Leseprobe e-commerce Magazin 2013/05

Praxisbeispiel
Acer misst Effektivität seiner Social-Media-Aktivitäten
Anlässlich der Markteinführung des Acer Aspire S3 Ultrabook startete das Unternehmen ein
Facebook-Gewinnspiel, bei dem zwei Monate lang jeden Tag ein Facebook-Fan von Acer ein
Ultrabook gewinnen konnte. Das Unternehmen gestaltete eine integrierte Marketingkampagne
mithilfe der Adobe-Social-Lösung, die Teil der Adobe Marketing Cloud ist. Dadurch konnte Acer
die Effektivität seiner Kampagne und die Kundeninteraktionen auf Facebook in Echtzeit messen.
Das Unternehmen konnte sehen, auf welche Anzeigenmotive und Botschaften die Zielgruppe
am stärksten reagierte, welche Zielmärkte die beste Resonanz lieferten und was die
Fans taten, nachdem sie auf der Facebook-Seite des Unternehmens angekommen waren.
Das Ergebnis: Durch die Kampagne erhöhte Acer die Zahl seiner Facebook-Fans weltweit von
233.000 auf 459.000. Zudem stellte das Unternehmen fest, dass 71 Prozent seiner neuen
Fans direkt auf eine der bezahlten Werbeanzeigen der Kampagne reagiert hatten. Darüber
hinaus stieg die durchschnittliche Zahl von Personen, die sich Acer-bezogene Inhalte ansahen,
von monatlich 272.000 Impressionen auf mehr als 12 Millionen – eine Zunahme um 4.400
Prozent.
nützlich für die Fans sind. Darüber hinaus
sollte der Content permanent aktualisiert
werden.
Sozialer Aspekt
versus Geschäftsergebnis?
Der größte Irrtum bei der Berechnung
des Social-ROI liegt darin, diesen ausschließlich
anhand von Likes und
Followern zu bemessen. Zwar ist eine
hohe Anzahl an Fans im sozialen Netz
auf den ersten Blick beeindruckend,
aber wertvoller als Masse ist die Qualität
der Interaktion: Der Austausch mit den
Nutzern beziehungsweise deren Meinungen
zu erfahren und sich so Anregungen
für die Ausrichtung der künftigen
Marketingstrategie zu holen. Unternehmen
haben somit die Möglichkeit,
ihre Zielgruppe stärker an sich zu binden.
Dabei steht der soziale Aspekt im
Vordergrund und dieser sollte sich entsprechend
in der Werbestrategie widerspiegeln.
Dann profitieren beide Seiten
vom sozialen Netzwerk.
Unternehmen können mittlerweile
dank maßgeschneiderter Software-Lösungen
herausfinden, welche Auswirkungen
Social-Media-Aktivitäten auf die Geschäftsergebnisse
haben. Sie messen
beispielsweise, wie viele User auf eine
Anzeige klicken, Inhalte teilen, an Gewinnspielen
teilnehmen sowie letztendlich
über Facebook auf der Unternehmens-Website
landen und im besten
Falle kaufen. Dabei geht es um die Erfassung
der so genannten Customer Journey,
also der (sozialen) Kundenreise, die
mit harten Fakten wie Bestellungen
auf der Website
in Verbindung gesetzt
wird. Auf dieser Basis
können Unternehmen die
jeweilige Botschaft zum
richtigen Zeitpunkt über
unterschiedliche Kanäle
an den individuellen Kunden
bringen.
Lernende Software-
Anwendung vereinfacht
Kundenansprache
Mittlerweile gehen die
Möglichkeiten noch viel
weiter, um den Erfolg des
Social Web zu messen,
auf Kundenanfragen sowie
Konversationen entsprechend
zu reagieren
und soziale Interaktion
mit Geschäftszahlen in
Beziehung zu setzen. Mittels
vorausschauender
Publi shing-Funktionen
können Marketer im Social
Web den richtigen
Inhalt für die Zielgruppe
vorab festlegen. Die Vorhersagen
und Vorschläge
basieren auf einer fortschrittlichen
Sentiment-Analyse und
prognostizierenden Text-Mining-Algorithmen.
Dazu greift die Anwendung
auf gesammelte Daten rund um das Engagement,
die Zeitpunkte und die Tonalität
bisher abgesetzter Posts zurück.
Da die Lösung kontinuierlich dazulernt,
werden die Empfehlungen stetig verfeinert
und detaillierter. Damit erhalten
Marketer vorab Erkenntnisse über die
zu erwartende Per for mance ihrer Inhalte.
Zudem gibt die Lösung Empfehlungen,
wie die Leistungsfähigkeit weiter
verbessert werden kann. So können Unternehmen
das Engagement der User
mit ihren Inhalten erhöhen, die Interaktion
mit Konsumenten verbessern und
den Wert ihrer Aktivitäten im Social Web
steigern. ■
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