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Gew¨ohnliche Differentialgleichungen und Dynamische Systeme

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4 Asymptotische Stabilität<br />

Die Stabilität von Gleichgewichtslösungen oder periodischen Lösungen kann in vielen Fällen<br />

durch die linearisierte Gleichung nachgewiesen werden. Die mathematische Theorie geht auf<br />

Poincaré <strong>und</strong> Lyapunov zurück. Weiter wollen wir einen ersten Eindruck gewinnen, was passiert,<br />

wenn ein Fixpunkt oder eine periodische Lösung bei Verändern eines Parameters instabil<br />

wird.<br />

4.1 Fixpunkte<br />

Ist ein Fixpunkt x 0 unter seiner Linearisierung ẏ = Ay mit A = ∂f<br />

∂ x<br />

| x=x0 asymptotisch stabil, so<br />

gilt dies auch für das nichtlineare System.<br />

Theorem 4.1 Betrachte ẋ = Ax + g(x) mit x = x(t) ∈ R d , mit x(0) = x 0 <strong>und</strong> den folgenden<br />

Eigenschaften.<br />

i) Es sei A eine konstante d × d-Matrix, deren Eigenwerte λ wie in Abbildung 8 strikt negativen<br />

Realteil besitzen.<br />

Im<br />

Re<br />

Abbildung 8: Spektrum von A im stabilen Fall.<br />

ii) Es sei g : R d → R d Lipschitz-stetig in einer Umgebung U ⊂ R d von x = 0. Weiter gelte<br />

‖g(x)‖<br />

lim = 0.<br />

‖x‖→0 ‖x‖<br />

Dann existieren positive Konstanten C, δ <strong>und</strong> µ > 0, so dass<br />

‖x(t)‖ ≤ C‖x 0 ‖e −µt ,<br />

für alle t ≥ 0 aus ‖x 0 ‖ < δ folgt, d.h. x = 0 ist asymptotisch stabil <strong>und</strong> die δ-Umgebung wird<br />

mit einer exponentiellen Rate angezogen.<br />

Beweis: Der Beweis beruht auf der Idee, dass die nichtlinearen Terme in einer Umgebung von<br />

x = 0 in der Norm viel kleiner als der stets negative Realteil der Linearisierung sind. So erhalten<br />

wir zum Beispiel für x = x(t) ∈ R <strong>und</strong> A = −1 die Differentialungleichung<br />

ẋ = −x + O(x 2 ) ≤ −x + 1 2 x ≤ −1 2 x<br />

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