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ACP Anhang – Fragebogen ‚Image der Psychotherapie’ 280 / 369 10.13 Bestimmung der Personengruppen 10.13.1 Clusteranalyse der Personengruppen IMG+ und IMG- Tab. 85: Unterschiede der Personengruppen (IMG+/IMG-) auf den ACP-a- und den gemittelten ACP-P-Skalen (über 15 Sitzungen). Kolmogorov-Smirnov-Anpassungstest AC1_F1 AC1_F2 AC1_F3 AC1_F4 AC1_F5 AC1_F6 AC1_FP AC1_FN AC1_FG P1MF P2MF P3MF P4MF P5MF Parameter der Normalverteilung a,b Extremste Differenzen Asymptotische N Mittelwert Standardabweichung Absolut Positiv Negativ Kolmogorov-Smirnov-Z Signifikanz (2-seitig) 342 2,9781 ,75335 ,120 ,087 -,120 2,215 ,000 342 1,6472 ,93741 ,085 ,085 -,044 1,568 ,015 342 1,0450 ,87491 ,148 ,148 -,116 2,742 ,000 342 ,9583 ,87419 ,150 ,150 -,136 2,779 ,000 342 1,7105 1,03366 ,122 ,122 -,072 2,255 ,000 342 3,1725 ,68294 ,160 ,113 -,160 2,965 ,000 342 2,3771 ,62711 ,027 ,025 -,027 ,495 ,967 342 1,0017 ,72325 ,102 ,102 -,083 1,883 ,002 342 2,5842 ,41654 ,048 ,045 -,048 ,879 ,422 281 3,8500 1,16038 ,069 ,046 -,069 1,155 ,139 281 1,4140 ,66605 ,267 ,217 -,267 4,477 ,000 281 5,8477 ,88586 ,097 ,097 -,081 1,620 ,010 279 4,8151 1,07409 ,026 ,021 -,026 ,428 ,993 280 4,4755 1,24066 ,061 ,028 -,061 1,028 ,241 a. Die zu testende Verteilung ist eine Normalverteilung. b. Aus den Daten berechnet. Statistik für Test a AC1_F1 AC1_F2 AC1_F3 AC1_F4 AC1_F5 AC1_F6 AC1_FP AC1_FN AC1_FG P1MF P2MF P3MF P4MF P5MF Mann-Whitney-U 6156,000 7181,500 6643,000 8500,000 7227,500 6652,000 6027,000 7291,500 5130,500 1418,000 6214,000 3139,000 3242,500 4629,500 Wilcoxon-W 11409,000 12434,500 22219,000 24076,000 12480,500 11905,000 11280,000 22867,500 10383,500 6671,000 21790,000 8392,000 8495,500 9882,500 Z -4,379 -2,782 -3,626 -,742 -2,719 -3,654 -4,566 -2,608 -5,952 -11,699 -4,300 -9,035 -8,875 -6,728 Asymptotische Signifikanz (2-seitig) ,000 ,005 ,000 ,458 ,007 ,000 ,000 ,009 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 a. Gruppenvariable: QCL_2 Da die meisten ACP-a- und gemittelten ACP-P-Faktoren nicht normalverteilt sind, wurden für diese Faktoren nicht-parametrische Hypothesentests gerechnet.
