Gew¨ohnliche Differentialgleichungen und Dynamische Systeme
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Unteraum. Wie bei <strong>Differentialgleichungen</strong> bleiben diese im nichtlinearen Fall erhalten <strong>und</strong><br />
werden zu stabilen <strong>und</strong> instabilen Mannigfaltigkeiten. Siehe Abbildung 7.<br />
2<br />
1.5<br />
1<br />
0.5<br />
0<br />
-0.5<br />
-1<br />
-1.5<br />
-2<br />
-2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2<br />
Abbildung 7: Das Phasenbild der Iteration.<br />
Beispiel 2.20 Betrachte die 1-periodische Differentialgleichung ẋ = (cos 2 2πt)x für x(t) ∈ R.<br />
Als Lösung zur Anfangsbedingung x(0) = x 0 ergibt sich<br />
x(t, 0, x 0 ) = x 0 exp( t 2<br />
+<br />
sin 4πt<br />
8π )<br />
<strong>und</strong> somit<br />
sin 4πt<br />
P (t) = exp(<br />
8π ) <strong>und</strong> eBt = exp( t 2 ).<br />
Wir haben einen Floquetmultiplikator e 1/2 <strong>und</strong> den Floquetexponenten 1/2. Die Zeit 1-Abbildung<br />
ist durch φ(x 0 ) = e 1/2 x 0 gegeben.<br />
Das folgende Beispiel (Markus <strong>und</strong> Yamabe) zeigt, dass im periodischen Fall die Eigenwerte<br />
einer Matrix keine Aussagekraft über die Stabilität haben.<br />
Beispiel 2.21 Betrachte ẋ = A(t)x mit<br />
( )<br />
−1 +<br />
3<br />
2<br />
A(t) =<br />
cos2 t 1 − 3 sin t cos t<br />
2<br />
−1 − 3 sin t cos t −1 + .<br />
3<br />
2 2 sin2 t<br />
Als charakteristisches Polynom ergibt sich<br />
(−1 + 3 2 cos2 t − λ)(−1 + 3 2 sin2 t − λ) − (1 − 3 sin t cos t)(−1 − 3 sin t cos t)<br />
2 2<br />
= λ 2 + 2λ − 3 2 (cos2 t + sin 2 t)λ + 1 − 3 2 (cos2 t + sin 2 t) + 9 4 cos2 t sin 2 t + 1 − 9 4 cos2 t sin 2 t<br />
= λ 2 + 1 2 λ + 1 2 ,<br />
d.h. die Eigenwerte sind unabhängig von t <strong>und</strong> lauten<br />
λ 1,2 = (−1 ± i √ 7)/4.<br />
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