Kongressvorträge Deutsch - BRUNA 2012

Inhaltsverzeichnis
Session 1 ..................................................................................................................................... 2
Braunvieh weltweit – eine Übersicht .......................................................................................... 3
Evaluation von 10-Jahren-Rassenkreuzungen mit Brown Swiss ............................................... 5
Genetische Entwicklung in der Slowenischen Braunviehpopulation .......................................... 9
Original Braunvieh für Bio-Betriebe im Berggebiet .................................................................. 15
Braunvieh in Südamerika ........................................................................................................ 19
Disolabruna® Italienische Genossenschaft zur Aufwertung der Braunviehrasse .................... 21
Brown Swiss in Südafrika ........................................................................................................ 25
Erfahrungen mit Deutschem Braunvieh in einem gemischtrassigen
Milchviehbetrieb in Mecklenburg-Vorpommern ........................................................................ 29
Brown Swiss auf den Philippinen – Rückblick und Ausblick .................................................... 33
Session 2 ................................................................................................................................... 36
Genomische Zuchtwertschätzung der Population von deutschen und
österreichischen Brown Swiss ................................................................................................. 37
Intergenomics: Voraussetzungen und erste Erfahrungen ........................................................ 41
Vergleich genomischer Zuchtwertschätzungs-Methoden für Braunvieh bei
Intergenomics ......................................................................................................................... 47
Einsatz von genomisch getesteten Jungstieren in der Schweiz ............................................... 51
Genomische Selektion bei Brown Swiss für kommerzielle Milchviehbetriebe mit
Übersicht von Brown Swiss in den USA .................................................................................. 55
Nutzung von SNP-Daten zur Identifikation von mit potenziellen Erbfehlern
assoziierten Haplotypen beim Braunvieh ................................................................................ 59
Genomik und Wettbewerbsfähigkeit aus Sicht eines Elite-Holsteinzüchters ............................ 63
Aktuelle Entwicklungen in der genomischen Zuchtwertschätzung ........................................... 65
Session 3 ................................................................................................................................... 68
Möglichkeiten der genomischen Selektion für neue funktionale Merkmale .............................. 69
Zuchtwertschätzung für Mastitis in Frankreich ......................................................................... 73
Zucht auf Langlebigkeit beim slowenischen Braunvieh ........................................................... 77
Neue Zuchtwertschätzung Fruchtbarkeit bei Braunvieh Schweiz ............................................ 81
Die Braunviehrasse eignet sich für automatische Melksysteme .............................................. 85
Optimale funktionale Merkmale auf meinem Braunviehbetrieb ................................................ 87
Gesundheitsmonitoring Rind – Gesundheits-Zuchtwerte für Braunvieh in
Österreich und Deutschland .................................................................................................... 91
Funktioneller Vergleich der angeborenen Immunantwort zeigt deutliche
Unterschiede zwischen zwei Rinderrassen ............................................................................. 95
Notizen ...................................................................................................................................... 99
Inhaltsverzeichnis 1

Session 1
Braunvieh in unterschiedlichen Produktionssystemen und Ländern
Markus Zemp, Schweiz:
Braunvieh weltweit – eine Übersicht
Marc Van Hove, Frankreich:
Evaluation von 10-Jahren-Rassenkreuzungen mit Brown Swiss
Klemen Potočnik, Slowenien:
Genetische Entwicklung in der Slowenischen Braunviehpopulation
Dominique Mahrer, Schweiz:
Original Braunvieh für Bio-Betriebe im Berggebiet
Mauricio Reyes, Kolumbien
Braunvieh in Südamerika
Pietro Laterza, Italien:
Disolabruna® Italienische Genossenschaft zur Aufwertung der Braunviehrasse
Anton Smit, Südafrika:
Brown Swiss in Südafrika
Steffen Schildt, Deutschland:
Erfahrungen mit Deutschem Braunvieh in einem gemischtrassigen Milchviehbetrieb in
Mecklenburg-Vorpommern
Rene G. Abad, Philippinen:
Brown Swiss auf den Philippinen – Rückblick und Ausblick
2
Session 1

Braunvieh weltweit – eine Übersicht
Markus Zemp
Präsident der Weltvereinigung der Braunviehzüchter und von Braunvieh Schweiz,
Chamerstrasse 56, 6300 Zug
markus.zemp@yetnet.ch
Kurzfassung
Mittels einer Umfrage haben wir versucht, eine Übersicht über die Braunviehbestände und deren
Leistungsdaten in den Ländern zu erhalten, von denen wir Kontaktadressen zur Verfügung
haben. Grundsätzlich kommt Braunvieh in allen Kontinenten vor. In den rapportierten 19 Ländern
gibt es 2.3 Mio. Herdebuchtiere, wobei 530`000 Kühe unter Milchleistungskontrolle stehen. Die
höchsten Leistungen erreichen die Kühe in den USA mit durchschnittlich 8`842 kg. Es fehlen
insbesondere gesicherte Daten aus Ländern wie Russland, Kasachstan, Usbekistan, Türkei,
Brasilien etc., wo relativ grosse Populationen vorhanden sind. Der Gesamtbestand an Braunvieh
weltweit dürfte deshalb über 6 Mio. Tiere betragen. Als Problem wird erkannt, dass Braunvieh in
fast allen Ländern, mit Ausnahme des europäischen Alpengürtels, einen sehr kleinen Anteil an
der Kuhpopulation aufweist. Entsprechend fehlen züchterische und wissenschaftliche
Unterstützung. Es wird deshalb vorgeschlagen, dass unter der Führung der europäischen
Vereinigung der Braunviehzüchter ein weltweites Netzwerk aufgebaut wird und die Rasse klar
positioniert wird.
Die Braunvieh-Populationen
Gemäss Umfrage gibt es in den 19 Ländern, welche ihre Posters geschickt haben, 2`134`000
Braunviehtiere, wovon 530`000 Kühe unter Milchleistungskontrolle stehen. Am höchsten ist der
Anteil an der jeweiligen nationalen Milchviehpopulation mit 33 % in der Schweiz, gefolgt von
Rumänien mit 25 %, Italien mit 20 % und Österreich mit 7.3 %. In den meisten Ländern ist der
Anteil 5 % und weniger. Die höchsten Bestandeszahlen weisen die Schweiz mit 520`000 Stück,
gefolgt von Italien mit 473`100, Deutschland mit 453`000, Rumänien mit 278`794 und Österreich
mit 150`363 auf. Grosse Populationen gibt es weiter in Südamerika, Osteuropa und der Türkei.
Vor allem in Ländern wie Russland, Kasachstan, Usbekistan und Kirgistan gibt es viele
Braunviehtiere, welche allerdings zum Teil unter anderen Namen geführt werden und züchterisch
wenig bis gar nicht organisiert sind. Insgesamt kann davon ausgegangen werden, dass es über 6
Mio. Braunvieh weltweit gibt. Der Anteil an Braunvieh-Kreuzungstieren ist wachsend und dürfte
deutlich über 1 Mio. Tiere liegen. Die durchschnittlichen Milchleistungen sind in den USA mit
8`842 kg am höchsten. In vielen Ländern wurde die 7`000 kg–Grenze überschritten. In den
offiziellen Zuchtprogrammen werden über 300 Jungbullen jährlich geprüft. Wobei in den Ländern
mit organisierten Nachzuchtprüfungsprogrammen der Einsatz von genomischen Tests zum
Standard gehört. Braunvieh hat als einzige Rasse zur Erhöhung der Sicherheit der genomischen
Zuchtwerte die Daten aus den europäischen Ländern und den USA bei Interbull gepoolt.
Die Stärken von Braunvieh
Braunvieh ist die Eiweissrasse. Dies dank dem hohen Eiweissgehalt und dem grossen Anteil an
Kappa–Kasein B, welches für die Käseproduktion besonders wichtig ist. Besonders geschätzt
wird das gute Fundament, die Robustizität und Langlebigkeit dieser Rasse, die tiefen Zellzahlen
und die grosse Anpassungsfähigkeit an unterschiedliche Klimas, insbesondere Hitze und Kälte.
In grossen Herden werden das ruhige Temperament und die vorzüglichen Kalbeeigenschaften
hervorgehoben.
Session 1 3

Ausblick – was ist zu tun
Braunvieh ist mit Ausnahme einiger europäischer Länder, gemessen an den
Gesamtpopulationen, eine Rasse mit wenig Verbreitung. Damit ist sie für die weltweit
operierenden Genetikunternehmen von geringer Bedeutung. Angesichts der hohen Investitionen,
welche derzeit in neue Zuchtmethoden getätigt werden, besteht die Gefahr, dass sowohl die
Wissenschaft wie auch Genetikunternehmen diese Rasse wenig beachten, respektive in deren
Zuchtprogramme investieren. Dazu kommt, dass in vielen Ländern Osteuropas, wo es durchaus
viele Braunviehtiere gibt, eine organisierte Zucht fehlt. Oft werden die Braunviehtiere in Lagen
gehalten, welche für eine intensive Milchproduktion schlecht geeignet sind.
Die Braunviehzüchter müssen sich weltweit besser vernetzen. Es genügt nicht, alle vier Jahre
eine Konferenz zu organisieren. Es braucht eine klare Positionierung der Rasse und ein
entsprechendes Marketing, damit internationale Genetikunternehmen diese Rasse kennen und in
sie investieren. Die Europäische Vereinigung der Braunviehzüchter sollte hier mit einem
permanenten Sekretariat die Führungsrolle übernehmen.
Angesichts der weltweiten Verknappung von Nahrungsmitteln, der Konkurrenz der tierischen
Produktion mit der menschlichen Ernährung (Soja!) wird die Zukunft den Milchkühen gehören,
welche in erster Linie Milch und Fleisch aus Raufutter produzieren. Dies ist die grosse Chance
der braunen Kuh. Nutzen wir dies mit einer verstärkten Aktivität und Zusammenarbeit weltweit.
4
Session 1

Evaluation von 10-Jahren-Rassenkreuzungen mit Brown Swiss
Marc Van Hove 1 , Aurore Grave 2 , Olivier Bulot 2
1 French Breeder, 2 Brune Génétique Services, 149, rue de Bercy, 75595 Paris Cedex 12, Frankreich
marc.vanhove@free.fr
Kurzfassung
2002 wurden Herr und Frau Van Hove auf das Braunvieh aufmerksam gemacht und
beschlossen, ihre Holstein-Kühe einzukreuzen, um die funktionellen Merkmale zu verbessern
und die Zuchtkosten zu senken. Zehn Jahre später haben sich die Braunvieh- und
Kreuzungstiere an ihr System sehr gut angepasst. In ihrem Betrieb spielt die Bruttomarge eine
wichtigere Rolle als die Leistung pro Kuh. Im Rahmen ihrer wirtschaftlichen Vergleichsgruppe
liegen sie jetzt im oberen Teil der Tabelle. Ihre Bruttomarge ist um 75€/1000L höher als der
Durchschnitt.
Einleitung
Seit 1991 besitzen Herr und Frau Van Hove eine Holstein-Herde in Nordfrankreich. 2002 wurden
sie auf das Braunvieh aufmerksam gemacht. Ihr Ziel war es, die Mängel bei den funktionellen
Merkmalen (Zellzahl, Beinstellung, Fruchtbarkeit ...) zu korrigieren, da sie beim Holstein
besonders stark sind und hohe Kosten verursachen. Ferner konnten sie durch die BV-
Milchleistung eine gute Milchquote aufrechterhalten und die Inhaltsstoffe erhöhen. Heute haben
sie einen Bestand von 66 Milchkühen mit einer durchschnittlichen Milchleistung von 7823 kg, der
wie folgt zusammengesetzt ist: 13 reinrassige Braunviehkühe, 41 Kreuzungstiere – von denen 19
zu 50 % mit Braunvieh gekreuzt, 22 zu 75 %, 7 zu 87.5 % und 1 zu 93.75 %, die nun als
reinrassig betrachtet wird – sowie 4 Holstein-Kühe.
Die Stufen der Rassenumstellung
Da das Braunvieh nur wenig bekannt war, wurde mit der Kreuzung vorsichtig angefangen. Im
ersten Jahr wurden 10 Braunvieh-Sameneinheiten eingesetzt und 6 weibliche F1-Tiere geboren.
5 Kühe stiegen 2005 in die erste Laktation ein. Zur Kreuzung wurden Holstein-Kühe ausgewählt,
die eine lange Lebensdauer aufwiesen. Die Auswahl der Stiere war einfacher, da das Problem
der Inzucht bei der ersten Generation der KB-Tiere nicht besteht. Ausgewählt wurden also die
Braunvieh-Stiere, die unter den für die Kreuzung empfohlenen Tiere am ausgewogensten waren.
Aus diesem Grund gibt es viele Töchter von Paradis, Mosaïque, Prince und zuletzt auch von
Thibault und Traction. Gleichzeitig wurden 9 reinrassige Braunviehkühe 2005 und 7 weitere
Kuhkälber zwei Jahre später angekauft.
Technische Ergebnisse
Die Einführung der Braunviehrasse ist erfolgreich und die ersten gemischtrassigen Tiere weisen
bereits Verbesserungen vor allem bei der Fruchtbarkeit und dem Fundament auf. Im Vergleich
zum alten Holstein-Bestand ist die Zwischenkalbezeit (ZKZ) um 11 Tage kürzer und der
Besamungsindex um 0.3 Punkte niedriger. Ebenso ist die durchschnittliche Zellzahl deutlich
gesunken und liegt heute bei 134„000 gegen 214„000 beim Holstein. Wenn man die Milchleistung
der Tiere analysiert, die seit 2005 (als die ersten gemischtrassigen und reinrassigen
Braunviehtiere eingeführt wuren) im Bestand sind, beobachtet man bei jeder Generation von
Kreuzungstieren einen höheren Eiweißgehalt, der fast so hoch wie beim reinen Braunvieh ist. Die
Milchleistung entwickelt sich entsprechend und sinkt auf das Niveau der Braunviehrasse. Die
Ergebnisse der 2. und 3. Generation pro Laktationsstufe zeigen einen langsamen Start in die
erste Laktation, der dann in der 2. und 3. Laktation nachgeholt wird. Das Verhalten der
reinrassigen Braunviehtiere wird in der 2. und 3. Laktation deutlich, so dass ihre Leistungen
Session 1 5

egelmäßiger scheinen, als es oft angegeben wird. Es ist heute noch schwierig,
Schlussfolgerungen über die Langlebigkeit der Tiere zu ziehen, da viele Kreuzungstiere noch
leistungsgfähig sind. Der schmale Unterschied bei der Langlebigkeit zwischen reinrassigen
Hostein- und Braunviehtieren kann einfach auf die Entscheidung zurückgeführt werden, nur
langlebige Holstein-Blutlinien zu Kreuzungszwecken einzusetzen.
Tabelle 1: Durchschnittliche Milchleistung der Kühe nach Rasse
2005 bis heute Anzahl
Kühe
Milch
Eiweiß
%
Fett %
Feststoffe
gesamt
Durchschn.
Anzahl
Laktationen
Holstein 25 8618 3.11 3.77 593 2.3
50%-Kreuzungstiere 1. Laktation 39 7236 3.20 3.92 515
50%-Kreuzungstiere 2. Laktation 32 7924 3.35 3.96 579
50%-Kreuzungstiere 3. und weitere
Laktationen
22 7878 3.30 3.96 572
Durchschnitt 50%-Kreuzungstiere 39 7662 3.28 3.94 553 2.2
75%-Kreuzungstiere 1. Laktation 29 6278 3.28 4.03 459
75%-Kreuzungstiere 2. Laktation 19 7555 3.35 4.11 564
75%-Kreuzungstiere 3. und weitere
Laktationen
8 7735 3.44 4.03 578
Durchschnitt 75%-Kreuzungstiere 29 6961 3.33 4.05 514 1.8
87.5%-Kreuzungstiere 1. Laktation 5 6754 3.19 4.20 499
87.5%-Kreuzungstiere 2. Laktation 2 7669 3.75 4.43 627
87.5%-Kreuzungstiere 3. und weitere
Laktationen
2 7741 3.65 4.26 612
Durchschnitt 87.5%-Kreuzungstiere 5 7177 3.42 4.26 551 1.7
Brown Swiss 24 7043 3.44 4.10 531 2.5
Wirtschaftliche Ergebnisse
Der Betrieb ist Mitglied einer wirtschaftlichen Vergleichsgruppe bestehend aus 80 Herden
(hauptsächlich Holstein) mit Maissilage-Fütterungssystem. Vor der Rassenumstellung erzielte der
Betrieb durchschnittliche Ergebnisse. Seitdem Braunvieh- und Kreuzungstiere in die Herde
eingeführt wurden, ist die Bruttomarge ständig gewachsen. Bei einer vergleichbaren
Milchleistung und einem geringeren Kraftfutterbedarf als beim Holstein wurden seit der
Rassenumstellung ca. 20 €/1000L bei den Fütterungskosten eingespart. Die Fütterungskosten
sind zur Zeit um 30 € niedriger als der Gruppendurchschnitt und der Milchpreis ist aufgrund der
besseren Inhaltsstoffe um 15 € höher. Unter dem Gruppendurchschnitt liegen auch die
Betriebskosten (32.4 €/1000L vs. 39.8 €/1000L) und vor allem die Veterinärkosten in Höhe von
8.7€/1000L gegen 14.8€/1000L für die Gruppe. Der Margenunterschied zwischen dem Betrieb
und der Gruppe wächst ständig. Nach einem internen Gewinn von 20 €/1000L durch die
Rassenumstellung liegt jetzt der Betrieb im oberen Teil der Tabelle. Seine Bruttomarge ist um 75
€ höher als der Durchschnitt und beträgt 296 €/1000L gegenüber 221 € für die Gruppe.
6
Session 1

Tabelle 2: Wirtschaftliche Ergebnisse vor und nach der Rassenumstellung
1997/1998 1998/1999 2000/2001 2001/2002 2008/2009 2009/2010 2010/2011 2011/2012
Zusammensetzung Herde 100% Holstein Herde mit Kreuzungstieren
Anzahl Kühe 64.2 64.9 63 63.8 68.1 69.1 68.5 67.7
Gruppendurchschnitt 48 46.3 47.6 45.0 57.3 52.4 56.9 54.5
Milchleistung/Kuh 7495 7071 7260 7244 7538 7262 7601 7823
Gruppendurchschnitt 7343 7401 7434 7291 8221 8284 8504 8720
Milchpreis/1000L 320 322 328 341 354.6 298.7 350.6 361.8
Gruppendurchschnitt 313 311 319 326 339 288 333 347
Fütterungskosten/100 L 95 85 85 91 82.7 79.3 71.3 71.3
Gruppendurchschnitt 98 99 93 99 116.9 102.8 101.8 112.1
Betriebskosten/1000L 20 21 24 24 31.1 32.1 33.0 32.4
Gruppendurchschnitt 30 26 37 38 47.5 41.4 38.4 39.8
Bruttomarge/1000L 236 255 249 248 268 218 280 296
Gruppendurchschnitt 232 238 236 224 204 176 223 221
Fazit
Die Entscheidung, durch Kreuzungen auf die Braunviehrasse umzustellen, ist für den Betrieb
sowohl technisch als auch wirtschaftlich ein voller Erfolg, wie die Ergebnisse zeigen. Durch den
gleichzeitigen Ankauf von reinrassigen Braunviehtieren wurde die ursprüngliche Entscheidung
bestätigt und das Endziel gezeigt, obwohl die Entwicklung aufgrund der Kreuzungen viel höher
war. Am schwierigsten scheint es, die niedrigere Milchleistung in der 1. Laktation in Kauf zu
nehmen, die aber im Endeffekt aufgrund der wirtschaftlichen Gesamtergebnisse bald akzeptiert
wird. Heute bedauern Herr und Frau Van Hove ihre Entscheidung nicht und sind mit ihrer
Erfahrung völlig zufrieden.
Session 1 7

8
Session 1

Genetische Entwicklung in der Slowenischen Braunviehpopulation
Klemen Potočnik 1 , Marko Čepon 1 and Gregor Gorjanc 1
1 University of Ljubljana, Biotechnical Faculty, Zootechnical Department, Groblje 3, 1230 Domžale,
Slowenien
klemen.potocnik@bf.uni-lj.si
Kurzfassung
In Slowenien haben Braunviehzuchtverbände mehr als hundert Jahre Geschichte hinter sich.
Dort ist das Braunvieh eine Zweinutzungsrasse, wird jedoch hauptsächlich für seine Milchleistung
eingesetzt. In den letzten dreißig Jahren ist der Milchviehbestand von über 56„000 auf knapp
16„000 Kühe zurückgegangen. Trotzdem war der Zuchtfortschritt im letzten Jahrzehnt bei den
meisten selektierten Merkmalen signifikant. Der höchste Zuchtfortschritt wurde bei
Morphologiemerkmalen, insbesondere bei Euter- und Exterieurmerkmalen, sowie bei Milch-, Fettund
Eiweißleistung erreicht. Fett- und Eiweißgehalt sowie Fruchtbarkeitsmerkmale und
Bemuskelung haben hingegen keine Änderungen gezeigt.
Schlüsselwörter: Braunvieh, genetischer Trend, Leistungsmerkmale, Sekundärmerkmale
Einleitung
Der aussagekräftigste Parameter zur Bewertung der Selektion ist der Zuchtfortschritt (Falconer
und Mackay, 1996). Als mehrere Merkmale gleichzeitig selektiert wurden, konnte der höchste
Zuchtfortschritt aus einem wirtschaftlichen Gesichtspunkt unter Verwendung der
Gesamtzuchtwerte erreicht werden. Im Zuchtsystem sollten wir genetische Änderungen aufgrund
genetischer Korrelationen bei allen im Selektionsprogramm enthaltenen Merkmalen überwachen
(z.B. Pogačar, 1984). Um gute Ergebnisse zu erzielen, brauchen wir eine langfristige Strategie.
Zuchtziele können nur durch gemeinsame Anstrengungen auf nationaler Ebene sowie durch die
Unterstützung von Züchtern, die erfolgsorientiert sind und Zuchtentscheidungen in ihrer Herde
treffen, erreicht werden. In diesem Beitrag präsentieren wir die Zuchtergebnisse der letzten zehn
Jahre in der slowenischen Braunviehpopulation unter Milchkontrolle.
Material und Methoden
Bei den Analysen wurden die Daten der routinemäßigen Zuchtwertschätzung von Oktober 2012
verwendet. Zur Auswertung wurden Merkmale und Werte ausgewählt, die einen hohen
wirtschaftlichen Einfluss auf die Braunviehrasse haben. Für die meisten analysierten Merkmale
wurden Einmerkmals-Tiermodelle zur Zuchtwertschätzung eingesetzt. Bei den
Exterieurmerkmalen wurde ein multivariates Tiermodell in Anspruch genommen. Standardisierte
Zuchtwerte wurden bei Zusammenstellungen verwendet, bei denen der Durchschnitt 100 und die
Standardabweichung 12 beträgt. Bei Merkmalen mit erwünschten negativen Zuchtwerten werden
die Vorzeichen gekehrt, damit hohe Indexwerte für die erwünschte Markmalsausprägung stehen.
Die Zuchtwerte wurden mit VCE6.0 (Groeneveld et al., 2012) abgeleitet, während die Bewertung
genetischer Trends mittels SAS-Softwarepaket (SAS Institute, 2001) durchgeführt wurde.
Ergebnisse
Die Abbildung 1 zeigt die genetischen Änderungen bei Milchleistungsmerkmalen für Tiere, die
zwischen 2000 und 2009 geboren sind. Die höchsten Zuchtfortschritte wurden in diesem
Zeitrahmen bei Milch-, Eiweiß- und Fettleistungen erzielt. Im Laufe von 12 Jahren wurde
mindestens eine Standardabweichung beim Zuchtfortschritt für alle Leistungsmerkmale
verzeichnet. Trotz der negativen Korrelationen zwischen Leistungs- und Gehaltsmerkmalen ist
Session 1 9

eim Eiweißgehalt ein leicht positiver genetischer Trend ersichtlich, während keine maßgebliche
Änderung beim Fettgehalt erzielt wurde (Abbildung 1). Da nur eine kleine Anzahl von Stieren
eingesetzt wird, ändert sich der genetische Trend Jahr um Jahr erheblich.
Abbildung 1: Genetische Trends bei Milchleistungsmerkmalen anhand des Testtagsmodells
Bei den Fruchtbarkeitsmerkmalen haben wir einen positiven genetischen Trend beim
Erstkalbealter (Abbildung 2) beobachtet. Bei der Zwischenkalbezeit war dies nur in den letzten
zwei Jahren der Fall, wie wir aufgrund der Datenstruktur teilweise erwartet hatten – junge Kühe,
die zum zweiten Mal abkalbten (der erste Datensatz für ZKZ), stellen die letzten Geburtsjahre dar
(Abbildung 2). Die Leichtkalbigkeit zeigte im letzten Jahrzehnt keine bedeutsamen genetischen
Änderungen.
Abbildung 2: Genetische Trends bei Fruchtbarkeitsmerkmalen
10
Session 1

Unter den Exterieurmerkmalen, die den Körperrahmen beschreiben, zeigen Kreuzbeinhöhe,
Beckenlänge und Rahmennote einen mäßigen positiven genetischen Trend (Abbildung 3). Bei
der Brustbreite wurde ein leicht negativer genetischer Trend beobachtet (Abbildung 3).
Abbildung 3: Genetische Trends bei Rahmenmerkmalen
Bei den Exterieurmerkmalen, die die Körperform beschreiben, wurde kein bedeutsamer
genetischer Trend beobachtet (Abbildung 4). Nur die Formnote zeigt einen ziemlich hohen
Zuchtfortschritt. Für Fesseln, hintere Beine und Klauenhöhe sind durchschnittliche Werte
erwünscht. Keine genetischen Änderungen werden daher vorgezogen und dies führt zu einer
möglichen geringeren Varianz.
Abbildung 4: Genetische Trends bei Formmerkmalen
Session 1 11

Bei allen Eutermerkmalen wurden positive genetische Trends beobachtet (Abbildung 5). Bei der
Euternote überschritt der höchste Zuchtfortschritt eine Standardabweichung. Nur beim
Euterboden wurde kein genetischer Trend verzeichnet.
Abbildung 5: Genetische Trends bei Eutermerkmalen
Beim Gesamtzuchtwert für die Milchleistung wurde in der Berichtsperiode ein beachtlicher
Zuchtfortschritt beobachtet (Abbildung 6). Dasselbe gilt auch für die Exterieurwerte, die sowohl
bei Milch- als auch bei Zweinutzungszielen eine Rolle spielen. Der Gesamtzuchtwert für das
Zweinutzungsziel wies keinen Zuchtfortschritt auf. Das ist nachvollziehbar, da die meisten Tiere
unter Milchkontrolle das Milchleistungsziel verfolgen.
12
Session 1

Abbildung 6: Genetische Trends bei Gesamtzucht- und Exterieurwerten
Diskussion
Die untersuchte slowenische Braunviehpopulation unter Milchkontrolle stellt 14 % des
eingetragenen Milchviehbestandes dar. Bei dieser Rasse setzt die Selektion auf gesunde und
langlebige Kühe mit gutem Euter und guter Milchleistung. Wie die Auswertung zeigt, hat der
Zuchtfortschritt in den letzten zehn Jahren Änderungen auf dem richtigen Weg mit sich gebracht.
Die wichtigsten Änderungen wurden bei der Milchleistung und den Eutermerkmalen erzielt. Da all
diese Merkmale einen großen Einfluss auf den Gesamtzuchtwert für Milchkühe haben, ist die
Selektion in dieser Population erfolgreich.
Literaturverzeichnis
FALCONER D. S., MACKAY T.F.C., 1996. Introduction to Quantitative Genetics. Fourth Edition. Longman,
Essex – England, 464 p.
Groeneveld E., Kovač M., Mielenz N. VCE User‟s Guide and Reference Manual Version 6.0
POGAČAR J. 1984. Kontrola in selekcija v govedoreji. Ljubljana, ČZP Kmečki glas:174 p.
SAS INSTITUTE Inc., 2001. The SAS System for Windows, Release 8.02. SAS Institute Inc., Cary, NC.
Session 1 13

