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Handout - Institut für Theoretische Informatik - Technische ...

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6. Komplexität von Algorithmen 6.0 Übersicht<br />

6.0.1 Wiederholung: Groß-O-Notation<br />

Wir wollen Funktionen N R + in Bezug auf ihr Wachstum vergleichen.<br />

Informell soll O(g) die Klasse aller Funktionen sein, die asymptotisch<br />

(also <strong>für</strong> große Werte von n ∈ N ) nicht schneller wachsen als g . Genauer:<br />

Definition<br />

Beispiel<br />

f ∈ O(g) gdw ∃c ∈ R + ∃n 0 > 0 ∀n ≥ n 0 . f (n) ≤ c · g(n)<br />

Jedes Polynom p vom Grad t erfüllt p ∈ O(n t ) . Denn aus<br />

p(n) = ∑ p i n i = n ∑ (<br />

t p i /n k−i = n t p t + ∑ )<br />

p i /n t−i<br />

i≤t<br />

i≤t<br />

i

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