Identitätskontrolle pharmazeutischer Hilfsstoffe mit Hilfe der

2 Theoretische Grundlagen
verwendet, die der Anpassung der Daten durch ein Polynom zweiten beziehungsweise
dritten Grades entsprechen. Die Breite des Filters (Zahl der berücksichtigten Spektren-
punkte) bestimmt den Glättungsgrad. Durch geeignete Modifikation der Filter können
Ableitungen berechnet werden.
Ableitungen von Spektren sind nützlich, um eine visuelle Auflösung von Peaks zu
verbessern, um eine Peakposition zu bestimmen und um den Untergrund eines Signals zu
eliminieren.
Als weitere häufig benutzte Methode ist die MSC (Multiplicate Scatter Correction) zu
nennen. Hierbei werden additive und multiplikative Effekte der Lichtstreuung korrigiert.
Man geht von einem idealen Referenzspektrum, in der Regel dem Mittelwertspektrum des
Kalibrationssatzes aus und paßt jedes einzelne Spektrum mittels linearer Regression an
dieses an. Die Qualität dieser Übereinstimmung wird durch die Summe der Fehlerquadrate
zwischen den Datenpunkten der transformierten Spektren mit den korrespondierenden
Datenpunkten des Mittelwertspektrums ausgedrückt.
Es gibt noch etliche weitere Methoden der Datenvorbehandlung, auf die hier nicht näher
eingegangen wird. Die Wahl, welche Datenvorbehandlungstechnik angewendet wird,
hängt von der Art der Proben und deren Analysemethode ab [33, 56, 57, 63].
2.5.6 Validierung
„Unter Validierung versteht man ganz allgemein die Sicherstellung, daß ein Analysen-
verfahren reproduzierbare und verläßliche Resultate liefert, die für den beabsichtigten
Einsatzbereich genau genug sind.“ [57]
Die Validierung ist also eine Qualitätssicherung von Analysenmethoden, indem die
Kalibration überprüft wird und damit die Robustheit der Analysenmethode gegenüber
unbekannten Proben kontrolliert wird.
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