14
Session 1

Original Braunvieh für Bio-Betriebe im Berggebiet
Dominique Mahrer 1,2,3 , Alexander Burren 2 , Anet Spengler Neff 1 , Christine Flury 2 , Jürg Moll 3
1 FiBL (Research Institute of Organic Agriculture), Ackerstrasse, 5070 Frick, Schweiz; 2 Bern University of
applied Sciences, School of Agricultural, Forest and Food Sciences, Länggasse 85, 3052 Zollikofen,
Schweiz; 3 Qualitas AG, Chamerstrasse 56, 6300 Zug, Schweiz
dominique.mahrer@qualitasag.ch
Einleitung
Der Braunviehherdebuchbestand hat sich in den Jahren 2000 bis 2010 verändert. Von 219‟474
Tieren im Jahr 2000 sank der Bestand auf 204‟232 Tiere im Jahr 2010. Gleichzeitig hat aber die
Zahl der Herdebuchtiere beim Original Braunvieh (OB) von 4„161 auf 5„256 zugenommen.
Viehzuchtberater im Berggebiet stellen fest, dass insbesondere auf Biobetrieben vermehrt
Braunviehkühe (BV) mit OB-Stieren belegt werden (Spengler Neff 2011). Es stellt sich also die
Frage, ob diese Kreuzungen sich für Bio-Bergbetriebe eignen und wie sie sich von den
Elternrassen unterscheiden. Ziel der Untersuchung ist es, Unterschiede in den Merkmalen
Milchleistung, Eutergesundheit, Fruchtbarkeit und Langlebigkeit zwischen den Braunviehkühen
und Original Braunviehkühen und ihren Kreuzungen (F1 und F2) zu finden und deren Eignung für
die Praxis einzuschätzen.
Material und Methoden
Braunvieh Schweiz hat die Daten der ersten abgeschlossenen Standardlaktation von Tieren mit
Jahrgang 2000-2010 geliefert, zusätzlich die Daten von toten Tieren zu Lebensleistung, Alter und
Nutzungsdauer. Für die Auswertungen wurden die Rassencodes BV und OB als eigene Rassen
definiert. Die Tiere wurden aufgrund ihrer Kreuzungsverhältnisse in sechs Rassenklassen
unterteilt. Die Klasse l beinhaltet reine OB-Tiere, die Klasse ll die BV-Tiere, die Klasse lll die F1
aus OBxBV, die Klasse lV die F2 aus BVxF1, die Klasse V die F2 aus OBxF1 und die Klasse Vl
die F2 aus F1xF1. Die Rassenklasse VI wurde aufgrund ihrer Grösse von nur 46 Tieren aus den
Auswertungen ausgeschlossen. Um eine statistisch auswertbare Stichprobe zu erhalten, wurden
die OB- und BV-Kühe im selben Berg-/Tal-Verhältnis ausgewählt. In einem weiteren Teil der
Arbeit wurden Interviews mit fünf Bio-Berglandwirten durchgeführt. Die praktische Relevanz der
Kreuzungen sollte dadurch aufgezeigt werden. Die Ergebnisse der Befragungen wurden jedoch
nicht statistisch ausgewertet, sondern dienen lediglich dazu, einen Einblick in die
landwirtschaftliche Praxis von biologisch wirtschaftenden Bergbetrieben zu erhalten.
Die Daten wurden plausibilisiert und mit General Linear Models (GLM) auf Unterschiede
zwischen den Rassenklassen ausgewertet. Jedes Modell wurde einmal ohne und einmal mit der
Interaktion Rassenklasse x Produktionsstufe berechnet. Die Schätzung zeigte, dass alle
Parameter der Modelle einen hoch signifikanten Effekt (p0.05). Die
Ergebnisse sind in LSQ-Mittelwerten dargestellt.
Ergebnisse
In der Milchleistung hat sich gezeigt, dass BV-Blut einen positiven Effekt hat. Die OB-Tiere und
die F1-Generation unterscheiden sich nicht signifikant voneinander, weisen aber tiefere kg ECM
(Energie-korrigierte Milch) Mittelwerte auf als die BV-Klasse. Die F2 mit 75 % OB zeigt über alle
Produktionsstufen die tiefste Milchleistung.
Kreuzungstiere (F1 und beide F2) sind in den Milchgehalten tiefer als BV und OB. Der
Eiweissgehalt der OB- und BV-Tiere ist auf allen Produktionsstufen höher als diejenigen der
Kreuzungstiere, wobei die F2-Kühe mit 75 % BV-Blut, ausser in der Talzone, eine leicht höhere
Eiweissleistung erbringen als die anderen Kreuzungen. Es handelt sich dabei nicht um einen
Session 1 15

signifikanten Unterschied. Ein hoher Fettgehalt auf allen Produktionsstufen zeigen die BV-Kühe.
In der Talzone hat die F2-Generation mit 75 %-OB Blutanteil einen vergleichbar hohen Fettanteil
wie die BV-Tiere. Ab der Hügelzone zeigt sich aber, dass ein hoher BV-Blutanteil sich positiv auf
den Fettgehalt auswirkt.
Das OB-Blut hat einen positiven Einfluss auf die Zellzahlen. Die Schätzungen haben gezeigt,
dass die Zellzahlen tiefer sind, je höher der OB-Blutanteil, wobei die F1-Kreuzung mit den OB-
Tieren vergleichbar ist.
Die Persistenz ist ebenfalls positiv vom OB-Blut beeinflusst. Je höher der OB-Blutanteil ist, desto
höher auch die Persistenz, wobei dies besonders in den Bergzonen deutlich ist. Ab der
Hügelzone fallen Tiere mit hohem BV-Anteil ab und halten sich bei rund 83 %. Die Persistenz von
Kühen mit 75 % OB-Anteil steigt in der Bergzone 3+4 wieder etwas an, sodass sie mit der OB-
Klasse vergleichbar ist.
Bei den Fruchtbarkeitsmerkmalen hat sich ebenfalls gezeigt, dass sich OB-Blut positiv auf die
Merkmale auswirkt. OB-Tiere zeigen kürzere Serviceperioden und Rastzeiten, damit einher geht
ein tieferer Besamungsindex. Die Auswertung der Nutzungsdauer zeigte, dass Tiere mit 75 %
BV-Blut eine längere Nutzungsdauer als die übrigen Klassen haben. Die F2 mit 75 % OB zeigt
auf allen Stufen die kürzeste Nutzungsdauer. In den Bergzonen 3+4 ist diese Klasse aber wieder
mit der BV-Klasse vergleichbar.
Die Betriebsbesuche bei den fünf Landwirten haben gezeigt, dass OBxBV-Kreuzungen gute,
kompakte Tiere sind, mit einer für Biobergbetriebe guten Milchleistung, einer guten
Fleischleistung, einer guten Gesundheit (Euter, Klauen und Stoffwechsel) und Fruchtbarkeit.
Einzig der Eiweissgehalt entspricht nicht immer den Wünschen der Landwirte.
Diskussion
OB-Blut zeigt einen negativen Einfluss auf die Milchleistungsmerkmale. Reine OB-Tiere
erreichen nicht dieselben Leistungen wie Tiere mit hohem BV-Blutanteil. Bei den Milchgehalten
dagegen sind OB-Kühe mit BV-Kühen in allen Produktionsstufen vergleichbar. Aus dem OB-Blut
ergibt sich ein positiver Effekt in den Merkmalen Persistenz und Eutergesundheit. In diesen
untersuchten Parametern kann auch die leistungsschwache Klasse V mit 75 % OB Stärken
beweisen und lässt sich teilweise mit den 100 % OB-Tieren vergleichen. Durch die stark positive
genetische Korrelation zwischen der Milchleistung und dem SCS, bzw. der Milchleistung und der
Mastitishäufigkeit (Rupp und Boichard 1999), kann davon ausgegangen werden, dass OB-Tiere
eine bessere Eutergesundheit im Gegensatz zu Tieren mit hohem BV-Blutanteil haben. Die
Verschlechterung der Zellzahlen trotz verringerter Milchleistung mit zunehmender Höhenstufe
kann damit erklärt werden, dass Bergbetriebe ihre Kühe öfter alpen als Talbetriebe und ihre Tiere
dadurch öfter grösserem Stress aussetzen (fremder Melker, Futterumstellung) (Walkenhorst et al.
2005).
Die Untersuchung der Fruchtbarkeit zeigte eine leichte Tendenz in Richtung eines positiven
Einflusses von OB-Blut. Zumindest in der Talzone bewegen sich aber alle Rassenklassen in den
Normwerten. Es wird aber ersichtlich, dass sich die Fruchtbarkeit mit sinkender Milchleistung
verbessert. Windig et al. (2005) haben zwar gezeigt, dass die Fruchtbarkeit unabhängig des
Produktionsniveaus gut sein kann, solange der Stress der hohen Leistung nicht grösser als der
Managementeffekt ist. Die Befragung der Landwirte hat auch Ähnliches hervorgebracht. Sie
meinten, sie hätten keine Probleme mit der Fruchtbarkeit in ihren Herden, schreiben dies aber
nicht prinzipiell der Rasse zu, sondern vielmehr dem Fruchtbarkeitsmanagement auf dem
Betrieb.
16
Session 1

Schlussfolgerungen
OB-Tiere zeigen generell gute Leistungen bei guter Fruchtbarkeit und guter Eutergesundheit.
Kreuzungstiere mit OB, besonders mit 75 % OB-Blut, genügen aber oft nicht den Ansprüchen der
Landwirte. Sie verzeichnen die kürzeste Nutzungsdauer. Eine gezielte Rückkreuzung auf OB
(ROB) kann sich dennoch lohnen. Die tieferen Milchleistungen im Vergleich zu BV-Tieren ist in
Berggebieten, und im besonderen für Biobetriebe, durchaus erwünscht, da die Kühe dadurch mit
der betriebseigenen Futtergrundlage gefüttert werden können und dennoch eine genügende
Leistung erbringen. Die tiefen Zellzahlen, und damit einhergehend eine gute Eutergesundheit,
ermöglichen einen tiefen Antibiotika-Einsatz und somit tiefere Arzneimittel- und Tierarztkosten.
Die positiven Effekte von OB-Blut auf die Fruchtbarkeit ermöglichen den Aufbau einer
langlebigen, robusten und stabilen Herde, welche an den Betrieb angepasst ist. Dennoch sollte
bei der Rückkreuzung darauf geachtet werden, dass nur solche F1-Tiere für die Zucht auf ROB
selektiert werden, welche überdurchschnittliche Leistungen erbringen. Die eher schlechteren
Werte dieser F2 können dadurch etwas abgefedert werden.
Literaturverzeichnis
Rupp R., Boichard D., 1999. Genetic Parameters for Clinical Mastitis, Somatic Cell Score, Production,
Udder Type Traits, and Milking Ease in First Lactation Holsteins. Journal of Dairy Science 82, 2198-2204.
Walkenhorst M., Spranger J., Klocke P., Schären W., 2005. Risk Factors Contributing to Udder Health
Depression During Alpine Summer Pasturing in Swiss Dairy Herds. In: Hogeveen, H. (Ed.) Mastitis in dairy
production - Current knowledge and future solutions. Wageningen Academic Publishers, Wageningen, 642-
648.
Windig J.J., Calus M.P.L., Veerkamp R.F., 2005. Influence of Herd Environment on Health and Fertility and
Their Relationship with Milk Production. Journal of Dairy Science 88, 335-347.
Spengler Neff A., 2011. Persönliche Mitteilungen vom 31.01.2011 bis 10.08.2011
Session 1 17

Abbildung 3:LSQ-Mittelwerte ECM (Energiekorrigierte
Milch) kg und Unterschiede zwischen
den Rassenklassen mit Interaktion Rasse*Stufe
Abbildung 6: LSQ-Mittelwerte Fett % und
Unterschiede zwischen den Rassenklassen mit
Interaktion Rasse*Stufe
Abbildung 2: LSQ-Mittelwerte Eiweiss % und
Unterschiede zwischen den Rassenklassen mit
Interaktion Rasse*Stufe
Abbildung 5: : LSQ-Mittelwerte SCS und
Unterschiede zwischen den Rassenklassen mit
Interaktion Rasse*Stufe
Abbildung 1: LSQ-Mittelwerte Persistenz und
Unterschiede zwischen den Rassenklassen mit
Interaktion Rasse*Stufe
Abbildung 4: LSQ-Mittelwerte Serviceperiode und
Unterschiede zwischen den Rassenklassen mit
Interaktion Rasse*Stufe
Unterschiedliche Buchstaben bedeuten signifikant (p

Braunvieh in Südamerika
Mauricio Reyes
Columbus house, Calle 105 No 21 – 32, Bogota, Kolumbien
mreyes@columbhouse.com
Vorgeschichte
Südamerika ist ein Kontinent voller Kontraste, Schätze und Möglichkeiten. Reich an
Süßwasserquellen und Artenvielfalt ist es die Weltregion mit den größten Flächen für
Landwirtschaft und Viehzucht, mit ausgiebigen, qualifizierten und billigen Arbeitskräften. Unter
einem klimatischen Gesichtspunkt weisen diese Gebiete tropische bis zu subtropische
Umgebungsbedingungen auf, wobei der südlichste Teil Südamerikas mit allen Jahreszeiten
rechnen kann. Dies ermöglicht die wettbewerbsfähige Erzeugung aller Getreidearten, Viehfutter,
Öle, Ethanol aus Zuckerrohr, Biodiesel aus Ölpalm-Plantagen, Obst, Gemüse, Milch und Fleisch
usw. Somit ist Südamerika allmählich die größte Vorratskammer der Welt geworden.
Im Allgemeinen orientieren sich die Volkswirtschaften dieses Kontinentes an einer umsichtigen
Verwaltung und an einem immer offeneren Welthandel. Zu verzeichnen ist die sechstgrößte
Volkswirtschaft der Welt, Brasilien, mit 200 Millionen Stück Vieh. 2012 rechnet man mit einem
Wirtschaftswachstum in dieser Region (BIP) von 4 %. Südamerika ist eine Weltmacht im Hinblick
auf Wasserkraft, Erdöl, Gas, Kohle, Kupfer, Nickel, Gold, Silber und Smaragden. Hier sind alle
natürlichen Ressourcen zu finden, um weltweit wettbewerbsfähig zu sein. Die internationalen
Investoren bringen seit Jahren einträgliche Wirtschaftsmittel und Technologien in diese Region.
Fleisch- und Milchviehzucht
Da dieser Kontinent alle thermischen Höhenstufen aufweist, ist die Produktion von Fleisch und
Milch in allen Landbauformen möglich und zwar unter sehr günstigen Bedingungen. Die
erheblichen Flächen sind durch eine reichhaltige und meistens unberührte Pflanzendecke
gekennzeichnet, was die Entwicklung der Viehzucht auf Weiden fördert; üblich sind ferner die
Weidetierhaltung mit Futterergänzung, die Stallhaltung mit gemischter Futterration sowohl unter
gedeckten Flächen als auch im Freien in Schattenbereichen und die Agroforstwirtschaft, die die
Wiederaufforstung einiger Regionen ermöglicht hat.
Südamerika exportiert Fleisch und Milch weltweit, da die zur Verfügung stehenden Mengen
ausreichend groß sind. Allerdings ist die Haupt-Herausforderung der lateinamerikanischen
Staaten die Erhöhung des Eigenverbrauchs, insbesondere von Milchprodukten. Zur Zeit liegt der
durchschnittliche Konsum bei 50 % der von der FAO empfohlenen Werte. Ein Anstieg bis auf
100 % dieser Werte stellt eine außergewöhnliche Aufgabe dar, die unter anderem zur geistigen
und körperlichen Entwicklung der Bevölkerung führen wird, was im Endeffekt zum Fortschritt der
sozialen Gerechtigkeit beitragen wird.
Braunvieh
Die Braunviehrasse ist seit über 70 Jahren in Südamerika zu finden und dank ihrer Anpassung
an alle thermischen und geographischen Höhenstufen, vom Meeresspiegel bis zu 3„500 m Höhe,
ist sie sehr gut verbreitet.
In den tropischen Ländern ist das Braunvieh die weltweit beste Rasse zur Zweinutzung; dank
seiner Eigenschaften wie Robustheit, Langlebigkeit, blauschwarze Augenpigmentierung,
schwarze Klauen, dichtes und braunes Haarkleid mit thermischer Körperregulierung, geringe
Anzahl von somatischen Zellen kann sich das Braunvieh am besten an tropische Bedingungen
anpassen. Ferner produziert diese Rasse die vom Weltmarkt gefragte Milchqualität, d.h. mit sehr
hohem Gehalt an Feststoffen, insbesondere Fett und Eiweiß. Insbesondere in Kolumbien ist
Session 1 19

dieses Merkmal sehr wichtig, da die Milcherzeuger nach Fett- und Eiweißgehalt und nicht nach
Volumen bezahlt werden.
Kolumbien ist ein tropisches Land, wo 70 % der Flächen auf Meerespiegel sind und wo die
indischen Buckelrinder (Bos Indicus) sehr verbreitet sind; dank ihrer Anpassung an diese Klimats
werden sie "Tropenkönig" genannt. Allerdings werden heutzutage Kreuzungen mit europäischen
Rinderrassen (Bos Taurus) verwendet, um Milch und Fleisch besserer Qualität zu erhalten, wobei
das Schweizer Braunvieh für die Milchproduktion bevorzugt wird, da sich diese Rasse an die
tropischen Bedingungen am besten anpasst.
Die aus den Kreuzungen zwischen Bos indicus und Bos taurus hervorgegangenen Hybride
weisen eine Verbesserung der Fruchtbarkeit, Robustheit und Produktivität auf; die F1-
Nachkommen übernehmen das beste aus beiden Rassen, die F2-Generation, auch mit
Braunvieh gekreuzt, führt zu einem 75 %-Kreuzungstier, das die ertragsreichste Kuh in der
kolumbianischen Tierhaltung ist.
Die restlichen 30 % der Fläche verteilen sich in Bergen mit kalten Temperaturen, wo die
Holsteinrasse traditionell verbreitet war; allerdings mit dem Wechsel in der Bezahlung der Milch
nach Gehalt und unter dem Druck der verarbeitenden Betriebe, die auf die Milchqualität setzen,
haben einige Tierzüchter die Kreuzungen von Holstein mit Jersey und Braunvieh bevorzugt.
Für die Fleischerzeugung ist das Original Braunvieh als Zweinutzungsrasse immer populärer
geworden, die in Kolumbien mit einem Verhältnis von 70 % Fleisch und 30 % Milch zum Einsatz
kommt. Die Fleischqualität entspricht genau der Marktnachfrage und die grosse Milchmenge
ermöglicht, dass das weibliche F1-Rind die beste Mutter ist, weil es den Kälbern mehr Milch
liefert, die ihrerseits ein höheres Absetzgewicht erreichen.
Hinzu kommt die hohe Anpassung an tropische Bedingungen, was diese Rasse von den anderen
sehr unterscheidet; in diesen Ländern wird generell nicht künstlich besamt, sondern kommen
Stiere zum Einsatz, wobei zu berücksichtigen ist, dass die Temperaturen zwischen 25° und 35°
C liegen, die Entfernungen groß sind, die Flächen extensiv betrieben werden und die Tiere
nährstoffarmes Futter fressen. Unter diesen Bedingungen kann man das Braunvieh als
Tropenkönig unter allen europäischen Rinderrassen (Bos taurus) nennen.
Um einen Überblick zu bekommen, verfügt Kolumbien über 26 Millionen Rinder, davon 1 Million
mit Betonung auf die Milchleistung (Holstein, Braunvieh und Jersey), 1 Million zur Zweinutzung
(Normande, Simmentaler, Original Braunvieh), 4 Millionen Mischlinge zur Milcherzeugung und 20
Millionen Zebusrinder (Braman), die mit europäischen Rinderrassen mit Doppelnutzung gekreuzt
werden.
Die vermittelten Angaben beziehen sich generell auf Kolumbien. Sie gelten allerdings auch für
alle tropischen und subtropischen Länder von Mexiko bis Brasilien.
20
Session 1

Disolabruna® Italienische Genossenschaft
zur Aufwertung der Braunviehrasse
Pietro Laterza
Associazione nazionale allevatori bovini RAZZA BRUNA, Loc. Ferlina, 204 – 37012 Bussolengo (VR),
Italien
info@disolabruna.it
Disolabruna®
Anarb, der italienische Verband der Braunviehzüchter, hat sich schon immer sehr intensiv mit der
Milchqualität der Braunviehrasse befasst und diese soweit wie möglich überwacht und gefördert.
Ende der 90er Jahre aber sah Anarb die Möglichkeit, seine Potentiale besser zu verteilen und
richtete zwei getrennte Bereiche für seine Fördermaßnahmen ein: einen für Milchprodukte und
einen anderen für landwirtschaftliche Lebensmittel.
Im Jahr 2002 entstand dann das Logo disolabruna®. Markenzeichen und Logo sind Eigentum
von Anarb und damit der italienischen Braunviehzüchter und wurden in Italien und im Ausland,
Europa, in der Schweiz und in den Vereinigten Staaten von Amerika, patentrechtlich geschützt.
Genossenschaft und Produktaufwertung
Heute ist disolabruna ® in der Lage, den effektiven Eintrag von Milchprodukten bei der
Genossenschaft zur Aufwertung von Braunviehprodukten, die 2005 in Verona gegründet wurde,
durch Anarb zu zertifizieren.
Ziel der Genossenschaft ist es, die Optimierung des Verhältnisses zwischen Tieren, Gebiet,
produzierter Menge, Qualität und Auswirkung der Fertigprodukte auf die Verbrauchergesundheit
durch ein Zertifikat zu belegen und dadurch dem Verbraucher die Rückverfolgbarkeit und die
hervorragenden Eigenschaften der disolabruna ® Milch nachzuweisen.
Gleichzeitig hat die Genossenschaft auch Kontrollfunktionen in Bezug auf ihre Mitglieder, um die
Einhaltung der vorschriftsmäßigen Produktionsvorschriften zu gewährleisten. Nach vielen
Forschungen wurde eine Methode entwickelt, mit der durch eine DNA-Analyse der Produkte
(Milch und Käse) geringste Anteile an Milch anderer Rassen im disolabruna ® Produkt aufgedeckt
werden kann.
Hier einige Zahlen: im Jahr 2005 wurde die Genossenschaft von zehn Mitgliedern gegründet, die
insgesamt jährlich 13.500 Doppelzentner Milch verarbeiteten und etwas über 20 Produkte
erzeugten. Heute, nach sieben Jahren
- werden 81.000 Doppelzentner disolabruna ® Milch verarbeitet
- haben wir 23 Mitglieder, Bauernhöfe und Molkereien
- gibt es über 50 typische disolabruna ® Käse, darunter 4 mit der Herkunftsbezeichnung "dop"
(denominazione di origine protetta) (Parmigiano Reggiano, Toma Piemontese, Bitto und
Valtellina Casera)
- die Anzahl der Besucher auf der Webseite www.disolabruna.it ist unglaublich gestiegen.
Kennzeichnung
In Anbetracht der zahlreichen Produkte, die mit dem disolabruna ® Kennzeichen markiert werden
müssen, haben wir verschiedene Identifizierungsmethoden für den Verbraucher bereitgestellt:
Ein selbsthaftendes Etikett aus Papier, die Ursprungs-Kennzeichnung und die Kennzeichnung
der Rohmilch. Aktuell betrifft die Ursprungs-Kennzeichnung nur den echten Parmesan-Käse und
ist das Ergebnis langer Verhandlungen mit der Parmesan-Schutzgenossenschaft, die eine
exklusives Markenzeichen verlangt hat - solodibruna ® - welches auch von der Genossenschaft
Session 1 21

Anarb geschützt wurde. Die Kennzeichnung wird durch ausfräsen einer Teflonscheibe erhalten
und zusätzlich sind darauf auch der Name des Bauernhofes und der Molkerei angegeben.
“Rasse”- Faktor und die Molkerei-Verarbeitung
Neuere Universitätsstudien haben ergeben, dass der Rasse-Faktor ausschlaggebend ist – in
Bezug auf Ergiebigkeit, einfache Verarbeitung, Nährwert und Geschmack – auch bei
gleichbleibender Hofverwaltung, Ernährung des Viehs, gleicher Molkerei, gleicher
Verarbeitungstechnik und gleicher Lagerung.
Der echte Parmesan-Käse, der nur aus Braunviehmilch hergestellt wird, hat einen größeren
Nährwert und enthält mehr Kalzium und Phosphor als Parmesan-Käse aus anderer Milch.
Wissenschaftliche Studien haben auch gezeigt, dass er sich auch im Duft und Geschmack
hervorhebt (Duft und Aroma sind delikater als bei den anderen Sorten und der Geschmack ist
feiner).
Anerkennungen
Jahr für Jahr bekommen unsere disolabruna ® Käse immer mehr wichtige Anerkennungen.
Von der Teilnahme am Galaabend des Kinofestivals in Rom, über den Preis “Golosario”
(Feinschmecker) im Vinitaly-Agrifood Club, bis zur Nennung als "Klassenbester" des Made in
Italy im Käseführer der besten italienischen Käse “Formaggi, i migliori d‟Italia 2012” vom
Feinschmecker-Verlag Gambero Rosso. Insgesamt gibt es in Italien nur 17 "Klassenbeste", die
wegen ihrer Güte, der Ausgewogenheit und der Eleganz so genannt werden.
Marketingplanung
Zurück zur Genossenschaft: Die durchgeführten Förderungsmaßnahmen haben in den Jahren zu
neuen Kontakten und neuen Anforderungen geführt und damit das Bedürfnis geweckt, einen
Direktverkauf einzurichten.
Dementsprechend wurde eine umfassende Analyse durchgeführt, um einen strategischen
Marketingplan für das Markenzeichen disolabruna ® zu erarbeiten.
In diesem Plan sollten die Ziele, Feedback-Elemente und operative Marketingmassnahmen
angegeben werden.
Die Objektive umfassen eine Marktsegmentierung (Definierung der Handelskanäle und der
Kunden), die Auswahl strategischer Sektoren (Auswahl der wichtigsten Bereiche und Kunden)
und die Positionierung des Produktes (a priori und a posteriori).
Das Feedback sieht die Sammlung spezifischer Informationen (intern und extern) und die darauf
folgende Datenanalyse vor, aus der sich die Marktsegmentierung und die Kundendefinierung
ergeben.
Die Anwendung des operativen Marketings umfasst u.a. die Planung der o.g. Tätigkeiten, die
Definierung der Kontrollpunkte und die Bewertung des verfügbaren Budgets in Bezug auf
menschliche Ressourcen (Zeit und Kosten) und Materialien.
Mehrwert
Die geschäftliche Implementierung durch die Genossenschaft brachte u.a. auch eine umfassende
Analyse zur Fokussierung ihrer Tätigkeiten mit sich und erforderte letztendlich eine Änderung der
Statuten, die bei der letzten Mitgliederversammlung beschlossen wurde.
Eine der ersten kommerziellen Tätigkeiten war die Eröffnung eines Online-Geschäftes auf der E-
Commerce Plattform von EBay, was vorläufig noch als Versuch gilt und ausgewertet werden
muss.
22
Session 1

Im Fall des Parmigiano Reggiano war der Erfolg der Vermarktung sofort deutlich, da die
Mitglieder, die den „dop“-markierten Parmesankäse aus solodibruna ® Milch herstellen, von
Anfang an ein 1 Euro pro Kilo mehr verlangen konnten.
Heute wird der Parmigiano Reggiano solodibruna ® unter den Elitekäsen der wichtigsten
Handelsketten geführt und rangiert unter den besten Käsen mit Eigenschaften, die weit über dem
Standard liegen.
Die ökonomischen Vorteile konnten auch bei anderen disolabruna ® Käsen erzielt werden, die in
den besten lokalen Feinkostgeschäften geführt werden – ein Abschnitt der Webseite
www.disolabruna.it enthält die Liste dieser Geschäfte – und einige Produkte werden in
verschiedene Länder exportiert: Nach Australien, Japan und in die Vereinigten Staaten.
Session 1 23

24
Session 1

Brown Swiss in Südafrika
Anton Smit
South African Dairy Swiss Breeder‟s Society, P.O. Box 265, Ottosdal, 2610, Südafrika
anton@otdk.co.za
Kurzfassung
Obwohl 2011 für die südafrikanische Milchviehpopulation die niedrigsten Zahlen der Geschichte
erreicht wurden, ist die Zahl der Brown Swiss Tiere in Südafrika in den letzten 5 Jahren ständig
gestiegen und zeigt eine entscheidende Verbesserung der morphologischen Eigenschaften, der
Milcherzeugung und des Milchgehalts. Die Nachfrage nach Brown-Swiss-Kühen für die
südafrikanische Umgebung ist wachsend und übersteigt ständig das Angebot.
Südafrikanische Milchviehzucht
Da ich hier S.A. Dairy Swiss vertrete, möchte ich Ihnen einen kurzen Überblick über den Verlauf
dieser Rasse in Südafrika und im Süden des Kontinents seit der letzten Weltkonferenz im Jahr
2008 geben.
Im Jahr 2008 profitierte die südafrikanische Milchwirtschaft von einer sehr vorteilhaften Marktlage
und einem starken Anstieg der Nachfrage, der bis zum Jahr 2010 anhielt. Dann allerdings ging
der Bestand der Viehzuchten durch das brüske Absinken der Nachfrage stark zurück und von
Januar 2008 bis Januar 2012 sank die Zahl der Züchter um 36 % und ging von 3665 auf 2354
zurück. Unser Zuchtverband zum Beispiel konnte bis zum Jahr 2010 mit einem stetigen Anstieg
der Mitgliederzahl rechnen, während sich der Trend durch den allgemeinen Rückgang des
Sektors im Jahr 2011 drastisch änderte (siehe Tabelle 1).
Interessant ist auch die Anzahl der Original Braunvieh (OB) Tiere im Monat August 2012: Im
Zuchtbuch eingetragen waren 1711 weibliche und 516 männliche Tiere. Die Original
Braunviehrasse konnte sich in Südafrika in kürzester Zeit in der Fleischtierhaltung entwickeln. Die
Bullen wurden für Kreuzungen mit Zebus verwendet, weil diese Kreuzung robuste Kälber
hervorbringt, die mit 205 Tagen abgesetzt werden können.
Tabelle 1: Der Dairy Swiss Bestand von 2008 bis 2012
2008 2009 2010 2011 2012
Verbandsmitglieder 30 28 22 16 15
Züchter 24 22 14 9 10
Aktive Züchter 12 9 9 6 6
Im Herdebuch eingetragene 1107 1137 1354 664 867
weibliche Tiere
Im Herdebuch eingetragene 89 93 88 41 37
männliche Tiere
Insgesamt im Herdebuch
eingetragene Tiere
1196 1230 1442 705 904
Da es sich um Milchvieh handelt, soll hier auch gezeigt werden, wie sich die Rasse in Bezug auf
Menge und Milchgehalt in den letzten zehn Jahren verbessert hat. In Südafrika ist die
Milchleistungsprüfung nicht Pflicht, wird aber empfohlen. Trotzdem registrieren weniger als 50 %
der Züchter von eingetragenen Tieren ihre Milchproduktion. Tabelle 2 zeigt die Milchproduktion in
Zahlen.
Session 1 25

Tabelle 2: Milchproduktion S.A. Dairy Swiss (alle gleichmelkend)
Jahr Anzahl Eingetragene Milchproduktion Fettgehalt Proteingehalt
Herden Laktationen
2005 8 493 7 128 kg 4.02 3.39
2008 6 606 7 304 kg 3.96 3.28
2010 6 567 7 409 kg 3.94 3.33
2011 3 126 7 462 kg 4.48 3.56
Einführung der BLUP-ZWS und des Systems für lineare Beschreibung
Im Jahr 2007 hat die Dairy Swiss Breeder‟s Society ein Selbstverbesserungsprogramm
eingeführt, um die gelieferten Dienstleistungen zu optimieren. In diesem Zusammenhang haben
wir die lineare Beschreibung eingeführt und konnten im Jahr 2010 unsere ersten BLUP-Indexe
berechnen. Außerdem haben wir mehr Disziplin bei der Verwendung von nicht ausgewiesenen
Zuchttieren in unserem Genpool und haben unser Bestes getan, um die Verfügbarkeit des
besten internationalen Spermas in Südafrika zu gewährleisten. Zu unserem Leidwesen müssen
wir in Südafrika immer noch einen sehr hohen Anteil an blutsverwandten Tieren feststellen, und
unser Verband überwacht und verwaltet daher die Situation.
Einsatz von Brown-Swiss-Tieren im Kreuzungsprogramm in Südafrika
Unser Verband setzt sich auch sehr stark für die Vermarktung der Rasse in Südafrika und im
afrikanischen Kontinent ein und das Potential der Rasse wird mit ausgezeichneten Ergebnissen
bei der Kreuzungszucht belegt.
In den letzten 4 Jahren hat die S.A. Dairy Swiss Breeder‟s Society eine ausschlaggebende Rolle
bei der Verbreitung der Rasse in den verschiedenen afrikanischen Ländern gespielt. Im Jahr
2010 wurde ein Kreuzungsprogramm für zwei Milchviehzuchten auf Mauritius entwickelt, bei dem
die Brown Swiss zur Verbesserung der Langlebigkeit, der Fruchtbarkeit und der Gliedmassen
ihrer aktuellen Herden aus Holstein, Ayrshire und Jersey eingesetzt wurden. Im Endeffekt ging es
darum, Braunviehzuchten auf der Insel anzusiedeln. Die ersten Ergebnisse sind positiv
gewesen.
Auch Angola importiert rund 800 Dosen Brown-Swiss-Samen pro Jahr für reinrassige Tiere und
Kreuzungen. Auch in diesem Land steigt die Nachfrage nach Braunvieh.
Kürzlich wurde eine erste Herde von Brown-Swiss-Färsen nach Uganda eingeführt, wo gerade
eine Vergleichsstudie zwischen Holsteiner, Ayrshire, Jersey, Fleckvieh und Brown Swiss
durchgeführt wird.
Heute stehen wir erst am Anfang der Entdeckung der Braunviehrasse in Afrika: Wir arbeiten
gerade an der Einführung von Braunviehzuchten für die Milchproduktion in den Bergen des
Lesotho. Auch Zambia, Malawi und Swaziland sind interessiert am Ankauf von Brown Swiss.
Die Expansion der genetisch ausgewählten und an die afrikanische Umgebung angepaßten
Rasse Brown Swiss auf dem afrikanischen Markt stellt eine Reihe von Herausforderungen an die
S.A. Dairy Swiss Breeder‟s Society dar. Sie darf nur mit einem eher kleinen Budget, einer extrem
kleinen Population und einem begrenzten genetischen Pool rechnen. Die Lage würde mögliche
Joint-Venture mit konsolidierten Brown-Swiss-Populationen erfordern.
Internatonale Tätigkeit
Auf internationaler Ebene sind mein Verband und ich besonders aktiv: Im Jahr 2008 haben wir
den LBE-Chefexpereten Willy Schmid von Braunvieh Schweiz für einen Kurs bei uns gehabt. Im
Jahr 2010 bin ich nach Deutschland gefahren, um Abkommen für Samenimporte abzuschließen.
Im folgenden Jahr hatte ich die Ehre, die U.K. National Showcase von Nantwich zu bewerten und
2012 durften wir Stefan Hodel von Braunvieh Schweiz als Richter bei unserem
Nationalwettbewerb bei uns haben.
26
Session 1

Trotz dem Rückgang der nationalen Milchviehpopulationen registrierte und registriert Südafrika
eine ausgezeichnete Verbesserung der Tierqualität, der Milchproduktion und des Milchanteils.
Die Ausbreitung der Braunviehrasse in den anderen afrikanischen Ländern ist zusätzlich eine
interessante Herausforderung für Südafrika.
Session 1 27

28
Session 1

Erfahrungen mit Deutschem Braunvieh in einem gemischtrassigen
Milchviehbetrieb in Mecklenburg-Vorpommern
Steffen Schildt
GbR Schildt, 17179 Gross Nieköhr, Deutschland
steffen.schildt@gbr-schildt.de
Betriebsbeschreibung
Betriebsentstehung
Gründung 1996 als Familienbetrieb (3 Gesellschafter – Vater mit 2 Söhnen). Entstanden aus der
Auflösung eines DDR-Landwirtschaftsbetriebes mit 360 Milchkühen der Rasse HF und ca. 300
Stück Nachzucht mit 2„404„937 kg Milchquote bei 4,39 % Fett und 600 ha LN.
377 Kühe HF 82 Kühe BV
Ø 9395 Milch-kg bei 4,15 % F und 3,43 % E
ergibt 389 F-kg und 322 E-kg = 9549 kg ECM
EKA 25,6 Monate / BI 1,94 / ZKZ 389 Tage
Ø 8661 Milch-kg bei 4,54 % F und 3,71 % E
ergibt 393 F-kg und 322 E-kg = 9384 kg ECM
EKA 26,2 Monate / BI 1,90 / ZKZ 392 Tage
ND: 1,6 Laktationen, Remontierung 22,6 % ND: 2,4 Laktationen, Remontierung 21,8 %
Abgänge 2011: 44,9 % Klauen & Gliedmaßen
Abgänge 20011: 22,2 % Klauen & Gliedmaßen
20,7 % Eutererkrankungen 16,7 % geringe Leistungen
Session 1 29