ACP Anhang – Fragebogen ‚Image der Psychotherapie’ 281 / 369 Ränge AC1_F1 AC1_F2 AC1_F3 AC1_F4 AC1_F5 AC1_F6 AC1_FP AC1_FN AC1_FG P1MF P2MF P3MF P4MF P5MF QCL_2 1 2 Gesamt 1 2 Gesamt 1 2 Gesamt 1 2 Gesamt 1 2 Gesamt 1 2 Gesamt 1 2 Gesamt 1 2 Gesamt 1 2 Gesamt 1 2 Gesamt 1 2 Gesamt 1 2 Gesamt 1 2 Gesamt 1 2 Gesamt N Mittlerer Rang Rangsumme 176 155,52 27372,00 102 111,85 11409,00 278 176 149,70 26346,50 102 121,91 12434,50 278 176 126,24 22219,00 102 162,37 16562,00 278 176 136,80 24076,00 102 144,17 14705,00 278 176 149,43 26300,50 102 122,36 12480,50 278 176 152,70 26876,00 102 116,72 11905,00 278 176 156,26 27501,00 102 110,59 11280,00 278 176 129,93 22867,50 102 156,01 15913,50 278 176 161,35 28397,50 102 101,80 10383,50 278 176 182,44 32110,00 102 65,40 6671,00 278 176 123,81 21790,00 102 166,58 16991,00 278 176 172,66 30389,00 102 82,27 8392,00 278 176 172,08 30285,50 102 83,29 8495,50 278 176 164,20 28898,50 102 96,89 9882,50 278
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ACP Anhang – Fragebogen ‚Image der Psychotherapie’ 280 / 369<br />
10.13 Bestimmung der Personengruppen<br />
10.13.1 Clusteranalyse der Personengruppen IMG+ und IMG-<br />
Tab. 85: Unterschiede der Personengruppen (IMG+/IMG-) auf den ACP-a- und den gemittelten<br />
ACP-P-Skalen (über 15 Sitzungen).<br />
Kolmogorov-Smirnov-Anpassungstest<br />
AC1_F1<br />
AC1_F2<br />
AC1_F3<br />
AC1_F4<br />
AC1_F5<br />
AC1_F6<br />
AC1_FP<br />
AC1_FN<br />
AC1_FG<br />
P1MF<br />
P2MF<br />
P3MF<br />
P4MF<br />
P5MF<br />
Parameter der Normalverteilung a,b Extremste Differenzen<br />
Asymptotische<br />
N Mittelwert Standardabweichung Absolut Positiv Negativ Kolmogorov-Smirnov-Z Signifikanz (2-seitig)<br />
342 2,9781 ,75335 ,120 ,087 -,120 2,215 ,000<br />
342 1,6472 ,93741 ,085 ,085 -,044 1,568 ,015<br />
342 1,0450 ,87491 ,148 ,148 -,116 2,742 ,000<br />
342 ,9583 ,87419 ,150 ,150 -,136 2,779 ,000<br />
342 1,7105 1,03366 ,122 ,122 -,072 2,255 ,000<br />
342 3,1725 ,68294 ,160 ,113 -,160 2,965 ,000<br />
342 2,3771 ,62711 ,027 ,025 -,027 ,495 ,967<br />
342 1,0017 ,72325 ,102 ,102 -,083 1,883 ,002<br />
342 2,5842 ,41654 ,048 ,045 -,048 ,879 ,422<br />
281 3,8500 1,16038 ,069 ,046 -,069 1,155 ,139<br />
281 1,4140 ,66605 ,267 ,217 -,267 4,477 ,000<br />
281 5,8477 ,88586 ,097 ,097 -,081 1,620 ,010<br />
279 4,8151 1,07409 ,026 ,021 -,026 ,428 ,993<br />
280 4,4755 1,24066 ,061 ,028 -,061 1,028 ,241<br />
a. Die zu testende Verteilung ist eine Normalverteilung.<br />
b. Aus den Daten berechnet.<br />
Statistik für Test a<br />
AC1_F1 AC1_F2 AC1_F3 AC1_F4 AC1_F5 AC1_F6 AC1_FP AC1_FN AC1_FG P1MF P2MF P3MF P4MF P5MF<br />
Mann-Whitney-U 6156,000 7181,500 6643,000 8500,000 7227,500 6652,000 6027,000 7291,500 5130,500 1418,000 6214,000 3139,000 3242,500 4629,500<br />
Wilcoxon-W 11409,000 12434,500 22219,000 24076,000 12480,500 11905,000 11280,000 22867,500 10383,500 6671,000 21790,000 8392,000 8495,500 9882,500<br />
Z<br />
-4,379 -2,782 -3,626 -,742 -2,719 -3,654 -4,566 -2,608 -5,952 -11,699 -4,300 -9,035 -8,875 -6,728<br />
Asymptotische<br />
Signifikanz (2-seitig)<br />
,000 ,005 ,000 ,458 ,007 ,000 ,000 ,009 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000<br />
a. Gruppenvariable: QCL_2<br />
Da die meisten ACP-a- und gemittelten ACP-P-Faktoren nicht normalverteilt sind, wurden für diese<br />
Faktoren nicht-parametrische Hypothesentests gerechnet.
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