristische
Wurzel nach Roy
b.
Design: Intercept+A01_P1B+QCL_2
Innersubjekt-Design: THERAPIE
Partielles
Wert F Hypothese df Fehler df Signifikanz Eta-Quadrat
,840 12,737 a 14,000 34,000 ,000 ,840
,160 12,737 a 14,000 34,000 ,000 ,840
5,245 12,737 a 14,000 34,000 ,000 ,840
5,245 12,737 a 14,000 34,000 ,000 ,840
,715 6,088 a 14,000 34,000 ,000 ,715
,285 6,088 a 14,000 34,000 ,000 ,715
2,507 6,088 a 14,000 34,000 ,000 ,715
2,507 6,088 a 14,000 34,000 ,000 ,715
,379 1,483 a 14,000 34,000 ,171 ,379
,621 1,483 a 14,000 34,000 ,171 ,379
,611 1,483 a 14,000 34,000 ,171 ,379
,611 1,483 a 14,000 34,000 ,171 ,379