Stallsystem
Die Milchkühe befinden sich in einem Laufstall mit Tiefliegeboxen, die mit separiertem
Güllefeststoff eingestreut sind. Die Laufgänge sind mit Gussasphalt planbefestigt und werden
durch eine Gülleschieberanlage alle 1,5 h entmistet. Die Gruppengröße liegt zw. 30 und 155
Tiere je nach Laktationsstand. Auf einem 26er Melkkarussell werden die Kühe 2 x täglich im 12 h
Rhythmus gemolken. Kühe zum Abkalben kommen in Boxen mit Stroh.
Kälberhaltung und Saugverhalten der Kälber
Die Kälber bis zum Alter von 14 Tagen sind in Iglus untergebracht. Dort werden sie erst mit
Kolostralmilch und dann mit Vollmilch getränkt. Danach kommen sie in Großboxen mit
Stroheinstreu wo sie durch Tränkautomaten über eine Tränkkurve 75 Tage lang mit MAT versorgt
werden. Alle männlichen Kälber werden ab einem Alter von 14 Tagen an Mastbetriebe verkauft.
Hierbei möchte ich zur Diskussion um das Saugverhalten von Braunviehkälbern noch folgende
Erfahrungen erwähnen: Auch bei uns ist es ab und zu mal vorgekommen, dass ein Kalb kaum
oder gar nicht saugt. Dieses Verhalten ist aber selten aufgetreten. Einen speziellen
Rasseunterschied konnten wir nicht ausmachen. Wir haben in den letzten Jahren sowohl beim
HF sowie auch beim BV diese Beobachtung machen können. Ein positiver Vorteil bei den
Braunviehkälbern ist uns bei der Geburt aufgefallen. Hier sind die BV-Kälber vitaler und die
Totgeburtenrate, gerade bei männlichen Kälbern, geringer als beim HF.
Fütterung
An alle laktierenden Kühe wird eine TMR-Ration 2x täglich frisch verfüttert. Diese Ration ist auf
36 Mkg, 4,0 % Fett, und 3,4 % Eiweiß berechnet. Die Trockensubstanz der Ration liegt bei 23 kg
und hat 6,75 MJ NEL/kg TS.
Rationszusammensetzung: 31 kg Silomais , 11,5 kg Anwelksilage, 4,1 kg 16/4 MLF mit 20 %
Maisschrot, 1,6 kg Sojaschrot, 1,6 kg Rapsschrot, 1,6 kg Rübentrockenschnitzel, 0,7 kg
Glycerin , Mineralfutter, Futterkalk, Viehsalz.
Bei den frischlaktierenden Kühen bis zum 30. Tag n. PP, wird in diese Ration noch Heu
eingemischt und das Viehsalz durch Natriumbicarbonat ersetzt.
Trockensteher und Vorbereiter bekommen eine Ration, die entsprechend ihren Bedarf
zusammengestellt wurde. Weidegang erhalten nur die Jungrinder und vereinzelt Trockensteher.
Mit dieser Rationsgestaltung haben wir jetzt 12 Jahre gute Erfahrung sammeln können. Davor
wurden mehrere Leistungsrationen gefüttert, was aber ein Nachteil bei Gruppenumstellungen
war. Jede Leistungsumstellung zog einen Milchverlust mit sich. Seit dem wir eine Leistungsration
füttern, stieg die Milchleistung/Kuh/Jahr, wobei Probleme wie z.B. Stoffwechselkrankheiten nach
dem Abkalben nicht zugenommen haben. Kühe, die zur Verfettung gegen Ende der Laktation
neigen, sind meist solche, die spät tragend geworden sind. Solche Tiere hatten wir vorher aber
auch. Einen Unterschied zw. HF und BV gibt es hier nicht. Beide Rassen kommen mit dieser
Fütterungsstrategie sehr gut klar.
So kam das Deutsche Braunvieh in unsere Herde
2006 sind wir beim Bundesmelkwettbewerb im bayrischen Almesbach auf das Deutsche
Braunvieh (BV) aufmerksam geworden. Nicht nur wir, auch andere Berufskollegen bei uns waren
zu der Zeit mit den Leistungseigenschaften des HF nicht ganz zufrieden. Immer wieder verließen
gute, junge Kühe den Bestand mit hauptsächlich Problemen an Klauen, Gliedmaßen und
Stoffwechselerkrankungen. Dazu kamen noch die geringen Milchinhaltsstoffe. Unterm Strich
fehlte es dem HF einfach an etwas Robustheit. So manch einer versuchte durch Kreuzung des
HF mit anderen Rassen (z.B. Schwedisch Rbt.), wieder an robuste, leistungsfähige Kühe zu
kommen. Dem BV wurden ja diese Eigenschaften nachgesagt, die wir beim HF vermissten.
Leider gab es bei uns im Norden noch keine Erfahrung mit dieser Rasse (siehe Tabelle).
30
Session 1

Jahresendbestand von Braunvieh in Mecklenburg Vorpommern (Quelle: Jahresabschluss 2011 LKV MV)
Gesamt MV: 70 Kühe
Landkreis 1. Laktation 2. Laktation 3. Laktation 4. Laktation EKA
Ostvorpommern (11) 3 Kühe - 7 Kühe 1 Kühe 27
Ludwigslust (18) 10 Kühe - 5 Kühe 3 Kühe 27,4
Güstrow (41) 9 Kühe 4 Kühe 14 Kühe 14 Kühe 26,2
Gesamt 22 Kühe 4 Kühe 26 Kühe 18 Kühe
Wir haben daraufhin den Schritt gewagt und wollten das Braunvieh in unsere Herde einkreuzen.
Im Sommer 2006 wurden die ersten Braunviehtiere gekauft. Mit einem BV- Deckbullen und
einem weiblichen BV-Kalb fingen wir an. Der Bulle wurde bei den deckfähigen HF-Färsen ab
einem Alter von 15. Monaten eingesetzt. Leider wurde der BV-Deckbulle aggressiv und musste
so nach nur einer Saison den Bestand verlassen. Der Wunsch nach einer kleinen reinrassigen
BV-Herde blieb bestehen. So ergab es sich, dass wir 2008 mit dem Umbau des Stallkomplexes
anfingen und eine damit verbundene Bestandserhöhung uns veranlasste, Kühe zu zukaufen. So
wurden dann die ersten 60 Braunviehkühe, abgekalbte Tiere in der 1. Laktation, auf einer Auktion
im Allgäu erworben. Wir waren von diesen Tieren angenehm überrascht. Es gab wenige
Probleme mit Stall- und Futterumstellung. Die Milchleistung war akzeptabel, bei höheren
Inhaltsstoffen als beim HF. Uns ist aufgefallen, dass das Braunvieh vom Temperament viel
ruhiger und umgänglicher ist, als die anderen Rassen. 2009 kamen dann die ersten
Kreuzungstiere aus der Anpaarung mit dem BV-Deckbullen in die Milch. Sie haben erfüllt, was
wir uns von der Kreuzung versprochen haben. Es sind rahmige Kühe mit überzeugendem
Potenzial in Fundament und Milchleistung bei guten Inhaltsstoffen. Diese Kreuzungskühe habe
ich weiter züchterisch mit Braunvieh bzw. mit Weißblaue Belgier (für die Mast) belegt. Aus der
Rückanpaarung mit Braunvieh sind 2010 zwei weibliche Kälber hervorgegangen, die dieses Jahr
abgekalbt haben und mit je 33 Mkg bzw. 36 Mkg Einsatzleistung gestartet sind. Heute, nach vier
Jahren Erfahrung mit Braunvieh, hat uns das BV überzeugt. Von den ersten BV-Kühen sind
zurzeit noch 26 Tiere im Bestand und werden in Kürze in die 5. Laktation kommen. Die
Leistungsentwicklung dieser BV-Kühe von der 1. bis zur 4. Laktation steht unserem HF in nichts
nach (siehe Tabellen).
Leistungsentwicklung (305 Tage) Braunvieh GbR Schildt 2008 - 2012
Laktation Milch kg F % E % kg ECM
1 7472 4,12 3,70 7727
2 8357 4,35 3,70 8868
3 9153 4,41 3,65 9751
4 9206 4,51 3,74 9963
Session 1 31

Leistungsentwicklung (305 Tage) Kreuzung BV x HF GbR Schildt 2009 - 2012
Laktation Milch kg F % E % kg ECM
1 8125 4,18 3,63 8428
2 9551 4,37 3,58 10081
3 9958 4,68 3,68 10932
305- Tage- Leistung in MV nach Rassen - Durchschnitt aller Laktationen
(Quelle: Jahresabschluss 2011 LKV MV)
Rasse Anzahl Mtg Mkg F-% Fkg E-% Ekg Fkg ECM
SBT ges. 124453 300 8962 4,01 35
SBT HB 90814 300 9169 4,00
9
36
RBT ges. 1898 299 8113 4,12
7
33
RBT HB 1259 299 8256 4,11
4
33
BV ges. 39 301 8553 4,41
9
37
BV HB 29 303 8870 4,45
7
39
5
3,35 300 659 8955
3,34 306 673 9145
3,39 275 609 8230
3,39 280 619 8364
3,68 315 692 9123
3,70 328 723 9514
Ich bin der Meinung, dass das Braunvieh durch seine allgemein bessere Fitness, Gesundheit und
die daraus resultierende höhere Nutzungsdauer dem HF gegenüber ihren Nachteil in der
Milchleistung ausgleicht. Hinzu kommen zusätzlich höhere Erlöse bei der Schlachtung sowie
beim Verkauf von männlichen Kälbern. Beim Verkauf der Milch erzielt das Braunvieh durch die
höheren Inhaltsstoffe zwar einen höheren Milchpreis/Mkg, ist aber auf die Jahresleistung
gesehen nur gering unter den HF Kühen in unserem Betrieb (siehe Berechnung Milcherlös).
Berechnung Milcherlös / Kuh:
HF : 9395 Mkg, 4,15 F %, 389 Fkg, 3,43 E % 322 Ekg = 9549 kg ECM
BV: 8661 Mkg, 4,54 F %, 393 Fkg, 3,71 E %, 322 Ekg = 9385 kg ECM
0,30 €/ kg Milchgrundpreis bei 4,00% Fett und 3,40 % Eiweiß
Zuschläge der Molkerei: Fettkorrektur = 2,50 Ct /FE , Eiweißkorrektur = 5,00 Ct / EE.
Milchpreis HF = 0,30525 €/Mkg
Milchpreis BV = 0,329 €/Mkg
HF = 9395 Mkg x 0,30525 €/Mkg = 2867,82 €/Jahr
BV = 8661 Mkg x 0,32900 €/Mkg = 2849,47 €/Jahr ( - 18,35 € )
Bei den Kosten liegt das BV auf Grund seiner Robustheit und der höheren ND unter dem HF.
Zukunftsentwicklung
2011 haben wir durch einen weiteren Zukauf von BV den Bestand weiter erhöht. Für die Zukunft
wird es so aussehen, dass der jetzige BV-Bestand mit 82 Kühen sich durch die eigene
Reproduktion weiter erhöhen soll. Ich sehe im BV ein Rind, was unter unseren Voraussetzungen
das Potenzial hat, mit der HF-Rasse mitzuhalten.
32
Session 1

Brown Swiss auf den Philippinen – Rückblick und Ausblick
Rene Abad
Camiling Cattlemen‟s Association, 148 Bignay St., 1102 Quezon City, Philippinen
rengab1@gmail.com
Kurzfassung
Brown Swiss wurde noch vor dem zweiten Weltkrieg auf die Philippinen importiert. Die meisten
Einfuhren kamen in Form von Bullen und Samen aus den Vereinigten Staaten. Das Schweizer
Original Braunvieh wurde dieses Jahr importiert. Verschiedene Studien haben ergeben, dass
Brown Swiss sich dem tropischen Klima der Philippinen anpassen kann. Wie bei anderen
importierten Viehrassen wurde das Braunvieh nicht andauernd und ununterbrochen gezüchtet.
Die verschiedenen Braunviehstämme – von der Fleisch- zur Zweinutzungs- bis hin zur
Milchviehrasse – geben den philippinischen Züchtern die notwendige Flexibilität, die Rasse in
verschiedenen Produktionssystemen einzusetzen – von der Kreuzungszucht zur reinrassigen
Zucht und von der Fleisch- zur Zweinutzungs- bis hin zur Milchviehzucht. Damit kann der Erfolg
von Brown Swiss auf den Philippinen sichergestellt werden.
Einleitung
Brown Swiss hat eine lange Geschichte auf den Philippinen, obwohl seine Zucht nicht andauernd
und regelmäßig war. Diese Rasse muss deshalb noch ihr volles Potential zur Verbesserung der
philippinischen Viehzuchtindustrie entfalten.
Rückblick auf die Brown-Swiss-Einfuhren auf den Philippinen
Vor dem 2. Weltkrieg gab es einige Einfuhren von Brown Swiss-Stieren durch die koloniale
Regierung der USA. 1953 verkaufte Herr William Meisch aus Lodi, California (USA), den Stier
Edelweiss Dairy's Ideal 108004 an das Bureau of Animal Industry der Philippinen. Tiefgefrorener
Brown-Swiss-Samen wurde von der Cornell University an die Landwirtschaftliche Fakultät der
Universität der Philippinen gebracht. Das erste Kalb aus einer KB-Anpaarung wurde im Juni 1956
auf den Philippinen geboren.
In den 60er Jahren schenkte die Ernährungs- und Landwirtschaftsorganisation der Vereinten
Nationen (FAO) der philippinischen Regierung zwei Brown-Swiss-Stiere, die zur
Samengewinnung beim National Artificial Breeding Center untergebracht wurden. Aus diesen
beiden Bullen sind die meisten auf den Philippinen gezüchteten Brown-Swiss-Kreuzungstiere
entstanden. Anfang der 80er Jahre waren noch Brown-Swiss-Kreuzungstiere in der Provinz
Bulacan, nördlich von Manila, auf dem staatlichen Milchviehbetrieb in Santa Maria zu sehen. Die
Milchproduzenten, mit denen ich gesprochen habe, erreichten mit ihren Kreuzungstieren eine
Spitzenleistung von 20 Litern Milch pro Tag.
Nachdem der Samen von diesen zwei Brown-Swiss-Stieren der FAO aufgebraucht war, wurde
die Braunviehzucht eingestellt. Mitte der 80er Jahre konnte ein Franzose mit philippinischer Frau
den Samen einiger französischer Rassen, darunter auch des französischen Braunviehs,
importieren. Leider ging der Samen wegen mangelndem Interesse von Züchtern und Regierung
sowie aufgrund von Problemen mit flüssigem Stickstoff verloren.
Brown Swiss heute auf den Philippinen
Am 13. Juli 2009 kamen acht Brown-Swiss-Kühe aus Neuseeland als Teil der Einfuhr durch das
National Dairy Authority auf die Philippinen. Alle Kühe wurden auf den Milchviehbetrieb von
Antonio G. Manikan in der Provinz Zambales gebracht. Ihre Spitzenleistung beträgt 15 bis 20
Liter Milch pro Tag, wobei drei Kühe noch in Laktation sind. In den ersten Monaten musste Herr
Session 1 33

Manikan Probleme bei der Anpassung der Kühe vom gemäßigten Neuseeland an das tropische
Klima der Philippinen überwinden. Die Zwischenkalbezeit war auch lang. Das ist eine übliche
Situation bei Milchkühen, die von gemäßigten in tropischen Ländern eingeführt werden.
Aufgrund der Probleme, die reinrassige Tiere aus gemäßigten Ländern in den Tropen haben,
setzt das Kreuzungszucht-Projekt für Brown Swiss der Camiling Cattlemen‟s Association die
künstliche Besamung auf einheimische Kühen ein, um F1-Tiere für die Fleisch- und
Milchproduktion zu erhalten. Die weiblichen Tiere werden für ihre Milchleistung eingesetzt,
während die männlichen Tiere für die Fleischproduktion genutzt werden. Unser Zuchtprogramm
setzt auf die F1-Produktion. Deshalb werden wir kontinuierlich auf Samenimporte angewiesen
sein. Wir sehen auch Chancen beim Einsatz von Samen aus Brown-Swiss-Kreuzungsstieren von
anderen tropischen Ländern, wie Carora aus Venezuela, Sunandini aus Kerala (Indien) und
Karan Swiss aus Karnal (Indien). Am 18. Mai 2008 lieferte ein amerikanischer Braunviehzüchter,
Jay Fledderjohann aus St. Mary‟s, Ohio, tiefgefrorenen Samen an die Camiling Cattlemen‟s
Association.
Das Bureau of Agricultural Research des philippinischen Landwirtschaftsministeriums finanzierte
unser Forschungsprojekt „Das Einkommen von kleinen Viehzüchtern aus Milch- und
Fleischproduktion durch die Kreuzung mit der Braunvieh-Zweinutzungsrasse (Milch und Fleisch)
erhöhen“. Im Rahmen dieses Projekts haben wir Brown-Swiss-Samen aus der Schweiz importiert
und wir sind dabei, einige philippinische Kühe künstlich zu besamen. Die Stiere, die wir
einsetzen, sind Tinito CH 120.0273.8803.4 BS, Remo CH 110.2651.0971.3 OB, Caesar CH
110.3491.4943.7 OB, Milor CH 110.7070.5823.4 OB und Waldo CH 110.1060.5854.5 OB.
Brown Swiss in der tropischen philippinischen Umgebung (Forschungsprojekt aus
dem Jahre 1950)
Die Blutproben von sechs untersuchten Brown-Swiss-Kühen wiesen einen durchschnittlichen
Wert von 9.19 g Hämoglobin/100 ml, 11.06 Tausend Leukozyten/ml und 5.82 Millionen
Erythrozyten/ml auf. Diese Zahlen sind bei Rindern normal. Daduch wurde bestätigt, dass die
Rasse während der Beobachtungsphase vom tropischen Klima der Philippinen nicht negativ
beeinflusst wurde. Die Anzahl Erythrozyten zeigte eine hochsignifikante Varianz unter den Tieren
– mit einer standardisierten mittleren Differenz (SMD) von 2.17 – sowie die Hämoglobinwerte –
mit einer SMD von 0.63 bei 1 % Wahrscheinlichkeitsrate. Hochsignifikante Varianzen in der
durchschnittlichen Anzahl der Leukozyten wurden mit einer SMD von 2.50 bei 1 %
Wahrscheinlichkeitsrate erhalten. Von den drei physiologischen Werten zeigte nur die Anzahl
Erythrozyten signifikante monatliche Abweichungen mit einer SMD von 1.02 bei 1 %
Wahrscheinlichkeitsrate. Die durchschnittliche Korpuskularhämoglobin im Blut der sechs Brown
Swiss-Kühe war 15.90 Micro-g (Castillo, 2001).
In einer Studie lag die durchschnittliche jährliche Pulsfrequenz der Brown-Swiss-Kühe bei 65.7
pro Minute und die durchschnittliche Atmungsrate bei 53.5 pro Minute bei einer mittleren
Körpertemperatur von 101.8° F. Bei der durchschnittlichen Pulsfrequenz, Atmungsrate und
Körpertemperatur der untersuchten Brown-Swiss-Kühe wurden signifikante Abweichungen unter
den Monaten und Tieren festgestellt. Die Pulsfrequenz und die Körpertemperatur waren mit der
Feuchtigkeit negativ korreliert, wobei die Korrelation zwischen Körpertemperatur und Feuchtigkeit
hochsignifikant war. Die übrigen untersuchten Merkmale und Faktoren waren positiv und
unbedeutend korreliert. Die Jahreszeiten beeinflussen die Pulsfrequenz, die Atmungsrate und die
Körpertemperatur der Brown-Swiss-Kühe. In der trockenen Jahreszeit lag die durchschnittliche
Pulsfrequenz bei 70.5 pro Minute, die Atmungsrate bei 60.3 pro Minute und die mittlere
Körpertemperatur bei 101.9° F. In der Regenzeit war die durchschnittliche Pulsfrequenz 62.4 pro
Minute, die durchschnittliche Atmungsrate 49.3 pro Minute und die mittlere Körpertemperatur
101.8° F. Die Abkalbung hatte keine wahrnehmbare Auswirkung auf die Pulsfrequenz, die
Atmungsrate und die Körpertemperatur der Brown-Swiss-Kühe (Castillo, 2001).
In einer anderen Vergleichsstudie zwischen Brown Swiss und Holstein lag die durchschnittliche
Pulsfrequenz der Brown-Swiss-Kühe bei 65.4 pro Minute, die Atmungsrate bei 48.6 pro Minute
34
Session 1

und die Körpertemperatur bei 102.2° F. Diese Werte wiesen eine signifikante monatliche
Abweichung auf. Deutliche Unterschiede wurden unter den einzelnen Kühen festgestellt,
während die Jahreszeit keinen Einfluss hatte (Castillo, 2001).
Der tägliche Grünfutterverbrauch der Brown-Swiss-Kühe lag zwischen 11.2 und 40.3 kg mit
einem Durchschnitt von 22.4 kg. Der Grünfutterverbrauch in der ersten morgigen Fressstunde
betrug 6.7 kg, wobei die durchschnittliche am Morgen verbrauchte Menge bei 12.7 kg lag. Die
untersuchten Tiere hatten einen durchschnittlichen Grünfutterverbrauch von 5.6 kg pro 100 kg
Lebendgewicht (Castillo, 2001).
Ausblick
Brown Swiss kann deutlich dazu beitragen, die 99%-Abhängigkeit meines Landes auf
Milchimporte und die knapp 30%-Abhängigkeit auf Fleischimporte zu reduzieren. Die
verschiedenen Brown-Swiss-Stämme – von der Fleisch- zur Zweinutzungs- bis hin zur
Milchviehrasse – geben den philippinischen Züchtern die notwendige Flexibilität, die Rasse in
verschiedenen Produktionssystemen einzusetzen – von der Kreuzungszucht zur reinrassigen
Zucht und vom Fleisch- zur Zweinutzungs- bis hin zur Milchviehzucht. Die vielseitige
Einsetzbarkeit der Brown-Swiss-Rasse zur Milch- und Fleischproduktion durch KB-Kreuzungen
ist das, was mein Land braucht.
Literaturverzeichnis
Lodi News Sentinel (29. Mai 1953). “Lodi Brown Swiss Sold to the Philippines”
Annotierte Bibliographie zur philippinischen Artenvielfalt: livestock and poultry (agrobiodiversity) 1949-1997
Dairy cattle, Castillo, L.S..- Bicutan, Taguig, Metro Manila (Philippines), 2001.- ISBN 971-8538-66-6. 110 p.
Orville L. Bondoc, Animal Breeding: Principles and Practice in the Philippine Context, UP Press 2008
Session 1 35

Session 2
Genomische Selektion
Rainer Emmerling, Deutschland:
Genomische Zuchtwertschätzung in der Population von deutschen und
österreichischen Brown Swiss
Enrico Santus, Italien:
Intergenomics – Voraussetzungen und erste Erfahrungen
Pascal Croiseau, Frankreich:
Vergleich genomischer Zuchtwertschätzungs-Methoden für Braunvieh bei
Intergenomics
Susanne Ruoss, Schweiz:
Einsatz von genomisch getesteten Jungstieren in der Schweiz
Dan Gilbert, USA:
Genomische Selektion bei Brown Swiss für kommerzielle Milchviehbetriebe mit
Übersicht von Brown Swiss in den USA
Hermann Schwarzenbacher, Deutschland:
Nutzung von SNP-Daten zur Identifikation von mit potenziellen Erbfehlern assoziierten
Haplotypen beim Braunvieh
Matt Hendel, USA:
Genomik und Wettbewerbsfähigkeit aus der Sicht eines Elite-Holsteinzüchter
Beat Bapst, Schweiz:
Aktuelle Entwicklungen in der genomischen Zuchtwertschätzung
36
Session 2

Genomische Zuchtwertschätzung der Population von deutschen und
österreichischen Brown Swiss
Reiner Emmerling 1 , Stefan Neuner 1 , Christian Edel 1 , Hermann Schwarzenbacher 2 , Henning Hamann 3 ,
Kay-Uwe Götz 1
1 Bayerische Landesanstalt für Landwirtschaft, Institut für Tierzucht, D-85580 Grub, Deutschland;
2 ZuchtData EDV-Dienstleistungen GmbH, A-1200 Wien, Österreich; 3 Landesamt für Geoinformation und
Landentwicklung, D-70806 Kornwestheim, Deutschland
Reiner.Emmerling@lfl.bayern.de
Kurzfassung
Im Dezember 2011 wurde für die Population deutscher und österreicher Brown Swiss offiziell die
genomische Zuchtwertschätzung auf der Grundlage aller Zuchtwerte eingeführt, inbegriffen
Gesamtzuchtwerte und bestimmte Unter-Zuchtwerte wie Milchindex, Gesundheitsindex und
Fleischindex. Die Genombeurteilung beruht auf deregressierten MACE ZW-Merkmalen für
Interbull-Zuchtwerte und auf nationalen Zuchtwerten und umweltkorrigierten Leistungsabweichungen
der Töchter im Fall anderer Merkmale. Der Genotypenpool umfasst heute etwa
2100 bis 3700 Bullen in Funktion der zu bewertenden Zuchtmerkmale. Zusätzlich wurden weitere
1700 Kandidaten genotypisiert. Über die genomische Zuchtwertschätzung hinaus wurde die
Logistik durch Internet-Anwendungen zur Rückverfolgung der Proben und Verteilung der
genotypischen Merkmale online implementiert. Die Organisation der Vorbereitung und
Genotypisierung der DNA erfolgt gemeinsam für deutsche und österreichische Züchter. Die
GEBV-Merkmale stellen den offiziellen Test für alle Bullen dar, unter der Bedingung, dass sie
genotypisch validiert wurden.
Einleitung
Im Jahr 2011 aktivierten Deutschland und Österreich gemeinsam ein transnationales System zur
genomischen Zuchtwertschätzung. Um das Hauptziel der genomischen Zuchtwertschätzung zu
implementieren, wurde für Brown Swiss und Fleckvieh gleichzeitig auch eine gemeinsame
logistische Internet-Plattform eingerichtet. Diese stellt ein nützliches Instrument dar, bei dem die
für die Verwaltung der Stammbücher verantwortlichen Züchterverbände als Partner eine zentrale
Rolle spielen. Die grenzüberschreitende Zusammenarbeit im Bereich der Selektionsprogramme
zwischen den beiden Ländern ist sehr intensiv und die gemeinsame Internetplattform geniesst
dabei eine absolute Priorität.
Genomische Selektion
Züchter und Zuchtbetriebe haben die Möglichkeit, einen Genotypisierungsantrag über das
genomische Internetportal zu stellen, den gesamten Genotypisierungs-Prozess mitzuverfolgen
und die Ergebnisse einzusehen. Aktuell werden Blutproben für die Laborbestimmung
vorgezogen. Die DNA wird zentral in einem Labor (AIT - Austrian Institute of Technology,
Österreich) für deutsche und österreichische Kanditaten extrahiert. Die darauf folgende
Genotypisierung mit 50 k Illumina BeadChip erfolgt im Zentrallabor mit Sitz in Grub (GeneControl
GmbH). Zwei gespiegelte Datenbanken sind in München und in Wien für das Hosting der Daten
und die Rückverfolgung der Proben durch Online-Kommunikation verfügbar. Nach der
Vorbereitungsphase der Genotypen im Zuchtwertzentrum in Grub erfolgt die genomische
Zuchtwertschätzung, nach Merkmalskomplexen aufgeteilt, in Grub (Produktionsmerkmale,
Exterieurindex, Zellzahlwert und Melkgeschwindigkeit), Wien (Funktionsindex und
Gesamtzuchtwert) und Stuttgart (Fleischwert). Die Ergebnisse werden den verantwortlichen
Zuchtbuch-Verbänden via Datenbankapplikationen zum Eintrag zugeschickt.
Session 2 37

Methodik
Die genomische Zuchtwertschätzung der deutschen Brown Swiss basiert auf GBLUP-
Zuchtwerten (Van Raden, 2008). Phänotyp-Informationen werden aus deregressierten MACE
Zuchtwerten für die von Interbull bewerteten Merkmale und aus nationalen Zuchtwerten oder
umweltkorrigierten Leistungsabweichungen der Töchter für die übrigen Merkmale (Persistenz,
einige nationale morphologische Merkmale, Fleischwerte) abgeleitet. Gegenüber anderen
Anwendungen werden bei der genomischen Zuchtwertschätzung auch die nationalen ZW-
Merkmale der Bullenmütter mitbewertet – sowohl bei der Deregressionsprozedur (Garrick et al.,
2009), als auch bei Genomik-verbesserten Berechnungen der ZW-Merkmale (Edel et al., 2010).
Die genomische Zuchtwertschätzung erfolgt auf monatlicher Basis.
Ziel ist es, einen ausreichend großen Genotypenpool einzurichten, um einen Sicherheitsgrad zu
erreichen, der für die praktische Selektion verwendbar ist. Zu diesem Zweck wurden mit der
Unterstützung von nationalen Projekten und Tierzuchtverbänden ca. 2300 deutsche und
österreichische Bullen genotypisiert. Darüber hinaus konnten in Austauschprogrammen mit den
Vereinigten Staaten, der Schweiz und Italien weitere 1700 Genotypen erfaßt werden. Eine
zusätzliche Erweiterung durch etwa 1800 Genotypen geprüfter Bullen aus dem Genotypenpool
von InterGenomics fand im Sommer 2012 statt und wird bis Dezember dieses Jahres effektiv.
Ergebnisse und Überlegungen
Die kombinierten Zuchwerte (GEBV) werden aktuell schon für Selektionsprogramme von
deutschem und österreichischem Braunvieh verwendet. Die sogenannten Selektionszentren (z.
B. regionale Kooperationen zwischen KB-Organisationen und Herdenbuchführer) wählen
gemeinsam die Kanditaten aus, die der Genotypisierung und der genomischen
Zuchtwertschätzung unterzogen werden sollen. Zusätzlich haben die Züchter die Möglichkeit,
ihre Kälber, männliche wie weibliche, auf eigene Kosten genotypisieren zu lassen. In den letzten
8 Monatszyklen wurden durchschnittlich 124 Kandidaten pro Monat genotypisiert. Die GEBV-
Indizes aller Kandidaten werden bei jedem Kalibrierzyklus, dreimal pro Jahr, angepaßt und zwar
gleichzeitig mit der herkömmlichen Zuchtwertschätzung. Wenn auf der einen Seite schon eine
spürbare Verbesserung der genetischen Durchschnittswerte der KB-Stierkälber verzeichnet
werden kann, ist die Anzahl der von den KB-Zentren erworbene Anzahl an Bullen bedeutend
gesunken.
Außer der Selektionsbesserung der Jungbullen für die KB-Zentrale, hatte die genomische
Zuchtwertschätzung auch den Zweck, Stiersamen zu vermarkten, ohne das Ergebnis der
Nachzuchtprüfung abzuwarten. Durchschnittlich erreichen die GEBV-Indizes der jungen
Kandidaten 60 % Sicherheit beim Milchindex, so dass praktisch der gesamte Samen der
genotypisierten Jungbullen entsprechend der europäischen Richtlinien verkauft werden darf. Seit
Dezember 2011 war eine bedeutende Steigerung des Marktanteils an Jungstiersamen zu
bemerken. Im bayrischen Selektionsprogramm stieg der Anteil der Jungbullen von einem
Anfangsdurchschnitt von 26 % im August 2011 auf etwa 50 % im Juni 2012. Gleichzeitig ist der
Gesamtzuchtwert aller eingesetzten Zuchtbullen um 0,8 % genetische Standardabweichung
gestiegen. Dies bedeutet, dass die Kaptation der genomischen Zuchtwerte innerhalb der Brown-
Swiss-Population intensiver ist, als bei den Simmentalern.
Zusammenfassung
Das deutsche und österreichische Selektionsprogramm liefert verbesserte Genomikmerkmale,
die maßgeblich bei der Selektion der Brown-Swiss-Population mitgewirkt haben. Weitere
Fortschritte sind durch die Veröffentlichung der genomischen Selektion im Rahmen des Projektes
InterGenomics für Jungbullen zu erwarten, deren Genotypen aktuell bei der routinemäßigen
deutschen und österreichischen Zuchtwertschätzung nicht verfügbar sind.
Auf nationaler Ebene befindet sich das Genomiksystem schon in der Verbesserungsphase. Dank
der staatlich finanzierten Forschungsprogramme und weiterem bilateralem Austausch konnten
etwa 670 hochdichte SNP-Genotypen generiert werden, die in Forschungs- und Entwicklungs-
38
Session 2

programmen destiniert sind. Zusätzlich wird bald die Sequenzierung der vollständigen Genome
bei mindestens 30 Stieren durchgeführt. Die dünngesiedelte Brown-Swiss-Population auf
weltweiter Ebene erfordert besonders feingeeichte Methoden, damit das Braunvieh mit den
anderen Rassen konkurrieren kann.
Danksagung
Unser herzlicher Dank geht an das Deutsche Bundesministerium für Ernährung, Landwirtschaft
und Verbraucherschutz (BMELV) und an die Bundesanstalt für Landwirtschaft und Ernährung
(BLE) für die Unterstützung beim Projekt PAGeS (Prüfbullenauswahl durch genomische
Selektion beim Braunvieh) im Rahmen des Programms für Innovationsfinanzierung (FKZ
2813502008). Ganz besonders bedanken wir uns auch für den Beitrag der KB-Organisationen
und der Herdebuch-Verbände (ARGE Braunvieh Deutschland, ARGE Braunvieh Österreich) aus
Deutschland und Österreich.
Literaturverzeichnis
Edel, C., Emmerling, R., Götz, K.-U. (2010): A modification of VanRaden‟s index for the blending of
genomic breeding values. Proc. 9th World Congr. Genet. Appl. Livest. Prod.
Garrick, D.J., J.F. Taylor and R.L. Fernando, (2009): Deregressing estimated breeding values and
weighting information for genomic regression analyses. Genet. Select. Evol. 41, 55.
Van Raden, P.M., (2008): Efficient Methods to Compute Genomic Predictions. J. Dairy Sci. 91, 4414–4423.
Session 2 39

