Phys. Dirk Burghardt

5.2. Automatisierte Verdrängung im Maptech-System 69
Für die weitere Arbeit sind außerdem folgende Punkte zu berücksichtigen:
• In Abhängigkeit von den Eingangsdaten ist für die Linienverdrängung unter Umständen
eine Vorverarbeitung notwendig, da die Wahl der Randwerte das Ergebnis wesentlich beeinflußt.
• Bei der Flächenverdrängung wird die Lage der Objekte wenig geändert, da Verdrängungen
prinzipiell klein gehalten werden. Eine explizite Modellierung der relativen Lage, z.B.
mittels Delaunay-Triangulation, wäre zusätzlich hilfreich.
• Das Zusammenwirken mit anderen Generalisierungsoperationen ist zu entwickeln.
Wie zu erwarten war, können nicht alle Überlagerungskonflikte durch Verdrängungsoperationen
beseitigt werden. Offensichtlich wird dies in Abbildung 5.2-5 am größeren Gebäude in der rechten
Bildhälfte. In diesen Fällen sind andere Elementarvorgänge der Generalisierung interaktiv oder
automatisiert anzuwenden. Weitere Untersuchungen zeigen, daß der Energieminimierungsansatz
auch in der Formvereinfachung von Gebäudegrundrissen anwendbar ist (Minks, 1999).
Zusammenwirken von Forschung und Anwendung: Die praxisreife Umsetzung automatisierter
Verdrängungslösungen mit Software der Firma Maptech AG läßt verschiedene Schlußfolgerungen
für eine Zusammenarbeit von Wissenschaft und Praxis zu. Da Grundlagenforschungen
sehr zeitaufwendig ist, können diese nur in eingeschränktem Maße durch die Industrie geleistet
und finanziert werden. Vielfach wird hier versucht, auf vorhandenen Lösungsansätzen aufzubauen.
So steht in der Praxis die Anwendbarkeit im Vordergrund, während in der Wissenschaft die
Suche nach neuen Ansätzen favorisiert wird. Folgende Arbeiten werden durch die Wissenschaft
geleistet: Am Anfang der Forschung steht meist die Recherche vorhandener Ansätze mit der
Abgrenzung von Vor- und Nachteilen. Anschließend folgt die Suche nach geeigneten Modellen
zur Problembeschreibung. Letztlich werden Algorithmen zur Problemlösung entwickelt.
In einer zweiten Phase überschneiden sich die Interessenbereiche von Forschung und Praxis, so
daß hier im optimalen Fall eine enge Zusammenarbeit stattfindet. Während die Wissenschaftler
für den Nachweis der Anwendbarkeit Tests mit realistischen Daten benötigen, ist die Industrie
an der Nutzung vorhandener Forschungsergebnisse interessiert. Dazu erfolgt in der Regel
die Entwicklung eines Prototyps. Wird die Forschung anwendungsorientiert durchgeführt, kann
die Zusammenarbeit mit der Praxis vielfach Impulse für zukünftige wissenschaftliche Arbeiten
liefern. Die Nutzung kommerzieller Systeme unterstützt weiterhin die Verwaltung realistischer
Daten (Nutzung von Datenbanken) und die Präsentation der Ergebnisse. Im Beispiel der kartographischen
Generalisierung ist hier die Signaturierung der vielfältigen Kartenobjekte und die
Berücksichtigung verschiedener Zeichenebenen (Drawlevel) zu nennen. Der Praxispartner liefert
Schnittstellen für den Datenaustausch. Dazu muß möglichst konkret spezifiziert werden, welche
Informationen der Algorithmus benötigt. Die Implementierung erfordert sowohl vom Praxispartner
als auch vom Entwickler größere Anpassungsleistungen. Gemeinsam erfolgt schließlich die
Lösung zusätzlich aufgetretener Probleme.
Die letzte Stufe umfaßt die Integration der Algorithmen im System. Dazu werden Daten und Parameter
in der Datenbank umgesetzt, die Quelltexte unter Verwendung vorhandener Funktionen
oder Makros angepaßt und Benutzermenüs für die Bedienung erzeugt. Vielfach ist für die Integration
im System eine Erweiterung der Funktionalität notwendig bzw. die Wechselwirkung mit
anderen Programmteilen zu implementieren. Im Fall der Generalisierung muß das Zusammenspiel
unterschiedlicher Generalisierungsoperationen entwickelt werden. Schließlich sind umfangreiche
Tests durchzuführen und die Dokumentation zu schreiben. Nicht zuletzt garantiert der
Hersteller den Support der vertriebenen Software. Dazu gehören die Installation vor Ort und
die Einarbeitung der Kunden mit Schulungen, die Beseitigung aufgetretener Fehler sowie die
Softwarepflege und -weiterentwicklung mit der Berücksichtigung kundenspezifischer Probleme.