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Statistische Methoden - Institut für Experimentelle und Angewandte ...

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Modeling of data<br />

Minimiere:<br />

[ N<br />

∑<br />

i=1<br />

]<br />

[y i − y (x i )] 2<br />

2σ 2 − N log ∆y<br />

N, σ, <strong>und</strong> ∆y sind konstant, also:<br />

minimiere a 1 , . . . , a M :<br />

N∑<br />

[y i − y (x i ; a 1 . . . a M )] 2<br />

i=1<br />

◮ Least squares ist eine maximum likelyhood Methode, wenn<br />

Fehler unabhängig <strong>und</strong> gleichverteilt sind<br />

Christian T. Steigies, Franko Greiner<br />

<strong>Statistische</strong> <strong>Methoden</strong>

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