40
Session 2

Intergenomics: Voraussetzungen und erste Erfahrungen
Enrico Santus, Attilio Rossoni
Associazione nazionale allevatori bovini RAZZA BRUNA, Loc. Ferlina, 204 – 37012 Bussolengo (VR),
Italien
enrico.santus@anarb.it
Kurzfassung
Das Projekt Intergenomics wird heute offiziell als Dienstleistung von Interbull für die
routinemäßige genomische Zuchtwertschätzung von Braunviehstieren auf weltweiter Basis
angeboten. Eine große Trainingspopulation ermöglicht die Schätzung von zuverlässigen
genomischen Zuchtwerten. Anhand der Ergebnisse des ersten Arbeitsjahres konnte festgestellt
werden, dass die genomischen Zuchtwerte der Jungstiere weitaus zuverlässiger als die
konventionellen Zuchtwerte sind, um die Zuchtwertschätzung aufgrund der laktierenden Töchter
vorherzusagen. Die enorme Datengrundlage, die bei diesem Projekt schon zusammengestellt
werden konnte, bietet sich für zukünftige Weiterentwicklungen an und lässt auf interessante
Analysemöglichkeiten schließen, um innovative Dienstleistungen für die Züchter daraus
abzuleiten.
Das Projekt Intergenomics
Das Projekt Intergenomics wird heute offiziell als Dienstleistung von Interbull angeboten und ist
das Ergebnis der gemeinsamen Anstrengungen der Zuchtverbände aus weltweit 7 Ländern,
praktisch alle, in denen Braunvieh gezüchtet wird.
Ziel war dabei von Anfang an die Einrichtung technischer und organisatorischer
Voraussetzungen, um eine wirksame Zuchtmethodik anhand genomischer Technologien zu
entwickeln.
Die neuen genomweiten Untersuchungen analysieren das DNA der Tiere nicht auf gezielte
Weise, sondern sie stellen eine Reihe von Ergebnissen aus den bei allen Chromosomen
durchgeführten Analysen ohne Auswertung bereit. Um sie auszulegen, müssen die Analysen mit
den für uns relevanten Merkmalen in Zusammenhang gebracht werden: Milchleistung, Eiweiß,
Morphologie. Die Bewertung ist umso zuverlässiger, je mehr Analyseergebnisse dafür zur
Verfügung stehen. Diese Einsicht hat dazu geführt, dass sich die Zuchtverbände weltweit zur
Umsetzung des Projektes Intergenomics zusammengeschlossen haben.
Die Ergebnisse
Der Einfachheit halber sind die Ergebnisse die genomische Zuchtwertschätzung der Stiere sowie
die Schätzung des positiven oder negativen Wertes jeden einzelnen Markers für alle selektierten
Merkmale.
Die Berechnung ist jeweils die gleiche und erfolgt integriert für die gesamte, weltweite
Braunviehpopulation, wobei die genomische Zuchtwertschätzung auf nationaler Basis erfolgt und
daher mit den traditionellen Zuchtwerten verglichen werden kann.
Die Schätzung der einzelnen Markereffekte dient hingegen zur Einschätzung des genomischen
Zuchtwertes eines Tieres „im Schnellverfahren“, d. h. ohne aufwendige Neuberechnungen,
sondern einfach indem diese Werte beim Laborergebnis angewendet werden.
Nach einigen Monaten Erfahrung und mehreren Bewertungszyklen beschließen wir heute das
erste Arbeitsjahr nach der ersten offiziellen Freigabe von Interbull. Zu diesem Zeitpunkt sollten
wir einige Überlegungen und Analysen anstellen und unsere Zukunftsvision überdenken.
Session 2 41

Anzahl an Stieren
Zuerst müssen wir uns ansehen, wie viele Stiere im Laufe der Jahre genotypisiert wurden.
GRAFIK 1 entnehmen wir die Zahlen der Stiere, nach Geburtsjahr stratifiziert, die der
genomischen Analyse unterzogen wurden. Die dunklen Balken zeigen die Stiere, die auch in die
traditionelle Zuchtwertschätzung einbezogen wurden. Die hellen Balken hingegen stellen die
Stiere dar, deren Zuchtwertschätzung nur aufgrund genomischer Analysen durchgeführt wurde.
Wichtig zu bemerken ist, dass die Genotypisierung ab der Generation der Stiere, die im Jahr
2009 geboren wurden, sich stark verbreitet hat. Im Jahr 2010 und besonders auch im Jahr 2011
hat sich dieser Trend gefestigt. Die Botschaft ist meiner Meinung nach unzweideutig: Die
genomische Analyse ist ein wichtiges Instrument, das insbesondere in den letzten 12 bzw. 18
Monaten für die Vorselektion der Stiere auf nationaler Ebene massiv eingesetzt wurde.
GRAFIK 2 zeigt die Anzahl Stiere in der Trainingspopulation, nach Ländern eingeteilt. Deutschland
+ Österreich gemeinsam (DEA) liefern die meisten Stiere, gefolgt von der Schweiz (CHE) und
Italien (ITA). Keines dieser Länder hätte im Alleingang die Möglichkeit, genügende Stiere in der
Trainingspopulation zu haben, um zuverlässige Prognosegleichungen zu berechnen. Zusammen
erhält man hingegen eine beachtliche Trainingsspopulation – und zwar die größte, wenn man die
2 internationalen Holsteinzuchtverbände ausnimmt.
Funktioniert es überhaupt?
Abgesehen von der Theorie und den Zahlen, stellt sich die Frage, ob das System überhaupt
funktioniert. Mittlerweile haben wir ein Jahr Erfahrung mit der Anwendung der von Interbull
erarbeiteten Daten aus dem internationalen Archiv und können die ersten Überlegungen über
deren Sicherheit anstellen.
Auf GRAFIK 3 sehen wir die Korrelationen zwischen den genomisch optimierten Zuchtwerten vom
August 2012 betreffend Stiere, die zum ersten Mal mit tatsächlich melkenden Töchtern
veröffentlicht wurden, und den besten Prognosen, die wir für diese Daten im Dezember 2011 mit
oder ohne Genomik hatten.
Hätten wir im Dezember 2011 die normalen Zuchtwerte (ohne Genomik) verwendet, so hätten wir
eine Korrelation von 50 bis 60 % erhalten. Dank der Genomik stieg die Korrelation auf allen
nationalen Skalen auf über 80 %: Wir können daraus schließen, dass die Genomik uns dabei
hilft, genauere Prognosen über den zukünftigen Zuchtwert der Stiere anzustellen, wenn deren
Töchter in Laktation stehen!
Auf GRAFIK 4 ist der Vorteil der jeweiligen Länder aus der Genomik und dem Projekt
Intergenomics bei der Prognose der zukünftigen Zuchtwerte ihrer nachkommengeprüften Stiere
noch ersichtlicher: Es handelt sich dabei eindeutig um beträchtliche Vorteile.
Wir stehen erst am Anfang
Das Projekt hat sein Hauptziel erreicht, d.h. eine genaue genomische Zuchtwertschätzung von
Jungstieren zu ermöglichen. Wir stehen jedoch erst am Anfang. Die Ergebnisse aus dem Projekt
können auf verschiedene, innovative Weise bearbeitet werden.
Insbesondere können Analysen am einzelnen Chromosom vorgenommen werden: Den Züchtern
könnten damit kurzfristig für jede Kuh spezifische Paarungspläne zur Verfügung gestellt werden,
sobald sich die genomische Analyse der weiblichen Blutlinien in der Population verbreitet.
Bisher haben wir uns darauf beschränkt, die Unterschiede bei den Chromosomenwerten unter
den Stieren festzustellen, deren Gesamtzuchtwerte ähnlich sind. Aus GRAFIK 5 gehen die
Chromosomenwerte von zwei sehr gut bekannten Stieren hervor, die insgesamt die gleichen
Eiweiß-kg besitzen, aber sehr klare Unterschiede in den Chromosomen aufweisen: Ihr
zukünftiger Einsatz könnte dadurch je nach Kuh anders bestimmt werden.
42
Session 2

1981
1983
1985
1987
1989
1991
1993
1995
1997
1999
2001
2003
2005
2007
2009
2011
Schließlich können die genetischen Trends auch vertieft erforscht werden, indem man die
einzelnen Chromosomen beobachtet. Auf GRAFIK 6 und GRAFIK 7 sehen wir die
Chromosomentrends, aufgeteilt nach Eiweiß-kg und Gesamtpunktzahl: Einige Chromosomen
unterliegen sicherlich einer stärkeren Selektion als andere.
800
700
600
500
400
300
200
100
0
Grafik 1: Anzahl der genotypisierten Tiere, nach Geburtsjahr geordnet
Trainingspopulation
2500
2000
1500
1000
500
0
DEA CHE ITA USA SVN FRA
Grafik 2: Länder, die zur Intergenomics-Trainingspopulation beitragen
Session 2 43

1
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0
Korrelationen mit GOZW AUGUST 2012
GEBV dic 2011 PED dic 2011
FRA USA CHE ITA DEA SVN
Grafik 3: Korrelationen der genomischen und konventionellen Zuchtwerte mit vor Ort erhobenen Werten
Korrelationen mit GOZW AUG 2012 nur für nationale Stiere
USA
ITA
DEU
PED dic 2011
GEBV dic 2011
CHE
AUT
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
Grafik 4: Korrelationen der genomischen und konventionellen Zuchtwerte mit den tatsächlichen Zuchtwerten
der nationalen Stiere, aufgeteilt nach Land
44
Session 2

0.4
0.3
0.2
0.1
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
-0.1
-0.2
-0.3
Moiado
Poster
Grafik 5 : Genetische Chromosomenwerte für Eiweiß-kg bei insgesamt gleichwertigen Stieren
Grafik 6: Chromosomentrends für das Merkmal Eiweiß-kg
Session 2 45

Grafik 7: Chromosomentrends für das Merkmal Gesamtpunktzahl
46
Session 2

Vergleich genomischer Zuchtwertschätzungs-Methoden für Braunvieh bei
Intergenomics
Pascal Croiseau 1 , François Guillaume 2 , Sebastien Fritz 3
1 INRA, 147 rue de l'Université 75338 Paris Cedex 07, Frankreich; 2 Institut de l‟Elevage, 149 rue de Bercy,
75012 Paris, Frankreich; 3 UNCEIA, 149 rue de Bercy, 75595 Paris Cedex 12, Frankreich
pascal.croiseau@jouy.inra.fr
Kurzfassung
Die Europäische Vereinigung der Braunviehzüchter finanziert und führt ein Projekt, Intergenomics
genannt, in Zusammenarbeit mit Interbull. Das Ziel des Projektes ist es, genomische
Zuchtwertschätzungen der Stiere aufgrund einer gemeinsamen Analyse aller weltweit
gesammelten Genotypen durchzuführen. Zur Zeit sind sechs Länder in Intergenomics involviert
und zwischen 3 und 15 Merkmalen je nach Land verfügbar. Im Rahmen dieser Studie nehmen
wir uns vor, 5 Zuchtwertschätzungs-Methoden mit der Pedigree-basierten BLUP-Auswertung
(Best Linear Unbiased Prediction), die keine Markerinformationen berücksichtigt, zu vergleichen.
Unter anderem wurde die genomische Zuchtwertschätzungs-Methode getestet, die für die
Rassen Holstein, Normande und Montbéliarde auf nationaler Ebene verwendet wird.
Verglichen werden die Korrelationen zwischen beobachteten und geschätzten Phänotypen für
verschiedene Merkmale, nationale Skalen und Methoden. Im Vergleich zum Pedigree-basierten
BLUP-System ermöglichen genomische ZWS-Ansätze eine Steigerung der Korrelation um 6.5 bis
20.9%. Die Ergebnisse der ZWS-Methoden sind hinsichtlich der Korrelation ähnlich aber weisen
Unterschiede in der Regressionskurve auf. Die Regressionskurve ist ein wichtiger Parameter:
Wenn sie nahe bei 1 ist, wird sichergestellt, dass Jungstiere ohne Phänotypen und geprüfte
Stiere richtig rangiert werden. Nach diesem Kriterium liefert die französische Methode die besten
Ergebnisse.
Einleitung
Die Europäische Vereinigung der Braunviehzüchter finanziert und führt ein Projekt, Intergenomics
genannt, in Zusammenarbeit mit Interbull. Das Ziel des Projektes ist es, genomische
Zuchtwertschätzungen der Stiere aufgrund einer gemeinsamen Analyse aller weltweit
gesammelten Genotypen durchzuführen. Seit Anfang 2012 liefert Interbull dreimal im Jahr GOZW
für 15 Merkmale in 6 verschiedenen nationalen Skalen mittels eines GBLUP-Tiermodells. Das
Ziel dieser französischen Studie ist es, die aktuell verwendete Methode mit 4 anderen Ansätzen
sowie mit der Pedigree-basierten BLUP-Auswertung, das keine Markerinformationen anwendet,
zu vergleichen. Aufgrund der erzielten Ergebnisse haben wir die Korrelation zwischen
beobachteten und geschätzten Leistungen sowie die Regressionskurve für jedes Merkmal bei
jeder nationalen Skala untersucht.
Material und Methoden
Datengrundlage waren 7'041 nachkommengeprüfte Braunvieh-Stiere, die mit Illumina Bovine
SNP50 BeadChip® genotypisiert wurden. Die Anzahl geschätzter Merkmale ist in den jeweiligen
Ländern unterschiedlich. Um die Ergebnisse zu vergleichen, wurden daher nur gemeinsame
Merkmale berücksichtigt. Die slowenische Skala wurde ausgeschlossen, weil nur 3
Leistungsmerkmale verfügbar waren (Tabelle 1).
Session 2 47

Swiss German French Italian Slovenian US
Nb of traits 15 15 13 12 3 15
production 3 3 3 3 3 3
type 9 9 8 7 0 9
functional 3 3 2 2 0 3
Tabelle 1: Anzahl untersuchter Merkmale nach Land
Unter den 10 untersuchten Merkmalen sind 3 Leistungsmerkmale (Fett-, Milch- und
Eiweißmenge), 6 Exterieurmerkmale (Fußwinkelung, Zitzenlänge, Beckenneigung, Hinterbeinwinkelung,
Breite der hinteren Aufhängung und Kreuzbeinhöhe) und 1 funktionelles Merkmal
(Langlebigkeit).
Um die Genauigkeit jeder genomischen Zuchtwertschätzungs-Methode zu bestimmen, werden
die Daten in eine Trainings- und eine Validierungspopulation unterteilt. Die Zuchtwerte der
Validierungspopulation werden anhand der Trainingspopulation geschätzt und dann mit den
Zuchtwerten aus der Nachzuchtprüfung dieser Tiere verglichen. Im Rahmen dieser Studie wurde
zur Kreuzvalidierung eine retrospektive Untersuchung durchgeführt. Die Trainingspopulation
besteht aus 445 bis 3'430 Bullen, je nach Merkmal. Diese Tiere sind vor 2002 geboren und all
ihre Zuchtwerte wurden 2007 geschätzt. Die Validierungspopulation enthält hingegen Tiere, die
zwischen 2002 und 2007 geboren sind und deren Zuchtwerte 2011 geschätzt wurden (Abbildung
1).
Abbildung 1: Retrospektive Kreuzvalidierungs-Untersuchung zum Vergleich von geschätzten und
beobachteten Zuchtwerten.
Die Genauigkeit der verschiedenen genomischen Zuchtwertschätzungs-Methoden wird anhand
zweier Kriterien definiert: Die Korrelation zwischen den 2007 geschätzten Zuchtwerte und den
2011 beobachteten Zuchtwerte, sowie die Abweichung zu 1 der Regressionskurve. Eine hohe
Korrelation und eine niedrige Abweichung stellen sicher, dass ungeprüfte Jungstiere und geprüfte
Stiere unverzerrt eingestuft werden. Tabelle 2 zeigt die Ergebnisse von fünf genomischen
Zuchtwertschätzungs-Methoden (Habier et al., 2007; VanRaden, 2008 ; Legarra et al, 2011 ;
Kizilkaya et al, 2010 ; Zou und Hastie, 2003 und 2005 ; Croiseau et al, 2011 ; Boichard et al,
2011).
Pedigree-based
BLUP
Mean correlation
Deviation to 1 of the
slope of regression
Proportion of traits which
validate interbull test
0.393 0.184 60%
gblup 0.475 0.138 90%
blasso 0.533 0.110 82%
bayescpi 0.535 0.108 84%
EN 0.537 0.124 92%
SAMg 0.515 0.097 96%
Tabelle 2: Durchschnittliche Korrelation, durchschnittliche Abweichung zu 1 der Regressionskurve und Anteil
Merkmale, die den Interbull-Test bei den 10 Merkmalen und den 5 nationalen Skalen erfüllen.
48
Session 2

Im Vergleich zu einem Pedigree-basierten BLUP-Modell führen alle genomischen
Zuchtwertschätzung-Methoden zu einer beachtlichen Steigerung der Korrelation (zwischen 8.2
und 14.4 %). Mit Ausnahme der GBLUP-Methode, die niedrigere Korrelationen aufweist, sind die
resultierenden Korrelationen im Durchschnitt sehr ähnlich (zwischen 0.515 und 0.537).
Hinsichtlich der Abweichung zu 1 der Regressionskurve liefern das Pedigree-basierte BLUP- und
das GBLUP-System sehr hohe Werte im Vergleich zu den anderen Methoden. Nur die
französische Methode (SAMg) erzielt einen Wert unter 0.1.
Zur Validierung der nationalen genomischen Zuchtwertschätzungen muss die Regressionskurve
nach Interbull zwischen 0.8 und 1.2 liegen (Mantysaari et al, 2010). Nach diesem Kriterium ist die
französische Methode viel genauer als die anderen untersuchten Ansätze, da 96 % der
Merkmale, als durchschnittlicher Wert der 5 nationalen Skalen, den Test erfüllen. Bei Bayes Cπ
und BLASSO werden hingegen nur 82% der Merkmale validiert. GBLUP erzielt ein mittleres
Ergebnis (90%), allerdings mit einer niedrigeren Korrelation.
Untersucht wurde auch der Einfluss der nationalen Skala. Tabelle 3 zeigt die durchschnittliche
Korrelation bei den 10 Merkmalen für jede nationale Skala anhand von SAMg. Dadurch können
wir verstehen, wie die Anzahl der in die Bezugspopulation aufgenommenen Tiere die
Korrelationen beeinflusst (es gibt auch andere Faktoren, wie die Qualität der Phänotypen, die
sich auf diese Korrelation auswirken). Frankreich, deren Anzahl Tiere in der Trainingspopulation
(ca. 200) am niedrigsten ist, weist die niedrigste Korrelation auf, während die höchste Korrelation
bei der schweizer Population, die am größten ist (ca. 2„000 Tiere), erhalten wird. Der Unterschied
hinsichtlich der Korrelation (ca. 4 %) ist jedoch gering.
country scale mean correlations
Swiss 0.527
French 0.487
US 0.518
Italian 0.524
German 0.521
Tabelle 3: Durchschnittliche Korrelation bei den 10 Merkmalen für jede nationale Skala anhand der
französischen Methode SAMg.
Diskussion
Die vorliegende Studie zeigt die Ergebnisse eines Vergleichs unter genomischen
Zuchtwertschätzungs-Methoden beim Braunvieh für 10 Merkmale. Die Länder, welche die Daten
zur Verfügung gestellt haben, trugen zur Trainingspopulation mit ca. 200 bis 2'000 Tieren bei.
Dies kann die Umrechnungsgenauigkeit der Bestimmtheitsmaße von ausländischen Tieren und
damit die Effizienz der genomischen Zuchtwertschätzungs-Methode beeinflussen. Obwohl die
Anzahl Tiere die Genauigkeit der genomischen ZWS beeinflusst (der Korrelationsunterschied
zwischen dem Land mit der größten Anzahl an Tieren in der Trainingspopulation und dem Land
mit der niedrigsten Anzahl beträgt 4%), ist dieser Einfluss gering.
Im Vergleich zum Pedigree-basierten BLUP-System erlaubt die genomische Zuchtwertschätzung,
die Korrelation zwischen beobachteten und geschätzten Zuchtwerte um 8.2 bis 14.4 % zu
erhöhen. Die Korrelationswerte aus den genomischen Zuchtwertschätzungs-Methoden sind
vergleichbar. Allerdings weisen einige Methoden wie GBLUP, EN und SAMg bei den meisten
Merkmalen eine Regressionskurve bei 1 auf. Das bedeutet, dass sie einen hohen Anteil an
Merkmalen haben, die den Interbull-Test erfüllen. Nach diesem Kriterium ist SAMg die beste
Methode.
Session 2 49

Literaturverzeichnis
D. Boichard, F. Guillaume, A. Baur, P. Croiseau, M.N. Rossignol, M.Y. Boscher, T. Druet, L. Genestout, L. Journaux, V.
Ducrocq, S. Fritz. 2011. Genomic selection in French dairy cattle. Animal Production Science, 52(3) 115-120
Croiseau, P., Legarra, A., Guillaume, F., Fritz, S., Baur, A., Colombani, C., Robert-Granié, C., Boichard, D. and
Ducrocq, V. 2011. Fine tuning genomic evaluations in dairy cattle through SNP pre-selection with the Elastic-Net
algorithm. Genetics research. 93.6, 409-417.
Habier, D., Fernando, R.L. and Dekkers, J.C. 2007. The impact of genetic relationship information on genome-assisted
breeding values. Genetics. 177, 2389-2397.
Kizilkaya, K., Fernando, R.L. and Garrick, D.J. 2010. Genomic prediction of simulated multibreed and purebred
performance using observed fifty thousand single nucleotide polymorphism genotypes. J Anim Sci. 88, 544-551.
Legarra, A., Robert-Granié, C.,Croiseau, P., Guillaume, F., and Fritz, S. 2011. Improved Lasso for genomic selection.
Genet Res. 93, 77-87.
Mantysaari, E., Zengting, L. and Van Raden, P. 2010. Interbull Validation Test for Genomic Evaluations. Interbull
bulletin. 41.
VanRaden, P. 2008. Efficient methods to compute genomic predictions. J Dairy Sci. 91, 4414-4423.
Zou, H., and Hastie, T. 2003. Regression shrinkage and selection via the Elastic Net, with application to microarrays.
Technical report, Standford University.
Zou, H., and Hastie, T. 2005. “Regularization and variable selection via the Elastic Net.” J. R. Statist. Soc. B. 67, 301-
320.
50
Session 2

Einsatz von genomisch getesteten Jungstieren in der Schweiz
Ruoss Seraina 1 , Schmitz-Hsu Fritz 2 , Bigler Andreas 3 , Jörg Hannes 1 , Flury Christine 1
1 Berner Fachhochschule, Hochschule für Agrar-, Forst- und Lebensmittelwissenschaften, Zollikofen,
Schweiz; 2 Swissgenetics, Zollikofen, Schweiz; 3 Qualitas AG, Zug, Schweiz
seraina.ruoss@gmx.ch
Kurzfassung
Im Rahmen einer Bachelorthesis an der Hochschule für Agrar-, Forst- und Lebensmittelwissenschaften
wurde untersucht, wie es um die Akzeptanz von genomisch getesteten
Jungstiere bei den Züchtern der drei Rassen Braunvieh, Red Holstein und Holstein in der
Schweiz steht. Zu dem Zwecke wurde in Zusammenarbeit mit Swissgenetics und Qualitas eine
Umfrage erarbeitet und an 900 Züchter versandt. Der Rücklauf war mit 51 % hoch. Der Begriff
genomische Selektion ist bei den Befragten gut bekannt (84 %). Das Produkt „Optimis“ kennen
54 % der befragten Züchter. Am häufigsten wurden Optimis-Stiere aufgrund ihrer interessanten
Abstammung gefolgt vom Reiz für die Landwirte, etwas Neues auszuprobieren, eingesetzt. Die
Hälfte der Betriebe mit Optimis-Einsatz haben eine bis drei Besamungen mit diesen Stieren
gemacht. Wenn das Produkt Optimis bekannt ist, wurde häufig angegeben, dass keine
Belegungen gemacht wurden, weil die Sicherheiten zu tief sind oder kein passender Stier
vorhanden war. Der Preis wurde eher selten als Argument gegen einen Einsatz von Optimis-
Stieren genannt. Die Akzeptanz der genomischen Zuchtwerte ist im Allgemeinen gegeben. Dem
Einsatz von genomischen Jungstieren stehen viele Betriebsleiter noch skeptisch gegenüber und
warten ab, bis die Ergebnisse der ersten Optimis-Stiere ausgewertet und die Sicherheiten der
Zuchtwerte höher sind.
Einleitung
Seit Ende 2009 sind genomische Zuchtwerte in der Schweiz für die drei wichtigsten
Milchviehrassen verfügbar. Wichtig neben den wissenschaftlichen Aspekten ist bei der
Einführung einer neuen Methode immer auch die Akzeptanz der Verbraucher – hier der Züchter.
Bei Swissgenetics – der grössten KB-Organisation der Schweiz – werden genomische
Zuchtwerte insbesondere bei der Auswahl von Prüfstieren und bei der Vermarktung von
Jungstieren berücksichtigt. Seit Oktober 2010 werden wenige, ausgewählte Jungstiere unter dem
Label „Optimis“ vermarktet. Optimis-Stiere stammen aus ausgewiesenen Kuhfamilien und
verfügen über überdurchschnittliche genomische Zuchtwerte (in der Schweiz gerechnet und
publiziert). Sie durchlaufen zuerst einen Prüfeinsatz und werden anschliessend während einer
beschränkten Zeit aktiv vermarktet.
Session 2 51

%
Anteil der Optimis-Stiere an den
verkauften Samendosen
8
6
4
2
0
2010.4 2011.1 2011.2 2011.3 2011.4 2012.1 2012.2
Jahr.Quartal
Brown Swiss Red Holstein Holstein
Abbildung 1: Anteil der Optimis-Stiere an den verkauften Samendosen pro Jahr und Quartal für die drei
Hauptrassen Brown Swiss, Red Holstein und Holstein
Wie die Verkaufszahlen (Abbildung 1) von Swissgenetics zeigen, ist der Einsatz von Optimis
Stieren von Rasse zu Rasse sehr unterschiedlich. Der höchste Anteil haben die Brown-Swiss-
Stiere.
Das Angebot an Optimis-Stieren wird laufend erweitert. Im Moment sind 24 Stiere als Optimis-
Stiere erhältlich. Das Angebot ist von Rasse zu Rasse unterschiedlich. Für die Rasse Brown
Swiss sind aktuell 6 Stiere mit Schweizer Herkunft im Angebot. Bei den Rassen Holstein und Red
Holstein dominieren importierte Samendosen das Angebot.
Material und Methoden
Der Fragebogen wurde von der Hochschule für Agrar-, Forst- und Lebensmittelwissenschaften in
Zusammenarbeit mit Swissgenetics und Qualitas ausgearbeitet und in folgende vier Teile
gegliedert:
Allgemeine Angaben Betrieb
Begriffe „Genomischer Zuchtwert“ und „Optimis“
Einsatz von Optimis-Stieren
Typisierung von eigenen Tieren
Aufgrund des ersten Teiles können die Betriebe charakterisiert werden. Der zweite Teil gibt
Hinweise zum Kenntnisstand/Bekanntheitsgrad des Begriffs genomischer Zuchtwert bzw. des
Labels Optimis. Aufgrund des dritten und vierten Teiles sind Rückschlüsse auf den
betriebseigenen Einsatz von Optimis-Stieren respektive die Typisierung von eigenen Tieren
möglich.
Basierend auf der Kundendatenbank von Swissgenetics wurden zufällig Adressen von 150
aktiven Betrieben mit Optimis-Einsatz und 150 aktive Betriebe ohne Optimis-Einsatz von den drei
Hauptrassen ausgewählt und angeschrieben.
Ergebnisse und Diskussion
Insgesamt 460 der 900 versandten Fragebögen (51 %) sind ausgefüllt und zurückgesandt
worden. Im Vergleich über die drei Rassen war der Rücklauf bei Braunvieh am höchsten.
Der Begriff „genomischer Zuchtwert“ ist bei fast allen (84 %) befragten Landwirten bekannt. Das
Produkt „Optimis“ von Swissgenetics kennen jedoch nur 54 % der Befragten. Deutlich weniger
gut informiert sind Betriebsleiter im Berggebiet mit weniger als 20 Kühen und einem Stalldurchschnitt
von

ältere. Deutliche Unterschiede betreffend Kenntnis des Labels Optimis konnten zwischen den
Rassen festgestellt werden: Braunvieh-Züchter kennen Optimis häufiger als die Züchter der
Rassen Holstein und Red Holstein/Swiss Fleckvieh. Drei Viertel aller Züchter, die Optimis
kennen, gaben an, dass es sich dabei um Top-Jungstiere mit einer Erbgutanalyse handelt.
Unklarheit besteht bei den Befragten, ob die Stiere mit oder ohne vorhergehenden Testeinsatz
als Optimis-Stiere vermarktet werden.
Die Umfrage hat ergeben, dass signifikant mehr Optimis-Stiere bei einem Stalldurchschnitt
>10`000 kg oder bei der Berücksichtigung von weiteren KB-Organisationen neben Swissgenetics
eingesetzt werden. Der häufigste Grund für einen Optimis-Einsatz war die interessante
Abstammung gefolgt vom Reiz, etwas Neues auszuprobieren (Abbildung 2).
Gute
Sicherheit
6%
Andere
4%
n= 147
Gesextes
Sperma
6%
Neues
ausprobieren
21%
Interessante
Abstammung
33%
Zuchtfortschritt
16%
Guter
Zuchtwert
14%
Abbildung 2: Gründe für den Einsatz von Optimis-Stieren
Etwa die Hälfte der Betriebe hat eine bis drei Besamungen mit Optimis-Stieren getätigt. Bei der
Umfrage gaben die Landwirte an, dass sie Optimis-Stiere hauptsächlich auf Kühe eingesetzt
hatten und die meisten Befragten gaben an, dass sie ihren Optimis-Einsatz so beibehalten
wollen. Bei höheren Sicherheiten, einem breiteren Angebot oder tieferen Preisen würden die
meisten Befragten häufiger Optimis-Stiere einsetzen.
Bei denjenigen, die noch keine Optimis-Stiere eingesetzt haben, können stark signifikante
Unterschiede zwischen der Gruppe, die das Label „Optimis“ kennen und denjenigen, die das
Label nicht kennen, festgestellt werden. Wenn das Produkt Optimis bekannt ist, wurde häufig
angegeben, dass die Sicherheiten der Zuchtwerte zu tief sind oder kein passender Stier
vorhanden ist. Die anderen kannten die Optimis-Stiere meistens nicht und finden das
Standardangebot an nachzuchtgeprüften Stieren genügend gross. Der Preis wurde eher selten
als Argument dagegen genannt. Drei Viertel derjenigen, die noch keine Optimis-Stiere eingesetzt
haben, wissen noch nicht, ob sie welche in Zukunft einsetzen werden.
Schlussfolgerungen
Die Akzeptanz der genomischen Zuchtwerte ist im Allgemeinen gegeben. Dem Einsatz von
genomischen Jungstieren stehen die meisten noch skeptisch gegenüber und warten ab, bis die
Ergebnisse der ersten Optimis-Stiere ausgewertet und die Sicherheiten der Zuchtwerte höher
sind.
Session 2 53

