empirica - MBWSV NRW

unterstellt. Auf diese Weise wird ausgerechnet, wie hoch die qualitative Neubaunachfrage in Zukunft
sein wird, wenn die Bestimmungsfaktoren möglicherweise andere Werte annehmen.
Abbildung 15: Linearer Zusammenhang zwischen zwei Merkmalen (schematische Darstellung)
5%
4%
4%
abhängige Variable
3%
3%
2%
2%
1%
1%
0%
0% 1% 2% 3% 4% 5%
unabhängige Variable
empirica
Die Fortschreibung der Zusammenhänge in die Zukunft erfolgt dadurch, dass die gemessenen
Zusammenhänge (Koeffizienten) auf die relevanten Bestimmungsfaktoren (Regionsmerkmale), d.h.
auf die Werte, die sie in Zukunft annehmen werden, angewendet werden. (Beispiel: Wenn die
qualitative Neubaunachfrage in schrumpfenden Regionen bisher besonders hoch war, dann wird sie
zukünftig in den Regionen hoch sein, die in Zukunft schrumpfen) Daher müssen für alle
Bestimmungsfaktoren Annahmen zur zukünftigen Entwicklung dieser Regionsmerkmale getroffen
werden (vgl. Kasten 4 in Abbildung 14). Im Modell werden dabei alle beschreibenden Faktoren, über
deren Entwicklung cet.par keine Änderung erwartet wird, in Zukunft konstant gehalten. 29
Modellimmanent werden in der vorliegenden Studie lediglich die Faktoren „Haushaltswachstum“ und
„Baualtersanteile“ verändert. Sie werden im Modell für die Zukunft variiert, um abzubilden, dass die
demografische Entwicklung in Zukunft uneinheitlich erfolgt (vgl. Haushaltsmodellrechnung) und die
Baualtersanteile (als Indikator für die Attraktivität der Wohnungsbestände) sich in Abhängigkeit von
der zukünftigen Bewertung der heutigen Bestände und der zukünftigen Bewertung des zukünftigen
Neubaus verändern werden.
29 Zudem wird in der Modellrechnung angenommen, dass alle übrigen Wohnungsmarktbedingungen, z.B. die bisherige Förderkulisse in
NRW, unverändert bleiben. Näheres zur Methodik der Regression und Herleitung der Bestimmungsfaktoren vgl. Anhang Kap. 1.2)
2010113 – Neubaunachfrage in NRW -43 - empirica