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Handout - Institut für Theoretische Informatik - Technische ...

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6. Komplexität von Algorithmen 6.12 Raumkomplexität<br />

6.12 Raumkomplexität<br />

Speicherbedarf von Algorithmen ist das zweite wichtige Effizienzkriterium.<br />

Definition<br />

Eine Funktion N t R + wird als Raumkomplexität einer nTM M<br />

bezeichnet, wenn der Kopf von M <strong>für</strong> jede Eingabe w ∈ X n höchstens<br />

auf t(n) verschiedene Felder zugreift. ( M muß nicht immer halten!)<br />

(N )PSPACE bezeichnet die Klasse aller E-Probleme, die von einer<br />

(n)dTM mit polynomialer Raumkomplexität akzeptiert werden können.<br />

In Analogie zur oben verwendeten Schreibweise findet man auch die<br />

Bezeichnungen PTIME und NPTIME <strong>für</strong> P bzw. NP .<br />

Da eine TM pro Schritt nur ein Feld beschreiben kann, gilt automatisch<br />

P = PTIME ⊆ PSPACE und NP = NPTIME ⊆ NSPACE<br />

Obwohl die Turingmaschinen hier nicht immer halten müssen, gilt<br />

Jürgen Koslowski (TU-BS) <strong>Theoretische</strong> <strong>Informatik</strong> 2 SS 2012 201 / 215

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