Statistische Methoden - Institut für Experimentelle und Angewandte ...
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Modeling of data<br />
Minimiere:<br />
[ N<br />
∑<br />
i=1<br />
]<br />
[y i − y (x i )] 2<br />
2σ 2 − N log ∆y<br />
N, σ, <strong>und</strong> ∆y sind konstant, also:<br />
minimiere a 1 , . . . , a M :<br />
N∑<br />
[y i − y (x i ; a 1 . . . a M )] 2<br />
i=1<br />
◮ Least squares ist eine maximum likelyhood Methode, wenn<br />
Fehler unabhängig <strong>und</strong> gleichverteilt sind<br />
Christian T. Steigies, Franko Greiner<br />
<strong>Statistische</strong> <strong>Methoden</strong>
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