Thesis - Tumb1.biblio.tu-muenchen.de - Technische Universität ...
Thesis - Tumb1.biblio.tu-muenchen.de - Technische Universität ...
Thesis - Tumb1.biblio.tu-muenchen.de - Technische Universität ...
Erfolgreiche ePaper selbst erstellen
Machen Sie aus Ihren PDF Publikationen ein blätterbares Flipbook mit unserer einzigartigen Google optimierten e-Paper Software.
∂c ⎛<br />
---- D -------<br />
∂2c ∂2c ∂2c⎞<br />
= ⋅ ⎜ + ------- + ------- ⎟<br />
∂t ⎝<br />
⎠<br />
2. Ficksches Gesetz (6-2)<br />
101 Finite-Differenzen-Metho<strong>de</strong>_________________________________________________Seite 6.1<br />
wobei A die betrachtete Fläche, durch die <strong>de</strong>r Fluss tritt, D <strong>de</strong>n Diffusionskoeffizienten,<br />
x, y, z, t die Ortskoordinaten bzw. die Zeit und c die Konzentration wie<strong>de</strong>rgibt.<br />
Betrachtet man nun die Taylorentwicklung <strong>de</strong>r Konzentration<br />
x-Rich<strong>tu</strong>ng um <strong>de</strong>n Punkt ( x, y,<br />
z)<br />
, so gilt:<br />
c( x + ∆x, y,<br />
z)<br />
in<br />
c( x + ∆x, y,<br />
z) c( x, y,<br />
z) ∆x ∂<br />
∆x<br />
-----c ( x, y,<br />
z)<br />
∂2<br />
------------- --------c ( x, y,<br />
z) ∆x3<br />
= + + + o<br />
∂x<br />
2!<br />
( )2<br />
( )<br />
(6-3)<br />
∂x2<br />
∂y2<br />
∂z2<br />
Division durch und Abbruch nach <strong>de</strong>m zweiten Glied führt dann auf eine Näherung<br />
<strong>de</strong>r Ablei<strong>tu</strong>ng in<br />
∂x2<br />
∆x<br />
"Vorwärts"-Rich<strong>tu</strong>ng:<br />
∂<br />
-----c ( x, y,<br />
z)<br />
∂x<br />
=<br />
c<br />
---------------------------------------------------------------<br />
( x + ∆x, y,<br />
z) – c( x, y,<br />
z)<br />
– o( ∆x)<br />
∆x<br />
(6-4)<br />
Analog ergibt sich die Näherung in "Rückwärts"-Rich<strong>tu</strong>ng:<br />
c( x– ∆x, y,<br />
z) = c( x, y,<br />
z) – ∆x-----c ∂ ( x, y,<br />
z)<br />
+<br />
∂x<br />
-------------<br />
∆x ∂2<br />
2!<br />
( )2<br />
-------c ( x, y,<br />
z ∆x3<br />
) o<br />
–<br />
( )<br />
(6-5)<br />
∂<br />
-----c ( x, y,<br />
z)<br />
∂x<br />
=<br />
---------------------------------------------------------------<br />
c( x, y,<br />
z) – c( x – ∆x, y,<br />
z)<br />
+ o( ∆x)<br />
∆x<br />
(6-6)<br />
∂x2<br />
Die Näherungen Gl. 6-4 und Gl. 6-6 weisen einen Fehler auf, <strong>de</strong>r proportional zur<br />
Schrittweite bzw. zum Gitterpunktabstand ist. Durch die lokale Verfeinerung <strong>de</strong>s Gitters<br />
und damit eine Reduzierung von ∆x kann somit die Genauigkeit <strong>de</strong>r numerischen<br />
Simulation verbessert wer<strong>de</strong>n.<br />
Die für die Diffusion wichtige Näherung <strong>de</strong>r zweiten Ablei<strong>tu</strong>ng kann durch die Addition<br />
von Gl. 6-3 und Gl. 6-5 bestimmt wer<strong>de</strong>n. Man erhält:<br />
c( x + ∆x, y,<br />
z) + c( x – ∆x, y,<br />
z)<br />
= 2c x, y,<br />
z<br />
( ) --------c ( x, y,<br />
z ∆x4<br />
+ ) +<br />
∆x2∂2<br />
o<br />
( )<br />
(6-7)<br />
Umstellen und Division durch ∆x2 führt dann auf die zentrale Differenzennäherung <strong>de</strong>r<br />
zweiten Ablei<strong>tu</strong>ng:<br />
-------c ( x, y,<br />
z)<br />
=<br />
c<br />
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br />
( x + ∆x, y,<br />
z) + 2c( x, y,<br />
z) + c( x – ∆x, ∆x2<br />
y,<br />
z)<br />
+ o<br />
∂x2<br />
( )<br />
(6-8)<br />
∂x2<br />
∂2<br />
∆x2