Hauke Hüttmann, 2007 - Institut für Tierzucht und Tierhaltung ...

3 Eigene Untersuchungen
Tabelle 14:
Bezeichnung der verschiedenen getesteten Modellvarianten
Modellbezeichnung
Regression
(fixed/random)
Modellierung der
Laktationskurve
Unterlegte
Kovarianzstruktur
FR AS VC fixed regression ALI und SCHAEFFER Variance Components
FR AS AR(1) fixed regression ALI und SCHAEFFER Autoregression 1
FR AS SP(EXP) fixed regression ALI und SCHAEFFER Spatial exponential
FR AS TOEP(3) fixed regression ALI und SCHAEFFER Töplitz(3)
FR AS TOEP(4) fixed regression ALI und SCHAEFFER Töplitz(4)
RR P2 VC random regression Polynom 2. Grades Variance Components
RR P2 AR(1) random regression Polynom 2. Grades Autoregression 1
RR P2 SP(EXP) random regression Polynom 2. Grades Spatial exponential
RR P2 TOEP(3) random regression Polynom 2. Grades Töplitz(3)
RR P2 TOEP(4) random regression Polynom 2. Grades Töplitz(4)
RR AS VC random regression ALI und SCHAEFFER Variance Components
RR AS AR(1) random regression ALI und SCHAEFFER Autoregression 1
RR AS SP(EXP) random regression ALI und SCHAEFFER Spatial exponential
RR AS TOEP(3) random regression ALI und SCHAEFFER Töplitz(3)
RR AS TOEP(4) random regression ALI und SCHAEFFER Töplitz(4)
Da die autoregressive Struktur 1. Ordnung (AR(1)) sowie die beiden Varianten Töplitz(3) und
Töplitz(4) vollständige Datenverläufe des jeweiligen Merkmals benötigen, wurden fehlende
Werte zwischen erster und letzter Beobachtung mit Hilfe von zwei verschiedenen Methoden
ersetzt und der LRT der 15 Modellvarianten an beiden geschlossen Datenverläufen
durchgeführt.
Bei der ersten Methode wurden nach dem Moving Average Verfahren gleitende Mittelwerte
zum Auffüllen von Datenlücken genutzt. Betrug die Datenlücke nur einen Wert, wurde hier
der Mittelwert der vorhergehenden drei und nachfolgenden drei Beobachtungen eingefügt.
Bei größeren Datenlücken wurden diese bis zur Hälfte mit dem Mittelwert der drei
Beobachtungen vor Lückenbeginn aufgefüllt. Für die restlichen fehlenden Werte wurde der
Mittelwert der drei nachfolgenden Beobachtungen nach Lückenende eingesetzt.
Bei der zweiten Methode wurden für die fehlenden Werte unter Verwendung des Modells II
mit den Regressionskoeffizienten nach ALI und SCHAEFFER (1987) tierindividuell die
Schätzwerte aus der Summe der fixen Effekte und dem BLUP-Wert des zufälligen Effekts
eingesetzt.
Damit genügend Vorinformationen zum Abschätzen der tierspezifischen Laktationskurve
bereitstehen und die Testergebnisse beider Methoden miteinander vergleichbar sind, wurden
nur die Daten von Tieren berücksichtigt, die im jeweiligen Merkmal mehr als
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