54
Session 2

Genomische Selektion bei Brown Swiss für kommerzielle Milchviehbetriebe
mit Übersicht von Brown Swiss in den USA
Dan Gilbert
New Generation Genetics, Inc., W6368 Briar Lane Fort Atkinson, WI 53538, USA
dan@brownswiss.com
Kurzfassung
Das größte Ausbreitungspotential bei Brown Swiss liegt in „kommerziellen“ Milchviehbetrieben.
Das gilt insbesondere für die USA, wird aber weltweit als immer wichtigere Tendenz zu
beobachten sein. Einige dieser kommerziellen Milchviehbetriebe haben reinrassige Tiere. Es gibt
jedoch zunehmend Betriebe, die Kreuzungen aus verschiedenen Rassen einsetzen. Die
Entwicklung einer Genetik, die die Bedürfnisse und Wünsche dieser Milchproduzenten erfüllt, ist
maßgebend für die Zukunft unseres Geschäfts und, meiner Ansicht nach, der gesamten
Braunviehrasse.
Was haben diese Betriebe gemeinsam?
Erstens handelt es sich bei den meisten um grosse oder mindestens überdurchnittlich große
Betriebe. In den Vereinigten Staaten beträgt der Durchschnitt 358 Tiere. Etwa ein Drittel aller
Betriebe erzeugt 86.4 % der Milch in den USA. In 5 Staaten ist die durchschnittliche
Betriebsgröße zur Zeit über 1000 Kühe. Die Tendenz ist wachsend. Von 2002 bis 2012 ist die
Anzahl Betriebe mit 500 oder mehr Tieren, während diejenigen mit 100 oder weniger Kühen um
ein Drittel gesunken sind.
Zweitens arbeiten die meisten Entscheidungsträger auf den Betrieben nicht direkt mit Kühen,
sondern sie führen die Leute, die sich tatsächlich um die Tiere kümmern.
Drittens sind die meisten gewinnorientiert. Wenn ein Produkt bzw. eine Dienstleistung zu keiner
deutlichen Verbesserung des Betriebsgewinns führt, ist es bzw. sind sie für die
Entscheidungsträger nicht interessant.
Viertens bezeichnen sie die ‚Morphologie„ anders als traditionelle reinrassige Herdebuchzüchter.
Was sie interessiert, ist das funktionelle Exterieur.
Fünftens die Fitnessmerkmale: Mastitis, Fruchtbarkeit und Leichtkalbigkeit sind genauso wichtig
wie die Milchleistung. Ebenso wichtig sind die Mobilität, d.h. keine Klauenpflege, und
Stoffwechselstörungen wie zum Beispiel Labmagenverlagerung.
Schliesslich: Sie WERDEN KEINE beachtliche Produktionsmenge darangeben!
Um auf diesem ständig wachsenden und immer wichtigeren Markt wettbewerbsfähig zu sein,
müssen genetische Optionen in allen Punkten wettbewerbsfähig sein und sich bei möglichst
vielen als hervorragend erweisen.
Die ‚genomische Revolution„
Obwohl unsere Selektionsprioritäten sich im Laufe der Zeit geändert haben, hauptsächlich um
den Bedürfnissen der kommerziellen Milchbetriebe gerecht zu werden, erlaubt uns die
genomische Revolution, einen sehr aggressiven Ansatz bei der Selektion dieser Merkmale
anzuwenden. Bisher haben wir Folgendes erreicht:
1. Mit dem 3K- und dann dem GGP-Chip haben wir 700 Färsen, hauptsächlich vor dem 6.
Altersmonat, als zukünftige Stierenmutter genomisch getestet.
2. Die besten unter diesen Färsen wurden gepaart. Wir sind sehr selektiv bei Merkmalen wie
Töchterträchtigkeitsrate („Daughter Pregnancy Rate“, DPR) und Lebensleistung. Mit der
Session 2 55

Einführung der Zuchtwerte für Mobilität in den USA werden wir auch diesen Aspekt genau
beobachten. Obwohl die Zellzahlen weiterhin wichtig sind, hat die Überlegenheit unserer
Rasse uns erlaubt, den Schwerpunkt auf die oben genannten Merkmalen zu setzen.
3. Die besten Stiere für die oben genannten Merkmale, die natürlich auch sehr gute
Leistungsmerkmale aufweisen, werden bei kommerziellen Milchbetrieben stark beworben.
4. Durch den lang überfälligen Austausch von Genotypen können wir nun diesen
Milchbetrieben beweisen, dass unsere genomischen Zuchtwertschätzungen im Sinne der
Zuverlässigkeit vergleichbar mit denen von Holstein, Jersey, Montbeliard und
Scandinavian Red sind.
Die Zukunft...
1. Genomische Tests werden in kommerziellen Milchviehbetrieben immer öfter durchgeführt.
SNP-basierte Paarungssysteme werden entwickelt. US Jersey wird bald in der Lage sein,
ein solches System anzubieten. Dies wird ihnen einen großen Vorsprung geben.
2. In den USA wird es möglich sein, Kreuzungen genomisch zu testen.
3. Potentielle genomische Untersuchungen mit Kreuzungen und Rückkreuzungen.
4. Eine rassenübergreifende genomische Zuchtwertschätzung eine sehr reelle Möglichkeit
setzt HD-Genotypen voraus, könnte aber ähnliche Ergebnisse wie Holstein liefern und
daher unsere Konkurrenzfähigkeit bei kommerziellen Milchviehbetrieben weiterhin
stärken.
5. Es ist nun an der Zeit für die ‚führenden„ Personen in diesem Raum zu verstehen, dass
die Konkurrenz sich nicht unter Braunvieh-Ländern sondern zwischen Brown Swiss und
Rassen aus allen anderen Ländern abspielt!!
Wir haben einen einzigartigen Vorteil, allerdings wid dieser potenielle Vorteil zu oft zu einem
Nachteil. Die Vielfältigkeit unseres Zuchtbestandes ist dieser Vorteil. Unterschiedliche Zuchtziele
führen weltweit zu einer vielfältigen und lebhaften Zuchtpopulation.
Andererseits ist kein Land finanziell stark genug, um bedeutsame Forschungsprogramme und
Investitionen auf die Beine zu stellen. Länderübergreifende Kooperation und Koordination finden
langsam statt, wenn überhaupt. Das ist meiner Meinung nach sehr besorgniserregend. Wir
verpassen die Gelegenheit, dem GLOBALEN Milchproduzenten die wichtigen Merkmale der
Braunviehrasse zu zeigen. Insbesondere müssen wir beweisen, dass Brown Swiss bei
Milchleistung, Fruchtbarkeit und Gesundheit in kommerziellen Milchviehbetrieben mit allen
anderen Rassen konkurrieren kann – und zwar bei einer kostengünstigeren Fütterung.
Fazit
Damit sie eine überlebensfähige und wichtige Rasse bleibt, muss sich Brown Swiss bei kommerziellen
Milchviehbetrieben bewähren.
Die Genomik erlaubt uns, diesen Betrieben konkurrenzfähige genetische Optionen anzubieten.
Kommerzielle Milchbetriebe werden die Genomik bei ihren Management- und Zuchtentscheidungen
berücksichtigen.
Forschung und Zusammenarbeit sind notwendig, um unsere Konkurrenzfähigkeit zu beweisen.
56
Session 2

Brown Swiss in den USA
Eine Übersicht
Obwohl der Milchviehbestand in den letzten 5 Jahren allgemein gesunken ist, konnte die
Braunviehrasse ihre Population in den USA bewahren. Wie die unten stehende Tabelle zeigt, ist
die Anzahl der Eintragungen ins Herdebuch mittlerweile leicht gestiegen.
Eintragungen in das Herdebuch in den letzten 5 Jahren
2011 11„172
2010 10„658
2009 10„201
2008 10„824
2007 10„416
Alle genetischen Trends weisen eine sehr positive und konkurrenzfähige Entwicklung bei allen
Merkmalen auf. Die Ausnahme bildet wie bei allen anderen Rassen in den USA die
Töchterträchtigkeitsrate.
Abbildung 1: Genetischer Trend bei Milchleistung
Abbildung 2: Genetischer Trend bei Eiweiß
Session 2 57

Abbildung 3: Genetischer Trend bei Lebensleistung
Abbildung 4: Genetischer Trend bei Töchterträchtigkeitsrate
Wie die untere Tabelle zeigt, ist die Anzahl der verkauften Braunvieh-Sameneinheiten aus den
USA weiterhin hoch und weist auf einen steigenden US-Markt hin. Im selben Zeitraum wurden im
Durchschnitt ca. 5000 Einheiten pro Jahr importiert.
Jahr
2005
2008
2010
Gesamte verarbeitete
BS-Einheiten
270,000 190,000
298,000 205,000
362,000 210,000
Verkaufte Einheiten in
den USA (Schätzung)
Literaturverzeichnis
United States Department of Agriculture (2011)
Abbildung 5: Samenverarbeitung und Verkaufsschätzung
Brown Swiss Cattle Breeders Association of U.S.A. (2012)
USDA-AIPL http://aipl.arsusda.gov/eval/summary/trend.cfm?R_Menu=BS#StartBody
Nation Association of Animal Breeders and New Generation Genetics http://www.naabcss.org/sales/table27.html
58
Session 2

Nutzung von SNP-Daten zur Identifikation von mit potenziellen Erbfehlern
assoziierten Haplotypen beim Braunvieh
Hermann Schwarzenbacher 1 , Christian Fuerst 1 , Birgit Fuerst-Waltl 2 , Marlies Dolezal 3
1 ZuchtData EDV-Dienstleistungen GmbH, Dresdner Str. 89/19, 1200 Vienna, Austria; 2 University of Natural
Resources and Applied Life Sciences, Department of Sustainable Agricultural Systems, Division of
Livestock Sciences, Gregor-Mendel-Str. 33, 1180 Vienna, Austria; 3 University of Milan, Department of
Veterinary Science and Technology for Food Safety, Via Celoria 10, 20133 Milan, Italy
schwarzenbacher@zuchtdata.at
Zusammenfassung
Nach umfassenden Qualitätschecks wurden Illumina 50K Genotypen von knapp 3.000
Braunviehstieren mit der Software Beagle v3.1 gephased. Im ersten Analyseschritt wurde ein
„sliding-window‟ Ansatz angewendet um Haplotypen zu identifizieren, die nicht im homozygoten
Status auftreten, unter Berücksichtigung der Haplotypenfrequenz und der tatsächlich
durchgeführten Anpaarungen. Insgesamt konnten drei signifikante Haplotypen auf den
Chromosomen 7 und 19 identifiziert werden. Im zweiten Analyseschritt wurden die
phänotypischen Effekte dieser Chromosomensegmente untersucht. Dabei wurden die Merkmale
Non Return Rate zum 56. Tag bei der Kalbin bzw. Kuh, Verzögerungszeit bei der Kalbin und Kuh,
Totgeburtenrate und Aufzuchtverluste untersucht. Die Effekte des BH1 Haplotypen (VanRaden et
al., 2011) konnten nicht bestätigt werden. Indes konnten konsistente Effekte eines Haplotyps auf
Chromosom 19 auf die Merkmale Totgeburtenrate und Aufzuchtverluste identifiziert werden.
Einleitung
Die neuen Methoden der Molekulargenetik haben das Auffinden von Defektgenen beschleunigt
und Selektionsmaßnahmen deutlich vereinfacht. Aufgrund der scharfen Selektion sind die
Frequenzen der Defektallele zum Zeitpunkt des Auftretens der ersten Phänotypen jedoch oftmals
bereits sehr hoch. Ein neuer, rein populationsgenetischer Ansatz zur Detektion von
Erbfehlerträgern wurde von VanRaden et al. (2011) vorgestellt. Die Idee beruht zunächst auf
hochdichten SNP-Chip-Daten. Nach der Phasenzuordnung wird genomweit nach Haplotypen
gesucht, die trotz moderater Häufigkeiten bei keinem Tier im homozygoten Zustand auftreten.
Die identifizierten Haplotypen können in der Folge über die Analyse der Effekte auf die
Fruchtbarkeit, Totgeburtenrate und Kälberverluste bestätigt werden. In dieser Studie sollte der
von VanRaden et al. (2011) bei Braunvieh identifizierte BH1-Haplotyp auf Chromosom 7 an
einem umfangreicheren Datensatz bestätigt und nach weiteren potentiellen Defekthaplotypen
gesucht werden.
Material und Methoden
Illumina Bovine SNP-Chip-Daten von 2959 Braunviehstieren aus dem gemeinsamen
Genotypenpool aus Österreich und Deutschland wurden in die Analysen einbezogen. Nach dem
Ausschluss von Konflikttieren, Tieren mit einer “Call-Rate” < 90 %, SNP mit einer “Call-Rate” von
50 Mendelschen Inkonsistenzen, einer MAF

eobachtete Anzahl von homozygoten Tieren für einen bestimmten Haplotypen wurde dabei mit
der erwarteten Zahl verglichen und mit Hilfe der R Funktion “binom.test” (cran.r-project.org) auf
Signifikanz getestet. Die erwartete Anzahl der homozygoten Träger wurde unter Einbeziehung
der Frequenz sowie des Haplotypenstatus des Vaters und des mütterlichen Großvaters
berechnet.
Im zweiten Analyseschritt wurden die phänotypischen Effekte dieser Chromosomensegmente
analysiert. Dabei wurden die Merkmale Non Return Rate zum 56. Tag bei der Kalbin bzw. Kuh
(NRR56_Kalbin, NRR56_Kuh), Verzögerungszeit bei der Kalbin und Kuh (VERZ_Kalbin,
VERZ_Kuh), Totgeburtenrate zur ersten Kalbung bzw. zu späteren Kalbungen (TOT1, TOT2+)
und frühe bzw. späte Aufzuchtverluste (AZV30, AZV30+) (Fuerst-Waltl und Fuerst, 2010; Fuerst-
Waltl und Sørensen, 2010) untersucht. Zur Auswertung wurden die Modelle der Routine
Zuchtwertschätzung (Stand Dezember 2011, http://www.zar.at/download/ZWS.pdf) unter
Verwendung der Software MiX99 (Lidauer et al., 2008) herangezogen, wobei die Modelle um
einen kontinuierlichen Effekt, der Wahrscheinlichkeit für Homozygotie (P_HOM) am betreffenden
Haplotyp, ergänzt wurden. Für die Berechnung der P_HOM wurde das intern entwickelte
Programm „GeneCar“ (Fuerst et al., 2009) verwendet.
Ergebnisse und Diskussion
In Abbildung 1 sind die Ergebnisse der genomweiten Suche nach potenziellen Defekt-Haplotypen
dargestellt. Das Chromosom 19 ist einzeln dargestellt, da auf diesem Chromosom das stärkste
Signal detektiert werden konnte.
Abbildung 1: Genomweiter Manhattanplot zum Test auf die Abweichung der beobachteten Anzahl von Tieren
mit homozygoten Haplotypen relativ zur erwarteten Anzahl (links). Das Rinderchromosom 19 ist rechts
nochmals gesondert dargestellt. Grün dargestellt sind Haplotypen,
Die Tabelle 1 zeigt, dass drei Haplotypen auf den Chromosomen 7 und 19 eine Frequenz
zwischen 5,4 und 7,2 % aufweisen und folglich statistisch zwischen 11,3 und 13,6 homozygote
Träger für diese Haplotypen erwartet würden. Es konnte jedoch kein homozygotes Tier
identifiziert werden. Der Haplotyp auf Chromosom 7 ist identisch mit jenem von VanRaden
publizierten BH1 Haplotypen (persönliche Korrespondenz).
Tabelle 1: Ausgewählte Haplotypen bei Braunvieh, die nicht homozygot beobachtet werden konnten.
Haplotyp
Beginn
(Mb)
Ende
(Mb)
Frequenz
(%)
erw. Anzahl
Homozygoter
beob. Anzahl
Homozygoter
P-Wert
BTA7_1 42,440 43,385 7,2 11,9 0 1,02 x 10 -5
BTA19_1 10,140 11,049 6,41 13,6 0 1,69 x 10 -6
BTA19_2 53,802 54,675 5,44 11,3 0 7,23 x 10 -5
60
Session 2

In der Tabelle 2 sind die phänotypischen Effekte aus der linearen Regression auf die
Wahrscheinlichkeit für Homozygotie am Haplotypen dargestellt. Es konnten moderate Effekte für
NRR56 bei Kalbinnen für den Haplotyp BTA7_1 identifiziert werden, nicht jedoch für NRR56 bei
Kühen. Der Haplotyp BTA19_1 wies deutliche und konsistente Effekte auf die TOT1 und TOT2+
auf. Ebenso konnten Effekte auf AZV30 für BTA19_1 identifiziert werden.
Tabelle 2: Geschätzte Effekte bei 10 %iger Wahrscheinlichkeit für Homozygotie am Haplotyp.
Haplotyp
NRR56
Kalbin
(%)
NRR56
Kuh
(%)
VERZ
Kalbin
(Tage)
VERZ
Kuh
(Tage)
TOT1
(%)
TOT2+
(%)
AZV30
(%)
AZV30+
(%)
BTA7_1 +2,021 -0,222 +0,424 +0,163 -0,322 +0,003 -0,402 +0,092
BTA19_1 +0,083 -0,081 +0,899 +0,123 +2,374 +2,510 +1,182 +0,299
BTA19_2 +0,203 +0,140 +0,380 -0,587 -0,199 -0,111 -0,618 -0,504
NRR56_Kalbin, NRR5_Kuh: Non Return Rate zum 56. Tag bei der Kalbin bzw. Kuh. VERZ_Kalbin, VERZ_Kuh: Verzögerungszeit bei der Kalbin und
Kuh.TOT1, TOT2+: Totgeburtenrate zur ersten Kalbung bzw. zu späteren Kalbungen. AZV30, AZV30+: frühe (0 bis 30. Tag) bzw. späte (31 bis 180.
Tag) Aufzuchtverluste.
Literaturverzeichnis
Browning S.R. and Browning B.L. 2010: High-resolution detection of identity by descent in unrelated
individuals. The American Journal of Human Genetics 86:526-539.
Fuerst C. et al. 2009: Estimation of allele frequency for Arachnomelia in Austrian Fleckvieh cattle. Book of
Abstracts of the 60th Annual Meeting of the European Association for Animal Production. Barcelona, Spain.
ISBN 978-90-8686-121-7.
Fuerst-Waltl B. and Fuerst C. 2010: Mortality in Austrian dual purpose Fleckvieh calves and heifers. Livest.
Sci. 132(1-3): 80-86.
Fuerst-Waltl B. and Sørensen MK. 2010: Genetic analysis of calf and heifer losses in Danish Holstein. J.
Dairy Sci. 93(11): 5436-5442.
Lidauer, M. et al. 2008: MiX99 – General Program for Solving Large Mixed Model Equations with
Preconditioned Conjugate Gradient Method. Manual, MTT Agrifood Research Finland, 31600 Jokioinen.
VanRaden P. et al. 2011: Harmful recessive effects on fertility detected by absence of homozygous
haplotypes. J. Dairy Sci. 94: 6153-6161.
Session 2 61

62
Session 2

Genomik und Wettbewerbsfähigkeit aus Sicht eines Elite-Holsteinzüchters
Matt Hendel
Hendel Farms, 14306 Gap Drive, Caledonia, MN 5592, USA
hendelfarms@springgrove.coop
Hintergrund
350 eingetragene Holsteinkühe
Rollender Herdendurchschnitt 2X 27„000 Pfund Milch, 3.9 % 1„060 Pfund Fett, 3.0 % 816 Pfund
Eiweiß
35 eingetragene Braunviehkühe
Rollender Herdendurchschnitt 2X 22„000 Pfund Milch, 4.5 % 977 Pfund Fett, 3.3 % 724 Pfund
Eiweiß
Nach vier Jahren Arbeit mit genomischen Tests haben wir Ergebnisse über ca. 400 Tiere
gesammelt. Vor der genomischen Zuchtwertschätzung verkauften wir etwa 40 Stiere zur KB pro
Jahr. Heute verkaufen wir ca. 15 Stiere. Der Durchschnittspreis ist höher und es gibt mehr
Chancen für Mietverträge. In der Vergangenheit verkauften wir viele Färsen mit höherem GTPI
(genomischer Gesamtzuchtwert), aber jetzt nicht mehr so viele. Es sieht so aus, als ob nur die
besten 200 einen hohen Wert aufweisen. In den ersten Jahren, als die Anzahl getesteter Tiere
geringer war, gab es größere Unterschiede zwischen den Ergebnissen der genomischen Tests
und den traditionellen Abstammungs-Zuchtwerten. Heute nähert sich der genomische Zuchtwert
grundsätzlich dem Abstammungs-Zuchtwert an, weil viele Tiere und Familienmitglieder getestet
werden. Bei einigen unserer Tiere wurden über fünf Generationen genomische Zuchtwerte
gesammelt. Aus diesem Grund denke ich, dass genomische Ergebnisse nun näher dem
Abstammungs-Zuchtwert näher gekommen sind.
Interessante Erkenntnisse aus dem genomischen Vergleich unter Vollschwestern
Wir haben über 20 Töchter einiger Kühe getestet. Ich denke, dass der genomische Vergleich
unter Vollgeschwistern sehr sinnvoll ist, da wir den Unterschied bei der allgemeinen Leistung von
einzelnen Tieren aufgrund der Produktion und der Morphologie tatsächlich messen können. Aus
meiner Erfahrung mit Vollgeschwistern setze ich lieber nur auf die Tiere, die den größten
genomischen Wert aufweisen. Geschwister mit höheren genomischen Zuchtwerten haben mehr
Chancen, Nachzuchttiere mit höherem GTPI zu zeugen. Unser Ziel ist es, nur Tiere
fortzupflanzen, deren Nachzucht einen Abstammungs-Zuchtwert von mindestens 2350 TPI
aufweist. Niedrigere Werte erlauben uns kaum, unsere Investition in Embryotransfer
zurückzugewinnen.
Als Züchter habe ich festgestellt, dass je mehr weibliche und männliche Tiere getestet werden,
desto mehr Enttäuschungen können entstehen. Obwohl einige mütterliche Blutlinien mehr
Informationen erhalten, da die Söhne in die Nachkommenprüfungen der Töchter einbezogen
werden, können sie an Wert verlieren. Man soll den Grund dafür verstehen und bereit sein, sich
auf andere Blutlinien mit besseren Ergebnissen zu konzentrieren. Zusammenfassend denke ich,
dass die genomisch getesteten weiblichen Tiere in unserer Herde aufgrund ihrer genomischen
Zuchtwerte sehr gut eingestuft sind.
Session 2 63

Stierenselektion und Genomik
Vor der Genomik setzten wird in unserer Herde zu 75 % geprüfte Stiere und zu 25 % Jungstiere
ein. Aus Vermarktungsgründen und wegen höherem Vertrauen in die Genomik sind wir auf 75 %
Jungstiere (genomisch getestet) und 25 % geprüfte Stiere umgestiegen. Zuletzt habe ich
beschlossen, nicht geprüfte und geprüfte Stiere im Verhältnis von ca. 50:50 einzusetzen, da die
Milchleistung der Töchter unserer Jungstiere nicht wie erwartet ist (siehe Tabelle).
Avg.
Current
Sire NM
No. of
head
Current
Milk FCM DIM ME FCM
Avg. Sire
PTA Milk
Proven Sire Daughters 72 80 84 170 29,300 491 1073 644
Young Sire Daughters 33 72.5 78 150 27,400 440 697 697
Abbildung 1: Laufende Milchleistung von 2-jährigen Kühen mit Leistungspunkten
Avg. Dam
PTA Milk
Das ist eine kleine Auswahl von Kühen aus einer Herde. Die selektierten Jungstiere gehen auf
über drei Jahre zurück, als viel weniger Tiere mit genomischen Ergebnissen zum Vergleich
verfügbar waren. Wir hatten auch viele Töchter von Planet und Man O Man in unserer Herde.
Diese Bullen sind während dieser Zeit nicht sehr zurückgegangen. Ich bin der Meinung, dass das
Verhältnis zwischen nicht geprüften und geprüften Stieren in der Stierenselektion ausgewogener
sein sollte.
In meiner Herde konnte ich durch die Genomik die untere Hälfte der Jungstiere ersetzen, die ich
früher eingesetzt hätte. Der Einsatz der Genomik bringt einen enormen Vorteil für die allgemeine
Verbesserung der Rasse. Meiner Meinung nach sollte man dabei nicht vergessen, dass sich
genomische Zahlen auf die Historie stützen, wie die Bullen in der Vergangenheit ihre Merkmale
übertragen haben. Sie können nicht genau vorhersagen, wie sich ein einzelner Bulle in einer
zukünftigen Population verhalten wird. Wenn wir Jungstiere mit genomischen Topwerten
einsetzen, versuchen wir deshalb, eine hervorragende Gruppe zu selektieren, statt nur auf einen
einzelnen Stier zu setzen.
64
Session 2

Aktuelle Entwicklungen in der genomischen Zuchtwertschätzung
Beat Bapst
Qualitas AG, Chamerstrasse 56, 6300 Zug, Schweiz
beat.bapst@qualitasag.ch
Kurzfassung
Die genomische Zuchtwertschätzung (gZWS) wurde in den meisten grossen
Milchviehpopulationen eingeführt. Eine Verbesserung des Zuchtfortschrittes mittels der gZWS
lässt sich vor allem über die höhere Selektionsintensität und die Verbesserung der Genauigkeit
der gZWS erzielen. Letztere kann durch einen grösseren Trainingsdatensatz, optimierten
Chipeinsatz mit entsprechenden Imputingstrategien bis hin zur Nutzung von Sequenzdaten in der
gZWS erzielt werden. Gegeben durch die Populationsgrösse (weltweit) und durch ein
Genotypenaustauschprojekt (Intergenomics), kann der Trainingsdatensatz nicht mehr vergrössert
werden. Der Einbezug von Kühen in die Trainingspopulation mit entsprechenden
Imputingstrategien und die Nutzung von Sequenzierungsdaten für die gZWS stellen mögliche
Lösungen dar.
Einführung
Die genomische Zuchtwertschätzung (gZWS) (Meuwissen et al., 2001) wurde in allen grösseren
Milchviehzuchtprogrammen eingeführt und befindet sich in einer Konsolidierungsphase. Mit der
gZWS werden vornehmlich drei Hauptziele verfolgt: (1) Verbesserung des Zuchtfortschrittes pro
Zeiteinheit (z.B. Meuwissen et al., 2001) und somit (2) ökonomische Verbesserung der
Zuchtprogramme (z.B. Schaeffer, 2006 oder König et al., 2009) sowie (3) Möglichkeit der
Bearbeitung von neuen Merkmalen, die bis anhin wegen der hohen Kosten in der
Phänotypisierung nicht erhoben wurden (z.B. Buch et al., 2012).
Der Zuchtfortschritt (ΔG) lässt sich allgemein wie folgt ausdrücken: ΔG=irσA/L, bei dem i die
Selektionsintensität, r die Genauigkeit der geschätzten Zuchtwerte (ZW), σA die additive
genetische Standardabweichung des entsprechenden Merkmals und L das Generationenintervall
darstellt (Falconer and Mackay, 1996). Die gZWS hat vor allem über die Verkürzung von L sowie
über ein verbessertes i und r einen positiven Einfluss auf ΔG (König et al., 2009). Da L
biologischen Grenzen unterliegt, i durch markt- und organisationspolitische Strukturen geprägt
wird, sind momentan vor allem bei r Entwicklungen im Gange. r wird durch die Grösse des
Trainingsdatensatzes, durch die Heritabilität des Merkmals, durch die effektive
Populationsgrösse, durch die Markerdichte und durch die verwandtschaftlichen Beziehungen
zwischen den Trainingstieren und der Kandidatenpopulation bestimmt (Edriss et al., 2012). Im
Folgenden werden die aktuellen Entwicklungen bei der Grösse des Trainingsdatensatzes und der
Markerdichte, bzw. Wahl des Chips, kurz umrissen.
Zusammensetzung Trainingsdatensatz
Beim Braunvieh kann in den meisten Ländern der Trainingsdatensatz nicht mehr gross mit
männlichen Vererbern erweitert werden, da über das Intergenomics-Projekt (Jorjani et al., 2012)
die meisten Stiere ausgetauscht wurden. Eine Möglichkeit der Erweiterung des
Trainingsdatensatzes ist der Einbezug von Kühen. Um Verzerrungen, verursacht durch den
gleichzeitigen Einbezug von Stier- und Kuhzuchtwerten, zu vermeiden, muss der Mendelian
Sampling Term bei den Kühen korrigiert werden. Wiggans et al. (2011, 2012) entwickelten dazu
verschiedene Ansätze, die in der Routine Zuchtwertschätzung in Nordamerika bei Braunvieh,
Holstein und Jersey angewendet werden. Verschiedene Arbeiten zeigen aber, dass im Vergleich
zur Anzahl Trainingsstiere ein Mehrfaches an Kühen typisiert werden müsste, abhängig von der
Heritabilität des Merkmals und den einzelnen Bestimmtheitsmassen der Tiere im
Session 2 65

