"strasse und verkehr" 10/2013 - VSS
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DE<br />
<strong>strasse</strong> <strong>und</strong> verkehr NR. <strong>10</strong>, oktober <strong>2013</strong><br />
route et trafic N o <strong>10</strong>, octobre <strong>2013</strong><br />
Entstehender Online-Daten-<br />
Markt – am Anwendungsfall<br />
Kurzfrist-Verkehrsprognosen<br />
Die heutigen Möglichkeiten, eine verbesserte Datengr<strong>und</strong>lage für Verkehrslageberechnungen<br />
<strong>und</strong> Kurzfristverkehrsprognosen zu erhalten, sind innerhalb des Verkehrsmanagements (VM)<br />
noch nicht voll ausgeschöpft. Ein Online-Datenaustausch zwischen VM <strong>und</strong> den einzelnen Verkehrsteilnehmern<br />
ist international erst eingeschränkt im Aufbau. Mit dem Vorschlag einer<br />
neuen Praxis in Form eines Dreieckmodells zwischen VM, Verkehrsteilnehmern <strong>und</strong> Dienstanbietern<br />
wird ein Markt für Online-Daten angeregt.<br />
Eine Übersicht über die<br />
aktuelle <strong>und</strong> in naher<br />
Zukunft zu erwartende<br />
Verkehrslage für das Verkehrsmanagement<br />
(VM)<br />
<strong>und</strong> daraus resultierende<br />
Informationen für die<br />
Von<br />
Julien Bauer<br />
Dipl. Bauingenieur EPFL<br />
Verkehrsplaner SVI,<br />
Abteilungsleiter,<br />
B+S AG, Bern<br />
Verkehrsteilnehmer sind eine wichtige Gr<strong>und</strong>lage für eine<br />
optimale Bewirtschaftung des Strassennetzes. Unter VM<br />
werden hier die Bestrebungen der Strasseneigentümer verstanden,<br />
die nationalen oder lokalen Verkehrsflüsse langfristig<br />
oder im Moment des Verkehrsgeschehens gezielt<br />
zu beeinflussen (z. B. zur Ausnutzung der Netzleistungsfähigkeit<br />
<strong>und</strong> Vermeidung von Stau). Die heute eingesetzten<br />
Kurzfristprognosen basieren auf aktuellen Verkehrsgrössen<br />
(Online-Daten), die aufgr<strong>und</strong> bekannter Gesetzmässigkeiten<br />
(z. B. Musterganglinien) aus der Vergangenheit in die nahe<br />
Zukunft hochgerechnet werden.<br />
Ansatz für Datenkooperation (Dreieckmodell)<br />
Wie lassen sich das Erheben von individuellen Online-Daten<br />
<strong>und</strong> individuelle Verkehrslenkung praktisch umsetzen? Die<br />
Verkehrsteilnehmer suchen nach schnellen zuverlässigen<br />
Verbindungen (Minimierung der Reisezeit), das VM will die<br />
Infrastruktur effizient einsetzen <strong>und</strong> die Anbieter von Navigationsdiensten<br />
(Dienstanbieter) einen Zusatznutzen für die<br />
Verkehrsteilnehmer generieren. Diese Ziele lassen sich am<br />
effektivsten in Kooperation verwirklichen (siehe Abb. 1):<br />
Die Verkehrsteilnehmer stellen in Echtzeit über ihr Navigationssystem<br />
den Dienstanbietern ihre Daten zum aktuellen<br />
Verkehrsfluss (Floating Car Data; FCD) <strong>und</strong> zu ihren Zielen/<br />
Routen zur Verfügung. Die Dienstanbieter geben die Online-<br />
Daten anonymisiert an das VM weiter. Das VM aktualisiert<br />
mithilfe der Online-Daten aus stationären Quellen wie Querschnittszählern,<br />
Geschwindigkeitsmessungen usw. <strong>und</strong> bewegten<br />
Quellen wie FCD ein echtzeitfähiges <strong>und</strong> dynamisches<br />
Verkehrsmodell. Das Verkehrsmodell bildet den aktuellen<br />
Verkehr schweizweit flächendeckend ab. Bei ausreichender<br />
Von<br />
Bernhard Alt<br />
Dr. sc. ETH,<br />
Projektleiter,<br />
B+S AG, Bern<br />
Qualität <strong>und</strong> Quantität der<br />
