Milch mit besonderen Verarbeitungseigenschaften - Thüringer ...
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Tabelle 3: : Erfasste Laborwerte<br />
Messwert<br />
Methode<br />
F% der Rohmilch Fourier Transform<br />
E% der Rohmilch Fourier Transform<br />
SHZ der Rohmilch (Vortag)<br />
Titration<br />
Gefrierpunkt der Rohmilch<br />
Kryometer<br />
Fettgehalt der Käsereimilch<br />
Fourier Transform<br />
F% in der Käsewanne (eingestellt) Fourier Transform<br />
E% in der Käsewanne Fourier Transform<br />
Trockensubstanzgehalt der <strong>Milch</strong> in de Käsewanne Fourier Transform<br />
F% der Molke Fourier Transform<br />
E% der Molke Fourier Transform<br />
Trockensubstanzgehalt der Molke<br />
Fourier Transform<br />
Trockensubstanzgehalt der 1.-3. Probe vom DMC-BandSchnellbestimmung<br />
pH-Wert des Käses<br />
Fourier Transform<br />
Trockensubstanzgehalt des Käses<br />
Schnellbestimmung<br />
F% des Käses Fourier Transform<br />
F% in der Trockensubstanz des Käses Fourier Transform<br />
Nicht-Casein-N der Rohmilch<br />
Kjeldahl<br />
Gesamt-N der Rohmilch<br />
Kjeldahl<br />
Nicht-Casein-N der Kesselmilch<br />
Kjeldahl<br />
Gesamt-N der Kesselmilch<br />
Kjeldahl<br />
Nicht-Casein-N des Molkenüberstandes<br />
Kjeldahl<br />
Gesamt-N des Molkenüberstands<br />
Kjeldahl<br />
Nicht-Casein-N der Molke aus dem Bruchabpumpen Kjeldahl<br />
Gesamt-N der Molke aus dem Bruchabpumpen Kjeldahl<br />
Gesamt-N des Bruchs<br />
Kjeldahl<br />
Gesamt-N des Käses<br />
Kjeldahl<br />
Wassergehalt des Bruches<br />
Trockenschrank<br />
Wassergehalt des Käses<br />
Trockenschrank<br />
Statistische tische Auswertungen<br />
Eine exakte Versuchsplanung war nicht möglich, da Parameter hierfür nicht bekannt und<br />
auch in einem Vorversuch nicht zu bestimmen waren.<br />
Die statistische Auswertung erfolgte <strong>mit</strong> SPSS 11.5.<br />
Die Untersuchungen wurden an Daten aus einer praktischen Käserei vorgenommen.<br />
Naturgemäß muss <strong>mit</strong> einem höheren Datenrauschen als unter Laborbedingungen zu<br />
rechnen sein. Auch bei entsprechender Sorgfalt bei den Ausreißertests können nur grobe<br />
Fehler vermieden werden. Die Klärung der Normalverteilung und die<br />
Entscheidungsfindung über Ausreißer erforderte die Nutzung von Streudiagrammen und<br />
Häufigkeitsanalysen.<br />
Im Regelfall wurde für annähernd normalverteilte Merkmale <strong>mit</strong> allgemeinen linearen<br />
Modellen gearbeitet. Dabei erfolgte anfangs eine Berücksichtigung aller potenziellen<br />
Einflussgrößen einschließlich Interaktionen ersten Grades. Deren Entfernung aus dem<br />
Modell geschah entsprechend der Wahrscheinlichkeit der Signifikanz.<br />
Bei Vergleichen von Merkmalen, die sehr deutlich von einer Normalverteilung abweichen,<br />
kam zusätzlich ein parameterfreier Test (Mann-Whitney’s U) zur Anwendung. Er testet auf<br />
Basis der Rangfolge, ob zwei unabhängige Stichproben aus der gleichen Grundgesamtheit<br />
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