Phys. Dirk Burghardt

66 Kapitel 5. Praktische Anwendungen
Flächenverdrängung: In der praktischen Anwendung sollte auch hier zunächst eine Datenanalyse
bzw. -aufbereitung durchgeführt werden. So ist z.B. für eine automatisierte Gebäudeverdrängung
zwischen einfachen Gebäudegrundrissen und komplexen Gebäuden in Innenstadtbereichen
zu unterscheiden.
Nach dem derzeitigen Stand werden Gebäudegrundrisse nicht im Basis-DLM vorgehalten, d.h.
man ist bei der Visualisierung von ATKIS-Daten gezwungen, zusätzliche Quellen zu verwenden.
Für Gebäude kommt im wesentlichen der Datenbestand des Amtlichen Liegenschaftskatasters
(ALK) in Frage. Da dieser noch nicht vollständig in digitaler Form vorliegt, werden die Kartenoriginale
der TK10 gescannt. Aus diesen extrahiert man Relief und Gebäudegrundrisse mit Hilfe
automatisierter Verfahren der Vektorisierung und Mustererkennung. Dazu kann das Maptech-
Capturing verwendet werden. Das Ergebnis ist in Abbildung 5.2-5(a) dargestellt und entspricht
der Eingangssituation für eine automatisierte Flächenverdrängung.
Im Vergleich zur Linienverdrängung ist die Flächenverdrängung zeitintensiver, z.B. für mittlere
Ortschaften (ca. 300 Gebäude) beträgt die Rechenzeit etwa 1,5 min. - Hauptursache ist
der Unterschied in der Bestimmung der externen Energie. Während die Konfliktrecherche für
Linienobjekte auf Abstandsberechnungen basiert, sind für die Flächenobjekte zeitaufwendigere
Flächenberechnungen durchzuführen. In Abbildung 5.2-5 sind Screenshots des Mapimage-
Editors vor und nach der Verdrängung von Gebäudegrundrissen dargestellt.
Kombinierte Linien- und Flächenverdrängung:
Für die Kombination von Generalisierungsfunktionen
steht im Mapimage-Editor ein Benutzermenü zur Erzeugung
und Verwaltung von sogenannten Joblisten zur
Verfügung (siehe Abbildung 5.2-4). Dort können verschiedene
Generalisierungs-Sets in Abhängigkeit von Maßstab
und Kartentyp zu Joblisten zusammengefaßt werden. Jedes
Generalisierungs-Set ist gekennzeichnet durch die Generalisierungsfunktion
bzw. den Elementarvorgang und
zugehörige Parameter.
Für die sequentielle Durchführung verschiedener Generalisierungsfunktionen
ist die Aufstellung bestimmter Hierarchien
unerläßlich. Im Beispiel der kombinierten Verdrängung
(siehe Abb. 5.2-6) erfolgte zunächst die Linienund
anschließend die Flächenverdrängung.
Abbildung 5.2-4: Joblisten
Bevor aussagekräftige Erfahrungen über die Kombination von Generalisierungsfunktionen gesammelt
werden können, sind zunächst weitere Generalisierungsalgorithmen zu implementieren.
Zusammenfassung: Der vorgestellte Algorithmus zur Linien- und Flächenverdrängung nach
dem Prinzip der Energieminimierung liefert zufriedenstellende Resultate. Wesentliche Ergebnisse
sind:
• Durch geeignete Wahl der inneren Energie wird die charakteristische Form bei der Verdrängung
von Linienobjekten erhalten.
• In der Flächenverdrängung kann durch Anwendung einer Heuristik, welche für jedes Objekt
eine individuelle Nachbarschaft berücksichtigt, der Algorithmus um ein Vielfaches
beschleunigt werden.
• Die Steuerung der Verdrängung ist auf verschiedenen semantischen Stufen möglich (Objekt-
Display-Gruppen-Ebene, Feature-Ebene, Feature-Gruppen-Ebene).