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Mathematik für Ingenieure I - Institut für Algebraische Geometrie ...

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50 Kapitel 2. Lineare Algebra II<br />

(c) λ 1 = λ 2 , geometrische Vielfachheit 1,<br />

(d) Die charakteristische Gleichung P A (λ) = 0 hat keine reellen Nullstellen.<br />

Für jeden dieser Fälle betrachten wir nun ein Beispiel:<br />

( ) 1 2<br />

(a) A =<br />

2 1<br />

Eigenwerte: λ 1 = −1, λ 2 = 3 ( ) −1<br />

V (λ 1 ) eindimensional mit Basis<br />

(<br />

1<br />

) 1<br />

V (λ 2 ) eindimensional mit Basis<br />

1<br />

( ) 2 0<br />

(b) A =<br />

0 2<br />

Eigenwerte: λ 1 = λ 2 = 2<br />

Eigenraum: V (λ 1 ) = R 2<br />

( ) 2 1<br />

(c) A =<br />

0 2<br />

Eigenwerte: λ 1 = λ 2 = 2<br />

( 1<br />

Eigenraum: V (λ 1 ) eindimensional mit Basis<br />

0<br />

)<br />

( ) 0 −1<br />

(d) A =<br />

1 0<br />

Charakteristische Gleichung λ 2 + 1 = 0 hat keine reelle Nullstelle.<br />

2.3 Koordinatentransformation<br />

Definition Es sei f : R n → R m eine lineare Abbildung und (⃗e 1 , . . . , ⃗e n ) die<br />

Standardbasis von R n . Es sei<br />

A := ( f(⃗e 1 ) · · · f(⃗e n ) )<br />

die Matrix, deren Spalten aus den Bildern der Standardbasisvektoren bestehen.<br />

Man nennt A die Abbildungsmatrix von f bezüglich der Standardbasis.<br />

Satz 2.3.1 Es gilt f(⃗x) = A⃗x für alle x ∈ R n .

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