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6. Komplexität von Algorithmen 6.10 Komplexität von Optimierungsproblemen
6.10 Komplexität von Optimierungsproblemen
Das TSP in seiner E-Variante wirkt etwas künstlich: die Schranke K hat
intrinsisch wenig mit dem Problem zu tun. Gesucht ist eigentlich die
“beste” Reiseroute. Ähnlich verhält es sich mit der Färbbarkeit von
Graphen: hier ist eigentlich die minimale Farbenzahl von Interesse, mit der
ein Graph gefärbt werden kann. An diese kann man sich “herantasten”, a
indem man die Schranke k im zugehörigen E-Problem sukzessive
verringert.
Das deutet an, daß es neben den Klassen der Entscheidungs- oder
E-Probleme und der Berechnungs- oder B-Probleme eine weitere Klasse
interessanter und wichtiger Probleme von praktischer Relevanz gibt: die
Optimierungs- oder O-Probleme.
Jürgen Koslowski (TU-BS) Theoretische Informatik 2 SS 2012 172 / 215