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238<br />

X; bildet eine Hanisirrfahrt mit Periode 2 und den<br />

Überyangswahrscheinlichkeiten<br />

,p",q"<br />

n:7-,. qi= -.<br />

Pr(x;:ilx;: j^^x; ,:j. ,n ..^x6:jo) o.E.t'>ln<br />

P\f'r-jlA) PU \!)2! \A'))<br />

=p(f t(x) Ir(A'D=plX,""t=i X.^t-t- ^)<br />

:Pr(X',":4X',^:1.<br />

p/ : p6,, @t:j + 11x,,<br />

t ):j) : p j+ rj p j+ r: p j+...<br />

o.E.pr(A,)>o<br />

_j-'<br />

Viele Ei8enschaften, wie Returrenz, Klasse, übertmgen sich von o auf o'.<br />

Interessant ist besonders, wre lange ein Teilchen aus O in einem Zustand<br />

verweilt. Diese Z.V. haben ehe Verteilung von der Art<br />

P(Yt:t :0 \) ri - I : 4Gt : t.<br />

(4.1) Proposition. s?rer Yt, i€N, unabh. z.u nit vert. P(Y^: j\:(r<br />

j€N,0=/"=1, sei s, die n-te Patialsumne.<br />

"d<br />

Dann sib, aus t\=,D folct<br />

lim t lP(s,-i) P(s":j- Ul:0.<br />

Beweis. P(Y,: j) ist monoton fallend ftir j= I und daher silt<br />

l,lP(Y":j) PIY":j-r)l<br />

.t.x<br />

:P(v,:1)+ I (P(Y,:j l) P(v" =j))<br />

:2P(Y"=r'):2(r r,) -<br />

\)rl<br />

' liir<br />

Wende nun Kdterium 2.4 an, so folgt die Behauptung.<br />

(4.2\ SA.L Ist eine Hattisnrlatut eine Klasse mit Periode 1 nd rcchtslaulend, so<br />

i) g' o-trilial<br />

ii) Po({ar 111-1,= m}):1<br />

Sei .4- Gtrivial und po(tralI tr(-Dr:co))+1, so erhält matr sofort<br />

Po({ ) 'i.r(,))

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