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79 Ursachen für 32,5 % fehlende Datensätze im Bundesdatenpool sind demnach: • fehlende Dokumentation im Krankenhaus, fehlende Übermittlung an die Landesebene oder fehlende Weiterleitung an die Bundesebene (16,2 %), • fehlende Daten aus drei Bundesländern (10,8 %), • fehlende Möglichkeit des Imports in den Bundesdatenpool aufgrund grober Plausibilitätsverletzungen (5,6 %). 1. In der gesondert durchgeführten Landesauswertung wurden 19 % der Datensätze als fehlerhaft erkannt. Diese Datensätze konnten nicht mehr vor der Auswertung korrigiert werden (Spalte 2). Die Eingangsprüfung der BQS erkannte jedoch 100 % der Datensätze als fehlerhaft (Spalte 3). Neben den 19 % der auf Landesebene bekannten fehlerhaften Datensätze enthielten auch alle 81 % verbliebenen Datensätze Verletzungen der bundeseinheitlichen Plausibilitätsregeln. Die oben genannten Prozentangaben beziehen sich jeweils auf alle 664.482 nach VdAK-Statistik erwarteten Datensätze. Verzerrung durch uneinheitliche Anwendung der Plausibilitätsprüfungen: Auswirkungen auf die Darstellung der perinatalen Mortalität Wie stark sich die Selektion bei uneinheitlicher 2. In die Bundesauswertung fließen lediglich plausible Datensätze ein, während in der Landesauswertung auch fehlerhafte Datensätze einbezogen werden. Da eine nachträgliche Korrektur der fehlerhaften Datensätze nicht durchführbar war, konnte also auf Bundesebene zunächst kein Datensatz dieses Landes in die Auswertung einfließen. Anwendung von Plausibilitätsprüfungen auf die Auswertungsergebnisse auswirken kann, zeigt das Beispiel der in der Bundesauswertung 2001 nicht bewertbaren Kennzahl „Perinatale Mortalität“. Wird ein Kind tot geboren, so gelten besondere Anforderungen an das Ausfüllen des Datensatzes, es werden besondere Plausibilitätsregeln angewendet. Beispielsweise darf kein Entlassungsdatum angegeben, sondern es muß statt dessen ein Todesdatum dokumentiert werden. Werden diese bundeseinheitlichen Plausibilitätsregeln nicht gleich bei der Nach einer Analyse der Plausibilitätsregelverstöße bei Daten aus vier größeren Bundesländern wurden zahlreiche Plausibilitätsregeln für die Eingangsprüfung in den Bundesdatenpool ausgeschaltet und erneut importiert. Ergebnis waren für das Beispielland nur noch 8 % fehlerhafte Datensätze. Jedoch war auch hier kein Datensatz mit Totgeburt enthalten. In der Folge wurde jeder abgelehnte Datensatz, der eine Totgeburt kodierte, überprüft. Das Ergebnis zeigte, daß jeder der abgelehnten Datensätze Erfassung durch die Software im Krankenhaus angewendet und Verstöße dem Benutzer zur Korrektur angezeigt, muß die nächste Instanz, die datenentgegennehmende Stelle der LQS, darauf hinweisen, den Datensatz abweisen und zur Korrektur zurückgeben. Erfolgt auch dies nicht, werden Plausibilitätsverstöße erst nach oder während des Imports in den Bundesdatenpool entdeckt. Implausible Datensätze, und das betrifft für 2001 einen großen Teil der Datensätze für Totgeburten, stehen nicht für die Auswertung zur Verfügung. Die perinatale Mortalität wird in der Folge bei der Auswertung unterschätzt. Betrachtet man in Tabelle 10.1 die Anwendung von Plausibilitätsprüfungen am Beispiel eines einzelnen Bundeslandes, so fallen folgende Unterschiede auf: Tabelle 10.1: Beispielland–Auswirkung der Selektionsverzerrung durch uneinheitliche Anwendung der Plausibilitätsregeln Import-Fehlerrate (%) Ausgewertet (Anzahl) Totgeburten im ausgewerteten Datenpool (Anzahl und 0 /00) Berechnete perinatale Mortalität (Anzahl und 0 /00) Beispielland 19 % 1 31.539 2 98 3,1 0 /00 138 4,3 0 /00 Bundesauswertung 1. Datenimport (vollständige Plausibilitätsprüfung) 100 % 0 3 - Landes- und Bundesebene, berechnete perinatale Mortalität 1 Angabe der Landesgeschäftsstelle Qualitätssicherung 2 plausible und implausible Datensätze 3 nur plausible Datensätze - Bundesauswertung 2. Datenimport (eingeschränkte Plausibilitätsprüfung) 8% 28.719 3 0 37 1,2 0 /00
