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Mathematik für Ingenieure I - Institut für Algebraische Geometrie ...

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42 Kapitel 1. Lineare Algebra I<br />

Beispiel 1.10.1 Die Determinante der Matrix<br />

⎛<br />

1 0<br />

⎞<br />

−2<br />

A := ⎝ 3 −1 1 ⎠<br />

−2 1 −2<br />

lautet<br />

det A = 2 + 0 + (−6) − (−4) − 1 − 0 = −1.<br />

Warnung Die Regel von Sarrus funktioniert nur für 3 × 3-Matrizen, nicht<br />

für größere Matrizen!<br />

Beispiel 1.10.2 Die Determinante der Matrix<br />

⎛<br />

⎞<br />

0 −1 1 2<br />

A = ⎜ 1 0 2 −1<br />

⎟<br />

⎝ −1 1 1 0 ⎠<br />

0 −1 0 1<br />

ist:<br />

det A = −<br />

∣<br />

−1 1 2<br />

1 1 0<br />

−1 0 1<br />

∣ ∣∣∣∣∣ −1 1 2<br />

∣ − 0 2 −1<br />

−1 0 1<br />

∣ = 0 − 3 = −3.<br />

Satz 1.10.1 (Rechenregeln für Determinanten) Es sei A eine n × n-<br />

Matrix.<br />

1. det ist linear in jeder Zeile (oder Spalte), d.h. es gilt<br />

(a) Ist B die Matrix, die durch Multiplikation einer Zeile (oder Spalte)<br />

von A mit einer Konstanten λ entsteht, so ist det B = λ det A.<br />

(b) Es seien ⃗a 1 , . . . , ⃗a n die Zeilenvektoren von A und ⃗ b ∈ R n (als<br />

Zeilenvektor aufgefasst). Dann gilt<br />

⎛<br />

det<br />

⎜<br />

⎝<br />

⃗a 1<br />

.<br />

⃗a k + ⃗ b<br />

.<br />

⃗a n<br />

⎞ ⎛ ⎞ ⎛ ⎞<br />

⃗a 1<br />

⃗a 1<br />

.<br />

.<br />

= det<br />

⃗a k<br />

+ det<br />

⃗ ḅ .<br />

⎟ ⎜ ⎟ ⎜ ⎟<br />

⎠ ⎝ . ⎠ ⎝ . ⎠<br />

⃗a n ⃗a n<br />

(Eine entsprechende Aussage gilt auch für Spaltenvektoren.)<br />

2. det ist alternierend, d.h.

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