Verbrauchsorientierte Materialbedarfsplanung

Attributname Beschreibung 

Name des 

Lernobjekts 

Autor/en 

Zielgruppe 

Vorwissen 

Lernziel 

Beschreibung 

Dauer der 

Bearbeitung 

Keywords 

Verbrauchorientierte Materialbedarfsplanung 

FH Vorarlberg: Erne/Gasser 

Wirtschaftsinformatik 

Beginner 

Nach dem Studium dieses Lernobjekts können Sie die Ziele der 

verbrauchsorientierten Materialbedarfsplanung nennen. Sie sind in der Lage 

charakteristische Bedarfsverläufe zu beschreiben und können verschiedene 

Verfahren zur Bestimmung des Materialbedarfs anwenden. 

Das Lernobjekt beschreibt charakteristische Bedarfsverläufe und 

verschiedene Methoden für die Erstellung einer Bedarfsvorhersage. Die 

Methoden werden durch Beispiele veranschaulicht. 

ca. 20 min 

Bedarfsverlauf, Bedarfsvorhersage, Disposition, Exponentielle Glättung, 

Mittelwert, Regressionsanalyse, Verbrauchsorientierte 

Materialbedarfsplanung 

Erstellungsdatum 

April/Mai 2004 

Benötigte 

Plugins 

-- 

Natascha Gasser | M6_LO006 Verbrauchsorientierte Materialbedarfsplanung | 06.08.2004 | Seite 1

1 Einführung 

Soll der Bedarf eines Materials für ein Unternehmen ermittelt werden, so stehen drei 

Verfahren zur Auswahl: 

• Programmorientierte Materialbedarfsplanung 

• Verbrauchsorientierte Materialbedarfsplanung 

• Subjektive Materialbedarfsplanung 

In diesem Lernobjekt wird die verbrauchsorientierte Materialbedarfsplanung 

(verbrauchsgebundenes Verfahren) genauer erläutert. Dieses Verfahren, das wiederum in 

drei Methoden unterteilt werden kann, ist in der nachfolgenden Abbildung gelb hinterlegt. 

Abb. 1: Verfahren der Bedarfsermittlung [1] 

Die verbrauchsorientierte (oder stochastische) Materialdisposition hat das Ziel, Zeitpunkt 

und Höhe einer Bestellung bestmöglich festzulegen. Jedoch ist es sehr schwer die 

Bestellzeitpunkte und Bestellmengen abzuschätzen. Daher ist es für viele Unternehmen 

sinnvoller, so auch für deBITE, den zukünftigen Bedarf aus den Verbräuchen der 

Vergangenheit zu ermitteln. 


Die Einsatzbereiche für die verbrauchsorientierte Materialdisposition sind: 

• Tertiärbereich (Verschleißwerkzeuge, Hilfs- und Betriebsstoffe) 

• Ersatzteilbedarf, ungeplante Entnahmen 

• C-Güter (Materialien mit geringem Wertanteil) 

Für die verbrauchsorientierte Materialbedarfsermittlung werden stochastische Methoden 

verwendet. Die Wahrscheinlichkeitstheorie wird angewandt, wofür direkt oder indirekt 

messbare oder auch geschätzte Daten benötigt werden. [2] 

Grundlage der stochastischen Verfahren sind somit effektive Verbrauchsdaten aus der 

Vergangenheit. Mittels dieser Verbrauchswerte wird mit mathematisch-statistischen 

Verfahren auf den künftigen Bedarf geschlossen. Um eine möglichst genaue Berechnung des 

tatsächlichen Materialverbrauchs zu gewährleisten, müssen die Zahlen des vergangenen 

Materialverbrauchs hinreichend genau ermittelt werden. [3] 

[1] Vgl. Schulte 1999, S. 296 

[2] Vgl. Oeldorf/Olfert 2002, S. 191 

[3] Vgl. Schulte 1999, S. 304 


2 Charakteristische Bedarfsverläufe 

Bei der verbrauchsorientierten Materialbedarfsplanung lassen sich drei charakteristische 

Bedarfsverläufe unterscheiden: [4] 

Konstanter Bedarfsverlauf 

Dieser liegt dann vor, wenn der Bedarf über einen längeren Zeitraum gleich bleibend ist. 