Eingangsdaten kann zusätzlich<br />
zur aktuellen<br />
Verkehrslage eine Verkehrsprognose<br />
geschätzt<br />
werden. Bei vorausgesagten<br />
oder eintretenden<br />
Engpässen kann das VM die Verkehrsteilnehmer gezielt auf<br />
zeitsparende Ausweichrouten lenken. Das Lenken erfolgt<br />
mittels Routenvorschlägen, die den Verkehrsteilnehmer entweder<br />
über geeignete Signalisierung oder wiederum über die<br />
Dienstanbieter via Navigationsgeräte zur Verfügung gestellt<br />
werden.<br />
1 | Dreieckmodell einer Datenkooperation.<br />
1 | Modèle triangulaire de coopération en matière de données.<br />
Anforderungen an Kurzfristprognosen<br />
<strong>und</strong> die dafür nötigen Input-Daten<br />
Ausgehend von den Anforderungen von VM, Verkehrsteilnehmern<br />
<strong>und</strong> Dienstanbietern an eine Kurzfristprognose, wurde<br />
die Auswahl an geeigneten Verkehrsmodellen mit Prognosefunktion<br />
für die jeweiligen Einsatzgebiete eingegrenzt (siehe<br />
Abb. 2). Es zeigte sich aufgr<strong>und</strong> von Literaturrecherchen <strong>und</strong><br />
Experteninterviews, dass für netzweite Anwendungen Verkehrsmodelle<br />
mit dynamischer Verkehrsumlegung <strong>und</strong> Lern-<br />
FR<br />
2 | Anforderungen an Verkehrslageermittlung/-prognose <strong>und</strong> Zusammenstellung der notwendigen Daten (Quelle: Bauer et.al. (2011) [1] ).<br />
2 | Exigences de détection/prévision du trafic et collecte des données requises (source: Bauer et.al. (2011) [1] ).<br />
fähigkeit am ehesten in der Lage sind, ein realistisches Bild<br />
von der Verkehrslage zu geben, die in den jeweils folgenden<br />
r<strong>und</strong> 30 Minuten zu erwarten ist.<br />
Input-Daten<br />
Mögliche Input-Daten für die Erfassung der aktuellen Verkehrslage<br />
<strong>und</strong> die Prognose der zukünftigen sind in Abbildung<br />
4 (nächste Seite) aufgelistet. Die Vergleiche der jeweiligen<br />
Qualitäten der möglichen Datenquellen orientieren sich<br />
dabei an den Kriterien der Norm ISO/TR 21707:2008:<br />
Vollständigkeit des Service (räumlich)<br />
Verfügbarkeit der Daten (zeitlich)<br />
Servicenote (Abschätzung von Qualitätsstufen<br />
für die Datenqualität)<br />
Korrektheit (statistische Fehlerraten)<br />
Präzision (geforderte Granularität in mehreren<br />
Dimensionen)<br />
Zeitgerechtigkeit (geforderte Differenzkriterien zwischen<br />
Datenerfassung <strong>und</strong> -lieferung)<br />
3 | Qualitativer Zusammenhang zwischen Prognosequalität <strong>und</strong><br />
Prognosezeitraum.<br />
3 | Rapport qualitatif entre qualité des prévisions et période des<br />
prévisions.<br />
Création d’un marché des données en ligne – illustré par les prévisions de trafic à court terme<br />
Les moyens actuels permettant d’obtenir une meilleure<br />
base de données pour les calculs de trafic et<br />
les prévisions à court terme ne sont pas encore totalement<br />
exploités dans le domaine de la gestion du<br />
trafic et des transports (GTT). Un échange de données<br />
en ligne entre la GTT et les usagers de la route<br />
est actuellement développé, avec des restrictions, au<br />
plan international. La proposition de mise en œuvre<br />
d’une nouvelle pratique sous la forme d’un modèle<br />
triangulaire entre GTT, usagers de la route et prestataires<br />
de service stimule le marché des données<br />
en ligne.<br />
32 Fachartikel articles techniques<br />
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