Trainingsdatensatz (de Roos, 2011, Schwarzenbacher, 2012). Diese Tatsache ist auf der
Kostenseite zu berücksichtigen und erfordert eine optimale Aufstellung des Zuchtprogrammes mit
differenziertem Chip-Einsatz (Börner et al., 2012) und Imputing-Strategien (Segelke et al., 2012).
Chip, Markerdichte, Genomsequenzierung
Aktuell werden 3 Chiptypen mit tiefer (3000-7000 SNPs, LD), mittlerer (~54000 SNPs, 50k) und
hoher (~770000 SNPs, HD) Markerdichte bei der Genotypisierung angewendet, wobei der
mittlere am häufigsten eingesetzt wird (Su et al., 2012). Dies ist auch in der Braunviehpopulation
der Fall (Jorjani et al., 2012). Verschiedene Untersuchungen zeigen, dass der
Sicherheitszuwachs durch HD-Typisierungen, im Vergleich zu den Mehrkosten, eher klein ist (Su
et al., 2012) und sich demzufolge im breiten Einsatz noch nicht durchsetzen kann. Bei
gemischtrassigen, imputierten Trainingsdatensätzen könnte sich der Einsatz des HD-Chips, vor
allem für die am schwächsten vertretenen Rassen lohnen, da diese den grössten
Sicherheitszuwachs erlangen (z.B. Erbe et al., 2012). Diesbezüglich ist es zentral, welche Tiere
HD-typisiert sein müssen. Olson et al. (2012) konnten ebenfalls mit einem gemischtrassigen
Trainingsdatensatz, aber mit 50k-Typisierungen, nur geringfügige Verbesserungen erzielen.
Eine weitere, kosteneffiziente Strategie, die auch die Grösse des Trainingsdatensatzes betrifft,
könnte die breite Anwendung des LD-Chips bei Kühen sein (siehe Kapitel 2). Ein
anschliessendes Imputing auf den 50k-Chip, wie sie vor allem bei Stieren beschrieben wird (z.B.
Dassonneville et al., 2012, Gredler et al., 2011), würde dann die Integration in den
Trainingsdatensatz zulassen. Mittels Modellrechnungen müsste die optimale Strategie, unter
gegebenen Kostenrestriktionen, ermittelt werden.
Durch die drastische Kostensenkung im Bereich der Hochdurchsatzsequenzierung wurden neue
Perspektiven eröffnet (Fries und Pausch, 2011). Wichtige Schlüsseltiere einer Population können
resequenziert werden. Über Imputingverfahren können danach die Sequenzdaten für die
genotypisierten Tiere der gleichen Population vorhergesagt werden. Die Genauigkeit des
Imputings hängt stark von der Anzahl und der Auswahl der sequenzierten Schlüsseltiere ab
(Fries und Pausch, 2012). Mittels genomweiten Assoziationsstudien lassen sich dann die
kausalen Varianten, die für die Ausprägung von bestimmten Merkmalen verantwortlich sind,
ableiten (Fries und Pausch, 2012, Hayes et al., 2012). Das bedeutet, dass die gZWS nicht länger
auf die Verbindungen zwischen den Markern und den QTL (Quantitative Trait Loci) abstützen
muss. Des Weiteren konnten Meuwissen und Goddard (2010) in ersten Simulationen zeigen,
dass die genomischen ZW einen Sicherheitszuwachs erfahren. Damit die gleichen Tiere durch
verschiedene Projektgruppen nicht mehrmals typisiert werden und um Sequenzierungsdaten
austauschen zu können, wurde durch ein australisches Forscherteam das „1,000 Bull Genomes
Project“ ins Leben gerufen (Hayes et al., 2012). An diesem Projekt ist auch die
Arbeitsgemeinschaft Schweizerischer Rinderzüchter (ASR) und somit Braunvieh Schweiz,
beteiligt, um mögliche, neue gZWS-Verfahren mit Sequenzierungsdaten zu entwickeln.
Literaturverzeichnis
Börner, V., Teuscher, F. and Reinsch, N. 2012. Optimum multistage genomic selection in dairy cattle. J.
Dairy Sci. 95: 2097-2107.
Buch, L. H., Kargo M., Berg, P., Lassen, J. and Sørensen, A. C. 2012. The value of cows in reference
populations for genomic selection of new functional traits. animal, 6: 880-886.
Dassonneville, R., Brøndum, R.F., Druet, T., Fritz, S., Guillaume, F., Guldbrandtsen, B., Lund, M.S.,
Ducrocq, V. and Su, G. 2012. Effect of imputing markers from a low-density chip on the reliability of
genomic breeding values in Holstein populations. J. Dairy Sci. 95: 3679-3686.
De Roos, A.P.W. 2011. Genomic selection in dairy cattle. Ph.D.thesis, Wageningen University, the
Netherlands.
Edriss, V., Guldbrandtsen, B., Lund, M.S. and Su, G. 2012. Effect of marker-data editing on the accuracy of
genomic prediction. J. Anim. Breed. Genet. doi: 10.1111/j.1439-0388.2012.01015.x.
66
Session 2

Erbe, M., Hayes, B.J., Matukumalli, L.K., Goswami, S., Bowman, P.J., Reich, C.M., Mason, B.A., Goddard,
M.E. 2012. Improving accuracy of genomic predictions within and between dairy cattle breeds with imputed
high-density single nucleotide polymorphism panels. J. Dairy Sci. 95: 4114-4129.
Falconer, D.S. and Mackay, T.F.C. 1996. Introduction to Quantitative Genetics. 4th ed., Longman Group
Ltd., London, UK.
Fries, R. und Pausch, H. 2012. Zukünftige Entwicklungen und Anwendungen der genomischen Selektion
(GS). SVT-Tagung, March 29, 2012, Zurich, Switzerland. http://www.svtasp.ch/PDF/2012/Ruedi%20Fries.pdf
(Accessed, August 29, 2012).
Fries, R. und Pausch, H. 2011. Individuelle Genomsequenzierung von Nutztieren – auf dem Weg zur
genomischen Selektion 2.0. Züchtungskunde 83(4/5): 371-381.
Gredler, B., Seefried, F.R., Schuler, U., Bapst, B., Schnyder, U., Hickey, J.M. 2011. Imputation in Swiss
cattle breeds. Interbull Bulletin 44.
(http://www-interbull.slu.se/ojs/index.php/ib/article/view/1183, Accessed August 29, 2012).
Hayes, B., Fries, R., Lund, M.S., Boichard, D.A., Stothard, P., Veerkamp, R.F., Van Tassel, C., Anderson,
C., Hulsegge, I., Gulbrandtsen, B., Rocha, D., Hinrichs, D., Bagnato, A., Georges, M., Spelman, R., Reecy,
J., Archibald, A.L., Goddard, M., Gredler, B. 2012. 1000 Bull Genomes Consortium Project. The
International Plant & Animal Genome XX Conference, January 14-18, 2012, San Diego, USA
(https://pag.confex.com/pag/xx/webprogram/Paper1660.html, Accessed August 28, 2012).
Jorjani, H., Jakobsen, J., Hjerpe, E., Palucci, V. and Dürr, J. 2012. Status of Genomic Evaluation in the
Brown Swiss Populations. Interbull Bulletin 46.
(http://www-interbull.slu.se/ojs/index.php/ib/article/view/1260, Accessed August 28, 2012).
König, S., Simianer, H. and Willam, A. 2009. Economic evaluation of genomic breeding programs. J. Dairy
Sci. 92: 382-391.
Meuwissen, T.H.E. and Goddard, M. 2010. Accurate prediction of genetic values for complex traits by
whole-genome resequencing. Genetics 185:623-631.
Meuwissen, T.H.E., Hayes, B.J. and Goddard, M.E. 2001. Prediction of total genetic value using genome
wide dense marker maps. Genetics 157: 1819-1829.
Olson, K.M., VanRaden, P.M., and Tooker, M.E. 2012. Multibreed genomic evaluations using purebred
Holsteins, Jerseys and Brown Swiss. J. Dairy Sci. 95: 5378-5383.
Schaeffer, L.R. 2006. Genome-wide selection in dairy cattle. J. Anim. Breed. Genet. 123: 218–223.
Schwarzenbacher, H. 2012. In Egger-Danner, Ch. und Willam, A. 2012. Zuchtprogramme und genomische
Selektion: Fokus Tiergesundheit. 3-Länder-Seminar, 2012. Salzburg.
Segelke, D., Chen, J., Liu, Z., Reinhardt, F., Thaller, G. and Reents, R. 2012. Reliability of genomic
prediction for German Holsteins using imputed genotypes from low-density chips. J. Dairy Sci. 95: 5403-
5411.
Su, G., Brøndum, R.F., Ma, P., Guldbrandtsen, B., Aamand, G.P., and Lund, M.S. 2012. Comparison of
genomic predictions using medium-density (∼54,000) and high-density (∼777,000) single nucleotide
polymorphism marker panels in Nordic Holstein and Red Dairy Cattle populations. J. Dairy Sci. 95: 4657-
4665.
Wiggans, G. R., Cooper, T. A., VanRaden, P. M. and Cole, J. B. 2011. Technical note: Adjustment of
traditional cow evaluations to improve accuracy of genomic predictions. J. Dairy Sci. 94: 6188– 6193.
Wiggans, G. R., VanRaden ,P. M. and Cooper, T. A. 2012. Technical note: Adjustment of all cow
evaluations for yield traits to be comparable with bull evaluations. J. Dairy Sci. 95: 3444– 3447.
Session 2 67

Session 3
Funktionelle Merkmale
Michael Kramer, Deutschland:
Möglichkeiten der genomischen Selektion für neue funktionale Merkmale
Armelle Govignon-Gion, Frankreich:
Zuchtwertschätzung für Mastitis in Frankreich
Janze Jenko, Slowenien:
Zucht auf Langlebigkeit beim Slowenischen Braunvieh
Birgit Gredler, Schweiz:
Neue Zuchtwertschätzung Fruchtbarkeit bei Braunvieh Schweiz
Aurore Grave, Frankreich:
Die Braunviehrasse eignet sich für automatische Melksysteme
Pius Giger, Schweiz:
Optimale funktionale Merkmale auf meinem Braunviehbetrieb
Christa Egger-Danner, Österreich:
Gesundheitsmonitoring Rind – Gesundheits-Zuchtwerte für Braunvieh in Österreich
und Deutschland
Dirk Werling, England:
Funktioneller Vergleich der angeborenen Immunantwort zeigt deutliche Unterschiede
zwischen zwei Rinderrassen
68
Session 3

Möglichkeiten der genomischen Selektion für neue funktionale Merkmale
Michael Kramer 1 , Anna Bieber 2 , Beat Bapst 3 , Henner Simianer 1
1 Georg-August-Universität, Albrecht-Thaer-Weg 3, 37075 Göttingen, Deutschland; 2 FiBL (Research
Institute of Organic Agriculture), Ackerstrasse, 5070 Frick, Schweiz; 3 QUALITAS AG, Chamerstrasse 56,
6300 Zug, Schweiz
mkramer@gwdg.de
Kurzfassung
Ziel dieser Arbeit war es, genetische Parameter für neue funktionale Merkmale beim Schweizer
Braunvieh zu schätzen. Für Melkgeschwindigkeit und Verhaltensmerkmale wurden insgesamt
hohe Heritabilitäten geschätzt, obwohl diskrete, subjektive Skalen Anwendung fanden. Der Grund
dafür liegt in der gewissenhaften Anwendung dieser Skalen durch die Landwirte. Eine exakte
Messung der Eutertiefe in cm über dem Sprunggelenk führte ebenfalls zu einer beachtlichen
Heritabilität. Daraus ergeben sich hohe Genauigkeiten der konventionellen Zuchtwerte
phänotypisierter Kühe. Dies bringt große Vorteile bei der Verwendung gemischter Trainingssets
aus nachkommen-geprüften Bullen und phänotypisierten Kühen in der genomischen Selektion.
Einleitung
In den letzten Jahren sind funktionale Merkmale in der Milchviehzucht immer wichtiger geworden.
Im Rahmen eines konventionellen Zuchtprogramms war es oft schwer, für diese Merkmale
Zuchtwerte mit genügender Genauigkeit zu schätzen. Die Vorteile für funktionale Merkmale aus
dem Einsatz der genomischen Selektion können den Nutzen für Leistungsmerkmale sogar
übertreffen (z.B. König et al., 2009). Trotzdem ist es immer noch wichtig, konventionelle
Zuchtwerte mit hoher Genauigkeit zu schätzen, da sie als Quasi-Phänotypen im Rahmen der
genomischen Zuchtwertschätzung verwendet werden. Ziel dieser Arbeit war es, genetische
Parameter und die Genauigkeit der konventionellen Zuchtwerte für neue funktionale Merkmale zu
schätzen, um das Potential der genomischen Selektion bei diesen Merkmalen zu ermitteln.
Material und Methoden
Zur Schätzung der genetischen Parameter wurden die phänotypischen Daten von 1„799
Braunviehkühen verwendet. Die Daten wurden zwischen Oktober 2009 und Mai 2011 in 40
schweizerischen Milchviehbetrieben gesammelt (45 ± 19.63 Kühe/Herde, 23 – 92 Kühe/Herde).
Je nach Merkmal waren bis zu 4 Messungen pro Kuh verfügbar. Die Ahnentafel geht auf 1908
zurück und enthält 26„519 direkte Vorfahren. Die genetischen Parameter wurden mit ASReml 3.0
geschätzt (Gilmour et al., 2009). Im Modell wurden nur Effekte mit signifikantem Einfluss auf das
untersuchte Merkmal berücksichtigt. Die untersuchten Merkmale sind: Melkgeschwindigkeit,
durch Landwirte auf einer subjektiven Skala von 1 bis 6 bewertet; Eutertiefe als objektive
Messung des Abstands zwischen der Euterbasis und dem Sprunggelenk in cm;
Schamlippenposition als Hilfsmerkmal zur Beschreibung der Urovagina (Bühler und Maurer,
2004), durch Fachleute auf einer Skala von 1 bis 4 bewertet. Die Herdenrangordnung wurde von
den Landwirten auf einer Skala von 1 bis 3 und das allgemeine Temperament auf einer Skala
von 1 bis 5 bewertet. Das Temperament beim Melken wurde von den Landwirten auf einer Skala
von 1 bis 4 gepunktet. Die Aggressivität ist ein binomiales Merkmal (0 bzw. 1), das von den
Landwirten bewertet wurde. Die Tage bis zur ersten Brunst beschreiben die von den Landwirten
beobachtete Anzahl Tage zwischen dem Abkalben und der ersten Brunst.
Session 3 69

Ergebnisse und Diskussion
Die Tabelle 1 zeigt Varianzkomponenten, Heritabilitäten, Wiederholbarkeiten und Genauigkeiten
der Zuchtwerte. Grundsätzlich entsprechen unsere Heritabilitätsschätzungen den veröffentlichten
Heritabilitätswerten für ähnliche Merkmale. Im Rahmen dieser Studie wurden die Daten in relativ
kleinen Herden, gesammelt und die meisten Bewertungen wurden von den Landwirten anhand
einer diskreten, subjektiven Skala durchgeführt. Dies führt zu einer Reihe von Vor- und
Nachteilen bei der Parameterschätzung. Einerseits beschäftigen sich die Landwirte mindestens
zweimal pro Tag mit ihren Kühen (beim Melken). Daher kennen sie ihre Tiere sehr gut und sollten
theoretisch in der Lage sein, eine Kuh und ihr Verhalten realistisch zu beurteilen. Andererseits
könnte die Beurteilung des Kuhverhaltens verzerrt werden, da Landwirte mit aggressiven
hochleistenden Kühen tendenziell mehr Geduld haben könnten als mit denen, die weniger
leistungsfähig sind. Die hohen Heritabilitätsschätzungen bei niedrigem Standardfehler und die
hohen Wiederholbarkeiten für Verhaltensmerkmale und Melkgeschwindigkeit zeigen, dass die
Vorteile die Nachteile überwiegen.
Das ist die erste Studie, in der genetische Parameter für das Merkmal Schamlippenposition
geschätzt werden. Es gibt daher keine Literaturwerte zum Vergleich, während die Heritabilität von
0.283 im selben Bereich wie die Heritabilitätsschätzungen für andere mit Bindegeweben
verbundenen Merkmale liegt. Man geht davon aus, dass die Schamlippenposition mit Urovagina
hoch korreliert ist (Schmitz-Hsu, 2012, persönliche Mitteilung) – eine Krankheit mit hohem
Einfluss auf die Fruchtbarkeit (Gautam und Nakao, 2009), die nur mittels rektaler Palpation durch
einen Tierarzt diagnostiziert werden kann (Bühler und Maurer, 2004). Um eine Beeinträchtigung
der Fruchtbarkeit infolge Urovagina zu vermeiden, ist ein einfach zu bewertendes
Exterieurmerkmal notwendig, das mit Urovagina hoch korreliert ist. Ein solches Merkmal könnte
die Schamlippenposition sein.
Die Eutertiefe wurde auf einer durchgehenden objektiven Skala bewertet. Daraus ergibt sich eine
hohe Heritabilität von 0.420. Die visuelle Brunstbeobachtung führt zu Phänotypen mit niedriger
Genauigkeit und somit zu einer geringen Heritabilität (0.040) und Wiederholbarkeit (0.203) des
Merkmals Tage bis zur ersten Brunst.
Grundsätzlich kommen wir zum Schluss, das hohe Heritabilitäten und Wiederholbarkeiten auch
mit einer diskreten, subjektiven Skala erreicht werden können, soweit sie gewissenhaft und ohne
Verzerrungen für hochleistende Kühe angewendet wird. Unsere Arbeit zeigt, dass Landwirte im
Prinzip in der Lage sind, diskrete Skalen auf diese Weise anzuwenden. Die Tabelle 1 zeigt auch,
dass der Genauigkeitsvorteil für Bullen mit einer hohen ( 10) Anzahl phänotypisierter Töchter
bei den meisten Merkmalen klein im Vergleich zur Genauigkeit der Zuchtwerte phänotypisierter
Kühe ist. Das ist von Vorteil, wenn gemischte Trainingssets aus nachkommen-geprüfter Bullen
und phänotypisierter Kühe bei der Erarbeitung eines Modells für die genomische Selektion
verwendet werden.
Danksagungen
Die Autoren bedanken sich für die finanzielle Unterstützung der Europäischen Kommission, unter
dem siebten Rahmenprogramm für Forschung und technologische Entwicklung, beim kooperativen
Forschungsvorhaben LowInputBreeds (Beihilfeabkommen Nr. 222623).
Literaturverzeichnis
Bühler, A., Maurer, R., 2004. Einfluss ausgewählter Exterieurmerkmale auf die Fruchtbarkeit beim
Milchvieh. Diplomarbeit SHL Zollikofen
Gautam, G., Nakao, T., 2009. Prevalence of urovagina and its effects on reproductive performance in
Holstein cows. Theriogenology 71: 1451 – 1461
Gilmour, A. R., Gogel, B. J., Cullis, B. R., Thompson, R., 2009. ASReml User Guide Release 3.0
König, S., Simianer, H., Willam, A., 2009. Economic evaluation of genomic breeding programs. Journal of
Dairy Science 92: 382 - 391
70
Session 3

Tabelle 1: Additiv genetische Varianz (Var a ± SE), Varianz der permanenten Umwelt (Var pe ± SE), Restvarianz
(Var e ± SE), Heritabilität (h 2 ± SE), Wiederholbarkeit (w 2 ± SE), durchschnittliche Genauigkeit der Zuchtwerte
phänotypisierter Kühe (r TI Cows) und durchschnittliche Genauigkeit der Zuchtwerte für Bullen mit min. 10
phänotypisierten Töchtern (r TI Bulls) für die untersuchten funktionalen Merkmale.
Merkmal (Skala)
Var a ±
SE
Var pe ±
SE
Var e ±
SE
h 2 ± SE w 2 ± SE
r TI
Cows
r TI
Bulls
Melkgeschwindigkeit (1-6)
0.407 ±
0.064
0.226 ±
0.046
0.363 ±
0.010
0.408 ±
0.055
0.636 ±
0.015
0.72 0.86
Eutertiefe (durchgehend)
6.954 ±
1.207
4.794 ±
0.931
4.820 ±
0.278
0.420 ±
0.063
0.709 ±
0.020
0.68 0.83
Schamlippenposition (0-4)
0.265 ±
0.063
0.053 ±
0.055
0.617 ±
0.033
0.283 ±
0.062
0.340 ±
0.036
0.62 0.79
Herdenrangordnung (1 - 3)
0.069 ±
0.024
0.087 ±
0.022
0.213 ±
0.011
0.186 ±
0.062
0.421 ±
0.032
0.53 0.73
Allgemeines Temperament
(1-5)
0.363 ±
0.072
0.167 ±
0.056
0.407 ±
0.021
0.387 ±
0.067
0.565 ±
0.027
0.68 0.83
Aggressivität (1, 2)
0.647 ±
0.463
1.113 ±
0.455
1.000 ±
0.000
0.107 ±
0.075
0.291 ±
0.033
0.35 0.53
Temperament beim
Melken (1 - 4)
0.015 ±
0.015
0.113 ±
0.020
0.257 ±
0.014
0.038 ±
0.039
0.332 ±
0.035
0.30 0.46
Tage bis zur ersten Brunst
(durchgehend)
19.19 ±
22.26
78.65 ±
32.46
384.37 ±
27.09
0.040 ±
0.046
0.203 ±
0.052
0.28 0.44
Session 3 71

72
Session 3

Zuchtwertschätzung für Mastitis in Frankreich
Armelle Govignon-Gion, Romain Dassonneville, Guillaume. Baloche, Vincent Ducrocq
Inra, Domaine de Vilvert 78352 Jouy-en-Josas cedex, Frankreich
armelle.gion@jouy.inra.fr
Kurzfassung
Im Jahr 2011 wurde eine Zuchtwertschätzung für die klinische Mastitis bei der Braunviehrasse
entwickelt. Die Daten bezogen sich auf die klinischen Mastitisfälle, die von den Züchtern
anlässlich der Milchkontrollen gemeldet wurden. Das untersuchte Merkmal war die binäre
Variable für das Auftreten von Mastitis während den ersten 150 Laktationstagen. Trotz der
niedrigen Heritabilitätsschätzungen (ca. 2 %) weist das Merkmal eine signifikante genetische
Varianz auf: Es ist also möglich auf weniger Mastitis zu züchten.
Aus der Schätzung der genetischen Korrelationen ergaben sich hohe Korrelationen (0.40 bis 0.66
als absoluter Wert) zwischen klinischer Mastitis und Zellzahl, Langlebigkeit und einiger
Eutermerkmale. Die Korrelation mit der Milchleistung war mäßig und unerwünscht (ρ=0.20).
Seit 2011 wird die klinische Mastitis in die Routinezuchtwertschätzung einbezogen. Dabei wird
ein Mehrmerkmals-Tiermodell angewendet, das der Korrelation zwischen Merkmalen Rechnung
trägt. Die geschätzten Zuchtwerte (ZW) für Mastitis werden mit den ZW für die Zellzahl in einem
Eutergesundheitsindex zusammengefasst.
Schlüsselwörter: klinische Mastitis, Zellzahl, genetische Parameter, Zuchtwertschätzung,
Gesamtzuchtwert
Einleitung
Die Mastitis ist eine komplexe Erkrankung, die als Entzündung der Milchdrüse definiert wird. Ihre
Folgen sind höhere Tierarztkosten, geringere Milchleistung und eine höhere Rate an ungewollten
Abgängen.
Obwohl ein gutes Management zur Verhinderung von Euterentzündungen beiträgt, sollte die
Resistenz gegen Mastitis bei der Zucht auch in Betracht gezogen werden. Seit 1997 wird die
Zuchtwertschätzung der Zellzahlen in Frankreich als indirektes Verfahren zur Auswertung der
Resistenz gegen Mastitis angewendet (Rupp und Boichard, 1999). Selbst wenn die genetische
Korrelation zwischen Zellzahl und klinischer Mastitis hoch ist, können diese Merkmale nicht als
gleichwertig betrachtet werden (Heringstad et al., 2006). Aus langfristiger Sicht werden die
Folgen der klinischen Mastitis hohe Schäden für die Züchter verursachen. Es ist deshalb
unbedingt erforderlich, auf dieses Merkmal direkt zu selektieren.
Dieser Beitrag beschreibt die verschiedenen Schritte, die in Frankreich zur Implementierung einer
routinemäßigen Zuchtwertschätzung für die Mastitishäufigkeit bei der Braunviehrasse geführt
haben.
Material und Methoden
Daten und Merkmalbestimmung
Die Sammlung von Daten über die Inzidenz klinischer Mastitis fing in Frankreich 1995 in kleinem
Umfang an und wurde 2008 auf das gesamte Land ausgedehnt. Grundsätzlich sollten die Züchter
bei der monatlichen Milchkontrolle alle klinischen Mastitisfälle melden. In der Praxis melden
einige Betriebe gar keine Fälle und andere vielleicht nur einen Teil davon. Aus diesem Grund
mussten die Daten sorgfältig bearbeitet werden, um die Betriebe auszuschließen, die mutmaßlich
nicht alle Fälle melden. Das untersuchte Merkmal zur Parameter- und Zuchtwertschätzung wurde
als binäre (0/1) Variable definiert, wobei die Ausprägung 1 mindestens einem innerhalb der
ersten 150 Laktationstage gemeldeten Fall entsprach. Nur die ersten drei Laktationen wurden
Session 3 73

erücksichtigt. Um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass die Ausprägung 0 (keine
Mastitisfälle) einer gesunden Kuh und keinem ungemeldeten Fall entsprach, wurden nur die
Daten von Betrieben (und Regionen) ausgewählt, die vermutlich Mastitisfälle richtig meldeten. Als
ein Kriterium mussten mindestens 3 % der Laktationen einen Mastitisfall pro Betrieb und pro Jahr
gemeldet haben.
Schätzung der genetischen Parameter
Wir haben dieselben genetischen Parameter wie beim Holstein angewendet. Sie wurden
aufgrund von 296„758 Laktationen (erste drei Laktationen) geschätzt. Die Varianzkomponenten
wurden im Rahmen eines Modells geschätzt, das wie folgt lautet:
y = Xß + Za + Zp + e (1)
wobei y der Indikator für klinische Mastitis, ß der Vektor der fixen Effekte (Betrieb * Jahr,
Kalbemonat * Region * Jahr und Kalbealter * Laktationsnummer * Jahr), a der Vektor der additiv
genetischen Effekte, p der Vektor der zufälligen permanenten Umwelteffekte und e der Vektor
der zufälligen Resteffekte darstellt. X und Z sind Inzidenzmatrizen.
Nationale Zuchtwertschätzung
Im Jahr 2011 wurde eine Zuchtwertschätzung der klinischen Mastitis für die Braunviehrasse
entwickelt. Sie bestand aus zwei Phasen: Zuerst wurde eine univariate Analyse der klinischen
Mastitis vorgenommen, wobei dieselbe ursprüngliche Datenbank, Merkmalsbestimmung und
dasselbe statistische Modell (1) wie bei der Schätzung der genetischen Parameter verwendet
wurden. Die einzigen Unterschiede bestanden darin, dass die Region im Effekt Kalbemonat *
Region * Jahr ignoriert wurde und eine Heterogenität der Restvarianzen für die Kombination
Laktationsnummer * Jahr einbezogen wurde, um dem Effekt der schwankenden
durchschnittlichen Mastitishäufigkeit auf die Variabilität des binären Merkmals Rechnung zu
tragen.
Am Ende dieser Analyse wurde ein bereinigter Datensatz für jede eingetragene Kuh berechnet,
wobei die von Ducrocq (2001) entwickelte und von Lassen et al. (2007) validierte Methodik
eingesetzt wurde. Die ursprünglichen Daten wurden korrigiert, indem Lösungen für die festen
Effekte, die permanenten Umwelteffekte und die Hälfte des mütterlichen genetischen Effekts aus
der univariaten Analyse abgezogen wurden. Der Mittelwert dieser bereinigten Datensätze wurde
pro einzelne Kuh aus den ersten drei Laktationen gebildet und entsprechend gewichtet.
Zusammen mit ähnlichen Datensätzen für andere relevante Merkmale und in anderen
Zuchtwertschätzungen berechneten Merkmale (für Milchleistung, Exterieur, funktionale Merkmale
etc.) wurden diese bereinigten Datensätze dann miteinander kombiniert und im Rahmen eines
BLUP-Mehrmerkmals-Tiermodells analysiert. Zu diesem Zweck haben wir die für die
Holsteinrasse mit REML geschätzten genetischen Korrelationen verwendet, wobei wir von
bekannten genetischen und Restvarianzen ausgegangen sind.
Aus dieser Mehrmerkmals-Analyse ergaben sich für alle Tiere geschätzte Zuchtwerte, die direkte
Leistungen mit indirekten Informationen aus korrelierten (Indikator-) Merkmalen optimal
kombinierten. Diese kombinierten Zuchtwerte werden offiziell veröffentlicht und im französischen
Gesamtzuchtwert (ISU genannt) berücksichtigt.
Ergebnisse und Diskussion
Genetische Parameter und genetische Korrelationen
Die Heritabilitätsschätzung für die klinische Mastitishäufigkeit innerhalb der ersten 150
Laktationstage betrug 1.8 %. Während dieser Zeit war die durchschnittliche Inzidenz (8.7 %)
niedrig und vermutlich unterschätzt. Die Wiederholbarkeit wurde bei 5.5 % geschätzt und die
genetische Standardabweichung belief sich auf 0.0412. Diese Ergebnisse entsprechen denen
einer früherer Studie durch Bonaiti et al. (2005). In nordischen Ländern stellten Heringstad et al.
(1999) mit diesem selben Modell eine 3 %-Heritabilität fest. Der einzige Unterschied bestand in
der Merkmalsbestimmung (Mastitis mit tierärztlicher Behandlung).
74
Session 3

Genetic Standard deviation
Die genetischen Korrelationen zwischen der Mastitishäufigkeit und anderen Merkmalen werden
in der Tabelle 1 gezeigt.
Tabelle 1: Genetische Korrelationen mit klinischer Mastitis
Milchleistung 0.20 *
Zellzahl 0.66
Funktionale Langlebigkeit -0.38 *
Empfängnisrate -0.17
Voreuteraufhängung -0.12
Eutertiefe -0.02
klinische Mastitisinzidenz
*negative Werte sind vorteilhaft (z.B. geringere Milchleistung bzw. gute Eutertiefe oder Körperkondition sind genetisch
mit niedrigen Inzidenzraten verbunden).
Wie erwartet wurde eine nachteilige positive Korrelation mit der Milchleistung beobachtet. Die
hohe genetische Korrelation zwischen Zellzahl (SCS) und Mastitis stimmte mit den meisten
veröffentlichen Studien überein (z.B. Carlén et al., 2004, Heringstad et al., 2006). Die Beziehung
deutet jedoch auch darauf hin, dass die beiden Merkmale bei weitem nicht identisch sind. Die
Korrelationen mit funktionaler Langlebigkeit (FL) lagen im selben Bereich wie die Korrelationen
zwischen SCS und FL: Für eine Kuh bedeuten klinische und subklinische Mastitis ein viel
höheres Abgangsrisiko.
Zuchtwertschätzung
Die Tabelle 2 zeigt die Anzahl Laktationen, die in die univariate Braunvieh-Zuchtwertschätzung
vom Juni 2012 einbezogen wurden. Die niedrigere Anzahl an Laktationen ist auf die strikte
Auswahl der Daten bei verschiedenen Kriterien zurückführen, um die Qualität der Zuchtwerte
sicherzustellen. Diese Zuchtwertschätzung betrifft etwa 750 Stiere, die nach 1990 geboren
wurden und 66 weisen eine Zuverlässigkeit über 0.50 auf. Die Korrelation zwischen den ZW für
die Zellzahlen und den ZW für die Mastitis beträgt bei diesen 66 Bullen 0.45.
Tabelle 2: Anzahl Laktationen in der (univariaten) Zuchtwertschätzung vom Juni 2012
Anzahl Laktationen
Vor der Datenbearbeitung 228 726
Nach der Datenbearbeitung 84 265
Mastitishäufigkeit (%) 8.74
Anzahl Stiere 1 403
Die aus der Mehrmerkmals-Analyse resultierenden kombinierten Zuchtwerte sind die offiziell
veröffentlichten ZW. Zuchtwerte werden in genetische Standardabweichungen ausgedrückt.
Abbildung 1 zeigt den genetischen Trend für SCS und Mastitis nach Geburtsjahr der Stiere.
1
0.6
0.2
-0.2
-0.6
-1
(Resistance to) Mastitis
Abbildung 1: Genetische Trends (Stiere mit Zuverlässigkeit > 0.30)
Session 3 75

Aus den genetischen Trends geht hervor, dass die Implementierung einer offiziellen
Zellzahlanalyse im Jahr 1997 und deren Einbezug in den Gesamtzuchtwert (ISU) 2001 sich
positiv auf die Mastitisinzidenz ausgewirkt haben.
Schlussfolgerungen
Seit Juni 2011 werden die kombinierten ZW für klinische Mastitis in Frankreich dreimal im Jahr
veröffentlicht. Obwohl die Strategie zur Datensammlung nicht besonders strikt war und die
Heritabilität gering war, stellen diese ZW zusammen mit den ZW für die Zellzahlen ein nützliches
Instrument dar, um die geringere Resistenz gegen Mastitis wegen der Selektion auf
Leistungsmerkmale auszugleichen.
Der Einbezug von klinischer Mastitis in die ungefähre multivariate Tiermodellanalyse nach dem
BLUP-Verfahren führt zu Zuchtwerten, die alle Informationsquellen am besten kombinieren.
Diese kombinierten ZW werden nun bei der Berechnung eines zusammengesetzten
Eutergesundheitsindexes verwendet, der im Februar 2012 in Frankreich eingeführt wurde.
Literaturverzeichnis
Baloche G., 2010. Estimation des corrélations génétiques entre caractères fonctionnels en bovins laitiers.
Mémoire de fin d‟études AgroParisTech, 83p.
Bonaïti B., Moureaux S., Mattalia S., 2005. Bilan et paramètres génétiques des mammites cliniques
collectées par le contrôle laitier dans les races Montbéliarde, Normande et Prim‟Holstein. Renc. Rech.
Ruminants, 12, 271-274.
Dassonneville R., 2009. Estimation of genetic parameters of additional functional traits in dairy cattle.
European Master of Animal Breeding and Genetics. AgroParisTech, 39p.
Carlén E., Strandberg E. , Roth A. Genetic Parameters for Clinical Mastitis, Somatic Cell Score, and
Production in the First Three Lactations of Swedish Holstein Cows.. J. Dairy Sci. 87, 3062-3070.
Ducrocq V., 2001. A two-step procedure to get animal model solutions in Weibull survival models used for
genetic evaluations on length of productive life. Interbull Bulletin 27,147-152
Ducrocq V., Boichard D., Barbat A., Larroque H. 2001. Multitrait evaluation and total merit Index. 52nd
EAAP meeting, Budapest, Hungary, August 26-29, Book of Abstract, 7, p2.
Haas, Y. de, W. Ouweltjes, J. ten Napel, J. Windig and G. de Jong , 2008. Alternative Somatic Cell Count
Traits as Mastitis Indicators for Genetic Selection. J. Dairy Sci. 91,2501-2511
Heringstad B., Gianola D., Chang Y.M., Ødegård J., Klemetsdal G. 2006. Genetic Associations Between
Clinical Mastitis and Somatic Cell Score in Early First-Lactation Cows. J. Dairy Sci. 89,2236-2244
Heringstad B., Klemetsdal G. , Ruane J.. 1999. Clinical Mastitis in Norwegian Cattle, Frequency, Variance
Components, and Genetic Correlation with Protein Yield. J. Dairy Sci. 82,1325-1330
Lassen J., Sorensen M.K., Madsen P., Ducrocq V., 2007. A Stochastic Simulation Study on Validation of
an Approximate Multitrait Model Using Preadjusted Data for Prediction of Breeding Values. J. Dairy Sci. 90
, 3002-3011
Meyer K., 2007. Wombat, a tool for mixed model analyses in quantitative genetics by restricted maximum
likelihood. J. Zhejiang Univ Sci B. 8, 815–821.
Rupp R., Boichard D., 1999. Genetic Parameters for Clinical Mastitis, Somatic Cell Score, Production,
Udder Type Traits, and Milking Ease in First Lactation Holsteins. J. Dairy Sci. 82, 2198-2204
76
Session 3