Bedarfsabweichungen kommen nur selten vor und entstehen zufällig. Der Bedarf schwankt 

daher nur um eine stabile Höhe in geringem Maße. 

Trendförmiger Bedarfsverlauf 

Dieser liegt vor, wenn keine zufälligen Schwankungen auftreten und der Verbrauch über 

einen längeren Zeitraum hinweg stetig steigt oder fällt. 

Saisonal schwankender Bedarfsverlauf 

• ohne Trend 

• mit Trend 

Wenn periodisch wiederkehrende Bedarfsschwankungen auftreten, spricht man von einem 

saisonal schwankenden Bedarfsverlauf. Ursachen dafür können beispielsweise Jahreszeiten 

oder Feiertage sein. Die Schwankungen lassen sich durch eindeutige Ursachen erklären und 

können aufgrund ihrer Größe nicht zufälligen Bedarfsschwankungen zugeordnet werden. 

Die folgende Abbildung stellt die vier unterschiedlichen Bedarfsverläufe graphisch dar: 


Abb. 2: Bedarfsverläufe [5] 

[4] Vgl. Schulte 1999, S. 304 f 

[5] Vgl. SAP Help Portal 2004 


3 Stochastische Methoden der Bedarfsvorhersage 

Die stochastischen Methoden der Bedarfsvorhersage sind i.d.R. fester Bestandteil in EDV- 

Programmen der Warenwirtschaftssysteme und haben eine erhebliche Bedeutung für die 

Praxis, da sie häufig zur Bedarfsermittlung von C-Gütern eingesetzt werden. [6] 

Da die Verbreitung der ERP-gestützten Warenwirtschaftssyssteme nahezu umfassend ist, 

soll in die folgenden Ausführungen zum besseren Verständnis auf die stochastischen 

Methoden eingegangen werden. 

Die stochastischen Methoden der Bedarfsvorhersage sind: 

• Mittelwert 

• Regressionsanalyse 

• Exponentielle Glättung 

[6] Vgl. Oeldorf/Olfert 2002, S. 191 


4 Mittelwert 

Ist der Bedarfsverlauf der Materialien konstant, so ist das Verfahren des Mittelwertes 

geeignet. Dabei lassen sich zwei verschiedene Möglichkeiten der Mittelwertbildung 

unterscheiden: [7] 

• Gleitender Mittelwert 

• Gewogener gleitender Mittelwert 

Gleitender Mittelwert 

Bei der Errechnung des gleitenden Mittelwertes werden die Verbrauchszahlen der 

Vergangenheit herangezogen und durch die Anzahl der Perioden dividiert. Dies stellt keinen 

großen Rechenaufwand dar und ist eine einfache Methode der Bedarfsvorhersage. Allerdings 

ist die Vorhersage falsch, sobald ein Trend auftritt. 

Der gleitende Mittelwert wird wie folgt errechnet: 

Formel 1: Gleitender Mittelwert 

V … Vorhersagewert für die nächste Periode 

Ti … Materialbedarf der Periode i 

n … Anzahl der betreffenden Perioden 

Beispiel 1: Gleitender Mittelwert 

Gewogener gleitender Mittelwert 

Um trendmäßige Entwicklungen besser erkennen zu können, werden bei dieser Methode die 

einzelnen Perioden gewichtet. Damit die Trends besser sichtbar werden, wird den jüngeren 

Perioden ein größeres Gewicht zugemessen als den älteren. 

Die Berechnung wird wie folgt durchgeführt: 

Formel 2: Gewogener gleitender Mittelwert 

V … Vorhersagewert für die nächste Periode 

Ti … Materialbedarf der Periode i 


n … Anzahl der betreffenden Perioden 

G … Gewicht der Periode 

Beispiel 2: Gewogener gleitender Mittelwert 

[7] Vgl. Oeldorf/Olfert 2002, S. 191 f 

Die nachfolgenden Ausführungen zum Mittelwert beziehen sich auf Oeldorf/Olfert 2002, S. 

191-193. 


