Phys. Dirk Burghardt

1.2. Übersicht der Arbeit 11
Die Punktverdrängung mittels Energieminimierung kann analog zur Linienverdrängung mit dem
Greedy-Verfahren realisiert werden. Da Punkte keine Struktur besitzen, kann für Einzelobjekte
zunächst keine innere Energie festgelegt werden. Andererseits stehen Punktobjekte in enger
Beziehung zu ihrer Nachbarschaft. Diese wird durch die Einführung sog. Cluster festgelegt.
Weitere Möglichkeiten zur Modellierung der relativen Lage bietet die Delaunay-Triangulation.
Bei der Flächenverdrängung wird zwischen Flächen mit festem oder beweglichem Rand unterschieden.
Erstere sind als starre Objekte zu betrachten, die als Ganzes verschoben werden.
Flächen mit beweglichem Rand können ihre Form ändern und sind daher mit Modellen der Linienverdrängung
zu bearbeiten. Die Einteilung erfolgt in der Regel anhand des Zeichenschlüssels
auf der Ebene der Objektklassen. Eine dem individuellen Objekt angepaßte Vorgehensweise
besteht darin, geeignete Form- und Größenparameter zu verwenden.
Eine wesentliche Anwendung für die Verdrängung von Flächen mit festem Rand ist die Gebäudeverdrängung.
Da die digitalen Landschaftsmodelle der Landesvermessungsämter keine Gebäudedaten
beinhalten, muß bei der Ableitung topographischer Karten für größere Maßstäbe auf
zusätzliche Datenquellen zurückgegriffen werden. Sinnvoll ist hier z.B die Verwendung von digitalen
Daten des Amtlichen Liegenschaftskatasters. Bei der Anpassung der Daten ist eine Verdrängung
von Gebäuden unerläßlich, um Überlagerungen mit anderen Kartensignaturen zu vermeiden.
Kapitel 5: Die Untersuchungen zur praktischen Anwendbarkeit des vorgestellten Verdrängungsansatzes
werden in zwei Abschnitten behandelt. Zunächst wird die Funktionalität bei der
Visualisierung eines ATKIS-Datensatzes (DLM25/1) nachgewiesen. Anschließend werden die
Entwicklungen beschrieben, die für die Integration des Algorithmus in einem kartographischen
Produktionssystem notwendig sind.
Der Aufbau des Amtlichen Topographisch-Kartographischen Informationssystems trägt den aktuellen
Entwicklungen auf dem Gebiet der Informationstechnolgie Rechnung. Nachdem die Daten
in digitaler Form vorliegen, ist eine daraus abgeleitete kartographische Darstellung wünschenswert.
Die dafür notwendigen Generalisierungsoperationen sollten weitgehend automatisch ablaufen,
um Aktualität zu gewährleisten und die parallele Fortführung digitaler Kartenpräsentationen
zu vermeiden.
Für die Visualisierung eines Basis-Datensatzes ist als erstes festzulegen, in welchem Maßstab
die Darstellung erfolgen soll. Daraus ergeben sich die verwendeten Signaturen und deren Ausdehnung,
mit entscheidendem Einfluß auf den Grad der Generalisierung. Die Abhängigkeit von
zunehmender Generalisierung bei Verwendung kleinerer Maßstäbe wird am Beispiel von Straßen
und Gebäuden dargestellt. Anschließend erfolgt die Visualisierung des Beispieldatensatzes mit
Beseitigung auftretender Überlagerungskonflikte. Eine Sonderbehandlung von Kreuzungen und
Einmündungen erweist sich als erforderlich.
Um die Praxisrelevanz des Verdrängungsalgorithmus nachzuweisen, sind Tests an unterschiedlichen
Beispielen bzw. mit realen Datensätzen notwendig. Für weiterführende Untersuchungen
wurde deshalb die Kooperation mit der Firma Maptech AG, CH-Horw gesucht, deren
Programme aus Sicht des Verfassers zur Standardsoftware auf dem Gebiet der Digitalkartographie
gehören. Da mehrere Landesvermessungsämter mit der genannten Software arbeiten,
standen Testdaten in verschiedenen Maßstäben zur Verfügung. Wesentliche Vorteile bei der
Nutzung dieses Kartographiesystems ergeben sich durch die Anbindung einer Datenbank, wodurch
größere Datenmengen einfach zu handhaben sind. Des weiteren erfolgt eine automatische
Ableitung der Kartensignaturen auf der Basis verwendeter Signaturenkataloge (z.B. ATKIS-
Signaturenkataloge beliebiger Maßstäbe).