Zucht auf Langlebigkeit beim slowenischen Braunvieh
Janez Jenko, Tomaž Perpa
Agricultural Institute of Slovenia, Hacquetova ulica 17, 1000 Ljubljana, Slowenien
janez.jenko@kis.si
Kurzfassung
Die phänotypischen Zuchtwerte für die Langlebigkeit beim slowenischen Braunvieh wiesen
keinen positiven oder negativen Trend auf. Die starke Selektion auf Leistungsmerkmale führte zu
einer Erhöhung der Milchlebensleistung von 15„757 kg in den Jahren 1990-1994 auf 22„500 kg im
Jahr 2012. Die Kühe aus an Größe abnehmenden Herden und die mit niedrigerer Milchleistung
hatten ein höheres Abgangsrisiko als die Kühe aus an Größe zunehmenden Herden und mit
höherer Milchleistung. Der Korrelationswert zwischen den Zuchtwerten für wahre und funktionale
Langlebigkeit war hoch (0.94).Trotz der hohen Korrelation sollte man auf funktionale
Langlebigkeit selektieren. Eine webbasierte Anwendung ermöglicht den Mitgliedern des
Milchkontrollsystems, eine detaillierte Übersicht der Langlebigkeitsdaten auf Betriebsebene zu
erhalten.
Einleitung
Die Nachhaltigkeit der Milchviehhaltung setzt wirtschaftliche, soziale und Umweltvorteile voraus.
Die Zucht auf Langlebigkeit führt nicht nur zu einer höheren Effizienz, sondern auch zu einer
Verminderung der Treibhausgas-Emissionen sowie zu einer Verbesserung der zukünftigen
Nachhaltigkeit des Systems (Wall et al., 2009).
Unter den Modellen (lineare, zufällige Regression, Überlebenszeit), die zur Berechnung der
Zuchtwerte für Langlebigkeit angewendet werden, sind Überlebensmodelle am verbreitetsten
(Forabosco et al., 2009). Die Anwendung für die Überlebenszeitanalyse erlaubt den Einbezug
von zeitabhängigen Kovariaten und trägt zensierten Daten Rechnung. Dort werden die
Zuchtwerte für Langlebigkeit anhand der Hazard-Funktion geschätzt, die die unmittelbare
Ausfallwahrscheinlichkeit (Tod, Abgang) beschreibt (Kalbfleisch und Prentice, 1980). Angesichts
der freiwilligen oder unfreiwilligen Merzung gibt es zwei Definitionen der Lebensdauer-ZW. Der
Milchleistungseffekt fliesst in die Zuchtwerte für funktionale Langlebigkeit ein, wird jedoch bei der
wahren Langlebigkeit nicht berücksichtigt (Ducrocq, 1987). Zuletzt wurde ein Modell für die
Zuchtwertschätzung der funktionalen Langlebigkeit beim slowenischen Braunvieh von Jenko et
al. (2012) entwickelt.
Ziel dieser Studie war es, die phänotypischen Trends von Langlebigkeits- und
Lebensleistungsmerkmalen beim slowenischen Braunvieh zu präsentieren und die Zuchtwerte für
wahre und funktionale Langlebigkeit miteinander zu vergleichen. Zusätzlich wird eine Anwendung
für die Analyse der Langlebigkeit auf Betriebsebene vorgestellt.
Material und Methoden
Der erste Datensatz wurde eingerichtet, um phänotypische Trends bei Abgangsalter,
Nutzungsdauer, Milchlebensleistung und Anzahl Laktationen beim slowenischen Braunvieh zu
ermitteln. Der zweite Datensatz wurde zur Berechnung der Zuchtwerte für wahre und funktionale
Langlebigkeit aufgebaut. Der erste Datensatz bestand aus 70„982 Kühen, der zweite aus 65„532
Kühen. Die Daten stammten aus der GOVEDO-Datenbank, die vom Slowenischen
Landwirtschaftsinstitut gepflegt wird.
Zur Zuchtwertschätzung der wahren und funktionalen Langlebigkeit wurde das von Jenko et al.
(2012) entwickelte proportionale Vater-Muttersvater-Hazard-Modell nach Weibull angewendet.
Bei der Berechnung der Lebensdauer-ZW wurde auch die genetische Varianz des Vaters aus
Session 3 77

derselben Studie verwendet. Die Berechnungen erfolgten durch Survival Kit, Version 6 (Ducrocq
et al., 2010).
Ergebnisse und Diskussion
Obwohl keine Zucht auf Langlebigkeit durchgeführt wurde, lebten die in den letzten Jahren der
Beobachtungsperiode ausgemerzten Kühe länger und wiesen eine längere Nutzungsdauer auf.
Dies kann auf die mangelhafte Eintragung der Abgangsdaten am Anfang der 90er Jahre
zurückgeführt werden. Somit sind Änderungen am phänotypischen Trend unbedeutend. Die
Milchlebensleistung stieg von 15„757 kg in den Jahren 1990-1995 auf 22„500 im Jahr 2011 mit
einer linearen Zunahme um 364 kg pro Jahr. Der Hauptgrund für die höhere Milchlebensleistung
liegt in der Zucht auf Milchleistung. Die Anzahl Laktationen hat keine großen Änderungen
verzeichnet und lag zwischen 3.86 und 4.03 in den verschiedenen Abgangsjahren.
Tabelle 1: Abgangsalter, Nutzungsdauer, Milchlebensleistung, Anzahl Laktationen und Anzahl ausgemerzter
Kühe in den verschiedenen Abgangsjahren
Abgangsjahr
Abgangsalter
(Monate)
Nutzungsdauer
(Monate)
Milchleistung
(kg)
Anzahl
Laktationen
Anzahl Kühe
1990-1994 81.9 52.8 15„757 3.86 13„549
1995-1999 83.4 54.2 18„111 4.03 15„323
2000-2004 83.3 53.6 20„183 3.96 17„425
2005-2009 84.0 54.0 21„347 3.83 17„688
2010 85.4 55.2 22„593 3.90 3„524
2011 84.1 54.0 22„500 3.88 3„473
Die Ergebnisse aus dem systematischen Teil des proportionalen Hazard-Modells nach Weibull
zeigten, dass Kühe aus Herden, die jedes Jahr um mehr als 30 % an Größe abnahmen, ein 1.42
Mal höheres relatives Abgangsrisiko hatten als Kühe, die aus Herden stabiler Größe stammten.
Andererseits war die Abgangswahrscheinlichkeit für Kühe aus um mehr als 30 % an Größe
zunehmenden Herden niedriger (0.92) als bei der Bezugsklasse. Jahreszeitbedingte Änderungen
am Abgangsrisiko lassen daraus schließen, dass Abgänge öfter im Winter erfolgten. Dies könnte
mit dem Futtermangel zusammenhängen, der zu dieser Jahreszeit zu einer Änderung der
Ausmerzungsstrategie führte. Kühe mit geringer Milchleistung wurden früh in der Laktation
geschlachtet. Eine höhere Milchleistung reduzierte das Abgangsrisiko in den ersten Laktationsstufen,
allerdings wird dieser Effekt nachher schwächer. Das bedeutet, dass hochleistende Kühe
meistens wegen Fruchtbarkeitsprobleme gemerzt wurden. Die berechnete Korrelation zwischen
den Zuchtwerten für wahre und funktionale Langlebigkeit lag bei 0.94. Trotz der hohen
Korrelation sollte die Zucht auf funktionale Langlebigkeit vorgezogen werden, da sie den Effekt
der freiwilligen Ausmerzungen korrigiert.
Die Mitglieder des slowenischen Milchkontrollsystems haben Zugang zur betriebsorientierten
Lebensdauer-Anwendung auf der Internet-Seite www.govedo.si. Überlebenszeit, Nutzungsdauer,
Anzahl Laktationen, Milch-, Fett- und Eiweißmenge sowie durchschnittliche Milchleistung pro
Laktationstag sind für die letzten acht Jahre, basierend auf der ersten Abkalbung, verfügbar.
78
Session 3

Literaturverzeichnis
Ducrocq V. 1987, An analysis of length of productive life in dairy cattle. Thesis PhD, Cornell University,
USA.
Ducrocq V., Sölkner J. and Mészáros G. 2010, Survival Kit v6 - A software package for survival analysis.
In: Proceedings of the 9th World Congress on Genetics Applied to Livestock Production, Leipzig, Germany.
Forabosco F., Jakobsen J.H. and Fikse W.F. 2009, International genetic evaluation for direct longevity in
dairy bulls. Journal of Dairy Science 92, 2338–2347.
Jenko J., Ducrocq V. and Kovač M. 2012, Comparison of piecewise Weibull baseline survival models for
estimation of true and functional longevity in Brown cattle raised in small herds. (Submitted)
Kalbfleisch J.D. and Prentice R.L. 1980, The statistical analysis of failure time data, Wiley, New York, 439
p.
Wall E., Simm G. and Moran D. 2009, Developing breeding schemes to assist mitigation of greenhouse
gas emissions. Animal 4, 366–376.
Session 3 79

80
Session 3

Neue Zuchtwertschätzung Fruchtbarkeit bei Braunvieh Schweiz
Birgit Gredler, Urs Schnyder
Qualitas AG, Chamerstrasse 56, 6300 Zug, Schweiz
birgit.gredler@qualitasag.ch
Kurzfassung
Wie in vielen Ländern zählen auch beim Schweizer Braunvieh Fruchtbarkeitsprobleme zu den
häufigsten Abgangsursachen. Fruchtbarkeit hat hohe wirtschaftliche Bedeutung, da sich eine
schlechte Herdenfruchtbarkeit direkt in zusätzlichen Kosten für Besamungen, Behandlungen
durch den Tierarzt und verlängerten Zwischenkalbezeiten auswirkt. Eine langjährige einseitige
Selektion auf ein negativ korreliertes Merkmal wie z.B. die Milchleistung kann zu einer
genetischen Verschlechterung der Fruchtbarkeit führen. Eine züchterische Bearbeitung der
Fruchtbarkeit ist deshalb sinnvoll und notwendig. Aktuell werden in der Zuchtwertschätzung bei
Braunvieh Schweiz die Merkmale Non-Return-Rate 56 und Rastzeit berücksichtigt. Ziel der
neuen Zuchtwertschätzung für Fruchtbarkeit bei Braunvieh Schweiz, ist die Merkmalsdefinition
der Fruchtbarkeit zu erweitern, um die Fruchtbarkeit von Rindern und Kühen umfassend zu
beschreiben. Dazu werden genetische Untersuchungen zu neuen Fruchtbarkeitsmerkmalen
durchgeführt. Für die neuen Merkmale wird ebenfalls eine genomische Zuchtwertschätzung
entwickelt werden.
Einleitung
In vielen Ländern zählen Fruchtbarkeitsprobleme zu den häufigsten Abgangsursachen in
Milchviehherden. Auch beim Schweizer Braunvieh stellt unzureichende Fruchtbarkeit die
Hauptabgangsursache dar (Moll, 2009). Auswertungen von Alder (2011) zeigen, dass über die
gesamte Schweizer Braunviehpopulation etwa 28 % aller Abgänge auf Unfruchtbarkeit
zurückzuführen sind. Bei Erstlaktierenden sind es rund 25 %. Auch in Österreich stellt
ungenügende Fruchtbarkeit mit rund 28 % bei Braunvieh den Haupt-Abgangsgrund dar
(ZuchtData, 2012). Eine schlechte Herdenfruchtbarkeit verursacht zusätzliche Kosten, z.B.
zusätzliche Besamungen, Behandlungen durch den Tierarzt und hohe Remontierungskosten. Die
moderne Rinderzucht ist durch hohe Milchleistungen charakterisiert. Viele Studien zeigen ein
genetisch antagonistisches Verhältnis zwischen Fruchtbarkeit und Milchleistung (z.B. Berry et al.,
2003). Einseitige Selektion auf Milchleistung kann deshalb zu einer Verminderung von
Fruchtbarkeit und gesamtem Zuchtfortschritt führen. Eine züchterische Verbesserung der
Fruchtbarkeit ist deshalb trotz geringer Heritabilitäten wünschenswert und sollte im
Zuchtprogramm dementsprechende Beachtung finden. In den letzten Jahren wurde international
intensiv an der Verbesserung der Zuchtwertschätzung (ZWS) für Fruchtbarkeit gearbeitet.
Beschreibung der Fruchtbarkeit
Fruchtbarkeit stellt ein sehr komplexes Merkmal dar und ist deshalb schwierig mit nur einem
Merkmal zu beschreiben. Eine fruchtbare, laktierende Kuh zeichnet sich dadurch aus, dass sie
regelmässig eine gut erkennbare Brunst zeigt und nach der ersten Besamung trächtig wird.
Jorjani (2007) beschreibt die Fruchtbarkeit von Rindern und Kühen anhand der Fähigkeiten zur
Brunstausbildung, trächtig zu werden, die Trächtigkeit aufrecht zu erhalten, Fruchtbarkeitsstörungen
abzuwehren und einen neuen Fruchtbarkeitszyklus zu durchlaufen. Fruchtbarkeitsmerkmale
lassen sich in Intervall- und Erfolgsmerkmale einteilen. Zu den wichtigsten Intervallmerkmalen
zählen Rastzeit (RZ), Verzögerungszeit, Serviceperiode und die Zwischenkalbezeit.
Die RZ beschreibt die Fähigkeit der Kuh, sich von der Abkalbung zu erholen und wieder eine
neue Brunst zu zeigen. Sie wird als Intervall zwischen Abkalbung und erster Besamung in Tagen
gemessen. Die Verzögerungszeit berechnet sich aus dem Intervall zwischen erster und letzter
(erfolgreicher) Besamung und beschreibt die Fähigkeit der Kuh, trächtig zu werden. Die
Session 3 81

Serviceperiode ergibt sich aus der Summe von RZ und Verzögerungszeit und stellt somit eine
Kombination der beiden Merkmale dar. Die Zwischenkalbezeit berechnet sich aus dem Zeitraum
zwischen zwei Abkalbungen in Tagen und setzt sich aus RZ, Verzögerungszeit und
Trächtigkeitsdauer zusammen. Der Zusammenhang zwischen Intervallmerkmalen ist in
Abbildung 1 dargestellt.
Abkalbung 1. Bes. 2. Bes. letzte Bes. Abkalbung
Intervall zwischen 2 Bes.
Rastzeit
Verzögerungszeit
Serviceperiode
Trächtigkeitsdauer
Zwischenkalbezeit
Abbildung 1: Zusammenhang zwischen Intervallmerkmalen (Gredler, 2008)
Zu den Erfolgsmerkmalen zählen die Non-Return-Rate (NRR) und die Anzahl an Besamungen.
Die NRR gibt den Anteil an erfolgreichen Erstbesamungen innerhalb eines definierten Zeitraumes
wieder. International findet die NRR innerhalb von 56 Tagen (NRR56) in der ZWS Verwendung.
Wie die meisten Merkmale im Fitnessbereich weisen auch Fruchtbarkeitsmerkmale sehr niedrige
Heritabilitäten auf. Schnyder und Stricker (2002) schätzten Heritabilitäten von 0,04 und 0,08 für
die Merkmale NRR56 und RZ beim Schweizer Braunvieh. Gredler (2008) schätzte Heritabilitäten
im Bereich von 0,005 bis 0,034 für verschiedene Fruchtbarkeitsmerkmale beim Braunvieh in
Österreich.
Sogenannte Hilfsmerkmale können über ihre genetische Korrelation zu Fruchtbarkeitsmerkmalen
zusätzliche wertvolle Informationen für die ZWS Fruchtbarkeit liefern. Hier sind Merkmale wie
z.B. Body Condition Score (Körperkondition), Merkmale, welche die Energiebilanz beschreiben,
der Milchharnstoffgehalt oder das Fett-/Eiweiss-Verhältnis in der Milch zu nennen. Eine
Untersuchung von Yin et al. (2012) identifizierte den Milchharnstoffgehalt als geeignetes
Hilfsmerkmal für die ZWS Fruchtbarkeit. Die genetischen Korrelationen zwischen
Konzeptionsrate und Milchharnstoffgehalt lag zwischen 0 und -0,40 zwischen dem 25. und 180.
Tag nach der Abkalbung. Zusätzlich zu Fruchtbarkeitsmerkmalen und Hilfsmerkmalen können
tierärztliche Diagnose-Daten wertvolle Information zur Fruchtbarkeit liefern. In Österreich wird
derzeit an der Implementierung einer Zuchtwertschätzung für Gesundheitsmerkmale für
Braunvieh gearbeitet (Egger-Danner et al., 2012). Die Heritabilitäten für frühe Fruchtbarkeitsstörungen
und Eierstockzysten liegen bei 0,022 bzw. 0,011.
82
Session 3

Zuchtwertschätzung Fruchtbarkeit bei Braunvieh Schweiz
In der Schweiz existiert die ZWS Fruchtbarkeit seit 2003. Aktuell werden in der ZWS weibliche
Fruchtbarkeit bei Braunvieh die Merkmale NRR56 und RZ berücksichtigt. Die ZWS wird mit
einem Zweimerkmals-Wiederholbarkeitsmodell-Tiermodell durchgeführt. Es fliessen alle
Erstbesamungen und -belegungen seit 1.1.1994 in die ZWS ein. Das Modell inkludiert neben
dem genetischen Effekt des Tieres (Zuchtwert) die Umwelteffekte Betrieb*Jahr, permanente
Umwelt der besamten Kuh, Besamungsmonat innerhalb Jahr (NRR56), Kalbemonat innerhalb
Jahr (RZ) und Laktationsnummer*Kalbealtersklasse. Im Modell für die NRR56 werden zusätzlich
noch die Effekte Besamungsstier, Besamer und Besamungscode berücksichtigt. Für NRR56 und
RZ wird auch eine genomische ZWS durchgeführt.
In der aktuellen ZWS für weibliche Fruchtbarkeit wird mit der NRR56 und RZ bei Kühen nur ein
Teilaspekt der Fruchtbarkeit beschrieben. Um die Fruchtbarkeit möglichst vollständig und
umfassend zu betrachten, wird die ZWS Fruchtbarkeit aktuell bei Qualitas AG überarbeitet. Dabei
soll die Merkmalsdefinition nach dem Code of Practice bei Interbull erweitert werden. In der
internationalen ZWS bei Interbull können Fruchtbarkeitsmerkmale folgender Merkmalsgruppen
für die weibliche Fruchtbarkeit berücksichtigt werden: (1) die Fähigkeit von Rindern, trächtig zu
werden; (2) die Fähigkeit von Kühen, nach der Abkalbung wieder brünstig zu werden; (3) die
Fähigkeit von Kühen, trächtig zu werden, gemessen als binäres Merkmal; (4) die Fähigkeit von
Kühen, trächtig zu werden, gemessen als Intervallmerkmal; (5) Mass für das Intervall zwischen
Abkalbung und Konzeption. Die ZWS für weibliche Fruchtbarkeit bei Braunvieh Schweiz wird in
Zukunft zusätzlich zur NRR56 und RZ das Merkmal Verzögerungszeit beinhalten.
Untersuchungen von Gredler (2008) beim österreichischen Braunvieh zeigten, dass die
genetischen Korrelationen zwischen Fruchtbarkeitsmerkmalen bei Rindern und Kühen deutlich
niedriger als 1 ist (zwischen 0,51 und 0,68). Dies deutet darauf hin, dass die Fruchtbarkeit bei
Rindern und Kühen von unterschiedlichen Genen bestimmt wird. Dies wird auch beim Schweizer
Braunvieh untersucht werden. Ebenfalls wird für die neuen Merkmale eine genomische ZWS
entwickelt.
Literaturverzeichnis
Alder, S., 2011. Analyse der Abgangsgründe von Braunviehkühen in Zusammenhang mit den LBE-
Ergebnissen. Semesterarbeit, Schweizerische Hochschule für Landwirtschaft, Zollikofen, Schweiz.
Berry, D.P., Buckley, F., Dillon, P., Evans, R.D., Rath, M. and Veerkamp, R., 2003. Genetic parameters for
body condition score, body weight, milk yield, and fertility estimated using random regression models. J.
Dairy Sci. 86, 3704-3717.
Egger-Danner, C., Fuerst-Waltl, B., Fuerst, C., 2012. Gesundheitsmonitoring Rind – Gesundheits-
Zuchtwerte für Braunvieh in Österreich und Deutschland. BRUNA 2012, World Congress, 6.-8. Dezember
2012, St. Gallen (diese Ausgabe).
Gredler, B., 2008. Entwicklung einer Zuchtwertschätzung für Fruchtbarkeit beim Rind. Dissertation,
Universität für Bodenkultur Wien. Wien.
Jorjani, H., 2007. International genetic evaluation of female fertility in five major breeds. Interbull Bulletin
37, 144-147.
Moll, J., 2009. Abgangsursachen beim Braunvieh. CHbraunvieh Nr. 5, Mai 2009.
Schnyder, U. and Stricker, C., 2002. Genetic evaluation for female fertility in Switzerland. Interbull Bulletin
29, 138-141.
Yin, T., Bapst, B., Borstel, U.U.v., Simianer, H., König, S., 2012. Genetic parameters for gaussian and
categorical traits in organic and low input dairy cattle herds based on random regression methodology.
Livestock Science 147:159-169.
ZuchtData, 2012. Jahresbericht ZuchtData, ZuchtData EDV-Dienstleistungen GmbH, Wien.
Session 3 83

84
Session 3

Die Braunviehrasse eignet sich für automatische Melksysteme
Aurore Grave, Olivier Bulot
Brune Génétique Services, 149, rue de Bercy, 75595 PARIS Cedex 12, Frankreich
aurore.grave@acta.asso.fr
Kurzfassung
In den letzten Jahren haben sich Melkroboter in Milchviehbetrieb stark verbreitet, so dass es
heute in Frankreich ca. 2„800 solche Betriebe gibt. Obwohl Melkroboter hauptsächlich bei
Holstein-Herden verwendet werden, können sie – mit Vor- und Nachteilen – bei allen Rassen
eingesetzt werden. Anhand der Ergebnisse von etwa fünfzehn Züchtern mit gemischtrassigen
Braunvieh-/Holsteinherden bzw. nur Braunviehherden hebt diese Untersuchung die sehr gute
Anpassungsfähigkeit von Braunvieh an das automatische Melksystem hervor.
Einleitung
Durch eine Umfrage bei etwa zwanzig Züchtern, die einen Melkroboter besitzen, und dank der
Teilnahme von 14 unter ihnen konnten wir die Stärken und Schwächen von Braunvieh im
Rahmen eines automatischen Melksystems analysieren. Von den 14 Betrieben, die zwischen 55
und 150 Tiere besitzen, haben 7 nur Braunvieh und 7 hauptsächlich Braunvieh sowie Prim„
Holstein (>5 Tiere einer selben Rasse). Diese Betriebe sind über ganz Frankreich verteilt und
haben unterschiedliche Haltungs- (intensiv ohne Weidegang vs. semi-intensiv) und Stallsysteme
(Boxen vs. Liegeflächen mit Stroheinstreu). Alle Betriebe setzen einen Melkroboter seit mindestens
zwei Jahren und ein Braunviehbetrieb sogar seit über 10 Jahre ein.
Anpassungsfähigkeit von Braunvieh an das automatische Melksystem
Durch die Umfrage konnten die Meinungen der Züchter über die Fähigkeiten von Braunvieh unter
verschiedenen Aspekten gesammelt werden, die bei einem automatischen Melksystem eine
wichtige Rolle spielen. Auf einer Skala von 1 bis 5 (1 schlecht, 5 sehr gut) wurde die Leistung der
Braunviehtiere gemessen und bei gemischtrassigen Herden mit Holstein verglichen.
Sowohl in der Anfangs- als auch in der Routinephase scheint die Anpassungsfähigkeit von
Braunvieh an den Melkroboter sehr gut. Braunviehtiere erreichen einen durchschnittlichen Wert
von 3.6 am Anfang und 3.9 routinemäßig. Beide Werte sind leicht höher als der Holstein-
Durchschnitt in gemischtrassigen Herden, der in beiden Fällen bei 3.6 liegt. Bezüglich des
Temperaments und der Zahmheit der Tiere scheidet das Braunvieh noch besser ab. Mit einer
Punktzahl von 4.6 / 5 ist die bewährte Ruhe der BV-Tiere am Melkroboter getestet und
insbesondere von gemischtrassigen Züchtern geschätzt, die Holstein bei diesem Aspekt einen
durchschnittlichen Wert von 3.4 vergeben. Anschlussprobleme wegen der Euterform sind beim
Braunvieh eher selten und verhindern den Einsatz des Melkroboters nicht. Die Qualität des
Fundaments und die Mobilität von Braunvieh werden geschätzt, so dass gemischtrassige Züchter
dem Braunvieh tendenziell einen Punkt mehr vergeben (3.5 vs. 3.4). Betreffend der Häufigkeit
von Mastitis erreicht das Braunvieh wiederum gute Werte (3.8/5) bei niedriger Häufigkeit. Im
Herdenvergleich erhält Holstein eine kleinere Punktzahl, die im Durchschnitt bei 3.4 / 5 liegt.
Sechs der untersuchten Betriebe setzen Weidegang und Melkroboter ein und 5 haben
gemischtrassige Herden. Nach Ansicht dieser Züchter eignet sich das Braunvieh für dieses
System sehr gut – genauso wie Holstein – obwohl die Tiere beider Rassen durch den Weidegang
weniger öfter am Melkroboter vorbeilaufen.
Im Gegensatz zu den vorher genannten Aspekten, bei denen das Braunvieh gute oder sogar
sehr gute Werte erreicht, stellt die Melkgeschwindigkeit die größte Schwäche beim
automatischen Melksystem dar. Wegen des langsamen Milchflusses bleiben Braunviehkühe
Session 3 85

länger im Melkrobotter und beschränken dadurch die maximale Anzahl Milchkühe pro Stall (60
Braunvieh- vs. 70 Holsteinkühe).
Zum Schluss stellen wir wegen der Einführung des Melkroboters eine geringe Entwicklung
der BV-Zuchtmerkmale fest. 6 Züchter sagen jedoch, sie seien auf die Melkgeschwindigkeit
und die Qualität des Fundaments aufmerksamer geworden. In gemischtrassigen Herden
scheinen Eutergesundheit, Zitzenstellung und Qualität des Fundaments wichtiger bei
Holstein zu sein.
Braunvieh (14 Herden)
Holstein (7 Herden)
Anpassungsfähigkeit am Anfang 3.6 3.6
Anpassungsfähigkeit in der
Routine
3.9 3.6
Tier-Temperament 4.6 3.4
Anschlussprobleme 4.0 3.7
Probleme mit dem Fundament 3.5 3.4
Eutergesundheit / Mastitis 3.8 3.4
Melkgeschwindigkeit 2.9 3.7
Tabelle 1: Werte pro Rasse auf einer Skala von 1 bis 5.
Technische Ergebnisse mit dem Melkroboter
Die technischen Daten wurden in 10 Betrieben gesammelt. Das Braunvieh hat folgende
Durchschnittswerte erhalten: Durchschnittliche Milchproduktion 7„973 kg mit 4.13 % Fett und
3.6 % Eiweiß bei durchschnittlich 2.6 Melkvorgängen/Tag. Die Melkgeschwindigkeit beträgt im
Durchschnitt 2.2 l/min. Dieser Wert ist sehr akzeptabel und die Milchquote ist übrigens um 700 kg
höher als die durchschnittliche nationale Produktion 2011.
Zusammenfassung
Diese Umfrage zeigt uns, dass die Züchter mit dem Braunvieh-Verhalten am automatischen
Melksystem vollauf zufrieden sind. Das Braunvieh zeigt eine gute Anpassungsfähigkeit und sogar
einen Vorteil unter vielen Aspekten, vor allem im Zusammenhang mit seiner Euterqualität,
Beinstärke, die die Beweglichkeit fördert, und Zahmheit. Der einzige Nachteil ist die geringere
Melkgeschwindigkeit – vor allem wegen des längeren Aufhaltens im Stall, das bei einer hohen
Anzahl von Tieren pro Stall ein Problem darstellt. Trotz dieser Schwäche eignet sich das
Braunvieh danke seiner zahlreichen Qualitäten zum automatischen Melksystem – genauso wie
das vorherrschende Holstein.
86
Session 3

Optimale funktionale Merkmale auf meinem Braunviehbetrieb
Pius Giger
Grenzhof, 8718 Schänis SG, Schweiz
grenzhof@bluewin.ch
Einleitung
Ich wurde angefragt, ob ich ein Kurzreferat an der Braunviehkonferenz über die funktionellen
Merkmale auf unserem Familienbetrieb in Schänis/SG abhalten würde. Erst beim
Zusammenstellen der Unterlagen wurde mir bewusst: Was einfach klingt, muss oder kann nicht
immer leicht zu erklären sein.
Jedes Jahr wertet Braunvieh Schweiz die funktionellen Leistungsdaten von allen Betrieben aus.
Wer dabei in den Merkmalen Fruchtbarkeit, Zellzahl, Lebensleistung, Laktationsleistung und dem
Eiweissgehalt in Kombination sicher über dem Rassendurchschnitt liegt, wird mit dem Gütesiegel
„Betriebsmanagement“ ausgezeichnet (Anforderungen siehe Kasten).
Anforderungen Betriebsmanagementliste:
Laktationsabschlüsse: mind. 10 Abschlüsse mit mind. 250 Laktationstagen
Milchleistung: mind. 7'000 kg im Talgebiet bzw. 6'500 kg im Berggebiet
Eiweissgehalt: mind. 3.40 % im Talgebiet bzw. 3.30 % im Berggebiet
Lebensleistung: mind. 25'000 kg Milch
Serviceperiode: max. 110 Tage
Zellzahl: max. 110‟000/ml
All diese Merkmale sind auf unserem Betrieb von grosser Bedeutung und gehören seit Jahren zu
unseren Betriebszielen. Diese Zielübereinstimmung ermöglichte uns, dass wir bereits acht Jahre
nacheinander mit einer Plakette ausgezeichnet wurden.
Oft werde ich von Berufskollegen nach dem Rezept dieses Erfolges gefragt. Es ist nicht einfach,
eine Antwort darauf zu geben, aber vielleicht sind einige Überlegungen aus meiner Sicht wichtig,
damit ich einer Antwort näher kommen kann.
Weg zum heutigen Zuchtziel
Als junger Landwirt habe ich leidenschaftlich und mit grossem Interesse die Braunviehzucht
verfolgt und natürlich auch versucht, die schönste und beste Kuh zu züchten. Bereits vor 30
Jahren hatten wir neben der künstlichen Besamung auch noch den Embryotransfer zur
Verfügung. Dabei haben wir einige Versuche gewagt und feststellen müssen: Bis wir an der
Spitze mit der Schönheit und der Milchleistung sind, bin ich längst pensioniert oder erlebe dies
gar nicht mehr. Folglich habe ich mir ein persönlich realistisches Zuchtziel gesetzt. Eine Kuh,
welche ohne Sonderbehandlungen auf dem Betrieb funktioniert. Das ist eine fruchtbare,
unkomplizierte, gesunde Kuh, von welcher ich jährlich ein gesundes Kalb erhalte und die Milch
täglich an die Käserei abliefern kann. Bei uns darf eine Kuh auch nur an drei Zitzen Milch geben,.
Diese sollten aber gesund sein. Eine solche Kuh nützt uns mehr, als eine, welche an vier Zitzen
gemolken wird, aber immer hohe Zellzahlen aufweist. Auch wir haben einzelne Kühe, welche mit
der Eutergesundheit kämpfen oder nicht sofort trächtig werden. Bei diesen Leistungsmerkmalen
muss man den Fehler meistens bei sich selber suchen. Eine nicht ganz einfache Aufgabe, wenn
doch jeder versucht, möglichst alles richtig zu machen.
Session 3 87

