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Gew¨ohnliche Differentialgleichungen und Dynamische Systeme

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Unteraum. Wie bei <strong>Differentialgleichungen</strong> bleiben diese im nichtlinearen Fall erhalten <strong>und</strong><br />

werden zu stabilen <strong>und</strong> instabilen Mannigfaltigkeiten. Siehe Abbildung 7.<br />

2<br />

1.5<br />

1<br />

0.5<br />

0<br />

-0.5<br />

-1<br />

-1.5<br />

-2<br />

-2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2<br />

Abbildung 7: Das Phasenbild der Iteration.<br />

Beispiel 2.20 Betrachte die 1-periodische Differentialgleichung ẋ = (cos 2 2πt)x für x(t) ∈ R.<br />

Als Lösung zur Anfangsbedingung x(0) = x 0 ergibt sich<br />

x(t, 0, x 0 ) = x 0 exp( t 2<br />

+<br />

sin 4πt<br />

8π )<br />

<strong>und</strong> somit<br />

sin 4πt<br />

P (t) = exp(<br />

8π ) <strong>und</strong> eBt = exp( t 2 ).<br />

Wir haben einen Floquetmultiplikator e 1/2 <strong>und</strong> den Floquetexponenten 1/2. Die Zeit 1-Abbildung<br />

ist durch φ(x 0 ) = e 1/2 x 0 gegeben.<br />

Das folgende Beispiel (Markus <strong>und</strong> Yamabe) zeigt, dass im periodischen Fall die Eigenwerte<br />

einer Matrix keine Aussagekraft über die Stabilität haben.<br />

Beispiel 2.21 Betrachte ẋ = A(t)x mit<br />

( )<br />

−1 +<br />

3<br />

2<br />

A(t) =<br />

cos2 t 1 − 3 sin t cos t<br />

2<br />

−1 − 3 sin t cos t −1 + .<br />

3<br />

2 2 sin2 t<br />

Als charakteristisches Polynom ergibt sich<br />

(−1 + 3 2 cos2 t − λ)(−1 + 3 2 sin2 t − λ) − (1 − 3 sin t cos t)(−1 − 3 sin t cos t)<br />

2 2<br />

= λ 2 + 2λ − 3 2 (cos2 t + sin 2 t)λ + 1 − 3 2 (cos2 t + sin 2 t) + 9 4 cos2 t sin 2 t + 1 − 9 4 cos2 t sin 2 t<br />

= λ 2 + 1 2 λ + 1 2 ,<br />

d.h. die Eigenwerte sind unabhängig von t <strong>und</strong> lauten<br />

λ 1,2 = (−1 ± i √ 7)/4.<br />

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