Phys. Dirk Burghardt

24 Kapitel 2. Theoretische und praktische Grundlagen
kriterien, die Ableitung von Qualitäts- und Steuerparametern bzw. die Suche nach allgemeinen
Regeln durch Auswertung konkreter Beispiele. Die Methoden zur Wissensakquisition können
entsprechend dem Abstraktionsgrad in direkte, indirekte und automatische Verfahren eingeteilt
werden (Uthe, 1996).
Bei den indirekten Methoden wird kartographisches Wissen extrahiert, systematisiert und verwaltet.
Dies geschieht in erster Linie durch die Befragung von Experten, die Auswertung von
Fragebögen oder direkte Beobachtung. Ebenso möglich ist die Recherche von Fachliteratur
(Lehrbücher, Musterblätter etc.). Des weiteren kann das sogenannte ”
reverse engineering“ zu
den indirekten Methoden gezählt werden. Dabei werden Karten unterschiedlichen Maßstabes
und Generalisierungsgrades verglichen.
Zum Bereich der direkten Methoden gehören vor allem die interaktiven Verfahren. Dabei gibt der
Experte sein Wissen in sogenannten Akquisitionsshells ein (McMaster and Mark, 1991). Das
Wissen wird in vorgegebenen Strukturen abgespeichert, und es werden Parameter generiert.
Nachteilig ist, daß mit der vorgegebenen Modellierung eventuell wichtige, aber ungenügend
vorstrukturierte Aspekte des Wissens nicht erfaßt werden.
Die dritte Art der Wissensakquisition ist die automatische Ableitung von Wissen, z.B. in neuronalen
Netzen (Werschlein and Weibel, 1994). Damit wird eine Alternative zur Verwendung
expliziter Wissensbasen vorgeschlagen. Es werden keine Regeln abgeleitet, und die schwierige
Formalisierung wird durch ein Training des neuronalen Netzes ersetzt. Das Wissen ist implizit
im Netz enthalten und damit einer Bewertung nicht zugänglich.
indirekte Wissensakquisition
Quellen
(Experten, Literatur, generalisierte Karten)
Experten
Fachliteratur
Reverse Engineering
Erfassen
(Sammeln, Verwalten, Auswählen, Systematisieren)
direkte Wissensakquisition
interaktive Verfahren
Formalisieren
(Festlegen von Strukturen, Modellentwurf, Parameter)
automatische Verfahren
neuronale Netze
Wissensbasis
(Modell, Implementierung, wissensbasiertes System)
Anwendung
Abbildung 2.2-4: Prozeß der Wissensakquisition mit direkten, indirekten und automatischen Verfahren