4a Beispiel 1: Gleitender Mittelwert 

Angenommen der Materialbedarf des vergangenen Jahres sieht wie folgt aus: 

Mai 130 September 140 

Juni 128 Oktober 101 

Juli 134 November 95 

August 98 Dezember 120 

So lässt sich der Materialbedarf mit folgender Formel errechnen: 

V 

T1+ 

T 2 + ... + Tn 

= 

n 

Es werden dafür die Werte der letzten sechs Perioden verwendet, um eine Vorhersage für 

Januar zu tätigen. 

V 

134 + 98 + 140 + 101+ 

95 + 120 

= 

6 

daraus folgt: V = 114,67 


4b Beispiel 2: Gewogener gleitender Mittelwert 

Die einzelnen Perioden sind folgendermaßen gewichtet: 

G1 = 5% G4 = 18% 

G2 = 11% G5 = 24% 

G3 = 15% G6 = 27% 

Der Materialbedarf des vergangenen Jahres ist wie folgt: 

Mai 130 September 140 

Juni 128 Oktober 101 

Juli 134 November 95 

August 98 Dezember 120 

V 

134 ⋅5 

+ 98⋅11+ 

140 ⋅15 

+ 101⋅18 

+ 95⋅ 

24 + 120 ⋅ 27 

= 

5 + 11+ 

15 + 18 + 24 + 27 

V 

11186 

= 

100 

V = 111,86 

Liegt der tatsächliche Bedarf im Januar bei beispielsweise 130 Stück, so wird für Februar 

eine neue Vorhersage durchgeführt. Dabei werden die Werte von August bis einschließlich 

Januar verwendet. Der für die Berechnung verwendete Wert des Januar, beträgt diesmal 

130. Es werden somit jeweils die aktuellen Verbrauchszahlen zur Kalkulation herangezogen 

(nicht die Vorhersagewerte!). 


5 Regressionsanalyse 

Für die Regressionsanalyse werden Zahlen aus der Vergangenheit verwendet um die 

Extrapolation in die Zukunft durchzuführen. Die Voraussetzung dafür ist, dass Regeln aus 

der Vergangenheit auch weiterhin gültig sind. [8] 

Die Formel für die Berechnung lautet: 

y = a + bx 

Formel 3: Regressionsanalyse 

a = Anfangsbestand 

b = Steigungsmaß der Trendgeraden (Verbrauchsveränderung je Periode) 

x = Perioden 

y = Bedarf (Einheiten) 

[8] Vgl. Flechtner 2002, S. 7 

Die nachfolgenden Ausführungen zur Regressionsanalyse wurden in Anlehnung an Flechtner 

2002, S. 6-7 formuliert. 


6 Exponentielle Glättung 

Die bedeutsamste Methode bei der verbrauchsorientierten Materialbedarfsplanung ist die 

exponentielle Glättung. Sie ermöglicht eine Gewichtung der Daten bei wenig 

Rechenaufwand. [9] 

Um die Daten zu gewichten ist ein Glättungsfaktor α notwendig. Der Wert dieses Faktors 

kann zwischen 0 und 1 liegen. Nimmt α einen kleinen Wert an, dann ist die Bedeutung der 

Gewichtung der vergangenen Perioden stärker. Dies bedeutet, dass eine Glättung der 

Zufallsschwankungen erfolgt. Tritt jedoch der gegenteilige Fall ein, dass der α-Wert sehr 

hoch ist, dann werden die Zufallsschwankungen nur geringfügig geglättet. Das heißt, die 

jüngere Vergangenheit erfährt eine stärkere Gewichtung. 

Bei konstantem Bedarf kann mittels exponentieller Glättung eine Bedarfsvorhersage 

durchgeführt werden. Durch die Bildung eines fortgeschriebenen Mittelwertes wird der 

Bedarf ermittelt. Es erfolgt eine Abschwächung der Gewichtung durch den Glättungsfaktor α 

bei ansteigender Vergangenheit. 

Die Berechung geschieht folgendermaßen: 

Vn = Va + α 

( Ti −Va) 

Formel 4: Exponentielle Glättung 

V n = Neue Vorhersage 

V a = Alte Vorhersage 

T i = Tatsächlicher Bedarf der abgelaufenen Periode 

α = Glättungsfaktor 

[9] Vgl. Flechtner 2002, S. 7 

Die nachfolgenden Ausführungen zur exponentiellen Glättung wurden in Anlehnung an 

Flechtner 2002, S. 6-7 formuliert. 


