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ACP Anhang 252 / 369 10.4.3 Veränderungssensitivität x Motivation Tab. 54: Veränderungssensitivität x Motivation – Motivationsspezifische Unterschiede in der Gesamtstichprobe. veränderungssensitiv? * fremd-/eigenmotiviert Kreuztabelle veränderungssensitiv? Gesamt 0 nein 1 ja Anzahl % von fremd-/eigenmotiviert Anzahl % von fremd-/eigenmotiviert Anzahl % von fremd-/eigenmotiviert fremd-/eigenmotiviert 0 1 fremdmotiviert eigenmotiviert Gesamt 64 43 107 62,1% 41,3% 51,7% 39 61 100 37,9% 58,7% 48,3% 103 104 207 100,0% 100,0% 100,0% Chi-Quadrat nach Pearson Kontinuitätskorrektur a Likelihood-Quotient Exakter Test nach Fisher Zusammenhang linear-mit-linear Anzahl der gültigen Fälle Wert Chi-Quadrat-Tests d 8,957 b 1 ,003 ,003 ,002 8,144 1 ,004 9,023 1 ,003 ,003 ,002 ,003 ,002 8,914 c 1 ,003 ,003 ,002 ,001 207 a. Wird nur für eine 2x2-Tabelle berechnet df Asymptotisch e Signifikanz (2-seitig) Exakte Signifikanz (2-seitig) Exakte Signifikanz (1-seitig) b. 0 Zellen (,0%) haben eine erwartete Häufigkeit kleiner 5. Die minimale erwartete Häufigkeit ist 49,76. c. Die standardisierte Statistik ist 2,986. d. Für eine 2x2-Kreuztabelle werden exakte Ergebnisse anstatt der Monte-Carlo-Ergebnisse berechnet. Punkt-Wahrs cheinlichkeit

ACP Anhang 253 / 369 10.4.4 Therapievorwissen x Motivation Tab. 55: Therapievorwissen x Motivation – Motivationsspezifische Unterschiede in der Gesamtstichprobe. Therapievorwissen? * fremd-/eigenmotiviert Kreuztabelle Therapievorwissen? Gesamt 0 nein 1 ja Anzahl % von fremd-/eigenmotiviert Anzahl % von fremd-/eigenmotiviert Anzahl % von fremd-/eigenmotiviert fremd-/eigenmotiviert 0 1 fremdmotiviert eigenmotiviert Gesamt 75 56 131 72,8% 53,8% 63,3% 28 48 76 27,2% 46,2% 36,7% 103 104 207 100,0% 100,0% 100,0% Chi-Quadrat nach Pearson Kontinuitätskorrektur a Likelihood-Quotient Exakter Test nach Fisher Zusammenhang linear-mit-linear Anzahl der gültigen Fälle Wert Chi-Quadrat-Tests d 8,014 b 1 ,005 ,006 ,004 7,219 1 ,007 8,086 1 ,004 ,006 ,004 ,006 ,004 7,976 c 1 ,005 ,006 ,004 ,002 207 a. Wird nur für eine 2x2-Tabelle berechnet df Asymptotisch e Signifikanz (2-seitig) Exakte Signifikanz (2-seitig) Exakte Signifikanz (1-seitig) b. 0 Zellen (,0%) haben eine erwartete Häufigkeit kleiner 5. Die minimale erwartete Häufigkeit ist 37,82. c. Die standardisierte Statistik ist 2,824. d. Für eine 2x2-Kreuztabelle werden exakte Ergebnisse anstatt der Monte-Carlo-Ergebnisse berechnet. Punkt-Wahrs cheinlichkeit

ACP Anhang 252 / 369<br />

10.4.3 Veränderungssensitivität x Motivation<br />

Tab. 54: Veränderungssensitivität x Motivation – Motivationsspezifische Unterschiede in<br />

der Gesamtstichprobe.<br />

veränderungssensitiv? * fremd-/eigenmotiviert Kreuztabelle<br />

veränderungssensitiv?<br />

Gesamt<br />

0 nein<br />

1 ja<br />

Anzahl<br />

% von<br />

fremd-/eigenmotiviert<br />

Anzahl<br />

% von<br />

fremd-/eigenmotiviert<br />

Anzahl<br />

% von<br />

fremd-/eigenmotiviert<br />

fremd-/eigenmotiviert<br />

0<br />

1<br />

fremdmotiviert eigenmotiviert Gesamt<br />

64 43 107<br />

62,1% 41,3% 51,7%<br />

39 61 100<br />

37,9% 58,7% 48,3%<br />

103 104 207<br />

100,0% 100,0% 100,0%<br />

Chi-Quadrat nach<br />

Pearson<br />

Kontinuitätskorrektur a<br />

Likelihood-Quotient<br />

Exakter Test nach Fisher<br />

Zusammenhang<br />

linear-mit-linear<br />

Anzahl der gültigen Fälle<br />

Wert<br />

Chi-Quadrat-Tests d<br />

8,957 b 1 ,003 ,003 ,002<br />

8,144 1 ,004<br />

9,023 1 ,003 ,003 ,002<br />

,003 ,002<br />

8,914 c 1 ,003 ,003 ,002 ,001<br />

207<br />

a. Wird nur für eine 2x2-Tabelle berechnet<br />

df<br />

Asymptotisch<br />

e Signifikanz<br />

(2-seitig)<br />

Exakte<br />

Signifikanz<br />

(2-seitig)<br />

Exakte<br />

Signifikanz<br />

(1-seitig)<br />

b. 0 Zellen (,0%) haben eine erwartete Häufigkeit kleiner 5. Die minimale erwartete Häufigkeit ist 49,76.<br />

c. Die standardisierte Statistik ist 2,986.<br />

d. Für eine 2x2-Kreuztabelle werden exakte Ergebnisse anstatt der Monte-Carlo-Ergebnisse berechnet.<br />

Punkt-Wahrs<br />

cheinlichkeit

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