Mathematik für Ingenieure I - Institut für Algebraische Geometrie ...
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42 Kapitel 1. Lineare Algebra I<br />
Beispiel 1.10.1 Die Determinante der Matrix<br />
⎛<br />
1 0<br />
⎞<br />
−2<br />
A := ⎝ 3 −1 1 ⎠<br />
−2 1 −2<br />
lautet<br />
det A = 2 + 0 + (−6) − (−4) − 1 − 0 = −1.<br />
Warnung Die Regel von Sarrus funktioniert nur für 3 × 3-Matrizen, nicht<br />
für größere Matrizen!<br />
Beispiel 1.10.2 Die Determinante der Matrix<br />
⎛<br />
⎞<br />
0 −1 1 2<br />
A = ⎜ 1 0 2 −1<br />
⎟<br />
⎝ −1 1 1 0 ⎠<br />
0 −1 0 1<br />
ist:<br />
det A = −<br />
∣<br />
−1 1 2<br />
1 1 0<br />
−1 0 1<br />
∣ ∣∣∣∣∣ −1 1 2<br />
∣ − 0 2 −1<br />
−1 0 1<br />
∣ = 0 − 3 = −3.<br />
Satz 1.10.1 (Rechenregeln für Determinanten) Es sei A eine n × n-<br />
Matrix.<br />
1. det ist linear in jeder Zeile (oder Spalte), d.h. es gilt<br />
(a) Ist B die Matrix, die durch Multiplikation einer Zeile (oder Spalte)<br />
von A mit einer Konstanten λ entsteht, so ist det B = λ det A.<br />
(b) Es seien ⃗a 1 , . . . , ⃗a n die Zeilenvektoren von A und ⃗ b ∈ R n (als<br />
Zeilenvektor aufgefasst). Dann gilt<br />
⎛<br />
det<br />
⎜<br />
⎝<br />
⃗a 1<br />
.<br />
⃗a k + ⃗ b<br />
.<br />
⃗a n<br />
⎞ ⎛ ⎞ ⎛ ⎞<br />
⃗a 1<br />
⃗a 1<br />
.<br />
.<br />
= det<br />
⃗a k<br />
+ det<br />
⃗ ḅ .<br />
⎟ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟<br />
⎠ ⎝ . ⎠ ⎝ . ⎠<br />
⃗a n ⃗a n<br />
(Eine entsprechende Aussage gilt auch für Spaltenvektoren.)<br />
2. det ist alternierend, d.h.