7 Beispiel 3: Durchführung einer verbrauchsorientierten 

Materialbedarfsplanung für deBITE 

Die einfachste Methode der Bedarfsvorhersage ist die Ermittlung des gleitenden Mittelwerts. 

Dabei werden die Mittelwerte der Verbrauchszahlen herangezogen, die sich aus der 

Vergangenheit ergeben haben. deBITE hat sich für diese Methode entschieden, da der 

Bedarf einen konstanten Verlauf beibehält und keine Trends auftreten. 

Die Formel für die Errechnung des gleitenden Mittelwerts lautet wie folgt: 

V 

T1+ 

T 2 + ... + Tn 

= 

n 

Formel 5: Gleitender Mittelwert 

Dabei gilt: 

V = Vorhersagewert für die nächste Periode 

Ti = Materialbedarf der Periode i 

n = Anzahl der betreffenden Perioden 

Um einen hohen Rechen- und Zeitaufwand zu vermeiden, werden im Falle deBITE nicht 

mehr als sechs Perioden herangezogen. Außerdem können dadurch kurzfristige 

Zufallsschwankungen ausgeschlossen werden. 

Angenommen der Materialbedarf an Tischplatten der Fa. deBITE für das zweite Halbjahr 

2002 bildete folgende Zahlenreihe: 

Juli 163 

August 145 

September 158 

Oktober 170 

November 150 

Dezember 164 

Der gleitende Durchschnittswert ergibt somit: 

V 

163 + 145 + 158 + 170 + 150 + 164 

= 

6 

V = 158,33 (Tischplatten) 

Die Vorhersage des Bedarfs für den Monat liegt daraus folgend bei 158 Tischplatten. 


8 Übung 1: Ermittlung des Bestellzeitpunktes 

Der Verbrauch von Schmierstoffen der Firma deBITE wird mit Hilfe des gleitenden 

Mittelwertes geplant. Dabei sind stets die letzten vier Perioden Grundlage der Berechnung. 

Der Verbrauch erreicht in der Vergangenheit folgende Werte: 

Verbrauchswerte 

Januar 

Februar 

März 

April 

Mai 

Juni 

Juli 

2004 

2004 

2004 

2004 

2004 

2004 

2004 

4.000g 

4.200g 

4.500g 

4.500g 

4.600g 

4.900g 

4.900g 

Tab. 1: Verbrauchswerte 

Ermitteln Sie den voraussichtlichen Bedarf für August 2004 mithilfe des gleitenden 

Mittelwertes! 

Geben Sie Ihren errechneten Betrag in das untenstehende Feld (in der Form 1234) ein und 

klicken Sie auf "Überprüfen"! 

Lösung: 4725 


9 Glossar 

Extrapolation 

„Unter Extrapolation wird die Berechnung/Abschätzung eines (meist mathematischen) 

Verhaltens über den gesicherten Bereich hinaus verstanden.“ [10] 

Stochastische Methoden 

„Stochastische Methoden sind Modelle für zeitliche Vorgänge, die durch zufällige 

Schwankungen beeinflusst sind.“ [11] 

Wahrscheinlichkeitstheorie 

„Die Wahrscheinlichkeitstheorie untersucht die Wahrscheinlichkeit des Auftretens eines 

bestimmten Ereignisses, wenn (theoretisch) eine ganze Reihe von Ereignissen auftreten 

könnten. Sie sucht damit eine quantitative Beschreibung des Zufalls.“ [12] 

[10] Wikipedia 2004 

[11] Net-Lexikon 2004 

[12] Net-Lexikon 2004 


10 Literaturverzeichnis 

Arnolds, Hans; Heege, Franz; Tussing, Werner (1998): Materialwirtschaft und Einkauf. 10. 

Aufl. Wiesbaden: Gabler. 

