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Milch mit besonderen Verarbeitungseigenschaften - Thüringer ...

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Tabelle 3: : Erfasste Laborwerte<br />

Messwert<br />

Methode<br />

F% der Rohmilch Fourier Transform<br />

E% der Rohmilch Fourier Transform<br />

SHZ der Rohmilch (Vortag)<br />

Titration<br />

Gefrierpunkt der Rohmilch<br />

Kryometer<br />

Fettgehalt der Käsereimilch<br />

Fourier Transform<br />

F% in der Käsewanne (eingestellt) Fourier Transform<br />

E% in der Käsewanne Fourier Transform<br />

Trockensubstanzgehalt der <strong>Milch</strong> in de Käsewanne Fourier Transform<br />

F% der Molke Fourier Transform<br />

E% der Molke Fourier Transform<br />

Trockensubstanzgehalt der Molke<br />

Fourier Transform<br />

Trockensubstanzgehalt der 1.-3. Probe vom DMC-BandSchnellbestimmung<br />

pH-Wert des Käses<br />

Fourier Transform<br />

Trockensubstanzgehalt des Käses<br />

Schnellbestimmung<br />

F% des Käses Fourier Transform<br />

F% in der Trockensubstanz des Käses Fourier Transform<br />

Nicht-Casein-N der Rohmilch<br />

Kjeldahl<br />

Gesamt-N der Rohmilch<br />

Kjeldahl<br />

Nicht-Casein-N der Kesselmilch<br />

Kjeldahl<br />

Gesamt-N der Kesselmilch<br />

Kjeldahl<br />

Nicht-Casein-N des Molkenüberstandes<br />

Kjeldahl<br />

Gesamt-N des Molkenüberstands<br />

Kjeldahl<br />

Nicht-Casein-N der Molke aus dem Bruchabpumpen Kjeldahl<br />

Gesamt-N der Molke aus dem Bruchabpumpen Kjeldahl<br />

Gesamt-N des Bruchs<br />

Kjeldahl<br />

Gesamt-N des Käses<br />

Kjeldahl<br />

Wassergehalt des Bruches<br />

Trockenschrank<br />

Wassergehalt des Käses<br />

Trockenschrank<br />

Statistische tische Auswertungen<br />

Eine exakte Versuchsplanung war nicht möglich, da Parameter hierfür nicht bekannt und<br />

auch in einem Vorversuch nicht zu bestimmen waren.<br />

Die statistische Auswertung erfolgte <strong>mit</strong> SPSS 11.5.<br />

Die Untersuchungen wurden an Daten aus einer praktischen Käserei vorgenommen.<br />

Naturgemäß muss <strong>mit</strong> einem höheren Datenrauschen als unter Laborbedingungen zu<br />

rechnen sein. Auch bei entsprechender Sorgfalt bei den Ausreißertests können nur grobe<br />

Fehler vermieden werden. Die Klärung der Normalverteilung und die<br />

Entscheidungsfindung über Ausreißer erforderte die Nutzung von Streudiagrammen und<br />

Häufigkeitsanalysen.<br />

Im Regelfall wurde für annähernd normalverteilte Merkmale <strong>mit</strong> allgemeinen linearen<br />

Modellen gearbeitet. Dabei erfolgte anfangs eine Berücksichtigung aller potenziellen<br />

Einflussgrößen einschließlich Interaktionen ersten Grades. Deren Entfernung aus dem<br />

Modell geschah entsprechend der Wahrscheinlichkeit der Signifikanz.<br />

Bei Vergleichen von Merkmalen, die sehr deutlich von einer Normalverteilung abweichen,<br />

kam zusätzlich ein parameterfreier Test (Mann-Whitney’s U) zur Anwendung. Er testet auf<br />

Basis der Rangfolge, ob zwei unabhängige Stichproben aus der gleichen Grundgesamtheit<br />

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