Elementare Zahlentheorie und Kryptographie
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Berechne für jedes i ein x i ∈ {0, · · · , li s − 1} derart, dass<br />
gilt.<br />
Log(a) = x i mod l si<br />
i<br />
Berechne mit dem euklidischen Algorithmus zum chinesischen Restsatz das X ∈<br />
{0, · · · , ord(g) − 1} mit<br />
Ausgabe: Log g (a) = X.<br />
X = x 1 mod l s1<br />
1<br />
X = x 2 mod l s2<br />
2<br />
· · ·<br />
X = x t mod l st<br />
t .<br />
Wenn p eine große Primzahl <strong>und</strong> g ein Erzeuger von F × p ist, dann wird ord(g) =<br />
p − 1 in aller Regel nicht nur kleine Primteiler haben <strong>und</strong> es kann bereits das<br />
Berechnen der PFZ von ord(g) = p − 1 zum Problem werden.<br />
Die Berechnung von Log gl<br />
, die beim Aufstellen der Kongruenzen mehrfach aufgerufen<br />
wird, kostet enorm viel Laufzeit, wenn l ein großer Primteiler von ord(g)<br />
ist.<br />
Man hält es wie gesagt derzeit 8 für technisch unmöglich, Log F<br />
×<br />
p ,g<br />
zu berechnen,<br />
wenn p eine 1000-Bit-Primzahl ist <strong>und</strong> ord(g) einen 300-Bit Primteiler hat.<br />
Bemerkung 4.3.3 Ganz anders liegen die Dinge, wenn g ein Element der Ordnung<br />
2 s in F × p ist. Dann ist 2 der einzige Primteiler von ord(g) <strong>und</strong> die Berechnung<br />
von<br />
log F<br />
×<br />
p ,g<br />
: 〈g〉 → Z/2s<br />
funktionert dann mit dem obigen Algorithmus in Laufzeit, die polynomial in<br />
der Bitlänge von p ist. (Man beachte, dass s kleiner-gleich der Bitlänge von<br />
p sein wird. Der obige Algorithmus berechnet log g (a) in s Schritten, wobei die<br />
laufzeitintensivste Operationen in jedem Schritt eine Potenzierung mit Square<br />
<strong>und</strong> Multiply ist. In jedem Schritt fällt auch eine Auswertung Log [−1] (y), y ∈<br />
{[1], [−1]} an, aber das läuft auf eine einfache if-Abfrage hinaus.)<br />
8 im Jahr 2007<br />
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