Berücksichtigung der Futtergrundlage bei der Auswahl von Stieren
Wir haben auf unserem 22 ha grossen Betrieb mit rund 30 Milchkühen und etwa 8 bis 14 Stück
Jungvieh und gut 100 Mastschweinen einen Lehrling angestellt. Diesem erkläre ich meine
Fütterung folgendermassen: Unser Ziel ist es, so viel Kraftfutter zu verabreichen, damit unsere
Kühe gesund bleiben. Die Art und Menge richtet sich nach der Leistungsbereitschaft der
einzelnen Kuh.
Wir haben einen kalten Boxenlaufstall und liefern silofreie Milch ab. Daher sind wir bei der
Auswahl der Futterkomponenten eingeschränkt. Bei einem Stalldurchschnitt von knapp 8„000 kg
Milch schätzen wir uns im guten Mittelfeld ein und setzen auch nie Stiere mit Zuchtwerten von
über 1„000 kg Milch ein. Uns scheint es wichtig, dass die Kuh fressen mag, was sie leisten kann.
In vielen Fällen wäre die Leistungsbereitschaft um einiges höher, wenn die Fütterung angepasst
wäre. Ich war oder bin heute noch fasziniert, zu was für Leistungen unsere braune Kuh bereit ist.
Es hat immer Betriebe gegeben, welche super Leistungen mit guten Milchinhaltsstoffen mit ihren
Tieren erbrachten, welche über Jahre gesund blieben und regelmässig ein Kalb geboren haben.
Für mich haben fast alle Betriebe die gleiche Genetik. Wir verstehen es nur unterschiedlich gut,
damit umzugehen. Das heisst, die funktionellen Merkmale sind stark vom Betriebsleiter abhängig.
Ich möchte Ihnen ein Beispiel zur Fütterung machen: Diese sollte so zusammengestellt sein,
dass die Kuh richtig wiederkäuen muss. Durch nicht-wiederkäuergerechte Fütterung stimmt in
vielen Fällen auch schon die Kotbeschaffenheit nicht, auf welche ich sehr grosses Augenmerk
lege. Wir füttern jeden Tag Heu, denn Grünfutter erhalten unsere Kühe von Ende März bis
Anfang November nur auf der Weide. Mindestens 25 % der Futterration ist immer Dürrfutter,
welches aus Mähwiesen mit viel italienischem Raigras stammt. Die 9 ha grosse Weidefläche wird
in drei Koppeln eingeteilt und als Mähweide genutzt. Hauptgras der Weiden ist das englische
Raigras. Daneben verabreichen wir täglich 1 bis 2 kg Luzernewürfel und ebenso viel
Zuckerrübentrockenschnitzel, welche wir aufgeweicht verfüttern. Im Nachsommer versuchen wir
die Harnstoffwerte unserer Kühe in der Start- und Produktionsphase mit Maiskolbenschrot etwas
zu korrigieren. Im Winter setzen wir neben der Ausgleichsfütterung, welche wir mit Luzerne oder
den Rüben alleine nicht korrigieren können, Getreidemischung oder Eiweisskonzentrat ein. Diese
verabreichen wir am Fressgitter oder beim Melken. Unsere Kühe geben zwar etwas weniger
Milch als Kühe, die im Sommer nur mit Gras gefüttert werden. Dafür können wir unsere Tiere
aber ein bis drei Jahre länger nutzen.
Lahmheit, Durchfall und Eutergesundheit: Beobachtung und unmittelbare Behandlung sind
wichtig. Das gleiche gilt bei der Klauengesundheit. Auch bei uns gibt es ab und zu eine Kuh,
welche lahm geht. Habe ich am ersten Tag nach dem Feststellen von anormalem Gang keine
Zeit zur Behandlung, werde ich sie sicher am nächsten Tag in den Klauenstand nehmen. Wird für
diese Arbeit erst eine Woche später Zeit genommen, kann man sie nicht selten auch direkt in den
Schlachthof anmelden. Denn die Nachkontrollen, welche durchgeführt werden müssen, können
wieder nicht termingerecht ausgeführt werden und verhindern somit einen erfolgreichen
Heilungsverlauf. Identisches Verhalten ist in der Fütterung zu beobachten. Hat eine Kuh zum
Beispiel Durchfall, muss sofort gehandelt werden.
Das gleiche Schema ist auch bezüglich Eutergesundheit zu beobachten. Sind die Grundvoraussetzungen
für gesunde Euter erfüllt, müssen nur wenige bis keine „Feuerwehrübungen“ in Bezug
auf Behandlungen unternommen werden. Für diese Grundvoraussetzungen ist aber alleinig der
Betriebsleiter zuständig. Folglich wissen wir genau, bei wem wir ansetzen müssen.
Die grösste Aufmerksamkeit für die schwächste Kuh
Ich habe im letzten Winter einen eintägigen Fütterungs- und Tierhaltungskurs absolviert. Dabei
wurde uns mitgeteilt, dass immer die schwächste Kuh die grösste Aufmerksamkeit braucht. Das
heisst, je schneller man dieses Tier findet und etwas unternimmt, desto schneller ist es wieder
gesund. Wir alle wissen nur allzu gut, wie wenig Arbeit eine gesunde Herde gibt, im Gegensatz
zu einem oder gar mehreren kranken Tieren.
88
Session 3

Mit der Fruchtbarkeit haben wir in den vergangenen 10 Jahren sicherlich auch ein wenig Glück
gehabt. Ziel auf unserem Betrieb ist es, jede Kuh innert 60 Tagen das erste Mal zu besamen.
Gelingt dies nicht, haben wir auch Geduld und warten bis 150 Tage, solange die Kuh uns nicht
negativ auffällt. In den meisten Fällen haben sich diese Kühe schon durch kurze Serviceperioden
ausgezeichnet. So dürfen sie bei uns auch einmal eine Pause machen. Stimmt die
Eutergesundheit, produziert eine solche Kuh im Normalfall auch viel Milch.
Eine Grundsatzfrage muss sich aber jeder Betriebsleiter selber stellen: Bin ich bereit, auf die
Bedürfnisse meiner Herde einzugehen oder züchte ich eine Kuh, welche sich mit den von uns
gegebenen Verhältnissen zurechtfindet? Auf unserem Betrieb haben wir uns für einen Mittelweg
entschieden. Unsere Devise lautet daher wie folgt: Damit unsere Bedürfnisse gedeckt sind,
machen wir aus dem Vorhandenen das Optimum und ergänzen nur gezielt das Notwendige.
Dabei werden aber auch wir immer wieder von der Realität eingeholt und verlieren auch mal eine
wertvolle Kuh. Wenn man aber dabei etwas lernt, kann dies ein kleiner Trost sein, der glauben
lässt, dass man dadurch seine Tiere besser kennen und verstehen lernt.
Zum Schluss wünsche ich allen Züchtern und Haltern von Nutztieren, aber speziell allen
Braunviehhaltern viel Glück in Haus und Stall bei möglichst nur gesunden und leistungsfähigen
Tieren, welche auf die einzelnen Betriebe passen. Egal, in welchem Land oder in welcher
Produktionsstufe die Tiere gehalten werden, sie müssen um erfolgreich zu sein, zum
Betriebsleiter und zum Standort passen. Dabei darf man nicht vergessen. Der Standort ist in den
meisten Fällen gegeben. Hingegen wir als Betriebsleiter, wir können dazu lernen und dabei erst
noch Freude am Erfolg haben.
Session 3 89

90
Session 3

Gesundheitsmonitoring Rind – Gesundheits-Zuchtwerte für Braunvieh in
Österreich und Deutschland
Christa Egger-Danner 1 , Birgit Fuerst-Waltl 2 , Christian Fuerst 1
1 ZuchtData EDV-Dienstleistungen GmbH, Dresdner Str. 89/19, 1200 Wien, Österreich; 2 Institut für
Nutztierwissenschaften, Department für Nachhaltige Agrarsysteme, Universität für Bodenkultur Wien,
Gregor-Mendel-Str. 33, 1180 Wien, Österreich
egger-danner@zuchtdata.at
Kurzfassung
Für die Erfassung und Nutzung von tierärztlichen Diagnosen wurde in Österreich von 2006 bis
2010 das Gesundheitsmonitoring Rind etabliert. Die deutschen Bundesländer Bayern und Baden-
Württemberg starteten ähnliche Projekte im Jahr 2010. In Österreich wurde das
Gesundheitsmonitoring 2011 für alle Rassen in die Routineleistungsprüfung integriert. Bis 2012
wurde eine Gesundheits-Zuchtwertschätzung für Mastitis, frühe Fruchtbarkeitsstörungen, Zysten
und Milchfieber nur für die Rasse Fleckvieh im Rahmen der gemeinsamen Zuchtwertschätzung
Österreich-Deutschland etabliert. Eine Zuchtwertschätzung für Gesundheits-Zuchtwerte beim
Braunvieh wurde kürzlich entwickelt. Die Erblichkeiten und genetischen Korrelationen sind
vergleichbar mit der Rasse Fleckvieh. Basierend auf einem linearen Modell variieren die
Erblichkeiten zwischen 1 und 3 %. Die fixen Effekte Laktation*Alter, Jahr*Monat und Art der
Datenerfassung*Jahr als auch der zufällige Herden-Jahreseffekt, der permanente Umwelteffekt
und der genetische Effekt des Tieres werden im Modell berücksichtigt. Die Zuchtwerte werden
als Relativzuchtwerte mit einem Mittelwert von 100 und einer Standardabweichung von 12
Punkten definiert, wobei Abweichungen über 100 erwünscht sind. Die Korrelationen zu den
anderen Zuchtwerten liegen im Bereich der Erwartungen. Obwohl die Erblichkeiten niedrig sind,
gibt es große phänotypische Unterschiede bei den Krankheitshäufigkeiten zwischen den
Töchtern von Stieren mit hohen und niedrigen Gesundheits-Zuchtwerten.
Einleitung
Die Verbesserung der Tiergesundheit wird auf der ganzen Welt immer wichtiger, und zwar nicht
nur weil sie die Betriebswirtschaft und das Wohlbefinden der Tiere beeinflusst, sondern auch weil
die Lebensmittelsicherheit unter den Verbrauchern immer höhere Priorität genießt.
Gesundheitsprobleme können sowohl direkt als auch indirekt angegangen werden. Indirekte
Gesundheits- bzw. Krankheitsparameter wurden in verschiedenen Ländern in routinemäßige
Datenerfassungssysteme integriert. Weltweit gewinnen funktionale Merkmale im Rahmen der
Gesamtzuchtwerte an Bedeutung. Um die Wirksamkeit der züchterischen Gesundheitsverbesserungsmaßnahmen
zu erhöhen, müssen direkt beobachtete Gesundheits- bzw.
Krankheitsindikatoren jedoch in Erfassungs-, Bewertungs- und Zuchtsysteme einbezogen werden
(Heringstad et al., 2007, Egger-Danner et al., 2012a,b). Voraussetzung ist dabei die
Verfügbarkeit zuverlässiger und genügender Phänotypen.
Für die Erfassung und Nutzung von tierärztlichen Diagnosen wurde in Österreich von 2006 bis
2010 das Gesundheitsmonitoring Rind etabliert. Die deutschen Bundesländer Bayern und Baden-
Württemberg starteten ähnliche Projekte im Jahr 2010. In Österreich wurde das Gesundheitsmonitoring
2011 für alle Rassen in die Routineleistungsprüfung integriert. Die Erfassung direkter
Gesundheitsmerkmale ist auch wichtig, um Herdenmanagement und Vorbeugungsmaßnahmen
optimal zu gestalten. Aus einem wirtschaftlichen Gesichtspunkt spielt die Vermeidung bzw. die
Früherkennung von Gesundheitsproblemen eine entscheidende Rolle. Einen weiteren Schritt zu
einer stärkeren Prävention stellt das Programm Gesundheitsmonitoring Rind im Rahmen der
Session 3 91

Tiergesundheitsorganisationen dar, das 2010 vom österreichischen Bundesministerium für
Gesundheit angekündigt wurde.
Bis 2012 wurde eine Gesundheits-Zuchtwertschätzung für Mastitis, frühe Fruchtbarkeitsstörungen,
Zysten und Milchfieber nur für die Rasse Fleckvieh (Zweinutzungs-Simmentaler) im
Rahmen der gemeinsamen Zuchtwertschätzung Österreich-Deutschland etabliert. Für kleinere
Rassen wie Braunvieh waren die verfügbaren Diagnosedaten relativ gering. Eine
Zuchtwertschätzung für Gesundheits-Zuchtwerte beim Braunvieh wurde kürzlich entwickelt und
wird hier beschrieben.
Material und Methoden
Datengrundlage für die ZWS sind tierärztliche Diagnosen, die im Rahmen des Gesundheitsmonitorings
in Österreich erhoben wurden. Zur Zeit sind Diagnosen aus 1„970 Braunvieh-
Betrieben verfügbar. Validierte Datensätze sind die Voraussetzung, um Gesundheits-daten
effizient zu nutzen. Die Herausforderung ist dabei, Betriebe mit niedriger Krankheits-häufigkeit
von Betrieben mit unvollständiger Dokumentation und Erfassung zu unterscheiden. Nach der
Plausibilitätsprüfung und Datenvalidierung sind die Daten von 1„390 Herden und 29„333 Kühen in
die Testlauf-ZWS für direkte Gesundheitsmerkmale vom August 2012 eingegangen. Zur Zeit
werden nur österreichische Daten berücksichtigt.
Die in die ZWS eingegangenen Merkmale sind klinische Mastitis (CM) mit einem
Beobachtungszeitraum von -10 bis 150 Tage nach der Abkalbung, frühe Fruchtbarkeitsstörungen
(EREPRO) 30 bis 150 Tage nach der Abkalbung, Zysten (CYST) zwischen 30 und 150 Tagen
nach der Abkalbung und Milchfieber (MF) 10 Tage vor bis 10 Tage nach der Abkalbung.
Die Gesundheits-Zuchtwertschätzung wird mit einem linearen univariaten BLUP-Tiermodell
durchgeführt. Die fixen Effekte Laktation*Kalbealter, Kalbejahr*Kalbemonat und
Erfassungsart*Kalbejahr (elektronisch oder vom Kontrollorgan) sowie auch der zufällige Effekt
Betrieb*Kalbejahr, der zufällige permanente Umwelteffekt, der zufällige genetische Effekt des
Tieres und der zufällige Resteffekt werden im Modell berücksichtigt. Die Zuchtwerte werden als
Relativzuchtwerte mit einem Mittelwert von 100 und einer Standardabweichung von 12 Punkten
definiert, wobei Abweichungen über 100 erwünscht sind (Fuerst et al., 2011).
Ergebnisse und Diskussion
Die Heritabilitäten sind mit anderen funktionalen Merkmalen vergleichbar und liegen zwischen
0.01 und 0.03 auf der linearen Skala (CM (0.03), EREPRO (0.022), CYST (0.011), MF (0.017)).
Wenn man nur die direkt von Tierärzten elektronisch übermittelten Daten berücksichtigt, kommt
man auf höhere Erblichkeitsraten, was auf eine höhere Datenqualität hindeutet.
In Tabelle 1 sind die Anzahl Beobachtungen im Rahmen der Zuchtwertschätzung, die
durchschnittliche Diagnosefrequenz unter den Töchtern eines Stieres sowie die Anzahl Stiere mit
einer Sicherheit von mindestens 30, 50 und 70 % dargestellt.
Die Häufigkeiten der verschiedenen direkten Gesundheitsmerkmale liegen im ZWS-Zeitraum
zwischen 2.4 und 8.6 % (Tabelle 1). Mastitis wird mindestens einmal 10 Tage vor bis 150 Tage
nach der Abkalbung bei durchschnittlich 8.6 % der Töchter eines Stieres diagnostiziert.
Bisher konnten bis 400 Stiere mit einem Gesundheits-Zuchtwert bei einer Sicherheit von
mindestens 30% veröffentlicht werden.
Aus Tabelle 2 ist ersichtlich, dass große phänotypische Unterschiede bei den Krankheitshäufigkeiten
zwischen den Töchtern von Stieren mit hohen und niedrigen Gesundheits-
Zuchtwerten bestehen. Die durchschnittliche Mastitisfrequenz der TOP-Stiere beträgt 5.9 %, die
der FLOP-Stiere liegt deutlich höher bei 13.8 %. Ähnliche Unterschiede werden bei den anderen
92
Session 3

Merkmalen festgestellt. Dies deutet darauf hin, dass das Krankheitsrisiko reduziert werden kann,
wenn Stiere mit vorteilhaften Gesundheits-Zuchtwerten selektiert werden.
Die Korrelationen zu den anderen Zuchtwerten sind meistens leicht negativ bei der Milchleistung
aber positiv beim Gesamtzuchtwert und den anderen funktionalen Merkmalen.
Tabelle 1: Anzahl Beobachtungen (n), durchschnittliche Frequenz (Avg. freq (%)) und Anzahl Stiere (n bulls)
mit Zuchtwerten je nach Sicherheitsgrenze bei Braunvieh (August 2012)
n Avg. freq. (%) n bulls
(R²>30%)
n bulls
(R²>50%)
n bulls
(R²>70%)
CM (-10-150 dpp) 1 41„563 8.6 418 146 53
EREPRO (-30 dpp) 2 46„588 6.5 373 118 47
CYST (30-150 dpp) 3 41„286 3.1 184 60 12
MF (-10-10 dpp) 4 47„404 2.4 303 95 30
1
CM (-10-150 dpp): klinische Mastitis 10 Tage vor bis 150 Tage nach der Abkalbung
2
EREPRO (-30 dpp): frühe Fruchtbarkeitsstörungen bis 30 Tage nach der Abkalbung
3
CYST (30-150 dpp): Zysten zwischen 30 und 150 Tagen nach der Abkalbung
4
MF (-10-10 dpp): Milchfieber 10 Tage vor bis 10 Tage nach der Abkalbung
Tabelle 2: Anteil an Kühen mit mindestens einer Diagnose im jeweiligen Beobachtungszeitraum für klinische
Mastitis (CM), frühe Fruchtbarkeitsstörungen (EREPRO), Zysten (CYST) und Milchfieber (MF) aufgrund der 20
besten und 20 schlechtesten Stiere nach geschätztem Zuchtwert.
Anteil Kühe mit Diagnose
CM EREPRO CYST MF
20 beste Stiere 5.9 3.8 2.3 2.1
20 schlechteste Stiere 13.8 10.0 4.8 4.8
Weitere Maßnahmen sind erforderlich, um die Erfassung von Diagnosedaten zu fördern. Derzeit
erreichen meistens Stiere mit Wiedereinsatz-Töchtern bei den direkten Gesundheitsmerkmalen
eine Sicherheit von mindestens 50 %. Die für die heutigen Stiere vorhandenen Gesundheits-
Zuchtwerte sind deshalb noch relativ beschränkt. Das langfristige Ziel ist es, genomische
Zuchtwerte für direkte Gesundheitsmerkmale zu entwickeln. Zusätzlich zu einer gebietsweiten
und umfassenden Diagnoseerfassung bei Braunvieh im Rahmen der gemeinsamen Zuchtwertschätzung
Österreich-Deutschland könnte die Genotypisierung der Kühe aus Betrieben mit
zuverlässiger Datenerfassung eine Möglichkeit darstellen. Die Überwachung von direkten
Gesundheitsdaten ist eine weitere wichtige Maßnahme, um das Konsumentenvertrauen in Bezug
auf Lebensmittelsicherheit und Wohlbefinden der Tiere zu erhöhen.
Session 3 93

Danksagung
Die Autoren bedanken sich bei den Projektpartnern in Österreich (Zentrale Arbeitsgemeinschaft
österreichischer Rinderzüchter, Arbeitsgemeinschaft der österreichischen Braunviehzüchter,
ZuchtData EDV-Dienstleistungen GmbH, Universität für Bodenkultur Wien, Veterinärmedizinische
Universität, Landwirtschaftskammer, Tierärztekammer, Tiergesundheitsorganisationen,
Landeskontroll- und Zuchtverbände) für ihre Zusammenarbeit im Rahmen der Einrichtung eines
„Gesundheitsmonitoring-Programms Rind“ sowie bei allen Milchviehzüchtern und Tierärzten für
ihre Mitwirkung. Das Projekt wurde vom österreichischen Bundesministerium für Land- und
Forstwirtschaft, Umwelt und Wasserwirtschaft (BMLFUW), vom Bundesministerium für
Gesundheit und von der Zentralen Arbeitsgemeinschaft österreichischer Rinderzüchter (ZAR)
finanziert. Birgit Fuerst-Waltl wurde vom österreichischen Wissenschaftsfonds FWF finanziell
unterstützt (Elise-Richter-Programm V43-B12).
Literaturverzeichnis
Egger-Danner C., Willam A., Fuerst C., Schwarzenbacher H., Fuerst-Waltl B. 2012a. Impact of breeding
strategies using genomic information on fitness and health. J. Dairy Sci. 95 :4600–4609.
Egger-Danner C., Fuerst-Waltl B., Obritzhauser W.,Fuerst C., Schwarzenbacher H., Grassauer B.,
Mayerhofer M., Koeck A. 2012b. Recording of direct health traits in Austria - Experience report with
emphasis on aspects of availability for breeding purposes. J. of Dairy Sci. 95, 5: 2765-2777
Fuerst, C., A. Koeck, C. Egger-Danner, and B. Fuerst-Waltl. 2011. Routine genetic evaluation for direct
health traits in Austria and Germany. Interbull Bulletin 44: 210-215.
Heringstad, B., Klemetsdal, G., Steine, T., 2007. Selection responses for disease resistance in two
selection experiments with Norwegian red cows. J. Dairy Sci. 90: 2419-2426.
94
Session 3

Funktioneller Vergleich der angeborenen Immunantwort zeigt deutliche
Unterschiede zwischen zwei Rinderrassen
Dirk Werling 1 , Katarzyna Donskow-Lysoniewska 2 , Emma Stuart 1 , Michelle Phillips 1 , Naomi Hosker 1 ,
Victoria Offord 1 , Tracey J. Coffey 3 , Robert Patterson 1 , Thomas Jungi 4 , Michael Hussein 5 , Michael Stear 6
1 Royal Veterinary College, Department of Pathology and Infectious Diseases, Hawkshead Lane, Hatfield,
UK; 2 Institut für Parasitologie, Universität Warschau, Warschau, Polen; 3 School of Veterinary Medicine and
Science, University of Nottingham, Sutton Bonnington, UK; 4 Institut für Veterinär-Virologie, Universität
Bern, Bern, Schweiz; 5 Cancourt Farm, Swindon, UK; 6 School of Veterinary Medicine, University of
Glasgow, Glasgow, UK
dwerling@rvc.ac.uk
Kurzfassung
Rinder der Rasse Brown Swiss (BS) wird nachgesagt, einen niedrigeren SCC sowie eine
niedrigere Mastitishäufigkeit verglichen mit Holstein-Friesian (HF) Rindern zu haben.
Phagozytose-aktive Zellen des angeborenen Immunsystems, wie zum Beispiel Makrophagen und
Granulozyten, sind Bestandteil der “normalen” Milch. Ihrer Anzahl steigt deutlich während
klinischen als auch sub-klinischen Mastitiden. Diese Zellen besitzen die Fähigkeit, Pathogene
direkt mit Hilfe von sauerstoff-abhängigen und sauerstoff-unabhängigen Mechanismen zu töten.
Die sauerstoff-abhängigen Mechanismen schließen die Produktion von reaktiven Sauerstoff- und
reaktiven Stickstoff-Verbindungen (ROS und RNS) ein. In der vorliegenden Studie wurde die
rasseabhängige Produktion von ROS/RNS von Makrophagen und Granulozyten aus Blut und
Milch von BS- und HF-Kühen auf Stimulation mit Bakterien und Pilzkeimen verglichen. Zudem
wurde die genetische Sequenz der in der Erkennung dieser Pathogene involvierten Rezeptoren
verglichen, um mögliche Zusammenhänge zwischen Funktion und Genotyp zu ermitteln. Alle
Zelltypen, die von BS-Kühen isoliert wurden, produzierten in der Regel mehr ROS verglichen mit
den gleichen Zellen von HF-Kühen. Zudem wurden signifikante Unterschiede hinsichtlich der
RNS-Produktion, sowie der Produktion der Zytokine IL-1, IL-6 und TNF (sogenannte proinflammatorische
Zytokine) ermittelt. Sequenzvergleiche für die Rezeptoren Dectin-1 und TLR2
zeigten deutliche Unterschiede zwischen den Sequenzen beider Rassen in der Region, die für
die Liganden-Bindung zuständig ist. Unsere Daten zeigen zum ersten Mal rassenabhängige
Immunzellantworten, die möglicherweise auf genetischen Unterschieden beruhen. Diese könnten
die bessere Resistenz von BS-Kühen gegenüber Krankheitskeimen erklären.
Inhalt
Viele verschiedene Bakterienarten können bei Rindern Milchdrüsenentzündungen verursachen.
Die Immunantwort des Euters wird als Mastitis bezeichnet. Intramammäre Infektionen bei
Milchkühen können schwerwiegende Folgen für die Milchindustrie haben. Diese Entzündungen
führen zu geringeren Milchleistungen, können tödlich sein und sind für Milchbetriebe mit hohen
Kosten verbunden. Da die aktuellen Antibiotika immer wirkungsloser werden und die Anzahl
Antibiotika-resistenter Bakterien wächst, müssen neue Methoden zur Kontrolle der Mastitis bei
Rindern entwickelt werden. Eine Möglichkeit ist es, auf erhöhte genetische Resistenz zu züchten.
In dieser Hinsicht wurde ein Forschungsprojekt auf die Beine gestellt, um die Pathogenese der
Mastitis, die Entzündungsantwort auf intramammäre Infektionen und die zugrundeliegenden
genetischen Komponenten zu untersuchen. Im letzten Jahrzehnt haben wir unsere Kenntnisse
über die Entzündungsantwort auf Infektionen verbessert, wobei wir sowohl die Immunantwort der
Säugetiere als auch die Immunantwort der Milchdrüse bei Rindern besser verstanden haben.
Ebenso haben Euterbiopsien viel über die Regulation der Gene aufgezeigt, die bei einer
Milchdrüsenentzündung in der Immunantwort des Wirts involviert sind. Diese Untersuchungen
haben uns ermöglicht, die Bedeutung der angeborenen Immunabwehr völlig anzuerkennen,
Session 3 95

Average Lifetime Yield
(kg/Day)
wobei wir die Interaktion zwischen konservierten Pathogen-assoziierten molekularen Strukturen
(PAMP) und PAMP-Rezeptoren auf Wirtszellen besser verstanden haben. C-Typ-Lektine (CTL)
und Toll-like-Rezeptoren (TLR) sind zelluläre Sensoren, die konservierte PAMP erkennen, und
ihre Aktivierung führt zu einer Reihe antibakterieller und proinflammatorischer Antworten.
Im Rahmen der direkten antibakteriellen Abwehrmechanismen besitzen Zellen wie Granulozyten
und Monozyten/Makrophagen aus Blut und Milch die einmalige Fähigkeit, phagozytierte
Bakterien durch die Freisetzung von Sauerstoff- und Stickstoffradikalen abzutöten.
Interessanterweise scheinen einige Komponenten des angeborenen Immunsystems, genetisch
verbunden zu sein. In dieser Hinsicht spielt die vermutete höhere Resistenz von Braunviehkühen
auf bakterielle Infektionserkrankungen eine interessante Rolle. Im Rahmen dieser Studie haben
wir die Produktion von Sauerstoff- und Stickstoffradikalen durch angeborene Immunzellen aus
Milch und Blut bei reinrassigen Braunvieh- und Holstein Friesian-Rindern verglichen.
Material und Methoden
Reinrassige Brown Swiss (BS) und Holstein Friesian (HF) Rinder mit gleichem Alter und gleicher
Laktationsstufe wurden unter den selben Umgebungsbedingungen gehalten. Milchleistung und
Mastitishäufigkeit wurden aufgrund der Produktionsangaben aus normalen Milchkontrollen
verglichen.
Die Zellen wurden wie beschrieben isoliert (Werling et al., 2004; Conejeros et al., 2011) und mit
durch Wärme inaktivierten Hefepartikeln (Zymosan) stimuliert, um CTL zu stimulieren, bzw. mit
durch Wärme inaktivierten grampositiven Bakterien, um TLR2 zu stimulieren (Werling et al.,
2004).
Die Produktion von ROS und RNS wurde wie beschrieben mit fluorimetrischen Assays analysiert.
Ergebnisse und Diskussion
Aus der Analyse der durchschnittlichen lebenslangen Milchleistung und der Zellzahlen gingen
hinsichtlich der Milchleistung keine signifikanten Unterschiede zwischen BS (n=60) und HF
(n=65) Kühen (Abb. 1A) hervor. Die Zellzahlen waren hingegen beim BS signifikant niedriger
(Abb. 1B).
18
17
16
15
14
13
12
11
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
Holstein Friesian
Brown Swiss
Abbildung 1A: Durchschnittliche lebenslange
Milchleistung beider Rassen (April 2012)
Abbildung 1B: Unterschiede in der Anzahl Tiere mit
SCC über 200„000 Zellen/ml Milch bei beiden Rassen
Aus diesen Angaben ist ersichtlich, dass die Milchleistung von BS-Kühen unter den oben
genannten Bedingungen nicht signifikant niedriger als bei HF-Kühen war, die SCC war hingegen
deutlich niedriger.
96
Session 3

Um zu ermitteln, ob diese niedrigere Zellzahl mit einer effizienteren Bakterien-Clearance durch
die angeborenen Immunzellen der BS-Kühe zusammenhing, haben wir die Fähigkeit der von
Monozyten stammenden Makrophagen des peripheren Blutes, ROS (Abb. 2A) und RNS (Abb.
2B) zu produzieren, analysiert.
Abbildung 2A: Die Stimulation mit Listeria
monocytogenes führt zu ROS-Produktion in M aus dem
Blut von BS-, aber nicht von HF-Rindern
Der oxidative Burst wurde in HF- und BS-Tieren
infolge Stimulation mit 20µg ml− L.
monocytogenes untersucht. Die ROS-
Produktionsdaten wurden durch die
Hintergrundfluoreszenz und die ROS-
Produktionsleistung unter Abziehen der für die
negative Kontrolle erhaltenen Ergebnisse
korrigiert. Jede Grafik stellt die Mittelwerte der
Dreifachbestimmungen für jedes Tier dar.
Zweifaktorielle Varianzanalysen (ANOVA) wurden
eingesetzt, um die Ergebnisse zwischen den
Tieren zu vergleichen. Die Unterschiede waren
statistisch signifikant (P

Abbildung 3A: Die Stimulation mit Staphylococcus
aureus führt zu ROS-Produktion in M aus der Milch
von BS-, aber nicht von HF-Kühen
Abbildung 3B: RNS-Produktion durch M aus der
Milch von HF- und BS-Rindern auf Stimulation mit
Bakterien und Pilzkeimen
Die Zellen wurden wie beschrieben generiert und
im angegebenen Zeitraum mit durch Wärme
inaktivierten L.monocytogenes inkubiert. Die
ROS-Produktion wurde durch die Analyse der
Fluoreszenz-Farbstoffentwicklung überwacht.
Die Sternchen bedeuten Signifikanz (***
P

Notizen
Notizen 99

100
Notizen

101