80 zurecht aufgrund von zum Teil mehrfachen Plausibilitätsverstößen zurückgewiesen wurde. Weil diese und andere Selektionsverzerrungen – beispielsweise durch fehlerhafte Erfassungssoftware in den Krankenhäusern – in den Daten aller Bundesländer in unterschiedlichem Ausmaß auftreten, sind die Daten zur perinatalen Mortalität zwischen den Bundesländern nicht vergleichbar. Im Beispiel ergibt sich einmal eine perinatale Mortalität von 4,3 0 /00 (Spalte 2) gegenüber rechnerisch 1,2 0 /00 in eingeschränkt plausiblen Datensätzen (Spalte 4). Für die Bundesauswertung 2001 kann daher die berechnete perinatale Mortalität nicht verwertet werden. Bewertung Insgesamt ergibt sich für die Repräsentativität und Belastbarkeit der Bundesauswertung <strong>Geburtshilfe</strong> 2001 eine eingeschränkte Aussagefähigkeit aufgrund von systematischer Selektion durch unzureichende und unterschiedliche Plausibilitätsprüfungen und aufgrund fehlender Vollständigkeit. Eine Bewertung von Qualitätsmerkmalen bezüglich der Variabilität zwischen den teilnehmenden Krankenhäusern im Sinne eines medizinisch-pflegerischen Benchmarking ist jedoch möglich, insbesondere wenn große Grundgesamtheiten zugrunde liegen. Für diese Anwendung sind die im folgenden dargestellten Auswertungen durchaus als repräsentativ und aussagefähig anzusehen. Qualitätsziel: „Häufig Mikroblutuntersuchung bei pathologischem CTG bei Einlingen“ Problem Bei der Mikroblutuntersuchung (MBU) wird dem Kind während der Geburt Blut aus einem zugänglichen Teil, üblicherweise aus der Kopfhaut, entnommen. Aus dieser Blutprobe wird der Säure- Basen-Haushalt bestimmt. Die Kardiotokographie (CTG, englisch: cardiotocography) kann die Wehenaktivität und den kindlichen Herzschlag gleichzeitig registrieren. Veränderungen der kindlichen Herzfrequenz können unter der Berücksichtigung der Wehenaktivität auf eine Gefährdung des Kindes hinweisen, dies wird als pathologisches Kardiotokogramm bezeichnet. Nicht immer sind diese Informationen eindeutig aussagekräftig. In diesen Situtationen kann das Ergebnis der MBU dem Geburtshelfer Informationen liefern, die das weitere geburtshilfliche Vorgehen unterstützen. Da die Durchführung dieses Verfahrens aufwendig ist und in seltenen Fällen mit Risiken für das Kind einhergehen kann, darf es nicht unkritisch eingesetzt werden. Das Qualitätsziel überprüft, wie häufig in der einzelnen Klinik das Untersuchungsverfahren bei pathologischem CTG bei Einlingen zum Einsatz kommt. Auf die Angabe eines scharf begrenzten Referenzbereichs wurde verzichtet. Vielmehr soll auf Ausreißer in beiden Richtungen aufmerksam gemacht werden. Methodik Für die Auswertung werden Datensätze gezählt, wenn für Kinder aus einer Einlingsschwangerschaft ein pathologisches CTG und eine Mikroblutuntersuchung dokumentiert werden. Einlinge werden über das Datenfeld „Anzahl der Mehrlinge“ mit der Angabe „Anzahl der Mehrlinge = 1“ identifiziert. Ein pathologisches CTG wird in einem oder mehreren Datenfeldern „Geburtsrisiken“, „Geburtseinleitung, Indikation“, „Indikationen zur operativen Entbindung“ und „Hauptindikation bei Notsektio“ dokumentiert. Im Datenfeld „Blutgasanalyse Fetalblut“ wird „Ja“ eingetragen. Mehrlinge werden für diese Auswertung nicht berücksichtigt. Ergebnis 76.692 mal wurden Einlinge mit pathologischem CTG dokumentiert, das entspricht 16,8 % der Gesamtheit von 455.662 verfügbaren Datensätzen. Davon wurde 16.171 mal die Durchführung einer Mikroblutuntersuchung dokumentiert, das entspricht 21,1% dieser 76.692 Datensätze.
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