Gew¨ohnliche Differentialgleichungen und Dynamische Systeme
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4 Asymptotische Stabilität<br />
Die Stabilität von Gleichgewichtslösungen oder periodischen Lösungen kann in vielen Fällen<br />
durch die linearisierte Gleichung nachgewiesen werden. Die mathematische Theorie geht auf<br />
Poincaré <strong>und</strong> Lyapunov zurück. Weiter wollen wir einen ersten Eindruck gewinnen, was passiert,<br />
wenn ein Fixpunkt oder eine periodische Lösung bei Verändern eines Parameters instabil<br />
wird.<br />
4.1 Fixpunkte<br />
Ist ein Fixpunkt x 0 unter seiner Linearisierung ẏ = Ay mit A = ∂f<br />
∂ x<br />
| x=x0 asymptotisch stabil, so<br />
gilt dies auch für das nichtlineare System.<br />
Theorem 4.1 Betrachte ẋ = Ax + g(x) mit x = x(t) ∈ R d , mit x(0) = x 0 <strong>und</strong> den folgenden<br />
Eigenschaften.<br />
i) Es sei A eine konstante d × d-Matrix, deren Eigenwerte λ wie in Abbildung 8 strikt negativen<br />
Realteil besitzen.<br />
Im<br />
Re<br />
Abbildung 8: Spektrum von A im stabilen Fall.<br />
ii) Es sei g : R d → R d Lipschitz-stetig in einer Umgebung U ⊂ R d von x = 0. Weiter gelte<br />
‖g(x)‖<br />
lim = 0.<br />
‖x‖→0 ‖x‖<br />
Dann existieren positive Konstanten C, δ <strong>und</strong> µ > 0, so dass<br />
‖x(t)‖ ≤ C‖x 0 ‖e −µt ,<br />
für alle t ≥ 0 aus ‖x 0 ‖ < δ folgt, d.h. x = 0 ist asymptotisch stabil <strong>und</strong> die δ-Umgebung wird<br />
mit einer exponentiellen Rate angezogen.<br />
Beweis: Der Beweis beruht auf der Idee, dass die nichtlinearen Terme in einer Umgebung von<br />
x = 0 in der Norm viel kleiner als der stets negative Realteil der Linearisierung sind. So erhalten<br />
wir zum Beispiel für x = x(t) ∈ R <strong>und</strong> A = −1 die Differentialungleichung<br />
ẋ = −x + O(x 2 ) ≤ −x + 1 2 x ≤ −1 2 x<br />
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