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Prof. Dr. F.U. Mathiak, Hoc<strong>hs</strong>chule Neubran<strong>de</strong><strong>nb</strong>urg 29<br />

Definition 3-4<br />

Es gilt die folgen<strong>de</strong> Rechenregel:<br />

T T<br />

( A + B) = A +<br />

B<br />

T<br />

Definition 3-5<br />

Eine quadratische Matrix, für die<br />

T<br />

A = A gilt, heißt symmetrisch.<br />

⎛<br />

⎜<br />

A = ⎜<br />

⎜<br />

⎝<br />

4<br />

2<br />

1<br />

2<br />

− 3<br />

− 2<br />

1 ⎞<br />

⎟<br />

− 2⎟<br />

7 ⎟<br />

⎠<br />

Definition 3-6<br />

Eine quadratische Matrix A heißt antimetrisch (schiefsymmetrisch), wenn gilt:<br />

A T = −A<br />

Die Definition erfor<strong>de</strong>rt offensichtlich, dass die Hauptdiagonalelemente verschwin<strong>de</strong>n.<br />

⎛ 0<br />

⎜<br />

A = ⎜−<br />

2<br />

⎜<br />

⎝ 1<br />

2<br />

0<br />

− 2<br />

−1⎞<br />

⎟<br />

2⎟<br />

0⎟<br />

⎠<br />

Definition 3-7<br />

Eine quadratische Matrix, in <strong>de</strong>r alle Elemente unterhalb <strong>de</strong>r Hauptdiagonalen Null sind heißt<br />

obere Dreiecksmatrix (Rechtsdreiecksmatrix).<br />

A<br />

( n×<br />

n )<br />

⎛a11<br />

⎜<br />

⎜ 0<br />

= ⎜ ⋯<br />

⎜<br />

⎝ 0<br />

a<br />

a<br />

12<br />

22<br />

⋯<br />

0<br />

⋯<br />

⋯<br />

⋯<br />

⋯<br />

a1n<br />

⎞<br />

⎟<br />

a<br />

2n ⎟<br />

⋯ ⎟<br />

⎟<br />

a<br />

nn ⎠<br />

Definition 3-8<br />

Eine quadratische Matrix, in <strong>de</strong>r alle Elemente oberhalb <strong>de</strong>r Hauptdiagonalen Null sind heißt<br />

untere Dreiecksmatrix (Linksdreiecksmatrix).<br />

A<br />

( n×<br />

n )<br />

⎛ a11<br />

⎜<br />

⎜a<br />

21<br />

= ⎜ ⋯<br />

⎜<br />

⎝a<br />

n1<br />

a<br />

a<br />

0<br />

22<br />

⋯<br />

n2<br />

⋯<br />

⋯<br />

⋯<br />

⋯<br />

0 ⎞<br />

⎟<br />

0 ⎟<br />

⋯ ⎟<br />

⎟<br />

a<br />

nn ⎠

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