Flechtner, Gerhard (2002): Beschaffung und Lagerhaltung im Handelsbetrieb. Online im 

Internet: URL: http://www.flechtner-kiel.de/ (Download: 16.04.2004) 

Net-Lexikon (2004): Lexikon – Das Net-Lexikon. Definition. Erklärung. Bedeutung. Online 

im Internet: http://www.net-lexikon.de/ (Download: 30.04.2004) 

Oeldorf, Gerhard; Klaus Olfert (2002): Materialwirtschaft. 10. Aufl. Ludwigshafen: Kiehl. 

SAP Help Portal (2004): SAP Help Portal. Online im Internet: http://help.sap.com/ 

(Download: 04.05.2004) 

Schneck, Ottmar (2000): Lexikon der Betriebswirtschaft. 4. Aufl. München: Deutscher 

Taschenbuch Verlag. 

Schulte, Christof (1999): Logistik. Wege zur Optimierung des Material- und 

Informationsflusses. 3. Aufl. München: Vahlen. 

Wannenwetsch, Helmut (2002): Integrierte Materialwirtschaft und Logistik. Eine 

Einführung. 1. Aufl. Berlin: Springer. 

Wikipedia (2004): Die freie Enzyklopädie. Online im Internet: URL: 

http://de.wikipedia.org/wiki/Extrapolation (Download: 16.04.2004) 


11 Selbstkontrolle 

Aufgabe 1: 

Verbrauchsorientierte Materialbedarfsplanung (Lückentext) 

Die verbrauchsorientierte Materialbedarfsplanung verfolgt das Ziel, …-Antwort: Zeitpunkt 

und Höhe einer …-Antwort: Bestellung zu optimieren. Dabei muss einerseits darauf 

geachtet werden, dass die …-Antwort: Lagerhaltungs- und …-Antwort: Bestellkosten 

so …-Antwort: gering wie möglich gehalten werden. Allerdings muss gewährleistet sein, 

dass die …-Antwort: Fertigung dem …-Antwort: Bedarf entsprechend …-Antwort: 

beliefert werden kann. Die …-Antwort: verbrauchsorientierte Materialbedarfsplanung 

kommt zur Anwendung, wenn die …-Antwort: programmorientierte 

Materialbedarfsplanung zu aufwendig ist. 

Aufgabe 2: 

Markieren Sie die korrekten Aussagen zu verschiedenen Bedarfsverläufen: 

Antworten: 

Bei einem trendförmigen Verlauf steigt der Bedarf über einen längeren Zeitraum stetig. 

Die programmorientierte Materialbedarfsplanung wird normalerweise für einen Grossteil der 

Lagerpositionen verwendet. 

Saisonal schwankende Bedarfsverläufe zeichnen sich durch periodisch wiederkehrende 

Schwankungen aus. (richtig) 

Bei einem konstanten Bedarfsverlauf schwankt der Bedarf nur selten, dann aber heftig. 

Die Schwankungen lassen sich hier eindeutig erklären. (richtig) 

Grundlagen der stochastischen Verfahren sind Prognosen für den zukünftigen Verbrauch. 

Stochastische Methoden basieren auf der Wahrscheinlichkeitstheorie. (richtig) 

Bei einem trendförmigen Verlauf gibt es keine zufälligen Schwankungen. (richtig) 

Bei einem konstanten Bedarfsverlauf gibt es keine zufälligen Bedarfsabweichungen. 

Aufgabe 3: 

Markieren Sie die korrekten Aussagen zu verschiedenen Mittelwerten: 

Antworten: 

Durch den gewogenen gleitenden Mittelwert können Trends besser vorhergesagt werden. 

(richtig) 

Sobald ein Trend auftritt, kann mit dem gleitenden Mittelwert keine zuverlässige Aussage 

mehr getroffen werden. (richtig) 

Der gewogene gleitende Mittelwert berücksichtigt die jüngeren Perioden stärker als die 

älteren. 

Der gewogene gleitende Mittelwert berücksichtigt die Perioden mit dem geringsten bzw. 

höchsten Verbrauch. (richtig) 

Beim gleitenden Mittelwert werden die Verbrauchszahlen der Vergangenheit durch die 

Anzahl der Perioden dividiert. (richtig) 

Bei konstantem Bedarfsverlauf ist das Verfahren des gleitenden Mittelwertes am Besten 

geeignet. (richtig)

Verbrauchsorientierte Materialbedarfsplanung

Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.

Template löschen?

Als Template speichern?